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Automatic Surveillance of Pandemics Using Big Data and Text Mining
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作者 Abdullah Alharbi Wael Alosaimi MIrfan Uddin 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第7期303-317,共15页
COVID-19 disease is spreading exponentially due to the rapid transmission of the virus between humans.Different countries have tried different solutions to control the spread of the disease,including lockdowns of coun... COVID-19 disease is spreading exponentially due to the rapid transmission of the virus between humans.Different countries have tried different solutions to control the spread of the disease,including lockdowns of countries or cities,quarantines,isolation,sanitization,and masks.Patients with symptoms of COVID-19 are tested using medical testing kits;these tests must be conducted by healthcare professionals.However,the testing process is expensive and time-consuming.There is no surveillance system that can be used as surveillance framework to identify regions of infected individuals and determine the rate of spread so that precautions can be taken.This paper introduces a novel technique based on deep learning(DL)that can be used as a surveillance system to identify infected individuals by analyzing tweets related to COVID-19.The system is used only for surveillance purposes to identify regions where the spread of COVID-19 is high;clinical tests should then be used to test and identify infected individuals.The system proposed here uses recurrent neural networks(RNN)and word-embedding techniques to analyze tweets and determine whether a tweet provides information about COVID-19 or refers to individuals who have been infected with the virus.The results demonstrate that RNN can conduct this analysis more accurately than other machine learning(ML)algorithms. 展开更多
关键词 disease surveillance social media analysis recurrent neural networks text mining
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基于网络媒体的疾病暴发与监测信息资源的现状与思考 被引量:7
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作者 苏雪梅 陈强 +1 位作者 万明 侯琳 《医学信息学杂志》 CAS 2009年第2期1-5,共5页
介绍基于网络媒体,运用文本挖掘和可视化技术实现的疾病暴发与监测信息资源,如GPHIN、ProMed Mail、MedISys、Global Argus、HealthMap、EpiSPIDER。学习借鉴外国的技术经验及成果,扩大其在国内疾病监测领域内的应用,以期今后我国可以... 介绍基于网络媒体,运用文本挖掘和可视化技术实现的疾病暴发与监测信息资源,如GPHIN、ProMed Mail、MedISys、Global Argus、HealthMap、EpiSPIDER。学习借鉴外国的技术经验及成果,扩大其在国内疾病监测领域内的应用,以期今后我国可以通过此技术实现疾病监测,服务疾病预防与控制工作。 展开更多
关键词 网络媒体 疾病监测 文本挖掘 可视化技术 信息资源
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基于文本挖掘和社会网络分析的冠心病当代中医学术团队研究 被引量:2
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作者 李雪超 胡春宇 +2 位作者 谢雁鸣 田静峰 黎元元 《世界中西医结合杂志》 2016年第12期1637-1641,1663,共6页
