数据要素集聚、财政支持与高技术产业绿色韧性

激活数据要素新价值是赋能高技术产业绿色韧性的重要通道。选取2013—2022年我国30个省级面板数据,实证分析数据要素集聚对高技术产业绿色韧性的作用机制。基准回归结果显示,数据要素集聚能显著提升高技术产业绿色韧性。门槛效应检验结果表明,随着数据要素集聚度不断提高以及财政支持力度逐渐加大,数据要素集聚对高技术产业绿色韧性的促进作用呈现出边际递增的非线性特征。有鉴于此,从打造数据要素全链条循环体系、促进有为政府和有效市场紧密结合、积极完善区域间数字基础设施建设三方面提出相关政策建议,以增强高技术产业绿色韧性和发展硬实力。

北京冬奥会速度滑冰男子500 m冠军高亭宇的备战策略研究

为提高速度滑冰项目奥运备战参赛水平,基于优秀运动员个案分析,采用理论分析和实践论证相结合的方式,从科技助力的视角系统分析高亭宇奥运备战冲刺阶段的训练和比赛情况。研究认为,深入分析专项运动技术、身体素质和身体机能是开展科学化训练的前提,复合型科研训练团队集约化高效运行能够实现科研和训练的一体化。技术优化和训练创新是高亭宇奥运备战工作的核心,技术优化主要通过风洞训练和分析运动员技术动作的生物力学特征实现,训练创新主要体现在理念创新(“长板效应”)和手段创新(冰上超速训练)方面。高亭宇奥运备战策略主要包括:1)深刻认识项目特征,践行科学化训练理念;2)强化复合型科研训练团队的高效运行;3)依托科技创新,实现核心竞技能力的突破。

中国科创板股票价格变动预测模型研究

为更好地预测中国科创板股票价格变动走势,使用随机森林和支持向量机两种机器学习算法对中国股票市场的历史数据进行分析,选择318支科创板股票作为样本数据集,并以华兴源创(688001.SH)为例,采用支持向量机和随机森林的原理和算法流程构建数据样本,比较基于昨日收盘价和基于前几日收盘价两种思路的预测效果。结果表明:当基于思路1预测时,随机森林模型的正确率为65.55%,支持向量机模型的正确率为70.59%;当基于思路2预测时,随机森林模型的正确率为43.70%,支持向量机模型的正确率为62.18%。在模型选择上,支持向量机对于股市预测水平更加切合,应更多地采用向量机模型实现对中国科创板股票的预测。在指标选取上,当日各项指标要比历史收盘价数据更加具有参考性,且未来结果不仅受到历史趋势的影响,还可能受到当日的各项指标影响。

高应力区综采工作面回撤通道施工工艺及支护技术研究

虎龙沟矿81511工作面回撤通道施工时受地质构造影响,采用传统施工工艺时存在效率低、成本费用高、围岩控制维护难度大等技术难题。通过技术研究,对81511工作面回撤通道施工方案进行对比,采用自成巷法施工工艺,并对高应力区回撤通道顶板采用“切顶卸压+注浆加固+锚索钢带+锚索棚”联合支护,对煤壁采用“L型钢棚+水力膨胀锚杆”联合支护技术。应用效果表明,回撤通道采用自成巷法施工工艺后,施工周期缩短了8.5 d,减少设备安装数量;采用联合支护技术后,减少了高应力区回撤通道顶板破碎、煤壁片帮现象。回撤通道施工后现场实测顶底板最大移进量为0.24 m,帮部最大收敛量为0.32 m,取得了显著应用成效。

