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题名适用于遮挡问题的多车辆跟踪算法
被引量:1
- 1
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作者
李璟
刘怀愚
洪留荣
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机构
淮北师范大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机系统应用》
2011年第5期96-100,139,共6页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金(KJ2008B123
KJ2009B011)
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文摘
针对多车辆跟踪中的遮挡问题,提出一种新的基于特征相关匹配的车辆跟踪算法。对前一帧和当前帧中获得的运动区域分别给予"车辆区域"和"临时区域"两种不同身份,采用"三点外推法"估计车辆区域在当前帧中位置,并通过计算到当前帧临时区域的距离以确定匹配区域,实现车辆跟踪。同时根据给各区域设置的状态因子判断车辆状态,结合基于追踪窗口的分割方法,较好地解决了车辆遮挡问题。实验结果表明,该算法简单有效,能较好解决跟踪中遮挡造成的车辆丢失问题,进行准确的目标跟踪。
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关键词
车辆跟踪
遮挡
特征匹配
图像分割
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Keywords
vehicles tracking
occlusion
feature matching
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于仿射特征描述的鲁棒车辆遮挡检测方法
被引量:1
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作者
李香祯
郑红
郑晨
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机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第10期250-252,300,共4页
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文摘
在交通场景下进行多目标跟踪时,往往会存在车辆之间的相互遮挡,使得基于视觉的车流量计算准确度受到严重影响。针对这一问题,提出一种基于仿射特征描述的鲁棒车辆遮挡检测方法,该方法利用车辆的角点特征,建立基于仿射变换的车辆特征描述模型,判断车辆之间是否存在遮挡现象,再对遮挡车辆进行特殊分割,保证了车辆跟踪以及车流量统计的准确性。通过50段5分钟连续视频,每个视频中出现车辆遮挡时段大于1分钟,遮挡频率25%,遮挡帧数大于500幅进行试验,算法的车流量统计的正确性达到95%,正确跟踪率达到98%,验证了该算法的有效性。
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关键词
目标跟踪
车辆遮挡
图像分割
鲁棒性
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Keywords
target tracking vehicle occlusion image segmentation robustness
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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