目的分析冠心病的当代中医学术团队,总结各团队核心学术思想。方法以代表人物、重要文献、稳定传承和核心学术思想为衡量中医学术团队的依据。从冠心病中医药文献入手,采用文本挖掘和社会网络分析的方法找出候选团队;采用文献调查的方... 目的分析冠心病的当代中医学术团队,总结各团队核心学术思想。方法以代表人物、重要文献、稳定传承和核心学术思想为衡量中医学术团队的依据。从冠心病中医药文献入手,采用文本挖掘和社会网络分析的方法找出候选团队;采用文献调查的方法评价候选团队的传承脉络,总结各学术团队主要学术思想。结果共有23 439位研究者发表了关于冠心病的中医中药论文16 069篇,其中高产作者153位,符合中医学术团队定义的团队共10个,规模较大、传承稳定、影响力较大的学术团队为陈可冀、邓铁涛、曹洪欣、吴以岭等4支团队。结论中医药治疗冠心病在当代取得了较好的疗效,学术团队纷呈、学术活跃,丰富了中医学的理法方药体系。 展开更多
关键词 文本挖掘 社会网络分析 冠心病 中医学术团队
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基于数据挖掘、网络药理学和分子对接的中药治疗牙周疾病的用药规律与作用机制 被引量:7
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作者 李新尚 牛巧丽 赵今 《口腔疾病防治》 2022年第7期464-474,共11页
目的 通过数据挖掘、网络药理学和分子对接探讨中药复方治疗牙周疾病的用药规律及其作用机制。方法 首先,数据挖掘搜索治疗牙周疾病的单味药材,并筛选活性成分及其作用靶点。然后,利用疾病靶点数据库下载牙周疾病发病机制相关的靶点,与... 目的 通过数据挖掘、网络药理学和分子对接探讨中药复方治疗牙周疾病的用药规律及其作用机制。方法 首先,数据挖掘搜索治疗牙周疾病的单味药材,并筛选活性成分及其作用靶点。然后,利用疾病靶点数据库下载牙周疾病发病机制相关的靶点,与中药复方的作用靶点去映射,获取被认为中药复方治疗牙周疾病的潜在靶点,并对潜在靶点进行基因本体功能和信号通路分析。潜在靶点再通过筛选获取治疗牙周疾病的关键靶点。最后,将活性成分与关键靶点进行分子对接。结果 治疗牙周疾病的中药复方中熟地黄、牡丹皮、当归、茯苓、金银花、山药、知母等药材的出现频率最高,筛选得到43个活性成分及其118个作用靶点,并与856个疾病靶点进行交集得到52个潜在靶点。潜在靶点可能参与的分子功能和生物学过程主要集中在维生素D生物合成过程和对RNA聚合酶Ⅱ调控,并涉及96条信号通路。52个潜在靶点通过网络拓扑参数分析,得到11个关键靶点。分子对接结果表明,活性成分与α-丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(RAC-alpha serine/threonine-protein kinase,AKT1)、细胞肿瘤抗原p53(cellular tumor antigen p53,TP53)和丝裂原活化蛋白激酶-1(mitogen-activated protein kinase-1,MAPK-1)等关键靶点具有较好的结合活性。结论 中药复方可能通过抑制牙槽骨吸收、抗菌、抗炎和促进组织修复功能,从而发挥治疗牙周疾病的作用,为中药复方的有效治疗牙周疾病提供更加科学性的参考。 展开更多
关键词 中药复方 熟地黄 牡丹皮 当归 茯苓 牙周疾病 牙周炎 分子对接 细胞肿瘤抗原p53 丝裂原活化蛋白激酶-1 网络药理学 数据挖掘 活性成分 潜在靶点 维生素D合成 “Lipinski”规则
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基于机器学习的针灸相关疾病、基因、药物新关联挖掘
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作者 魏星 谢静 +4 位作者 蒋秀林 叶枫 张德成 陈友春 朱文婕 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2019年第8期8-16,共9页
目的:挖掘针灸相关疾病、基因和药物间的新关联。方法:提出一种基于SVM的机器学习算法,结合词典识别疾病、基因和药物实体并挖掘三者之间的关联,构建针灸相关疾病、基因和药物关联网络。结果:识别出针灸相关的296种疾病、51种基因和278... 目的:挖掘针灸相关疾病、基因和药物间的新关联。方法:提出一种基于SVM的机器学习算法,结合词典识别疾病、基因和药物实体并挖掘三者之间的关联,构建针灸相关疾病、基因和药物关联网络。结果:识别出针灸相关的296种疾病、51种基因和278种药物,并在27种疾病、13种基因和135种药物之间挖掘出704种关联,构建3个关联网络,发现了262种新关联。结论:针灸相关疾病-基因-药物之间存在大量程度不一的关联,为针灸精准医疗提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 针灸 疾病 基因 药物 SVM 关联网络 数据挖掘 文本挖掘
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文本挖掘技术在整合蛋白与疾病关系资源中的应用 被引量:4
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作者 徐昊 陶林 +3 位作者 魏武 贾佩琳 丁祖泉 曹志伟 《生物信息学》 2009年第1期21-24,共4页
为了整合文献中大量的人类蛋白质与疾病相互关系的信息,通过文本挖掘和通路分析的方法从PubMed中的摘要提取出对应关系后,利用KEGG中的通路信息构建出人类蛋白质和疾病相互的一个网络效应,并构建了查询数据库,用户可以根据蛋白质名称、... 为了整合文献中大量的人类蛋白质与疾病相互关系的信息,通过文本挖掘和通路分析的方法从PubMed中的摘要提取出对应关系后,利用KEGG中的通路信息构建出人类蛋白质和疾病相互的一个网络效应,并构建了查询数据库,用户可以根据蛋白质名称、疾病名称、通路名称来进行多方面的查询。 展开更多
关键词 文本挖掘 蛋白质 疾病 网络效应
