Review of Power Supply and Distribution Construction Technology for Highway Electromechanical Engineering

In recent years,China has made significant progress in the construction of highways,resulting in an improved highway network that has provided robust support for economic and social development.However,the rapid expansion of highway construction,power supply,and distribution has led to several challenges in mechanical and electrical engineering technology.Ensuring the safe,stable,and cost-effective operation of the power supply and distribution system to meet the diverse requirements of highway operations has become a pressing issue.This article takes an example of a highway electromechanical engineering power supply and distribution construction project to provide insight into the construction process of highway electromechanical engineering power supply and distribution technology.

基于Spark和IPPSO_LSSVM的短期分布式电力负荷预测算法

为了提高电力负荷预测的精度,应对单机运算资源不足的挑战,提出一种改进并行化粒子群算法优化的最小二乘支持向量机短期负荷预测模型。通过引入Spark on YARN内存计算平台,将改进并行粒子群优化(IPPSO)算法部署在平台上,对最小二乘支持向量机(LSSVM)的不确定参数进行算法优化,利用优化后的参数进行负荷预测。通过引入并行化和分布式的思想,提高算法预测准确率和处理海量高维数据的能力。采用EUNITE提供的真实负荷数据,在8节点的云计算集群上进行实验和分析,结果表明所提分布式电力负荷预测算法精度优于传统的泛化神经网络算法,在执行效率上优于基于Map Reduce的分布式在线序列优化学习机算法,且提出的算法具有较好的并行能力。

基于预测的Spark动态资源分配策略

分布式内存计算平台Spark是海量数据处理领域的最新技术进展。动态资源分配下Spark可根据应用的负载情况动态地追增、关闭任务执行器。然而,关闭任务执行器会造成缓存数据丢失,导致不必要的重计算开销,该情况在Spark交互式数据查询应用中尤为常见。为尽量减少任务执行器关闭以提升查询效率,设计实现一种基于预测的Spark动态资源分配策略。该策略基于马尔科夫理论构建Spark交互式数据查询应用的非活跃期持续时间预测模型,并依据预测结果确定任务执行器的关闭时机。试验结果表明,相比既有的Spark动态资源分配策略,采用基于预测的资源分配策略可使Spark交互式数据查询效率平均提升59.34%。

汽车专业高水平应用型人才培养实践与研究——以《汽车电器与电子控制技术》为例

为满足汽车后市场发展需求,培养具有较强专业能力的高水平应用型人才,部分高校面向中职学校招生。由于对口高考学生与普通高考学生的培养模式存在差异,因此需对现有教学方法进行调整,以适应对口班学生的教育教学工作。课程改革以《汽车电器与电子控制技术》为例,结合对口班学生特点,采用理实结合的方法,优化教学模式;注重过程考核,提高学习效率;组建学习团队,营造互学促学良好氛围。基于创新型课改方案,开展汽车服务工程专业对口班学生的具体教学工作,并对考核结果进行分析总结,表明新型教学模式适合于对口班学生的教学需求。同时也需要对课程改革进行不断优化,为进一步深化课改思路,完善对口班学生教学模式,提供具有积极作用的实践经验。

电火花线切割工艺加工钼铜钨铜载体初探

钼铜钨铜材料的载体,由于孔隙率极低,在热沉制作和电子封装领域应用越来越广泛,但由于载体材料硬度高、厚度尺寸小等特点,传统机械加工方法无法对其进行有效加工。电火花线切割类非接触式特种加工方法为该类材料的顺利加工提供了解决方案。电火花线切割加工技术是一种通过在工具电极与工件之间施加电压,利用两者之间的脉冲性火花放电能量来蚀除工件表面多余的金属,从而使工件得到所需的形状、尺寸精度、表面质量的技术。分析钼铜钨铜材料特性,针对性寻求相应的线切割方案,设计相关加工实验,探究整体工艺方案和工艺参数,加工出符合技术要求的产品。这种加工方式为后续开展钼铜钨铜载体更高效、更高精度的加工提供了宝贵的参考。

