Systematic rationalization approach for multivariate correlated alarms based on interpretive structural modeling and Likert scale

Alarm flood is one of the main problems in the alarm systems of industrial process. Alarm root-cause analysis and alarm prioritization are good for alarm flood reduction. This paper proposes a systematic rationalization method for multivariate correlated alarms to realize the root cause analysis and alarm prioritization. An information fusion based interpretive structural model is constructed according to the data-driven partial correlation coefficient calculation and process knowledge modification. This hierarchical multi-layer model is helpful in abnormality propagation path identification and root-cause analysis. Revised Likert scale method is adopted to determine the alarm priority and reduce the blindness of alarm handling. As a case study, the Tennessee Eastman process is utilized to show the effectiveness and validity of proposed approach. Alarm system performance comparison shows that our rationalization methodology can reduce the alarm flood to some extent and improve the performance.

多因素特质内隐联想测验(MFT-IAT)在多维度自我概念内隐测量中的应用

运用多因素特质内隐联想测验(MFT-IAT),对田纳西自我概念五个维度的内隐效应进行了测量。结果表明:(1)田纳西自我概念五个维度均表现出了显著的内隐效应,自我概念的内隐效应表现为与他人相比,个体与积极词语的联结更为紧密;(2)MFT-IAT可以有效地测量多维度自我概念的内隐效应。

采用多尺度主成分分析的控制系统欺骗攻击检测

针对工业控制系统中存在的正弦欺骗攻击,以控制系统的典型回路为研究对象,建立数学模型;利用傅里叶变换、小波分析,从时间-尺度域分析其在攻击能力和隐蔽性方面与一般性欺骗攻击的不同特性;将多尺度主元分析(MSPCA)用于正弦攻击检测,提出在线检测算法.在TE过程上进行仿真研究,结果表明,正弦攻击不但能够造成物理破坏,而且伤害较隐蔽.当正弦攻击的频率较高时,通过传统的主成分分析(PCA)方法无法检测,所提出的方法能快速准确地检测出攻击.

一项关于大学生自我概念的研究

研究一使用《田纳西自我概念量表》对 2 61名维吾尔、汉族大学生的自我概念进行测查 ,研究二用“2 0问”法对 1 2 0名维吾尔、汉族大学生自我概念的特点进行研究。结果表明 :(1 )田氏自我概念量表可适用于少数民族地区自我概念的跨文化研究。(2 )总体上 ,维吾尔、汉族大学生的自我概念存在显著差异。 (3)维吾尔、汉族男大学生的自我概念基本上无显著差异 ;维吾尔、汉族女大学生的自我概念有差异。 (4)汉族大学生的自我概念总体有性别差异 。

基于WPA与WLS-SVM方法的化工过程故障诊断

化工过程存在变量多,系统复杂,非线性等特点,这使得常规的故障诊断方法具有模型难以建立、参数难以调整、收敛速度慢、多故障无法正确识别等局限性。以标准化模型TE过程为实验平台,结合模型特点以及在故障诊断中的难点,采用小波包算法(WPA)滤除过程数据噪声,恢复原始信号,数据缩放统一数据量度,最小二乘支持向量机(WLS-SVM)为模型,K聚类方法确定权值系数,交叉验证来选择模型参数,提出了一系列具体的解决方案。通过仿真实验,验证了算法的有效性,以及在过程故障诊断中的可行性,并在最后提出了一些展望。

样本重构多尺度孪生卷积网络的化工过程故障检测

基于数据驱动的故障检测已成为工业过程故障检测的重要手段,但其在实际应用时受限于过程历史数据的规模,往往难以取得令人满意的检测精度。针对这一问题,提出了一种样本空间重构策略,该策略基于随机采样构造同类、异类样本对,在扩充数据规模的同时,将复杂的分类建模问题转化为样本间的相似度对比问题,降低了任务的复杂度。在此基础上,引入并改进孪生卷积神经网络(Siamese CNN)结构,提出了一种基于多尺度孪生卷积神经网络(Multi-scale Siamese CNN)的化工过程故障检测方法。田纳西-伊斯曼(TE)过程数据测试结果表明,所提算法的平均故障检测准确率达到89.66%,相对于常规数据驱动的故障检测算法提高8%以上。