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公众沟通如何影响涉核邻避结果——行动者网络理论视域下的组态分析
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作者 李望平 陈晓星 《中国应急管理科学》 2023年第12期43-57,共15页
邻避效应是制约核能利用与核技术发展的重要因素,公众沟通在化解邻避矛盾中发挥着关键作用。基于行动者网络理论,结合国家应急预案处理流程,运用模糊集定性比较法,对30个涉核邻避治理案例进行分析,探究公众沟通组态效应对不同涉核邻避... 邻避效应是制约核能利用与核技术发展的重要因素,公众沟通在化解邻避矛盾中发挥着关键作用。基于行动者网络理论,结合国家应急预案处理流程,运用模糊集定性比较法,对30个涉核邻避治理案例进行分析,探究公众沟通组态效应对不同涉核邻避状态和邻避结果的效用与影响。研究发现:不同主体下多方联动的效用强度存在差异;避免事件影响扩大是邻避治理的首要选择;形成公众沟通“组合拳”能够有效化解邻避矛盾;加强制度建设,有利于提高邻避治理效能。 展开更多
关键词 公众沟通 涉核邻避事件 行动者网络理论 文本挖掘 组态效应
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基于药性组合的雌激素样作用中药“性-效-理-病”关系研究 被引量:3
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作者 李佳珊 杜寒倩 +4 位作者 徐盼瑜 李泽辉 李源 林娜 徐颖 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第20期6753-6762,共10页
目的以雌激素样作用中药为例,探究中药药性、功效、药理作用以及临床应用之间的关联关系。方法以中国知网、PubMed等数据库作为信息来源筛选雌激素样作用中药及复方,通过频数统计分析其药性、功效、来源、主治疾病的分布规律,筛选核心... 目的以雌激素样作用中药为例,探究中药药性、功效、药理作用以及临床应用之间的关联关系。方法以中国知网、PubMed等数据库作为信息来源筛选雌激素样作用中药及复方,通过频数统计分析其药性、功效、来源、主治疾病的分布规律,筛选核心药性组合;从药性组合-功效-作用靶标-功能模块-病理变化-疾病的角度诠释雌激素样作用与中药药性、功效、主治的内在关联。结果共筛选得到82味雌激素样作用中药,主要分布在补虚药与活血化瘀药中,多具有活血、补肾的功效,其核心药性组合为温甘肾、温甘肝、平甘肾、寒苦肝和温辛肝。高频药性组合温甘肾包含了研究频次较高的淫羊藿与人参等中药,其活性成分淫羊藿苷、人参皂苷等可通过调控雌激素受体信号通路、丝裂原活化蛋白激酶(mitogen activated protein kinases,MAPK)级联激活与钙离子的转运从而发挥雌激素样作用。结论核心药性组合温甘肾通过参与细胞自噬与凋亡、腺体发育、免疫调节、糖代谢、骨代谢等生物过程发挥雌激素样作用,防治围绝经期综合征、卵巢早衰、2型糖尿病、肿瘤、神经退行性疾病、骨质疏松等疾病。从分子网络水平阐释了雌激素样作用中药的性-效-理-病关系,为药性理论指导中药临床应用提供科学依据。 展开更多
关键词 雌激素样作用 中药 数据挖掘 药性组合 蛋白互作网络 温甘肾 淫羊藿 人参
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网络社群学习效应:理论机制与实证检验 被引量:5
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作者 刘征驰 李文静 黄雅文 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2022年第4期131-139,161,共10页
互联网环境下,消费者从传统个体决策逐步转向群体共享协作,网络社群俨然已成为其观察性学习的重要信息来源。首先,考虑其渐进性和阶段性特征,本文从“群体认可”“成员参与”和“观点分布”三个层面构建网络社群学习理论框架。其次,使... 互联网环境下,消费者从传统个体决策逐步转向群体共享协作,网络社群俨然已成为其观察性学习的重要信息来源。首先,考虑其渐进性和阶段性特征,本文从“群体认可”“成员参与”和“观点分布”三个层面构建网络社群学习理论框架。其次,使用网络爬虫抓取在线社群互动数据,并采用机器学习算法对非结构化数据进行分析处理。最后,基于系统矩估计方法建立动态面板计量模型,实证检验了本文理论假设。研究发现:网络社群中“群体认可”“成员参与”和“观点分布”均对社群学习效应具有正向影响,而“成员参与”和“观点分布”对上述效应具有递进的正向调节作用。本文研究试图打开社群学习机理“黑箱”,为方兴未艾的社群经济发展提供微观理论支撑。 展开更多
关键词 网络社群 社群学习 学习效应 文本挖掘 社群经济
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网络舆情、市场效应与投资者有限理性分析 被引量:5
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作者 夏波 《投资研究》 2015年第3期119-130,共12页
本文通过文本挖掘网络舆情,分析其对股市的公告效应、意见领袖效应、星期效应、交互效应,并从行业维度、市场维度、地域维度扩展讨论市场中投资者有限理性。部分结论如下:(1)网络舆情产生前后,投资者也表现出相对理性;(2)利好舆情应尽... 本文通过文本挖掘网络舆情,分析其对股市的公告效应、意见领袖效应、星期效应、交互效应,并从行业维度、市场维度、地域维度扩展讨论市场中投资者有限理性。部分结论如下:(1)网络舆情产生前后,投资者也表现出相对理性;(2)利好舆情应尽量晚公布,利空舆情应早公布;(3)专家产生的舆情更能"坚强"投资者的信心;(4)投资者面对社会关注度较高的网络舆情,表现出相对理性。 展开更多
关键词 网络舆情 市场效应 投资者 有限理性 文本挖掘
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