多目标优化问题统一解的加权Tchebycheff标量化

为研究多目标优化问题(C,ε)-型、E-型统一解的标量化性质,利用Bowman等人提出的加权Tchebycheff标量化方法建立多目标优化问题(C,ε)-弱有效解和E-弱有效解的标量化结果。进一步,建立基于加权Tchebycheff标量化方法多目标优化问题(C,ε)-有效解和E-有效解的标量化结果。通过调整标量化模型参数范围得到了多目标优化问题(C,ε)-(弱)有效解、E-(弱)有效解的一些加权Tchebycheff标量化结果,为求解多目标优化问题的算法设计提供了理论基础。

多目标分解随机粒子群优化算法及其在直线电机优化设计中的应用

本文提出了一种多目标分解随机粒子群优化算法(MDSPSO).该算法优化过程中,所有粒子按各自固定的权重向量,采用改进Tchebycheff分解方法,将求解多目标非支配解问题转化为求解多个单目标最优解问题;而后每个粒子在以自身位置、个体历史最优参考位置及群体最优参考位置的几何中心为中心,以中心到自身位置为半径的区域内,随机生成一个新的起始位置,并参考当前的速度更新下一时刻的位置.通过对测试函数多次计算得到的数据进行统计分析,表明MDSPSO的收敛性和多样性均优于另外3种对比算法.最后针对直线电机磁路复杂、有限元计算费时的问题,使用神经网络拟合直线电机结构参数与性能的关系作为优化设计的模型,应用MDSPSO算法,优化结构参数.实际测试结果表明,优化后的直线电机推力大、效率高,同时有效控制了其推力波动和生产成本.

某型航空发动机涡轮后排气温度场测量

对某型航空发动机涡轮后排气温度场的测量方法进行了讨论;采用切比雪夫积分法来布置测量截面的径向测量特征点,并利用3支等间隔均布的5点梳状热电偶,通过旋转测温机构每转动6°进行一次测温的方式实现了300点温度场的测量;采用面积加权平均法完成了涡轮后温度场周向、径向和总平均温度的计算,并利用可视化方法完成了温度场分布图形的绘制,可以直观地了解其温度分布规律。

交互式多目标决策新方法在水利工程规划中的应用

针对实际多目标决策问题中目标函数与约束条件具有非线性的特点,基于逐步法构建了一种新的交互式多目标决策方法,应用契比雪夫距离表示实际目标函数与理想点距离,并采用极小化极大决策规则与多智能体遗传算法求解,提供了决策者可逐步宣布期望目标函数值和权重等偏好信息。实例结果表明,该方法原理简单、便于应用、有效、可行。

求超定线性方程组T-解的一类DP型算法的构造

本文对文[1]提出的用有限次最小二乘法求超定线性方程组的T—解的定向扰动(DP)过程进行了改善,给出了确定扰动解的更一般的方法.例如用A^T或单位阵E代替原过程中使用的广义逆A^+均可得到同样结果.这样,在应用上可大大简化程序,节约计算时间;在理论上和算法的构造上则更具一般性.

新冠疫情下医疗废物管理的选址-分配优化

新冠疫情的爆发产生大量医疗废物,为降低环境污染和人员感染,提出一类新冠疫情下医疗废物管理的选址-分配优化方法。根据环境系统的动态性,设计时变"环境-人口"风险度量模型,建立风险最小和成本最小的多目标选址-分配模型;针对模型计算复杂性,设计基于字典式赋权切比雪夫方法的多目标优化算法;最后,通过"小-中-大"三种不同规模的4个测试算例,验证模型和算法的有效性。计算结果表明:相较于传统方法,新模型和算法能够为疫情防控提供多个有效的医疗废物管理方案,所得方案能够平均降低约27.27%的物流成本和32.72%的二次传染风险。

求解多目标模型交互的切比雪夫方法的原理和应用

本文介绍了一种求解多目标模型的新方法——交互的切比雪夫方法的基本原理和特点，指出了该方法在实际应用中的一些不足，并提出了改进意见，最后，就切比雪夫方法在联合国开发计划署（ＵＮＤＰ）的援华项目“华北水资源管理”中，对华北宏观经济水资源规划多目标分析模型的求解过程做了详细介绍，特别是针对华北宏观经济水管理的实际问题，在切比雪夫求解过程中增加了群决策，对原有理论进行了扩展．