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基于LMDI分解技术的中国税收增长宏观因素分解分析 被引量:5
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作者 张斌 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第8期12-17,共6页
经济发展新常态背景下,经济增长速度转向中高速,税收增速必然下滑,因此,提交税收增长质量、探索税收新增长极因素对于确保我国未来税收持续稳定增长至关重要。笔者运用LMDI分解技术综合分解出了影响我国税收增长的宏观因素,并且测算出... 经济发展新常态背景下,经济增长速度转向中高速,税收增速必然下滑,因此,提交税收增长质量、探索税收新增长极因素对于确保我国未来税收持续稳定增长至关重要。笔者运用LMDI分解技术综合分解出了影响我国税收增长的宏观因素,并且测算出了各因素的效应值和贡献率。结果发现:在2005—2012年间,经济产出对税收增长的贡献度最高,带动税收累计增加了48 097.5亿元,累计贡献率为57.2%,但带动效应在下滑;产业税负因素居第二位,带动税收累计增加了27672.7亿元,累计贡献率为32.9%,并且带动效应在增强;税收结构因素居第三位,带动税收累计增加了8 148.9亿元,累计贡献率为9.7%,不过带动效应的波动性较大;产业结构因素对税收产出的贡献度最低,带动税收累计增加了仅仅222.7亿元,累计贡献率为0.3%,但呈现出效应扩大趋势。 展开更多
关键词 税收增长 宏观因素分解 lmdi分解技术
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