Overload problem research on aperiodic real-time tasks

In this paper, a novel scheduling mechanism is proposed to handle the real-time overload problem by maximizing the cumulative values of three types of tasks： the soft, the hard and the imprecise tasks. The simulation results show that the performance of our presented mechanism in this paper is greatly improved, much better than that of the other three mechanisms： earliest deadline first （EDF）, highest value first （HVF） and highest density first （HDF）, under the same conditions of all nominal loads and task type proportions.

基于图卷积的多任务Web服务QoS预测

为满足用户对Web服务的高质量要求,提出一种基于图卷积的Web服务QoS预测算法,结合多任务学习使算法可以在一次预测中得到两种属性的QoS值。挖掘用户和服务之间隐藏的图结构信息,将用户和服务的编号信息转换成嵌入向量,得到初始特征,经过图卷积与特征融合处理操作获得更深层的特征信息,经过降噪自编码器对特征进行重构,提高算法的鲁棒性。在公开的QoS调用数据集上进行实验,并与3种方法对比,实验结果表明,该算法在各项评价指标上总体表现更好,为图神经网络在QoS预测方向的研究提供了思路。

复合选择性执行:任务超载驱动的基层食品安全监管注意力再分配的效应

经典的选择性执行研究隐含地假定政策执行过程是连续统一的整体,难以解释政策执行阶段间的分离脱耦及由此形成的复杂的政策执行现象。对食品安全监管实践的个案研究发现,任务超载驱动的基层监管注意力再分配重塑了政策执行阶段间的关系和选择性政策执行的模式。首先,任务超载驱动了基层监管注意力从完成成本高的处罚阶段向成本低的检查阶段转移,并使本应紧密关联的这两个监管阶段分离脱耦。其次,在这两个阶段中,监管部门不再直接关注违规与否,而是分别根据监管事项与安全风险关联的强弱和上级督办压力的大小重新分配监管注意力,相应采取既查且罚、查而不罚、不查但罚和不查不罚四种执行策略,形成检查和处罚两阶段分离交叉的复合选择性执行模式,整体弱化了基层政策执行与治理。通过挑战经典研究的隐含假定,论文提炼出复合选择性执行的理论模型及其约束条件,呈现了基层任务超载的整体后果,兼容诸多政策执行现象,并推进组织注意力分配的理论思路。

配变重过载下的配网运营动态监控平台实时任务容错调度算法

研究配变重过载下的配网运营动态监控平台实时任务容错调度算法,以解决配网运营动态监控平台执行配变重过载监控任务时可调度性差的问题。依据分层调度思想,将实时任务容错调度划分为上层调度算法和下层调度算法,通过上层调度算法利用Logistic模型预测是否存在配变重过载情况,存在配变重过载情况时,进入下层调度算法。下层调度算法利用平台的优先级属性列表,建立平台管理机执行配变重过载动态监控任务时的有效传递函数,利用码元调制方法获取平台任务调度输出,保障配网运营动态监控平台稳定执行配变重过载动态监控任务。实例分析结果表明,配网运营动态监控同时执行30个配变重过载动态监控任务时,其容错调度成功率高于93%,验证该算法具有良好的实时任务容错调度有效性。

基于logistic回归模型的Hadoop本地任务调度优化算法

当一个工作节点有多个本地任务可执行时,默认情况下,调度器都是按照任务被发现的先后顺序来进行执行,效率低下。为了优化对本地任务的调度,提出了一种基于机器学习的Hadoop本地任务调度优化算法。选取定义与任务相关的特征向量,然后基于logistic回归模型的机器学习方式得到各向量的作用权值,将任务进行优先级排序,并通过过载规则不断更新模型。通过实验证明,提出的算法在改善map任务的数据本地性的同时,降低了作业运行时间。

一种适用于实时系统的过载控制策略HP-OMS

为了提高实时系统的任务成功率和资源利用率,提出了一种过载控制策略HP-OMS。HP-OMS利用周期任务在每个超周期内保持其执行状态不变的特点,并与特定调度算法相结合,通过拒绝不可能完成的作业,消除了任务调度中作业级联抢占问题,提高了系统资源的有效利用率。实验结果显示,OMS适用于处理静态或者动态调度任务集,应用了OMS过载控制策略的调度算法能够明显提高系统性能。

事件相关电位内源性成分任务负荷效应

目的：探讨事件相关电位内源性成分在不同刺激模式下的任务负荷效应．方法：采用视觉同时呈现性短时记忆模式诱发并记录了１８名健康大学生在完成数字记忆集２和５任务时的Ｎ２波及Ｐ３波．结果：缺失刺激模式下，随任务负荷增加．Ｎ２波及Ｐ３波潜伏期延长，波幅下降；现实刺激模式下，除Ｎ２波波幅上升外，各指标变化同前．结论：现实刺激模式下．Ｎ２波与Ｐ３波以复合体形式出现，二者具有同样的任务负荷效应；缺失刺激模式下，Ｎ２波与Ｐ３波独立存在，Ｐ３波表现为同前的任务负荷效应，Ｎ２波负荷效应仍需进一步探讨．