自我概念与医学生生涯适应力的关系

目的:探讨自我概念与医学生生涯适应力状况的关系。方法:采用田纳西自我概念量表和大学生生涯适应力问卷对500名五年制医学生进行调查。结果:1医学生的自我概念及其生涯适应力状况属于中等偏上水平;2不同自我概念水平医学生在生涯好奇、生涯关注、生涯人际、生涯自信、生涯调适、生涯控制和生涯适应力(t=6.58,7.26,11.05,12.10,9.50,7.15,13.16;P<0.001)等方面差异具有统计学意义;3自我概念能够显著正向预测医学生的生涯适应力状况(F=103.75,P<0.001)。结论:自我概念是影响医学生生涯适应力的重要因素,我们可以通过培养医学生的积极自我概念,进而改善医学生的生涯适应力。

临床医学专业学位研究生规培适应不良与自我概念的相关性分析

目的了解临床医学专业学位研究生规培适应状况及与自我概念的相关性,为住院医师规范化培养提供理论依据。方法采用田纳西自我概念量表和临床实习适应不良量表,对350名临床医学专业学位研究生进行整群随机抽样问卷调查。结果临床医学专业学位研究生规培适应不良得分在性别(t=0.03,P>0.05)、年级(F=0.41,P>0.05)、专业(F=0.61,P>0.05)上差异均无统计学意义。临床医学专业学位研究生规培适应不良得分与自我概念得分存在显著负相关(r=-0.48,P<0.01)。结论临床医学专业学位研究生自我概念处于中等偏上水平,自我概念对规培适应不良有负向预测作用。

基于小波变换的多尺度独立元分析方法及应用

实际过程数据大多不满足正态分布的条件,且大多数过程监控方法对数据进行分析的尺度较为单一.为此,本文提出了一种基于小波变换的多尺度独立元分析的过程监控方法.该方法对初始数据进行多尺度细化分析,并根据信息最大化准则提取独立元信号,在数据的低维子空间上对过程进行实时监控.通过对TE过程的仿真研究,表明了该方法的有效性.*

“蝴蝶效应”原理的实践与运用对护理人员自我概念的影响

目的:通过对"蝴蝶效应"原理在护理队伍建设中尝试性的实践与运用,观察其对护理人员自我概念完善与提高方面的影响。方法:从临床一线护理人员中抽取符合要求的被试对象200名,采用田纳西自我概念量表进行测量,了解被试对象的自我概念现状。根据"蝴蝶效应"原理的启示,制定护理团队建设方案及措施,应用1年的时间认真实施。实施结束后再次采用田纳西自我概念量表进行测评,比较护理团队建设前后被试护理人员自我概念的变化。结果:护理团队建设前后,被试对象自我概念测评中的家庭自我与伦理自我具有显著性差异(P<0.05),自我满足、自我行动、生理自我、自我心理、社会自我各因子得分与自我总分均较高,与建设前比较具有显著性差异(P<0.01),而综合状况自我批评维度得分则显著低于建设前(P<0.01)。结论:"蝴蝶效应"原理对护理人员自我概念的完善与提高有良好的促进作用。

青少年自我概念和行为问题的研究

自我概念一直是心理学领域中有关自我问题研究的核心课题,而青少年的自我课题更是引起了越来越多的心理学家的兴趣。本研究采用田纳西自我概念量表中国修订版和编订过的青少年行为量表对小学六年级、初中二年级和高中一年级分别进行自评和他评,采用SPSS12.0进行分析后发现。青少年的社会自我、道德自我、自我批评、自我行动分量表得分与行为量表得分有显著相关,青少年自我概念的形成对其日常行为有重要影响。