普通话水平测试(PSC)评分中“宽”与“严”的问题

分析了普通话水平测试(PSC)评分中"宽"与"严"的问题存在的客观因素与非客观因素,主张在测试过程中不能一概而论,必须将执行标准的原则性与实际操作的灵活性结合起来,并在实践中总结出了一套行之有效的把握宽严尺度,解决"宽严"问题的具体措施。

PSC新大纲朗读项“视程度”评分解读

普通话水平测试新大纲朗读项的评分标准与旧大纲相比有了较大的变化,正确解读“视程度”是科学把握评分标准的关键。朗读项四项评分“视程度”,不是一种主观、随意的评分,而是模糊性评分,是一种科学的评分方法,其实质是重视“语感”的作用。“视程度”概念的提出建立在测试员积累了丰富的实践经验的基础之上。

从汉字的特点看PSC单字试题

汉字是表义文字,从汉字的体制看,汉字有语素字和非语素字,从汉字的字音看,汉字不光有单音字,还有许多多音字,从汉字的形体看,汉字是由笔画构成的,有不少汉字的形体相近或相似,构成了形近字。这些语素字、非语素字、多音字和形近字出现在普通话水平测试(PSC)的单字试题中,用来检测应试者的普通话水平,应试者的错误率极高,严重影响普通话测试目标的实现。本文根据汉语言文字的特点,提出改变试题的形式,以期真正实现测试目标。

B/S模式的PSC现代化管理系统的构建

探索网络环境下的普通话测试与管理,已经成为一个很重要的课题。本文主要研究B/S模式下的PSC现代化管理系统构建,从硬件、软件、网络服务各方面提出设计理念。

普通话水平测试电子化系统

普通话水平测试电子化系统有助于高效地进行普通话水平测试。本文在100小时标准发音人数据库的基础上,针对汉语发音特点,利用语言学专家知识,引入语料选择的自适应算法改进了传统的语音评测算法。在500人普通话水平测试数据库上的测试结果表明,新评测算法能有效提升评测性能。经过分段线性映射,机器评分和人工评分的误差(2.44)和人工与人工评分之间的误差(2.30)相当。这表明可以使用机器代替人工进行普通话水平测试的前三项评分工作。

正常儿童普通话词汇相邻性词表言语测听结果分析

目的从词汇学及语言学方面分析正常儿童言语识别的发育特征。方法随机抽取同一幼儿园中4~、5~、6~6.9岁三个年龄组正常听力儿童各39、33、24名,以普通话词汇相邻性词表（Mandarin lexical neighbor-hood test,M-LNT）为测试材料,采用录音给声后听说复述的方式进行言语识别率测试,分析各年龄儿童不同词表的言语识别率以及声母和声调的错误特征。结果同一年龄组双音节词得分高于单音节词（P〈0.05）。难词和易词表得分随年龄增长而提高,4~岁和5~岁组间得分差异有显著统计学意义（P〈0.017）,5~岁组和6~6.9岁组之间无显著差异（P〉0.017）。4~岁组儿童声母错误率〉10%者依次为z、c、s、p、n、r、chl、、zh、b、g、t;5~岁组儿童声母错误率〉10%者依次为ps、、n、z、c、ch、r、zh;6~6.9岁组儿童声母错误率〉10%者为n和ch。声调的错误现象在4~岁组儿童的发生率很低,在6~6.9岁组没有发生。结论年龄及词汇语音学因素对儿童言语测试得分有显著影响。从发音方式看,通音错误率最高,塞擦音错误率最低;从发音部位看,卷舌音错误率最高,唇齿音错误率最低,声调习得最早。

基于语音知识的音节切分

在充分利用普通话水平测试试卷的文本信息、同一人的声母时长在常规语速下基本稳定、同一人的声母之间以及韵母之间的相对时长基本保持比例关系等先验知识的基础上,使用经小波变换后再重构的3个语音信号分量的累计能量特征为参数,提出了利用话者语音统计信息的两级音节切分算法,使音节切分精度达98.3%以上。

听力正常人噪声下汉语普通话声调识别成绩-强度函数的研究

目的获得噪声下声调识别测试（t o n e identification in noise test,TINT）材料的听力正常人识别成绩-强度（performance-intensity,PI）函数。方法利用已确立的TINT测试材料对16名年龄在21~28岁、以普通话作为日常交流语言的听力正常人进行声调识别测试,使用SPSS17.0统计软件对结果进行分析。结果听力正常成人PI斜率分别为8.6%/d B（男声）、7.3%/d B（女声）（P=0.11）;听力正常成人PI函数信噪比50阈值分别为男声（-12.9±0.8）d B、女声（-13.6±1）d B（t=2.7,P=0.016）;声调类型和播音者性别对PI曲线阈值的影响即存在交互作用（F=11.7,P〈0.001）、亦存在独立作用（声调类型：F=83.7,P〈0.001;播音员性别：F=31.0,P〈0.05）,其中听力正常人一声和四声识别阈值明显低于二声和三声识别阈值。结论本研究初步建立基于TINT测试材料的听力正常人噪声下声调识别PI函数,以期为临床工作和科学研究提供一个可选择的测量工具。

普通话水平测试在香港的基本属性及未来发展

汉语是香港汉族人的母语,学习普通话就是学习汉语标准语,这种属性定位应该逐步成为香港社会的共识。香港众多普通话口语测试中国家普通话水平测试最具权威性、认受性,这个不争的事实已经无可辩驳地表明普通话水平测试适合于香港。普通话水平测试在香港教育界以及香港社会语言生活的评估方面发挥积极作用。提高普通话水平,接受国家普通话水平测试,以至达到理想的等级,将逐步成为香港人进入新时代的时尚之一。