组织科技型人才聚集效应提升研究

科技型人才是一种特殊的经济要素,其流动、聚集、协同等问题已成为当前政府与学术界关注的重点之一。在分析组织层面科技型人才聚集效应的基础上,基于制度支持视角,运用系统动力学方法,构建了组织科技型人才聚集效应系统,并对其仿真检验。模型仿真分析显示,组织制度支持与科技型人才及其聚集环境相互作用构成组织科技型人才聚集效应系统,工作满意度、外部环境相关常量、知识技术失效率影响科技型人才聚集效应。研究结论对丰富人才聚集理论、制度支持理论,明晰制度支持与科技型人才聚集效应之间的动态作用过程具有理论意义,对提升组织科技型人才聚集效应具有实践意义。

基于VR试验的地下综合体人员疏散决策

为了探究人员在疏散过程中的出口选择等决策行为规律,预测疏散人员对疏散出口的选择情况,应用虚拟现实(VR)技术搭建地下空间综合体场景,并开展人员疏散试验。首先,借助SPSS软件对试验结果进行统计分析,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素;然后,计算各类影响因素的贡献并建立相关性分析模型;最后,基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法,建立人员疏散决策模型。结果表明:疏散人员倾向于选择初始朝向的出口进行疏散;当面对的多个出口距离相近时,人员与出口的距离对疏散人员出口选择的影响较小;基于SVM的疏散决策模型的预测准确率为93%。

数字经济时代长江经济带高技术产业创新发展的科技金融支持研究

数字经济时代全球要素资源重组、全球竞争格局改变,科技金融与高技术创新产业之间的互动越来越明显。金融资本作为引导、支持创新的关键要素,在摆脱我国高技术产业链“低端锁定”的困境和高技术技术创新过程中发挥着重要作用,将金融资本更有针对性的对接高技术发展的产业阶段,有利于提升高技术产业升级和创新发展水平。基于长江经济带11省(市)面板数据,建立科技金融和高技术创新发展指数,运用关联分析方法分析科技金融与高技术产业创新发展的有序关系;构建Stata面板数据回归模型,分析长江经济带上、中、下游高技术产业在初创期、成长期、快速发展期的科技金融的支持作用。研究结果显示,长江经济带科技金融与高技术产业创新发展呈现同向增长,但上、中、下游的高技术产业对科技金融需求差异显著;长江经济带高技术产业创新发展对科技金融的需求呈现多样性,市场科技金融创新还未能满足长江经济带下游产业快速发展需求,技术资本化的渠道还需进一步拓宽,长江经济带上、中游高技术产业发展主要依赖公共科技金融的支持,市场科技金融支持不显著,需进一步发挥政府资金对社会资本的引导作用,加大科技金融工具创新,精准配置与施策,促进高技术产业健康快速发展。

长三角地区农业绿色发展的科技支撑体系研究

中国农业绿色发展经历了萌芽、发展、提升3个阶段性过程,其演变历程本质上是在农业生产过程中使用科技手段,应用科学技术,改变农业增长方式,使中国农业实现从低级到高级的转变。利用科技手段能够提高农产品的数量和质量,缓解农业发展面临的生态压力,首先从农业生产的产前、产中、产后3个阶段的目标出发,对农业实现绿色发展的科技需求进行分析。随后,从科技支撑的内容和形式两方面,对长三角地区农业绿色发展的科技支撑体系进行分析总结。最后,从农业科技政策、人才、融资和推广4个层面,对科技创新助力农业绿色发展的实现路径,以及科技支撑体系如何更好发挥对长三角地区农业绿色发展的支撑作用提出建议。

