基于项目式教学的程序设计类课程翻转课堂教学案例——以TensorFlow应用与开发课程为例

针对程序设计类课程教学中存在的问题,深入分析“项目式+翻转课堂”的教学模式与程序设计类课程的契合关系,以“MNIST手写数字识别”项目为例,阐述“项目式+翻转课堂”教学模式的设计和评价方式,介绍基于项目式教学的翻转课堂构建过程,最后通过问卷调查分析说明教学效果。

高职院校“TensorFlow应用基础”课程建设与实践

随着人工智能技术的发展,高职院校在计算机类专业开设人工智能的相关课程成为趋势,大部分院校都开设了“TensorFlow应用基础”课程。目前,该课程内容设置和教学方法等方面,还存在一些问题和困难。探讨了“TensorFlow应用基础”课程的定位,围绕TensorFlow的高阶API-Keras设计课程内容,通过项目化教学方法,结合线上线下教学模式实施课程教学,提升课程的教学效果。

基于高性能计算平台的TensorFlow应用探索与实践

近年来,伴随着深度学习方法在人工智能领域中的广泛应用,在校级高性能计算平台上也产生了越来越多人工智能领域应用的计算需求。上海交通大学的超级计算机π充分利用GPU加速卡的硬件资源,率先在校级高性能计算平台上部署了多款主流深度学习软件框架,如TensorFlow等,向校内用户提供面向深度学习应用的计算服务。将阐述在传统高性能计算平台上部署深度学习软件框架的探索与实践,并通过对图像识别领域Inception模型的训练实验,验证目前校级高性能计算平台对深度学习应用的支持效果。实验结果显示,交大π超算的模型训练性能与目前最新NVIDIA Minsky GPU工作站上的性能相当,可以充分支撑校内深度学习相关应用。

TensorFlow人脸识别技术在采煤工作面的应用研究

煤矿环境复杂,传统人员监测方法受到光照和粉尘的制约,难以准确识别人脸。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的多任务级联卷积神经网络框架,级联网络框架包括P-Net,R-Net,O-Net三个不同阶段的深度卷积网络,通过P-Net的候选窗口筛选、R-Net的迭代优化和O-Net的关键点确认,逐步预测人脸和关键点的位置,有效提升了人脸识别性能。并对深度学习网络框架进行了优化:通过减少滤波器数量和改变尺寸,在减小计算负担的同时提高了性能。在FDDB和CelebA-Masked等数据集的实验验证结果表明,与传统方法相比,多层级联架构在准确率上均具有显著优势,证明了其在复杂煤矿环境下的有效性和鲁棒性。

类ChatGPT技术在企业智能财务建设中的应用思考

ChatGPT是人工智能领域的最新研究成果,智能财务是当今企业财务数智化转型的重要方向,如何将类似ChatGPT的大模型技术妥善应用于企业智能财务的系统建设中是业界正在探讨的热点。文章剖析了在智能财务建设中引入类ChatGPT技术的意义,以及类ChatGPT技术在智能财务系统中的应用逻辑;深入讨论了类ChatGPT技术与智能财务系统建设在效率、质量、创新三方面的契合性,并进一步分析了该技术在智能财务建设的初始阶段、部分集成阶段、完全集成阶段、协同阶段、驱动阶段等阶段可能产生的作用;提出了以企业应用为主导、政府充分发挥引领作用、多个利益相关方协同推进的应用策略,同时提示科技革新带来的法律和安全风险依然是智能财务建设过程中面临的主要问题。

数字教育:应用、共享、创新——2024世界数字教育大会综述

新一轮科技革命和产业革命深入发展,数字技术愈发成为驱动人类社会思维方式、组织架构和运作模式发生根本性变革、全方位重塑的引领力量。数字变革正交织成教育改革最动听的合奏。发展数字教育,关键在应用,潜力在共享,生命力在创新,开放合作是必由之路。世界数字教育大会为开展数字教育交流与合作搭建了重要平台。该文基于2024世界数字教育大会的主要观点,探讨了数字教育应用、共享与创新的新理念、新技术和新路径。从“3C”到“GAI3”,围绕教师数字素养与胜任力提升、数字化与学习型社会建设、数字化赋能基础教育高质量发展、人工智能与数字伦理、教育治理数字化与数字教育治理、数字教育评价与数字教育新生态等主题共话未来数字教育之路。

