改进Tent混沌序列的数字电路BIST技术

针对目前数字电路规模变大,测试困难的特点,提出了一种基于改进Tent混沌序列的数字电路BIST技术.采用改进混沌Tent映射模型构建硬件电路并产生具有白噪声特性的"0-1"随机序列作为数字电路的自动测试生成图形,利用CRC特征电路分析输出响应,并得到混沌序列的测试响应特征码,通过特征码的不同来检测故障.研究表明,本文方法易于BIST技术实现,相比于普通M序列性能优越,能够得到更高的故障检测率和故障隔离率,适合于FPGA等大规模可编程逻辑电路的自动测试.

基于Tent混沌序列的灰狼优化算法

针对灰狼优化(GWO)算法在优化求解过程中存在的局部搜索能力差、易陷入局部最优等问题,提出了基于Tent混沌序列的局部搜索策略以及多样性维持策略.由此构建了基于Tent混沌序列的灰狼优化算法(TCGWO).所提出的策略分别用以提高算法的局部搜索能力、避免算法陷入局部最优.通过对23个测试函数的仿真计算,并与GWO以及FPA、ABC等进行综合对比,结果验证了TCGWO算法的有效性及优越性.

基于Tent混沌序列改进的蜉蝣算法及其应用

针对蜉蝣算法寻优精度不高、易陷入局部最优等问题,提出了Tent混沌序列改进的蜉蝣算法。首先,利用Tent映射产生混沌序列,作为蜉蝣算法的初始种群,为全局搜索奠定基础;然后,对全局最优个体施加混沌扰动,促使算法跳出局部最优解,继续搜索;最后,对15个基准函数进行仿真实验。结果表明所提算法能够克服蜉蝣算法易陷入局部最优的缺点,提高搜索精度和稳定性。同时,将所提算法应用到图像分割问题上,验证了所提算法应用到实际工程问题中的可行性。

基于改进CGWO-SVM算法的建筑能耗预测模型研究

建筑能耗预测能够反映建筑内部各分项能源消耗系统是否存在降耗空间,从而为节能减排工作提供指导。为了提高建筑能耗预测精度,提出了一种基于改进混沌灰狼优化-支持向量机(CGWO-SVM)算法的建筑能耗预测模型。针对传统灰狼优化(GWO)算法过早收敛和易于陷入局部最优解的问题,采用Tent混沌序列初始化种群、控制参数随机动态调整策略来平衡搜索能力。通过Cauchy变异操作降低算法陷入局部最优的概率,提出了改进CGWO。通过仿真测试,证明了CGWO算法在求解精度和稳定性方面优于GWO算法。利用该算法优化支持向量机(SVM),建立CGWO-SVM建筑能耗预测模型。采用实际建筑能耗数据进行测试。测试结果表明,CGWO-SVM算法的预测性能优于其他模型。CGWO-SVM算法可用于建筑能耗预测工作,具有较强的实际应用价值。

基于混合混沌映射信号的产生及模糊特性

根据混沌的可加性构造了一种基于Logistic和Tent混沌序列的混合混沌序列,对所产生的混合混沌序列进行了Lyapunov指数及自相关特性的分析,从理论上推导了混合混沌序列的模糊函数表达式．理论分析和仿真结果表明,该混合混沌序列具有良好的自相关特性,模糊函数呈现较为理想的“图钉型”．表明这类混合序列不仅具有结构简单、易于处理的特点,而且还具有较高的距离和速度联合分辩率．

瓦斯突出等级预测模型

针对瓦斯突出等级评判方法预测准确度低的问题,提出一种基于拉普拉斯特征映射算法(LE)和改进的乌鸦搜索算法(ICSA)优化核极限学习机(KELM)的瓦斯突出预测模型。利用LE算法对瓦斯突出数据进行非线性降维,消除变量间的相互重叠;引入Tent扰动序列、自适应步长和自适应感知概率改进传统的乌鸦搜索算法(CSA),有效避免算法陷入局部最优,提高算法的收敛性能;采用ICSA算法对KELM的相关参数进行寻优,建立基于LE和ICSA-KELM的瓦斯突出等级评判模型。经过对比试验表明,该模型能够有效提高预测准确率。

基于WOA-VMD-ISSA-LSSVM的商业短期电力负荷预测研究

针对商业中心短期负荷预测难度大、精度低的问题,提出了一种基于WOA-VMD-ISSA-LSSVM的短期电力负荷预测模型。首先,采用鲸鱼优化算法(WOA)对变分模态分解(VMD)的最佳影响参数进行优化选择,得到最佳效果的分解子序列,减少不同趋势信息对预测精度的影响。然后针对麻雀搜索算法(SSA)在迭代后期会出现种群多样性减少和易陷入局部极值的问题,引入Tent混沌序列和动态自适应权重对麻雀搜索算法进行改进,并采用改进的麻雀搜索算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚参数和核参数进行优化组建ISSALSSVM预测模型。最后将分解后的各组数据分别输入ISSA-LSSVM模型中,并将每个子序列的预测结果相加得到最终预测结果。经某地区商业中心真实电力负荷数据仿真,验证了该模型的有效性,在一定程度上为实现微电网能管理中的发电优化调度、负荷管理提供依据。

基于改进灰狼算法优化支持向量机的短期交通流预测

实时、准确的短期交通流预测是智能交通系统的基础和关键技术之一.由于灰狼优化算法(GWO)存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷,为进一步提升短期交通流预测的精度,提出了基于改进灰狼算法(IGWO)优化支持向量机(SVM)的短期交通流预测模型.首先,本文提出引入帐篷(Tent)混沌序列初始化灰狼种群,更改收敛因子的线性递减公式,对灰狼群体进化差分丰富种群多样性等方法提高算法的收敛速度和收敛精度.之后,通过对8个测试函数的计算,并与粒子群算法(PSO)、GWO进行对比,证明IGWO的先进性.最后,建立IGWO-SVM短期交通流预测模型,并通过实际数据对比分析IGWO-SVM、GWO-SVM、PSO-SVM、SVM这4种短期交通流预测模型的预测效果.对比结果表明:IGWO-SVM具有良好的鲁棒性和泛化能力,可以对短期交通流进行精确预测.