科体协同创新:国际范例、理论框架与中国进路

为厘清科体协同创新的理论基础和实践模式,助力科体协同创新实施,探讨了科体协同创新的国际范例和理论框架,并结合中国特色社会主义新时代特点探索科体协同创新的实践进路。研究认为,现有科体协同创新范例呈现出创新活动参与方数量、类型增多;创新实践领域趋于多元化,跨界合作成为新常态;运行平台“虚拟化”的发展趋势。从知识整合(主要包括知识、资源、行动、绩效)和互动(主要包括科体知识分享、资源优化配置、行动最优同步、系统高度匹配)两个维度构建实现沟通-协调-合作-协同的科体协同创新理论框架。现阶段,我国科体协同创新基础理论和实践亟需探讨政府相关部门在科体协同创新中的角色定位及政府行为对科体协同创新与其社会效益的影响、科体协同创新政策的制定、执行和评估、第三方机构对科体协同创新的影响、创新要素间低信任度对科体协同创新的影响和科体协同创新成果转化5项发展议题。基于中国特色社会主义新时代特点和国外科体协同创新运作经验,提出聚焦国家战略需求明确创新战略目标、搭建灵活多样的协同创新平台、促进创新成果转化、引入科学的激励机制及完善绩效评价体系5点推进建议。

宁波高新技术企业扶持政策的对策建议

高新技术企业作为经济高质量发展的核心力量,有效扶持和引导高新技术企业持续稳定发展,不仅为地区创新提供了动力,而且其创新溢出效应也是地区经济社会发展核心竞争力的一个来源。宁波近年来,密集出台了各类高新技术企业扶持政策,效果显著,但同时在政策实施细则出台、政策的连续性及针对性等方面也存在诸多短板。本研究着重分析了宁波高新技术企业扶持政策中的主要短板,并提出了主要参考对策。

山西省青年科技人才支持培养面临的问题及对策研究

青年科技人才是科技创新的主力军,只有摸清青年科技人才资源现状及深入分析目前在支持和培养青年科技人才方面存在的主要问题,才能做到在遵循青年科技人才发展规律的同时对症下药,有的放矢。因此,本文在以山西省青年科技人才支持培养方面存在的问题为基础,提出有针对性的对策,助力山西省青年科技人才的良性发展。

青岛市金融支持高新技术产业发展问题研究

20世纪后半叶以来,随着世界经济的快速发展,高新技术产业逐步成为经济发展的核心动力,各国都希望通过支持国内高新技术产业升级发展来提高经济核心竞争力。作为山东省核心城市之一的青岛市,其高新技术产业的发展规模逐步扩大,对整个山东省经济发展贡献了巨大力量。但任何产业的升级发展都需要资金支持,同样高新技术产业也是这样,青岛市高年新技术产业与发达地区相比还有很多不足,其重要的原因之一就是缺乏相应的资金支持。通过数据分析和结合青岛市金融发展现状,提出金融支持高新技术产业发展的政策建议。

我国科技期刊知识服务的发展现状和优化策略

知识服务是科技期刊未来发展的主流趋势,为此采撷了科技期刊知识服务的不同类型,如学术支持和科研服务,学术社群,集群式、基于移动应用和运用先进技术的知识服务形式等;分析了多数科技期刊知识服务的问题和困境,包括内容资源的整合度不高,知识服务形态不够丰富多元,功能尚不完善等。提出了期刊知识服务的优化策略:以用户为核心,提升用户的体验;挖掘内容优势,丰富知识服务形态;联动多元主体,构建知识服务共同体等,助力建设科技期刊知识服务生态体系。

增加农民收入的关键因子分析——以科技支撑为视角

科技支撑是农业生产发展的主要动力,是提高农业生产效益、有效增加农民收入的重要措施。在分析影响农民增收的土地、劳动力、资本、信息等关键因子的基础上,论述了科技支撑能够增加土地的使用效率和可持续利用,促进劳动力素质的提高,转移部分劳动力获取非农业收入,加快农民投入资金的周转,促进资金的合理使用及提高储蓄和债券利息等财产性收入,能够加速农民对科技信息的吸收和利用而降低成本增加收入等。进而提出了以"新"品种为抓手,以农业科技示范基地为引导,以科技培训为平台,培育壮大科技示范农户,组建科技合作社、发挥集约化优势等通过科技支撑来提高农民收入的措施。