非周期实时任务过载的判别和处理机制

提出一种基于任务价值的非周期实时任务过载处理机制.在给出一种非周期实时任务过载判断方法的基础上,将任务的截止期和价值这两个参数结合起来,提出处理实时任务过载的数学模型,并采用改进的动态贪婪算法求解.设计了任务参数和任务价值函数,从实现价值率方面分析改进的动态贪婪算法的性能.实验结果表明,在所有额定负载条件下,改进的动态贪婪算法相对于截止期优先、最高价值优先和鲁棒最高价值优先等算法能达到更高的实现价值率.

无人机侦察情报即时任务排序研究

针对战时无人机侦察情报系统,人工难于将大量的情报需求进行排序问题,研究在系统过载和未过载的情况下,硬实时任务集合和软实时任务集合的不同算法。采用层次分析法计算每个参数权重,使用离散数据标准化方法对每种算法的数据进行处理,实现了无人机侦察任务即时排序,并通过算例验证了算法的有效性。

高速自动校直切断机的实时多任务程序设计

本文介绍 PCC(Programming Computer Controller)的多任务处理方式以及多任务程序设计在高速自动校直切断机上的实现。给出了软件结构框图。

“增负”背景下任务驱动式教学法在《经济法》课程教学中应用

高等教育的任务驱动式教学法可以对大学生进行合理“增负”,同时对大学教师自身政治素质、业务能力、育人水平提出新要求。在《经济法》课程教学中采用任务驱动式教学法,以课程思政为融合点设计任务,可以提升学生学习的积极主动性,实现高等教育内涵发展、质量提升的改革目标。

基于并发执行时间配额控制的任务调度框架

由于PaaS平台的用户共享应用程序和运算环境,如何保障各个用户之间公平使用资源就非常重要。为了实现PaaS平台用户公平使用资源的目标,设计和实现了一种基于并发执行时间配额控制的任务调度框架,该框架给每个用户限定了一个并发的执行时间的配额,通过对配额的限制来平衡各个用户对资源的使用情况,保证SLA的要求并对整个系统做到过载保护。

压力型体制中的下级能动——基于“任务—资源”视角的分析

压力型体制及其衍生的“层层加码”现象备受学界关注,但鲜有研究对这种看似非均衡的结构为何可以持续运行多年并不断创造治理奇迹给予合理解释,而地方政府的“主动加码”现象也引人关注。文章发现,面对“任务—资源”失衡的困境,下级政府并非只有被动承压或者应付、变通等选项,其积极适应甚至“主动出击”不仅有助于将“目标加码、任务超载”转变为“任务打通、资源扩充”,缓解“任务—资源”的紧张关系,而且有助于政府间的纵向合作与横向竞争。上述发现深化了有关压力型体制的研究,也丰富了对中国政策过程动态运行机理和演变逻辑的理解。

组织变革背景下员工角色超载的影响作用:一个有调节的中介模型

组织变革日益成为我国企业进行转型升级的重要途径。以往研究对企业员工在变革背景下的角色压力及其影响后果关注不多,针对380名员工的问卷调查发现,在组织变革背景下,员工对自身角色超载的感知会降低他们对组织的情感承诺,进而提高其离职倾向,并同时降低其任务绩效、减少帮助行为。另外,员工在组织中的参与程度会调节上述中介关系。具体而言,当参与程度较高时,角色超载通过情感承诺间接影响离职倾向、任务绩效和帮助行为这三类结果的效应就会减弱,反之则增强。这些发现一方面增进了关于角色超载影响作用的深入理解,另一方面也对组织变革和压力管理的理论和实践提供了重要启示。

社交媒体超载对公务员任务绩效的影响--一个链式中介模型

当前,社交媒体无处不在的“渗透”和“侵入”已成为公务员普遍面临的一种新负担和新压力,社交媒体超载对公务员的负面影响已引发学术界的关注,但这些负面影响的具体路径和机制仍需进一步探索与阐释。本研究基于“压力源应变结果”框架,构建社交媒体超载压力源、情绪耗竭、工作投入和任务绩效模型,采用公务员样本数据(N=443)进行实证研究。研究发现:信息超载、沟通超载和社交超载压力源正向影响情绪耗竭而不负向影响工作投入,其中沟通超载的影响最大;工作投入正向影响任务绩效;信息超载、沟通超载、社交超载(压力源)能通过影响情绪耗竭和工作投入(应变)影响任务绩效(结果),情绪耗竭和工作投入在社交媒体超载压力源与任务绩效结果之间发挥着链式中介作用。研究揭示了社交媒体超载影响公务员任务绩效的内在机制,丰富了公务员压力成因,拓展了公务员任务绩效影响因素研究,为政府部门指导公务员合理使用社交媒体、重视公务员的心理健康服务体系提供参考。