Aspen Adsorption在气体吸附过程模拟方面的应用

Aspen Adsorption是一款吸附模拟软件,常用于气体吸附分离过程的模拟计算,对操作条件优化、设计优化、吸附材料性能评价等方面具有一定的指导作用。简要介绍了Aspen Adsorption软件的应用、模型参数和各种衡算方程,总结了其在穿透曲线计算方面的模拟计算和应用,归纳了利用循环控制器Cycle Organizer针对各种类型的变压吸附PSA(Pressure Swing Adsorption)和变温吸附TSA(Temperature Swing Adsorption)过程进行模拟的情况。此外,针对Aspen Adsorption与其他软件结合使用的案例也进行了简要介绍。最后对Aspen Adsorption的未来发展进行了展望。

新时代生态环境分区管控成果应用体系建设的思考

生态环境分区管控是实施生态环境分区域差异化精准管控的环境管理制度。建立和完善成果应用体系,推动成果广泛应用、落地见效,是保持制度生命力的根本所在。在系统辨识成果体系特征的基础上,立足制度建设新阶段应用要求,提出了应用体系框架,全面分析了成果应用前景;结合地方应用实践,分析了应用范围有待拓展、应用机制有待完善、成果本身有待优化、智能应用有待挖掘等不足,并提出了扩大引导宣传、完善制度保障、优化成果内容、强化平台支撑等方面的对策建议。

大型综合医院《住院患者深静脉血栓栓塞症》防治团体标准推广应用研究

目的探讨《中国医院质量安全管理》团体标准“第2-25部分患者服务:住院患者深静脉血栓栓塞症防治”标准(简称VTE)在某大型综合医院的宣贯和应用。方法结合中国医院协会VTE标准,通过标准实施设计、试点遴选、标准实施、评价改进四个阶段,找出存在问题并提出改进建议。结果通过TOPSIS法对试点单位和非试点单位进行比较分析,发现试点单位VTE综合防治质量远高于非试点单位。结论应用VTE团体标准可有效提高VTE防治能力,规范VTE诊疗操作流程,减少VTE误诊、漏诊和死亡发生,保障患者安全,可为同类医院提供借鉴。

应用型本科高校人才培养中存在的问题与对策

当前,我国的高等教育已经从“精英化”走向“大众化”,地方本科高校主要以培养应用型人才为主。湖南工学院在人才培养方面面临的主要问题是学生和家长对应用型人才培养认识不足,政府和企业对应用型人才培养重视不够,以及学校缺乏培养应用型人才的教师。因此,今后应重点从以下三方面着手解决,一是加强党建工作,构建德育与智育,教学与科研,学科与专业,第一课堂与第二课堂相融合的人才培养体系;二是加强师资建设,引进和培养具有企业工程经验的教师;三是开展产教融合,开发校企合作课程,重构课程体系。采取这些措施,针对性地解决好当前存在的问题,就有望将地方本科高校建成特色鲜明的高水平应用型大学。

改性甘薯淀粉及其在食品工业中的应用研究进展

甘薯淀粉常作为粉丝和粉条等食品加工原料,具有稳定和增稠作用。但受其固有性质的限制(如热稳定性差、淀粉糊透明度低等),难以满足现代食品工业发展的需求,而改性(如物理法、化学法、酶法及复合法等)能赋予甘薯淀粉良好的功能、流变学和加工特性(如抗老化性、淀粉糊透明度高、凝沉性小、冻融稳定性好、抗酸性和成膜性好等),可用于改善食品的物化特性、质构特性及食用品质。该文首先分析了甘薯淀粉的结构及性质,并总结了改性方法,最后概述了甘薯淀粉在食品工业(从粉丝、面制品、调味料及其他食品等方面)中的应用情况,以期为扩大甘薯淀粉资源的研究和应用提供参考。