改善电动工具齿轮箱清屑效果和环境的方案设计

大部分电动工具产品的齿轮箱、前盖、中间盖、底座等零部件均采用铝合金材料制作。加工制作时,零部件表面残留的铝屑,尤其是在装配期间盲孔内残留的铝屑,直接影响电动工具整机的产品质量。结合工厂生产装配中总结的实践经验,提出一种改善清屑效果和环境的技术方案。

海洋电火花震源地震数据子波处理技术及应用

与海洋地震勘探中传统的气枪震源相比,海洋电火花震源由于其声学特性,在激发过程中会产生多个压力脉冲,同时由于海洋地震勘探中鬼波的干扰,使得电火花震源子波中具有更多的旁瓣,限制了地震子波的带宽,降低了地震数据的分辨率。电火花震源子波处理一般使用反褶积,但是反褶积技术单一,不能有效解决电火花震源子波复杂的问题。基于此,介绍了电火花震源子波复杂的原因,使用鬼波压制技术、tau-p域预测反褶积技术、零相位化技术对电火花震源子波进行处理,解决电火花数据子波形态不规则的问题,对鬼波进行了有效压制,恢复了电火花震源的子波频带,获得了宽频地震数据,提高了地震数据的分辨率,丰富了低频信息,提高了同相轴的识别能力。

基于电磁发射技术的电脉冲铆接设备研制与工艺研究

针对电磁铆接中设备结构体积大、能量转换效率较低等问题,提出了一种电脉冲铆接方法。首先,通过分析电脉冲铆接机理,推导了电能–电磁能–机械能的能量转换过程,并采用有限元建模仿真方法对铆钉电脉冲铆接成形进行了模拟试验,为电脉冲铆接成形的原理分析、设备参数的选择提供依据。然后,设计并研制了一种电脉冲铆接设备,通过仿真方式确定了样机关键参数,并在电路设计基础上实现了脉冲电源与铆枪研制。最后,以充电电压为变量进行了28次电脉冲铆接试验,完成了电脉冲铆接的工艺研究,结果表明,各试验中镦头的高度和直径合格率为100%,电脉冲铆接设备的能量利用率较高。

集肤效应电加热技术在贝尔油田集油系统中的应用

集肤效应电加热技术具有高效节能特性,能够高效率地实现原油流动性提升和运行成本的大幅降低,广泛应用于油田集油系统中。以贝尔油田为例,内置式集肤效应电伴热方式比碳纤维电加热管和穿芯电加热管技术的耗电量分别降低了28.7%和44.6%。2022年10月,新投产的10口井全部采用集肤效应电伴热技术,在增加负荷63 kW的情况下,集油耗电较2022年仅增加8.7×10^(4)kWh。现场应用结果显示,该技术在提高原油采收率、降低能耗和延长设备使用寿命方面表现出色,为油田的高效、绿色、环保运营提供了有力支持。

基于电工电子技术的声光双控开关设计研究

为研究设计基于电工电子技术的声光双控开关,采用微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)麦克风和硅光电二极管实现声音识别和光照强度检测,以STM32微控制器为核心进行信号处理和逻辑控制。实验测试表明,基于电工电子技术的声光双控开关性能良好,识别准确率、检测精度较高,响应速度较快,同时可保持较低功耗,满足大多数家居应用需求。

民房建筑电气安装工艺技术创新的几点思考

电气安装工程是民房建筑的重要组成部分,具有施工任务多、工序复杂的特点。而随着人们生活水平的提高,对建筑功能和性能的要求也在不断提高,为保证电气系统高效安全运行,应加强安装工程质量控制,不断创新其安装工艺技术,创造出优质工程,以为人们提供安全、高性能的电气服务。

电工电子技术课程实施全过程性考核实践探索

在电工电子技术课程中实施全过程性考核,优化全过程性考核方式,可以更全面地反映学生的学习成果。任课教师可以对学生的学习过程进行全面、客观、准确的评价,有助于增强学生的学习自觉性和主动性。实践结果表明,全过程性考核能够激发学生的学习兴趣和动力,提升学生的学习效果和综合素质。

