A Complexity Analysis and Entropy for Different Data Compression Algorithms on Text Files

In this paper, we analyze the complexity and entropy of different methods of data compression algorithms: LZW, Huffman, Fixed-length code (FLC), and Huffman after using Fixed-length code (HFLC). We test those algorithms on different files of different sizes and then conclude that: LZW is the best one in all compression scales that we tested especially on the large files, then Huffman, HFLC, and FLC, respectively. Data compression still is an important topic for research these days, and has many applications and uses needed. Therefore, we suggest continuing searching in this field and trying to combine two techniques in order to reach a best one, or use another source mapping (Hamming) like embedding a linear array into a Hypercube with other good techniques like Huffman and trying to reach good results.

结合双头蛇算法的文字加工轮廓优化方法

在文字的数控加工过程中,文字轮廓离散会得到大量微线段构成的加工轨迹,产生冗余的G01命令,降低加工性能和效率。为优化冗余的G01命令,对转换成大量微线段的文字图形进行重新拟合优化后再生成工艺轨迹。通过解析文字离散特征,基于提出的双头蛇算法思想,按照工艺规划思路,将文字离散的微线段形成的点云数据拟合成包含直线段和圆弧的文字图形,由此形成的顺序路径规划直接创成工艺规划,使拟合的路径规划与工艺规划达到完全统一。试验结果表明,对于采用双头蛇算法对文字的每个封闭轮廓进行重新拟合后获得的刀具加工轨迹,在轮廓精度和加工质量与现有CAD/CAM系统基本相同的情况下,显著降低了代码长度,进一步提高了表面光顺程度。

基于改进KNN算法的档案信息文本自动分类方法研究

常规的档案信息文本自动分类方法主要使用Bloom二维分类矩阵标注分类特征,导致分类评价指标偏低。对此,提出基于改进K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法的档案信息文本自动分类方法,即提取档案信息文本自动分类特征,再利用改进KNN算法优化信息文本自动分类流程,实现档案信息文本自动分类。实验结果表明,基于改进KNN算法的档案信息文本自动分类方法的加权精确率(weighted-P)、加权召回率(weighted-R)、加权F值(weighted-F)均较高,证明该方法的分类效果较好,有一定的应用价值。

面向法院电子卷宗的文本分类方法研究

针对法院电子卷宗文本分类的主要问题,给出相应解决方案。提出卷宗文件的多维度语义表示方法,得到更准确全面的文本特征信息;使用基于高斯核的KELM(Kernel Extreme Learning Machine)学习文本分类器,获取全局最优解的同时大幅提高训练效率;使用基于RLS(Recursive Least Squares)的序列优化模型KOS-ELM,通过新样本对模型参数迭代更新,使分类模型具备在线自学习的能力,减少了对初始样本的依赖。对比实验证明,基于高斯核的KELM分类模型在正确率上比BP网络模型和LSSVM分别提高了2.66百分点和4.43百分点,但训练时间只有两者的1/6和1/10;采用多维度语义表示方法为模型提供输入,在正确率上比文本向量和词向量表示方法分别提高了8.84百分点和2.33百分点;采用基于RLS的序列优化模型KOS-ELM对弱分类器进行迭代优化,以4种不同步长迭代20次后,分类正确率均得到显著提升。

使用FileMaker构建个性化文物管理数据库的实践

"三普"软件作为文物数据的采集软件,其数据全面、完整,但在基层文物单位日常工作中,其操作性不佳、使用不便。为了更好地整合、利用这些多元的信息,研究使用FileMaker数据库构建个性化的文物普查数据利用环境,增强系统的操作性和便捷性,实现普查数据在移动终端上的共享,提升文物信息资源的发掘利用水平,让文物工作者可以轻松自制文物数据管理系统。结果表明,量身定制一套符合自身实际工作需求的文物管理系统,是让少量科研经费发挥较大效用的一个切实有效的方法。

基于Alluxio的新闻文本存储优化方法

新闻数据的指数级增长对新闻的高效存储和管理提出了重大挑战。为解决存储与计算分离模式下新闻文本的存储与读访问瓶颈问题,提出了一种基于数据编排平台Alluxio的新闻文本存储优化方法。首先,利用Alluxio对不同存储系统中的新闻文本进行缓存并提供统一命名空间,加速了计算应用的数据访问。其次,为了解决新闻文本存储在远程场景下所面临的读访问性能瓶颈问题,对新闻文本进行了基于目录聚合的合并,并利用最小完美哈希算法对新闻文本元数据构建索引,实现了新闻文本的快速检索。

基于文本特征识别的医院电子档案自动分类系统设计

针对传统系统在医院电子档案自动分类中存在错分率高、分类效率低的问题,设计基于文本特征识别的医院电子档案自动分类系统。首先,建立电子档案文本信息处理模块、文本特征识别模块、自动分类模块3个功能模块;其次,对档案文本信息聚类,提取电子档案文本特征,根据特征进行档案自动化分类;最后,进行实验对比分析。实验结果表明,该系统的错分率在1%以内,分类效率在95%以上,具有一定的应用价值。

基于文本特征识别的医院电子档案自动分类系统设计

随着医疗信息化的快速发展,医院电子档案的数量迅速增长,急需有效的管理与分类系统来提高工作效率和数据质量。传统的手动分类方法不仅耗时且易出错,严重影响了医院信息系统的运行效率和服务质量。因此,设计一个基于文本特征识别的自动分类系统显得尤为重要。文章旨在设计并实现一个高效的医院电子档案自动分类系统,通过利用先进的文本处理技术和算法,实现高效准确的档案管理。