江苏科技型中小企业自主创新的金融支持研究

江苏省金融支持科技型中小企业自主创新进程取得显著成效,然而金融支持机制不够完善,资金投资主体缺乏,政策性协同不够以及金融支持中介服务不健全等问题的存在制约了科技型中小企业的创新发展速度。为实现江苏金融促进科技创新的总体目标,提出构建"政府引导支持、金融主导支持和中介服务支持"三位一体的金融支持科技型中小企业自主创新的路径选择。

后发地区高新技术产业扶持政策建设研究——以海南省投融资、财税、人才和产学研政策为例

高新技术产业在地区产业结构调整和经济增长方式转变中的带动作用日益凸显。后发地区存在高新技术产业起步晚、基础薄弱和资金缺乏等问题,致使后发地区的高新技术产业扶持政策建设难度较大。然而,后发地区高新技术产业政策的不足有一些与地区资源约束直接相关,有一些却来源于政策设计在扶持对象、环节和方法上的偏失。以海南省为例,通过对投融资政策、财税政策、人才政策和产学研政策等具体内容的系统分析,指出该地区现行高新技术产业发展政策存在的不足,并结合当地的特殊条件和经济基础,提出高新技术产业扶持政策的完善措施,以期为我国后发地区的高新技术产业政策建设提供参考。

中国科技金融创新支持效率研究——基于企业层面的理论分析与实证检验

本文立足微观企业,着重考察科技金融的创新作用效率。划分我国科技金融为政策性(创新基金)、自主型(普通股、企业债)与被动型(银行借贷)三类,基于"政府-企业-银行"三方三阶段博弈模型,于逻辑上揭示了自主型、政策性融资与创新成果数量、质量的正向关系,并指出企业权益债务比(股票价值/债务价值)随创新水平提升而增大的理论现象;针对政策性、自主型融资所表现出的高科技支持效率,以2006—2014年间我国中小板、创业板322家上市科技型中小企业为样本,同时运用静态、动态面板数据模型予以实证检验。结果显示:政策性、自主型资金均对科技创新呈现显著正向作用,其创新助力作用得以验证,尤其政策性融资表现出极强的正相关关系,昭示着创新基金更为强大的科技支持效能。

闽台农产品(食品)加工业科技支撑体系的比较与启示

科技研发与创新是促进食品加工业持续发展和转型升级的动力源泉,台湾食品加工业从成长、发展、成熟到转型升级,始终离不开科技研发的有力支撑。本文分析了台湾地区和福建省食品加工业的科技组织体系、科技研发体系、科技投入体系的状况、特点与问题,通过闽台比较,提出借鉴台湾经验,加强福建食品加工业科技支撑体系建设和闽台食品加工业科技合作的若干建议。

辽宁农业科技支撑能力体系构建研究

农业科学技术是现代农业的第一生产力,农业科技作为辽宁科技支撑能力体系的重要组成部分,是现代农业发展的决定性因素。构建辽宁农业科技支撑能力体系,包括品牌农业建设、农业创新平台建设、农业科技成果转化模式建设和农业技术培训系统建设等,农业科技支撑能力体系将有利于增强辽宁现代农业的科技支撑能力和可持续发展能力。

我国地区高技术产业扶持政策文本的量化比较——基于最具产业竞争力城市的视角

运用内容分析方法对我国最具高技术产业竞争力城市的扶持政策文本进行内容编码和量化比较研究。研究表明,各地区通过财政、投融资、人才、产学研等多元化政策综合发挥协同效应,依托差异化政策因地制宜提升竞争优势,以密集化政策促进产业形成特色。为确保高技术产业人才竞争力,各地区均强化了高层次人才引进政策和配套政策。为此提出:各地区应进一步加大技术研发的政策扶持,激发高技术产业创新潜力;加强创新平台的政策扶持,夯实高技术产业发展基础;多政策引导社会资金投入,扩宽高技术产业资金来源;增强知识产权政策保护力度,激励高技术产业自主创新;同时,还应出台相应创新性产业促进政策,为高技术产业实现快速、健康和可持续发展创造有利条件。