计算机技术在营销电费账务集中核算的应用

随着电力行业的数字化转型,计算机技术的应用为电力行业中的电费核算操作带来了革命性的改变。深入探讨计算机技术在电费账务集中核算中的应用。通过智能电表和数据采集系统在电力行业中的应用,实现电费账务数据的自动采集、处理与存储,这些措施大大提高了数据处理的速度和准确性。通过优化电费核算的流程,人力成本和时间消耗大幅降低和缩短,且其准确性和透明性提升。此外,通过大规模数据处理和提升系统稳定性进一步提高了电费核算的效率和安全性。异常用电行为的准确识别和电费账单的精确核算也通过运用数据分析技术得以实现。基于此,通过案例的内容展示计算机技术在实际应用中呈现的工作效率提升、电费核算准确率提高以及业务流程优化等效果。计算机技术在电费账务核算领域的具有不可逆转趋势,但未来仍需关注数据安全、系统稳定性和技术升级等挑战。

基于AI技术的矿山矿井下机电设备故障检修工艺研究

在矿山矿井下的机电设备运行中,故障检修是保证安全生产的关键环节。人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展,为故障检修提供了技术支持。从基于机器学习和深度学习的故障诊断技术,到AI技术在矿山机电设备故障检修工艺中的融入,详细探讨AI技术在矿山矿井机电设备故障检修中的应用,包括传感器应用、数据采集系统的设计、检修方案的智能生成与优化,并验证技术实现过程,为未来矿山矿井下机电设备故障智能化检修提供技术支持。

非晶合金电机铁心加工与关键技术研究综述

非晶合金以其优异的低损耗特性而在电机领域受到越来越多的关注。首先介绍了非晶合金材料的优势,阐述了现阶段非晶合金电机铁心常用的加工工艺;其次对非晶合金电机关键技术的研究现状进行总结,包括非晶合金电机振动噪声精确计算、非晶合金电机温升精确计算与抑制等;最后对非晶合金电机未来发展趋势与研究方向进行了展望。

人工智能技术在电气自动化控制领域的应用

文章主要探讨人工智能技术在电气自动化控制领域的运用,分析了其对提高自动化控制系统性能、优化生产流程及提高生产效率的重要作用。通过研究现有的人工智能算法和方法,展示了人工智能技术在电气自动化领域的广泛应用前景。

基于5G通信技术的电力调度系统实时数据传输与处理研究

随着数字化转型加速,电力行业面临越来越多的挑战与机遇。5G通信技术具有高速率、低延迟、大连接数的特性,可以提高电力调度系统的实时数据传输效率。本研究深入分析了5G通信技术在电力调度系统中的应用,探讨该技术在数据传输架构、实时数据处理及优化策略方面的具体应用。

3种表面技术在轴磨损修复中的应用研究综述

轴是支承传动零件和传递运动及动力的重要部件,其主要失效形式是磨损失效。为了给磨损失效的轴选择恰当的修复方法并在对应的修复工艺条件下实施,从而保证轴修复质量、提高轴修复效率,对电弧喷涂、电刷镀、电火花沉积3种技术手段从理论和实际应用两方面进行了对比研究。结果表明,3种表面技术配合相应的工艺参数,能够实现轴的磨损修复。当轴的磨损状态为均匀磨损且磨损量在一定范围内(一般是2 mm以内)且有条件进行磨削加工时,建议采用以机械结合为主的电弧喷涂修复方式;当轴的磨损状态为均匀磨损且磨损量很小(一般是0.5 mm以内)且不具备磨削加工条件时,建议采用机械结合加范德华力结合的电刷镀修复方式;当轴的磨损状态为沟槽磨损或其他形式且有条件实施后续加工时,建议选择结合方式为冶金结合的电火花沉积修复方式。

航空发动机叶片气膜孔加工方法及其演变分析

系统分析了航空发动机叶片气膜孔加工的主要方法及其特点,分析了纳秒激光加工和电火花加工不可避免产生再铸层和微裂纹的原因与机理,以及再铸层和微裂纹对叶片疲劳性能的影响。介绍了飞秒激光及其加工特性,对比分析了飞秒激光加工各向同性等轴晶材料及定向高温合金和单晶高温合金的效果及其原因,指出充分研究飞秒激光对定向高温合金和单晶高温合金的损伤机理才能有效加工航空发动机叶片气膜孔。

电触头材料的研究进展与应用

综述了一些常用触头材料的组成、特点、应用及研究进展,介绍了电触头材料的先进制备工艺,并展望了今后电触头材料的发展趋势。