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2015和2018年我国春运人口省际流动网络特征分析——以腾讯迁徙数据为例
1
作者
翟婷婷
任福
《测绘与空间地理信息》
2020年第4期31-35,39,共6页
为探究我国春运人口省际流动特征及高铁发展对其造成的影响,基于腾讯春运迁徙数据,本文构建了2015和2018年省际流动网络模型,宏观上表征我国省际人口流动现象,并对其进行特征研究和对比分析。结果表明:春运人口省际流动网络结构基本稳定...
为探究我国春运人口省际流动特征及高铁发展对其造成的影响,基于腾讯春运迁徙数据,本文构建了2015和2018年省际流动网络模型,宏观上表征我国省际人口流动现象,并对其进行特征研究和对比分析。结果表明:春运人口省际流动网络结构基本稳定,但2018年网络内部的流动强度较2015年明显增大,其整体分布特征与人口分布特征相符;影响该网络的主要因素有城市发展成熟度、交通发展状况和旅游吸引力;2018年网络内部形成新的交通枢纽,城市间直达性增强,内部联系增强;省际人口流动具有层聚特征,城市的流动等级与其自身及周围城市的经济和交通状况有关,高铁发展扩大了城市的辐射范围,部分城市流动等级发生变化。
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关键词
腾讯迁徙数据
人口流动
社会网络分析
春运
高铁
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题名
2015和2018年我国春运人口省际流动网络特征分析——以腾讯迁徙数据为例
1
作者
翟婷婷
任福
机构
武汉大学资源与环境科学学院
出处
《测绘与空间地理信息》
2020年第4期31-35,39,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41571438)
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0803106)资助。
文摘
为探究我国春运人口省际流动特征及高铁发展对其造成的影响,基于腾讯春运迁徙数据,本文构建了2015和2018年省际流动网络模型,宏观上表征我国省际人口流动现象,并对其进行特征研究和对比分析。结果表明:春运人口省际流动网络结构基本稳定,但2018年网络内部的流动强度较2015年明显增大,其整体分布特征与人口分布特征相符;影响该网络的主要因素有城市发展成熟度、交通发展状况和旅游吸引力;2018年网络内部形成新的交通枢纽,城市间直达性增强,内部联系增强;省际人口流动具有层聚特征,城市的流动等级与其自身及周围城市的经济和交通状况有关,高铁发展扩大了城市的辐射范围,部分城市流动等级发生变化。
关键词
腾讯迁徙数据
人口流动
社会网络分析
春运
高铁
Keywords
tencent migrationdata data
migration
social network analysis
spring festival travel rush
high-speed railway
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
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1
2015和2018年我国春运人口省际流动网络特征分析——以腾讯迁徙数据为例
翟婷婷
任福
《测绘与空间地理信息》
2020
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