基于中文专利的新技术术语识别研究

首先利用ICTCLAS分词系统和停用词表抽取文档词元,通过改进的TFIDF模型计算词元权重并筛选出热点词元,再通过词间距测算对热点词元按顺序进行组配,经权重计算和阈值筛选后得到术语集,由专家人工判定识别出有效的新技术术语。最后给出了应用实例并进行分析,验证了方法的有效性。

专利文献中新技术术语识别研究

主要介绍从中文专利文本中识别新技术术语的方法。利用ICTCLAS分词系统和停用词表抽取文档词元,通过改进的TFIDF模型计算词元权重并筛选出热点词元,再通过词间距测算对热点词元按顺序进行组配,经权重计算和阈值筛选后得到术语集,由专家人工判定识别出有效的新技术术语。最后给出应用实例并进行分析,验证该方法的有效性。