语后聋Nucleus人工耳蜗使用者的声调识别

目的 评估语后聋Nucleus人工耳蜗使用者的普通话声调识别水平,探讨其影响因素。方法 应用《MACC》材料及北京协和医院耳蜗中心自编《声调测试》材料,评估14例语后聋Nucleus人工耳蜗使用者的普通话声调识别能力,其中使用Nucleus 24型Sprint产品ACE方案者11例,Nucleus 22型MSP产品MPEAK方案者3例。结果 所有植入者的普通话声调识别率均高于机会水平,其中2例Nucleus 24型Sprint产品使用者可达到100%。结论 Nucleus人工耳蜗语后聋使用者可以获得较好的普通话声调识别,Nucleus 24型Sprint产品可为部分植入者提供充分的声调信息。

普通话等级测试软件的系统设计

对普通话等级测试FVQ (FuzzyClusteringVectorQuantization)模型进行了具体的细化 ,完成了对系统的算法分析、模块划分和流程设计 ;在文中提出了语系覆盖的概念 ,并在此概念的指导下 ,对标准字词库的创建进行了较深入的探讨 ;同时也对各个模块的技术实现途径及关键的技术参数设定都进行了讨论 ,提出了系统开发中必须注意的问题 ,为系统的实施提供了理论保证和技术指导。

宁波人在普通话水平测试中存在的几个问题

宁波人在说普通话时 ,常受方言的影响 ,在声母、韵母和声调方面存在一些错误和缺陷。文章就宁波人在普通话水平测试中普遍存在的问题 ,作简单的分析和归纳 。

以测促训 以训保测

普通话水平测试是推普工作走上科学化、规范化、制度化的标志。笔者结合广西测试情况从两方面论述了培训与测试的问题 :1培训的重要意义与基本类型 ;2培训的模式构建与初步尝试。认为应该重视培训 ,以测促训 。

普通话水平测试意识举要

普通话水平测试(PSC)是推广普通话工作的重要组成部分,是使推广普通话工作逐步走向科学化、规范化、制度化的重要举措。随着我国经济、政治、文化、教育、外交的迅猛发展,测试面临诸多新问题。面对责任,面对挑战,测试员需要与时俱进,更新观念,强化意识(包括合乎语言规律的规范意识、评分标准相对细化的理据意识、不断探索的科研意识、沉稳模范的形象意识、周到尊重的服务意识等),方能不辱使命,充分发挥在普通话水平测试和语言文字工作中的作用。

普通话水平测试之应试问题分析及其对策

普通话水平测试的四项内容是字、词、朗读和说话。应试人在应试这四部分时,首先要注意了解测试范围及形式。应试字词部分时,注意找难点音,注意形近字、多音字,注意语速要均速,声音要坚实;应试朗读和说话部分时,朗读要注意语速、节奏及停顿;说话要思维清晰流畅,还要注意话题的选择及拟定说话提纲。

《现代汉语》课双向多维教学法的研究及在普通话达标测试中的应用

作为现代汉语教师和普通话测试员在《现代汉语》课语音部分的理论知识的讲授中,根据普通话达标测试内容和现代汉语语音部分的教学目标,把二者有机融合,突出理论与实践的结合,形成教师与学生双向互动式的交流。采取双向互动多维教学法与普通话测试内容结合起来,有针对性地进行教学是解决这一问题的有效途径。

儿化词语注音与规范化问题

《普通话水平测试实施纲要》儿化词语注音不统一的现象反映出儿化韵问题的研究与语言调查的不足。以在校大学生为对象的两次问卷调查结果显示：被调查人对于儿化词语使用场合的认知是基本正确的,但儿化词语语感仍不够准确;影响被调查人对儿化词语判断的最重要因素是地域即方言因素。设置普通话的儿化韵音位、制订儿化词语的分级标准、完善《纲要》对儿化词语的处理方法、关注普通话儿化词语的变化等是儿化词语规范化需要做的工作。

普通话水平测试与日本英语能力测试之比较

日本英语能力测试体系比较完善 ,实效性很强。我国普通话水平测试工作与之相比 ,尽管在测试的目的、内容、方法等方面存在差异 ,但也有共性 ,相互可以借鉴 ,即要注重语言知识、技能测试 ,要创设良好的测试语言环境 ,要应用现代化测试手段。

普通话水平智能测试成绩分析及应试策略

普通话水平智能测试,使测试工作更加科学化、规范化和标准化。普通话智能测试在各个测试机构的实践,大大提高了普通话水平测试的效率和质量。对普通话智能测试进行成绩分析,对易错声母进行总结,提出相应的应试策略及教师的相关职责和对教学工作的改进要求。

基于sigmoid函数的评分特征规整在计算机辅助学习中的应用

计算机辅助语言学习是近十年来日益热门的研究课题,语音评分是其重要的组成部分。目前,国内大部分评分系统在运用机器评分特征预测人工分时,都是采用简单的线性回归模型。虽然该模型具有很好的集外推广性,但要求机器的评分特征与人的主观评分呈近似的线性关系,这一点在实际情况中往往难以满足。对此,本文引入sigmoid函数对评分特征进行规整,并采用数据驱动的方式得到其参数,使得提取的评分特征更符合评分员的主观评分准则。同时,在算法优化的问题上,本文将该方法完全地嵌入经典的线性回归模型中求解,大大提高了其收敛速度。实验表明,在普通话水平考试的单字、词语朗读及中学生考试翻译题自动评分方面,该算法使得评分的系统性能得到明显的优化。