基于BERT-CRF模型的火灾事故案例实体识别研究

为实现火灾事故调查档案的关键信息抽取,提出一种基于BERT-CRF模型的文本命名实体识别方法。通过对161篇事故报告进行实体标注及数据增强,构建了火灾事故文本语料集;基于BERT预训练模型,对语料集中的句子序列进行双向特征提取,深度挖掘事故文本上下文的语义信息;结合CRF模型,充分考虑标签转移规则,对关键实体进行预测。试验表明:本文方法在火灾事故案例实体识别任务中的精确率、召回率以及F1值分别为76.36%、86.19%、80.97%,优于BERT和BERT-BiLSTM-CRF模型,且训练时长较BERT-BiLSTMCRF模型缩短61 s。本文方法可为火灾调查知识库、案卷编制等下游系统提供准确的实体构建服务。

以图文电子档案模式为基础设计医疗器械管理系统的应用

目的:设计以图文电子档案模式为基础的医疗器械管理系统,并分析其应用效果。方法:以广东省台山市妇幼保健院305件设备作为研究对象,其中低价器械169件,高价器械24件,医疗试剂112件。比较管理前(2020年4月—2021年4月建立医疗器械管理系统前)、管理后(2021年5月—2022年5月建立医疗器械管理系统后)情况。记录管理前后低价器械、高价器械以及医疗试剂花费情况,统计两组器械每月维修费用。结果:管理后低价器械、高价器械以及医疗试剂花费均低于管理前,差异有统计学意义(P<0.05);管理后每月维修费用均低于管理前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:以图文电子档案模式为基础设计的医疗器械管理系统可对医疗器械进行精细化管理,能够保证医疗器械的安全运用,一定程度减少医疗器械的不合理使用,进一步降低器械的维修费用。

Josephus问题的算法设计与应用研究

Josephus问题是组合数学的发展源头之一。关于Josephus问题的描述形式甚多。文章通过实验和分析,总结了一个通用性的描述形式,并给出了基于循环链表的算法设计。算法的数据源从文本文件中获取,增强了算法的实用性;根据数据元素值的递增顺序建立循环链表,能够有效地分类数据,使Josephus数据序列均匀分布且不重复。文章还给出了Josephus问题的若干个应用实例,包括将Josephus问题应用于通用试题库的组卷算法和找出一组数据中某个指定范围的数据序列等。

数据通信中文本文件无损压缩算法的实现

针对目前人们对数据通信的需求日益增加，由于种种原因，数据通信的速率还不够高，数据通信的低速率已经成为数据通信系统的瓶颈。在“短波单边带微机信息传输系统”中，作者利用基于字典的ＬＺＷ无损压缩算法（对象是文本文件），实现了用软件的方法将通信速率提高了大于３００％的实际效果。编程语言采用ＶＣ＋＋，并制作成．ＤＬＬ文件。

监控文本文件内容变化的文本比较算法

为了判断文本文件的内容是否发生变化,确定变化的内容,并尽量降低系统开销,提出了一种基于位置的文本文件比较算法。算法利用位置优先原则,简化了比较过程。实验结果表明该算法可以应用于文件监控,而且易于理解。

变电站综合自动化监控系统数据展现软件的研制

根据广东某冶炼厂变电站的电网结构特点及实际需求设计了基于分层分布式结构的变电站综合自动化监控系统.结合系统硬件设计特点和要求,针对该监控系统数据展现软件数据量大、刷新快、频繁读取的特点,提出采用文本文件存储方式和建立四维数组来解析数据,同时利用ActiveX数据对象技术和UDP网络通信协议分别实现系统数据访问与传输.该系统已经成功投运,实际运行结果表明该系统设计方案可行,工作稳定可靠,效果良好.

基于中文词编码的压缩算法ZHCP的实现

本文提出并实现了一个基于词编码的 ZHCP中文文本压缩算法 ;通过大量的对相同文本分别使用传统编码算法与 ZHCP算法压缩后得到的结果数据对比 ,表明基于词编码的

J2ME平台下文本阅读器的实现

本文利用J2ME技术开发了一个文本阅读器,实现了手机对文本文件的显示,给出了该程序的实现代码,并对其关键技术进行了详细阐述。

一种全文检索系统的设计与实现

在对全文检索有关技术进行分析和研究的基础之上,提出并实现了一个实用的全文检索系统UFRS,它能够处理中英文文档并可以扩展到其它语言,支持多种不同的索引存储方案以及分布式检索。依次讨论了该系统中的存储层、词法语法分析层、系统核心接口层。最后给出了该系统的一种分布式部署方案。

基于J-Link的Pro/E开发及在夹具设计中的应用

简要说明基于J-Link的Pro/E开发必须进行的3项工作,详细阐述了实现Pro/E与J-Link应用程序、无缝链接的程序开发结构,并通过开发的夹具设计实例说明了J-Link应用程序的应用。

基于PE文件无容量限制的信息隐藏技术研究

分析了现有的基于PE文件信息隐藏技术及其不足,提出一种以扩充.text节达到无容量限制的信息隐藏方案。通过对嵌入的信息进行加密、完整性校验、代码伪装、混合原代码等预处理,再根据预处理后的信息大小扩充.text节,并调整随后的各个节以及输入表的位置,以及PE头的各个相应标志的值,保证嵌入信息后的PE文件仍然能正常执行。实验表明,该方案不仅能达到无容量限制的信息隐藏,而且具有一定的隐蔽性和鲁棒性。

一种实现数据库数据到XML文档的转换方法

为了对网络上的数据实现有效的管理和交换,出现了以关系数据库作为存储载体,以XML为数据交换载体的管理模式.针对如何将关系数据库数据转换为XML文档的问题,利用JDOM技术实现数据库数据到XML文档数据转换的方案,并通过实例验证了这一方案的可行性.