远距离支援复合干扰空域规划研究

由于雷达采用旁瓣对消以及动目标显示等抗干扰技术,导致单一有源干扰和无源干扰效果变差,提出一种复合干扰策略,该策略能够有效应对新体制雷达的抗干扰技术,并且对该策略使用的条件进行了限定说明,依据军事空域规划的原则,考虑人为误差、风等误差因素等影响,阐述了空域规划的具体流程,考虑复合干扰效果和干扰机的安全,建立了远距离支援复合干扰的空域模型。采用Tent混沌序列的鲸鱼优化算法对其进行解算,对不同偏好下的空域进行了规划,与原始的鲸鱼优化算法相比,其寻优效果更好,同时仿真结果表明所建的模型是科学有效的,在仿真1和仿真2中,所规划的空域方向差异较大,最大可达99°,这表明运用复合干扰策略的远距离支援干扰空域规划较为灵活,在规划多个军事空域时对其他空域的限制性小。

间歇混沌采样灵巧干扰生成算法

针对目前间歇采样转发干扰(interrupted sampling repeater jamming,ISRJ)多假目标分布均匀与次假目标衰减快的缺点,提出一种间歇混沌采样灵巧干扰(interrupted chaotic sampling smart jamming,ICSSJ)生成算法。该算法首先产生Tent混沌序列,通过该序列控制采样时间窗长度和转发时间窗长度,生成间歇混沌采样信号,产生非均匀密集假目标群;其次,通过灵巧噪声对间歇混沌采样信号进行卷积调制,提高次假目标群归一化幅度,增加有效假目标数量;最后与间歇采样转发干扰中的切片干扰和脉冲随机转发干扰进行仿真对比实验。结果表明,该算法解决了多假目标分布均匀与次假目标衰减快的缺点,更好地兼顾了压制干扰与欺骗干扰的效果,大幅增加雷达接收机对干扰信号参数估计的难度,进而使得雷达识别与抑制假目标的能力大幅下降。

改进离散人工蜂群算法的干扰波形决策

针对目前基于离散人工蜂群(DABC)算法的干扰波形决策存在迭代次数多、寻优概率低等问题,提出一种基于最优差异导向的混沌多维离散人工蜂群(ODCM-DABC)算法的干扰波形决策方法。通过引入最优差异矩阵对蜜源进行更新、多维搜索和贪婪选择的方式确定更新维度、Tent混沌序列初始化种群等操作,对干扰波形决策模型进行求解。仿真结果表明,所提算法在进行干扰波形决策时,与传统DABC和GA算法相比,需要的迭代次数更少、寻优概率更高,能够改善干扰波形决策系统的性能,具有一定的普适性。

Hardy空间上的Volterra型积分算子

本文研究C_(n)中单位球上Volterra型积分算子I_(b)从Hardy空间H_(p)到H_(q)的有界性和紧性,利用调和分析中的面积法以及序列Tent空间的分解,将0<p<q<∞及p=q=2时,I_(b):H_(p)→H^(q)的有界性和紧性结论进行推广,给出所有指标0<p,q<∞对应的等价刻画。

基于Simulink的混沌保密通信系统设计

随着通信与网络技术的日趋成熟,信息传输朝着更快、更便捷的方向发展,与此同时信息的安全性也愈发受到重视。直序扩频通信系统因其抗干扰性好、隐蔽性好、速率高等优点被广泛应用,但相对较易遭到攻击或发生信息泄露等情况。混沌序列与传统的伪随机序列(PN码)相比,具有随机性强、可控性强、安全性高等特点,采用混沌序列作为扩频序列,可以大大提高系统的安全性与保密性。因此以扩频通信理论为基础,设计了混沌序列发生器,以产生的chebyshev和tent 2种混沌序列与PN码作为扩频序列相比较,通过Simulink平台实现了不同扩频序列下的扩频通信系统仿真与分析。经过理论研究和实验验证表明,利用混沌序列作为扩频序列的扩频通信系统性能优于传统采用伪随机序列的扩频系统,可以有效提高通信系统保密性与抗干扰能力,具有较强的理论研究意义和实际应用价值。

混沌超宽带频率自适应DAA设计

为了解决超宽带(UWB)与现有窄带无线通信系统干扰问题,采用高斯7阶导脉冲作为UWB原始脉冲,使用Tent混沌序列作为扩频序列码,提出混沌扩频-载波调制算法,设计了一种混沌超宽带频率自适应检测避让(DAA)方案,可以保证稳定的UWB正常发射功率,具有较高的传输效率,能进行无间断通信.仿真结果表明,产生的自适应陷波脉冲能够实现任意频段陷波,直接序列扩频系统中采用Tent混沌序列扩频码的误码率性能明显优于传统伪随机序列扩频码,具有灵活的窄带干扰抑制能力.