基于FP-tree的新能源汽车产业国际竞争力影响因素关联挖掘算法

为充分挖掘新能源汽车产业国际竞争力影响因素、探究价值增长点,提出了基于FP-tree的影响因素关联挖掘算法。通过构建国际竞争力各指标影响因素的关联规则,分析任意事务数据集中的关联数据,利用最小支持度参数minsup按照从上到下的方式搜索,确定最长的频繁项目集,采用FP-tree关联频繁项目集,设定分支关联性挖掘标准,实现了新能源汽车产业国际竞争力影响因素的挖掘。测试结果表明,设计算法的最小支持度和数据关联挖掘时间较短,置信度分析具有较高的稳定性。

Assessing the Biomass Potential of Major Industrial Tree Plantation Species for Green Energy Production

Energy requirements in both urban and rural areas are increasing giving added stress to the power generators and energy sources, thus blackouts are becoming common scenarios. Renewable energy from tree biomass is being eyed to provide solution to insufficient energy supply. A component of the green energy generation project is to assess the biomass potential of major industrial tree plantation species in the region at various ages, to determine the sustainability of a biomass-based green energy generation. Actual field measurements of biomass in selected plantations were conducted. In the field inventory, a plot measuring 10 × 50 meters was laid out randomly on the sampling site. For all trees inside the plot, the basal diameter and diameter at breast height for ages 1 to 2 years old and 3 to 5 years old, respectively were recorded. The results revealed that the biomass of major industrial tree species in Year 1 followed the order: Mangium (Acacia mangium) > Ipil-ipil (Leucaena leucocephala) > Falcata (Paraserianthes falcataria) > Bagras (Eucalyptus deglupta). However, as the trees mature, the biomass generation changed with Falcata overtaking Mangium. The order then was: Falcata (Paraserianthes falcataria) > Mangium (Acacia mangium) > Ipil-ipil (Leucaena leucocephala) > Bagras (Eucalyptus deglupta). Of the major industrial tree species, Falcata (Paraserianthes falcataria) and Mangium (Acacia mangium) are noted to have the biggest potential in supplying the biomass requirement of the green energy plant.

Research on the Low-carbon-high-value Agriculture Technology in the Comprehensive Improvement of Intra-county Environment Pollution——Taking the Development of Cultivation and Breeding Industry in the Ecological Cyclic Agricultural Garden in Shaoshan Irri

The comprehensive improvement strategy of intra-county environment pollution in the city and countryside was searched.By the research method which combined the microscopic view,the macroscopic view with the dynamic perspective,the seriousness of rural water quality,soil and atmospheric pollution in Xiangxiang,Xiangtan and the surrounding areas in Shaoshan irrigated area was revealed.The control measure which was 'four-dimensional pollution in the city and countryside'—— low-carbon-high-value agriculture and the technology innovation was proposed.The low-carbon-high-value technology innovation industrialization demonstration in three parts which included the pre-production,mid-production and post-production deep-processing of cultivation and breeding industry in the ecological cyclic agricultural garden in Shaoshan irrigated area was the driving force.We tried to propel the low-carbon ecological cultivation and breeding industry which included the paddy rice,grass,tree,medicinal herbs and pig,cow,chick,duck,fish.We wanted to relieve the structural unbalance of previous cultivation and breeding industry,'cheap grain hurting the farmers' and the short-leg problem of social-economic-ecological benefit.The results showed that the low-carbon-high-value agricultural system was a poly-generation technology system which promoted the multi-level and grading utilization,saved the energy,reduced the consumption and cleaned the production based on the ecology.

Generic Reliability Evaluation Method for Industrial Grids with Variable Frequency Drives

The paper presents a reliability evaluation method based on fault tree analysis with set theory and minimal cut set as core algorithm, which can be used to evaluate the reliability for industrial grids with wide application of variable frequency drives. The working principle is introduced firstly, based on which the method development considering different system topology designs, backup solutions and redundancy mechanisms are analyzed in details. In the end the proposed method is applied to two cases to show the reliability performance of system with variable frequency drives. The proposed method is also suitable for analyzing the reliability performance of industrial grids with other types of power electronic converter technology.

基于ADTree改进算法的轮胎大数据质量分析

工业企业在生产制造过程中积累了大量的生产数据.海量的工业数据蕴含了价值巨大的信息,通过分析、挖掘这些工业数据能够提升企业数字化管理与质量数据分析能力.本文以轮胎行业制造大数据的应用为背景,分析了轮胎行业制造大数据的质量分析需求与数据特征,将轮胎生产各个环节的多源异构数据有效整合,经过数据预处理流程,构建了结构化的生产制造与质量检测关联分析数据集.针对传统ADTree算法性能较低的问题,本文使用优化后的自底向上的归纳方法进行了改进,充分利用已知数据,减少了建树时分裂测试评估的计算量.实验证明,改进后的ADTree算法更适用于大数据量的数据挖掘. ADTree的挖掘结果经过整理,可以找出影响轮胎质量的重要因素.