创新视野下基础联合应用的教学模式在产前超声诊断继续医学教育中的应用价值

目的探讨创新视野下基础联合应用的教学模式在产前超声诊断继续医学教育中的应用价值。方法选取2020年1月—2021年12月于新疆医科大学第一附属医院超声科接受继续医学教育培训的30名学员,根据盲抽法将其分为观察组与对照组,各15名学员。对照组采用传统教学方法,观察组采用创新视野下基础联合应用的教学模式。比较2组培训前、培训3个月后的考核理论成绩、考核技能成绩以及2组对教学方法的总满意度。结果培训3个月后,观察组的超声基础原理[(8.67±1.15)分]、相关疾病鉴定诊断[(17.35±2.14)分]、疾病超声诊断[(27.68±2.01)分]、图像辨别[(8.69±1.04)分]、病例分析[(26.46±3.05)分]评分及总分[(88.85±7.62)分]均高于对照组[(6.46±1.08)分、(13.22±2.66)分、(24.26±3.21)分、(6.05±1.65)分、(22.84±2.95)分、(72.83±7.21)分],差异有统计学意义(P<0.05);培训3个月后,观察组的标准切面[(36.65±2.41)分]、操作手法[(16.26±2.55)分]、疾病诊断与鉴别[(17.95±2.16)分]、报告书写[(17.24±2.01)分]评分及总分[(88.10±8.51)分]均高于对照组[(32.56±2.47)分、(14.36±2.01)分、(14.26±2.01)分、(14.66±2.51)分、(76.04±7.32)分],差异有统计学意义(P<0.05);培训3个月后,观察组学员的总满意度为86.67%,与对照组的66.67%比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论创新视野下基础联合应用的教学模式在产前超声诊断继续医学教育中的应用价值较高,可提高学员理论、技能水平。

基于应用能力培养为导向的药学实验改革探索

药学专业的教学环节分为理论教学、实验教学及实践教学,实验教学在整个教学过程中占有举足轻重的地位,学生应用能力的培养取决于实验教学。文章通过药学实验改革进行研究,针对学生对实验教学的重视程度不够,导致实验教学未能达到教学目的的情况,提出了多学科综合交叉培养的对策,培养学生具有思维能力、分析能力、创新能力,达到可以满足社会需求的应用型药学人才。

ChatGPT技术在生物医药领域的应用潜力与风险

本文系统梳理了ChatGPT的发展历程与现状,分析ChatGPT技术与生物医药领域的耦合情况。从知识创新与模型创新两个维度,划分生物医药领域ChatGPT技术应用的类型,并分析其应用焦点、应用场景和特征;从科学研究与消费终端应用的角度阐述各项ChatGPT技术类型在生物医药领域中的应用价值;剖析各项ChatGPT技术类型在生物医药领域中存在的潜在风险。ChatGPT技术将加快生物医药领域的研究与服务,扩大而非取代研究人员的专业知识。未来应加强微调挖掘型GPT工具与部署型服务设施的建设,推动ChatGPT技术在生物医药领域的有效应用。

多孔基供暖复合相变材料的应用研究进展

介绍了相变材料的分类、选择及封装载体,阐述了多孔基相变材料在供暖领域的应用进展。应用研究表明,将相变材料应用于建筑围护结构可以稳定室温波动,减少供暖负荷,降低能源消耗。将相变材料与供暖装置相结合,可以有效提高供暖效率,减少热损失,降低碳排放。被动蓄热和主动供暖系统结合具有更好的供暖效果,二者的最佳优化组合具有重要的研究意义和应用前景。

新形势下疾病预防控制信息化需求及应用场景分析

目的/意义探讨新兴信息技术催生的疾病预防控制信息化新需求、新场景,为信息技术与疾病预防控制体系现代化建设深度融合提供参考。方法/过程分析新兴信息技术在电子病历与疾病报告智能化解析、区域症候群监测、大规模疾病排查与辅助流行病学调查、多渠道监测预警、卫生应急状态下便携式单兵通信等多方面的探索性应用,阐释尚未形成体系的原因。结果/结论提出未来现代化疾病预防控制信息化发展建议,为提升公共卫生服务能力、创新业务变革提供技术支撑。

人工智能潮下AI设计的应用与挑战

作为人工智能应用领域的“探路者”,人工智能设计主要是在海量的数据基础之上通过一连串严谨的算法来进行一系列便捷化、高效率生产的一个过程。目前,人工智能在平面设计、服装设计、建筑设计、音乐设计等方面皆有较为出色的表现,在一定程度上给传统手工设计行业带来了某些冲击和挑战。未来,传统手工设计领域将会以何种姿态迎接人工智能设计带来的行业竞争压力,以及在AI设计席卷全球的大环境下传统设计如何保持自身优势不落下风,是一个需要被重视的问题。

高校图书馆应用ChatGPT的前景、法律困境和因应之策

[目的/意义]通过对高校图书馆应用ChatGPT的前景、法律困境和对策研究,为更好利用新技术发展成果助推图书馆高质量发展提供有益借鉴。[方法/过程]结合ChatGPT的技术特点和高校图书馆的业务工作情况,探究ChatGPT赋能高校图书馆建设的应用场景,探讨图书馆应用ChatGPT的法律困境,并探寻因应之策。[结果/结论]ChatGPT可在资源建设、参考咨询、学科情报、古籍智能处理、智能知识服务等方面提供科技助力。应用ChatGPT的法律困境包括访问困境、知识产权共同侵权风险、生成内容权利归属不明、个人信息及隐私保护瑕疵等,可采取申请特殊访问信道、使用同类替代产品、拟制知识产权侵权责任分担条款、约定生成信息权利归属以及有效履行告知义务等措施。

大语言模型在中学历史学科中的应用测评分析

大语言模型一经发布便获得广泛关注,但其在实际应用特别是教育领域的应用还存在诸多局限与挑战,因此需要对大语言模型在中文语境下的能力与风险进行测评。基于此,文章首先收集整理了一个包括10万条客观选择题与10套中学主观题测试卷的中学历史数据集,并在以ChatGPT、GPT-4和讯飞星火为代表的大语言模型上测试了该数据集中题目的回答表现。然后,文章详细分析了测试结果,发现虽然当前大语言模型的突出能力在于能够产生完整且流畅的表达,但其在中学历史知识测试中仍远低于适龄学生的平均水平,大语言模型应用于教育领域仍存在可靠性较差、可信度较低、具有偏见与歧视、推理能力不足、无法自动更新知识等问题。最后,文章针对大语言模型在中文语境下教育领域的应用提出建议,以期助力大语言模型在教育领域发挥更大的作用,为学生、教师带来更好的学习和教学体验。

基于ChatGPT的管理会计应用场景研究

人工智能聊天机器人ChatGPT的出现给各行各业带来了颠覆性的影响,ChatGPT在管理会计中的应用将是其发展的必然趋势。如何将ChatGPT与管理会计相结合,激发管理活力,助力会计工作提质增效,是推动管理会计转型的关键点。文章在介绍ChatGPT技术特征的基础上,分析了ChatGPT可能对管理会计产生的积极影响,结合管理会计职能发现ChatGPT可以应用于管理会计的智能聊天机器人、成本分析与控制、经营绩效评估、预算编制与执行、投资分析、风险管理、内部报告生成等场景中。同时文章还分析了应用ChatGPT可能面临的挑战,并对未来ChatGPT在管理会计中的应用做了前景展望,以期为ChatGPT在管理会计中的应用做出一些理论和实践层面的创新性探索。