Assessment of Industrial Risks Related to Steam Production in a Thermal Production Service: Case of the Ouaga North of Burkina Faso Thermal Production Service

In this work, we have focused on the risks emanating from the steam production process in a thermal production department with a view to reducing the occurrence of unwanted events. The practical aspect of this study is to ensure the well-being of production actors and the surrounding population. Subsequently, we opted for fault tree analysis and HAZOP, which are tools for studying the probabilities of occurrence of unwanted events in the operation of industrial thermal installations. In addition, in the process of steam production, it emerges that pressure and temperature remain the most important parameters to monitor in order to reduce the risks associated with chemicals but especially with steam circuits.

植物提取物养殖投入品树形图构建

植物提取物已成为饲料、饲料添加剂及兽用中药等养殖投入品的主要原料,为绿色养殖生产更加安全的动物源食品提供重要支撑。农业农村部于2019年7月发布了第194号公告,停止生产、进口、经营、使用除中药外的所有促生长类药物饲料添加剂品种,标志着我国进入“饲料端禁抗、养殖端减抗、产品端无抗或达标”时代。国家标准《植物提取物术语》和《植物提取物类饲料添加剂特征图谱制定技术要求》、农业农村部《植物提取物类饲料添加剂申报指南》和《促生长兽用中药安全性和有效性研究技术指导原则(征求意见稿)》等文件颁布为植物提取物在养殖行业的应用提供法规与技术保障。文章通过构建植物提取物养殖投入品业态链树形图,展示了种业、饲料、兽药、宠物产品及环境改良产品的业态逻辑和产业链关系,为养殖业科学规划分类产品开发提供有益参考。

基于攻击树的ICPS混合博弈风险评估

工业信息物理系统在国家基础设施领域极为重要,若被破坏将造成极大的影响.本文采用带博弈策略的攻击树模型进行风险评估.首先,根据系统中各个物理组件的“与”“或”关系和它们所具有的漏洞节点,建立ICPS的整体攻击树模型;然后,在攻击树的叶子节点中加入攻防混合博弈策略,给出攻击和防御方式的收益函数,以此求得不同防御方式发生的可能性概率;最后,以防御方式收益函数和发生的可能性概率求得每种防御方式的风险值,采用层次分析法和熵权法的综合赋权得出叶子节点风险值,以此求出根节点风险值进行评估.通过MATLAB仿真,求出攻击树根节点风险值确定废水发电厂模型的风险评估等级以及哪个物理层较为薄弱,若等级较高,可采取后续的评估寻找系统薄弱组件.

宁夏果树产业现状及发展建议

近年来宁夏果树产业已逐渐成为经济发展的重要支柱之一,也是重要的乡村振兴产业。对宁夏果树产业发展进行调查分析,从做好合理规划、科学布局,适度发展;加强灾害预警,提高防御能力和补救技术;借鉴工业思维模式,推行企业运行机制;查找产业重点问题,完善科学研究体系;加强政产学研合作机制,提升科技服务水平方面提出对策及建议,以期为宁夏林果业高质量发展提供参考。

基于优先级诊断树的工控网络入侵数据关联挖掘方法

研究基于优先级诊断树的工控网络入侵数据关联挖掘方法,提高工控网络入侵数据挖掘能力。采用网格搜索与模拟退火算法相结合的方法得出SVM提取器最优参数,通过SVM提取器提取工控网络入侵数据特征,运用粗糙集约简工控网络入侵数据特征属性,降低工控网络入侵挖掘的数据样本冗余特征属性。将约简的特征作为优先级诊断树的输入,依据工控网络入侵数据关联挖掘准则,使用优先级诊断树实现工控网络入侵数据关联挖掘。实验结果表明,该方法平均误报率为1.38%,检测率大于90%,挖掘时间低于3.6 s,在-6~26 dB归一化空间谱范围内,均能有效地实现工控网络入侵信号数据挖掘且检测效果最优。

‘凤丹’牡丹栽培及产业发展综述

该研究总结了影响‘凤丹’生长发育、产量的各项因素并结合阐述现阶段‘凤丹’综合开发利用的现状,揭示了‘凤丹’产业精细化发展所面临的主要挑战,以期对‘凤丹’以及整个牡丹产业的可持续发展提供参考依据。

基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业互联网流量数据中不同特征的权重系数,结合递归特征消除法提取其关键特征;构建基于改进随机森林的工业互联网多分类攻击检测模型,识别网络受到的攻击类别,并结合安全态势量化指标确定其风险程度.实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到89.19%和89.68%,相较于传统随机森林算法、支持向量机和K最近邻算法,其准确率和F1值分别至少提高2.91%和1.7%,平均分别提高8.38%和9.33%.

新农科背景下园林树木栽培与养护课程改革探索

随着我国园林产业不断发展与变化,行业日趋规范化,园林工程经济紧缩严重。我国的园林绿化行业已进入到转型期,生态、文旅、养护将成为园林行业的热点。由此,企业对园林专业的人才需求也发生重大变革。该文通过对园林行业情况、政策分析,梳理企业对园林绿化养护应用型人才的需求,对比分析地方高校园林树木栽培与养护课程教学现状,探讨基于行业应用型人才需求的教学优化。探讨教学内容整合、教学方式的改进措施与学生成绩考核评定的新方法,为培养能够适应行业新转型的应用型人才提供依据。

基于可拓学的腕关节旋转器改良设计研究

为解决现有腕关节旋转器用户满意度低的问题,文章利用优化可拓第三创造法,构建适用于康复产品改良的设计模型。首先,引入两类功能树,优化缺点列举环节,快速定位缺陷组件;其次,引入康复知识、人机数据、造型样本三类约束物元,优化拓展与变换环节,提升可拓变换效率,并以E企业腕关节旋转器为例,对5个不良组件、4个缺失特征进行了改善,获得三个改良方案;最后,构建评价系统,通过对改良前后的产品方案进行优度评价,验证了改良设计的有效性。

基于产教融合的果树生产技术课程模块化教学实践

本文从教学设计、教学实施、教改成效和教学反思4个方面,对果树生产技术课程进行探索与实践,以探索该课程更为高效、实用的教学模式。具体而言,从教学模块重构、精准学情分析和教学模式创新3个方面进行教学设计;通过产教融合案例教学、学情任务驱动教学、线上线下全时域教学、耕读结合学练并举和“三核一辅”多元评价实施教学改革;从提升知识掌握程度和综合素养2个方面对其改革实践成效进行分析;教学反思包括基于教学反馈,持续优化实践环节;紧跟产业发展,及时更新教学资源。为培养与新农科要求相符的现代农业人才提供参考。

基于决策树的工业通信网全链路数据异常检测方法

因工业通信网带宽不断扩大,全链路承载的数据也越来越多,受不同属性数据关联关系影响,导致数据异常检测结果不精准。为此,提出了基于决策树的工业通信网全链路数据异常检测方法。根据决策树信息熵理论,选择信息增益最大属性作为分类特征,计算信息增益率。利用最小距离分割决策树计算理想划分结果与实际划分的范式距离,获取由范式距离组成的序列,以此构建异常数据检测模型。集中决策树各个特征节点,构建异常数据检测矩阵,计算目标加权关联平均值,实现对决策数据集预处理。采用标准化的处理算法训练基于决策树的检测数据,利用特征量的改变来控制通信网络波动,以此检测异常数据。由实验结果可知,该方法 IP熵值最大为0.6,与实际异常数据检测结果一致,能够有效实现数据异常精准检测。

新内生发展理论下新疆伊犁州树上干杏产业发展研究

该研究利用新内生发展理论,基于外在力量和内在力量研究视角,阐析伊犁州树上干杏产业的发展演变;通过分析伊犁州树上干杏产业不同时期的发展特点发现,在伊犁州树上干杏产业兴起阶段,外在力量对产业的生成产生直接的主要带动作用,为产业发展夯实了基础;伴随伊犁州树上干杏产业进入新发展阶段,内部力量逐步转为树上干杏产业发展的支撑力量,而外在力量则从直接参与者逐步转为树上干杏产业的生产要素和政策支持者,2种力量在树上干杏产业发展中融合协调,共同促动树上干杏产业高质高效发展。

金融创新助力果树产业高质量发展的路径与对策

深入研究了银行在推动果树产业发展中所发挥的关键金融驱动作用。通过详细阐述银行对果树产业的支持方式、多方面影响,剖析银行在支持果树产业的过程中将面临的挑战,并提出了相应的策略与建议,以期为促进银行与果树产业的协同发展、实现乡村全面振兴提供理论依据和实践指导。

一种面向工业应用的机器人回位方法

针对工业机器人作业过程中非正常停机引起位姿处于未知状态而导致机器人无法从停机位置自动返回初始位置的问题,提出一种工业机器人的回位方法。设计机器人回位路径,结合k-近邻算法、构造回位空间以及空间分类阈值对机器人的位姿信息进行分类化处理;重构机器人特征数据进行决策树模型的训练;使用训练完成的模型决策回位路径后执行机器人回位程序,实现工业机器人自动返回初始位。回位试验实验结果表明:在随机位姿和携带多样工具的状态下机器人回位成功率为93.3%。