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EXPLORATION OF THE LATENT RELATION BETWEEN CONTENT AND STYLE THROUGH JOURNALS ON THE TEXTS FROM BOOK~⑧ EDITED BY HUANG YUANSHEN ZHU ZHONGYI
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作者 陈钦武 《阜阳师范学院学报(社会科学版)》 1997年第2期103-107,共5页
Writing style is the essential issue even at the early stage the beginners who learnto read and write have to confront.From the part-Notes on reading and writing beforethe part of exercises of each lesson in English B... Writing style is the essential issue even at the early stage the beginners who learnto read and write have to confront.From the part-Notes on reading and writing beforethe part of exercises of each lesson in English Book V-VⅢ we can come to see that the ed-itors attempt to mix the content(ideas)with the corresponding techniques.This is 展开更多
关键词 EDITED BY HUANG YUANSHEN ZHU ZHONGYI EXPLORATION OF THE LATENT RELATION BETWEEN CONTENT AND style THROUGH JOURNALS ON THE textS FROM BOOK
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MD&A文本相似性会影响审计风格吗?
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作者 阳震青 占焱芳 《南京审计大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期26-36,共11页
“管理层讨论与分析”(MD&A)信息披露通常会受到管理层的影响,并带来相应的披露后果。以2014—2021年上市公司为研究样本,以审计师向客户发表非标准审计意见的准确度来衡量审计风格,实证检验MD&A文本相似性对审计风格的影响。... “管理层讨论与分析”(MD&A)信息披露通常会受到管理层的影响,并带来相应的披露后果。以2014—2021年上市公司为研究样本,以审计师向客户发表非标准审计意见的准确度来衡量审计风格,实证检验MD&A文本相似性对审计风格的影响。研究发现:MD&A文本相似性越高,审计风格越激进;分析师跟踪、信息披露质量和媒体关注度削弱了MD&A文本相似性与审计风格之间的正相关关系。影响机制研究发现:MD&A文本相似性越高,审计师投入的审计资源会越少,要求的收费水平就会降低,使得审计风格更加激进。异质性分析发现:MD&A文本语调更为积极的一组,MD&A文本相似性与审计风格之间的关系不显著,语调消极的一组二者之间仍存在显著的正相关关系,而MD&A文本可读性程度的高低不影响MD&A文本相似性和审计风格之间的关系。上述研究结论对监管机构落实审计师责任、审计师作出审计判断和投资者进行投资决策等具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 MD&A 文本相似性 审计风格 审计意见 审计费用 分析师跟踪 信息披露 媒体关注度
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Sora文生影像模式下中国风格产品系统参数化建构策略研究
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作者 周敏宁 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第6期138-144,共7页
Sora文生影像模式的出现,标志着人工智能正式进入千亿级参数量的大数据、大模型时代。AI智能既初步具备了机器知觉能够“识万物”,又能通过输入文字、参数使“万物生”。伴随新质生产力的壮大,中国应深刻理解科技不仅是生产力,而且是意... Sora文生影像模式的出现,标志着人工智能正式进入千亿级参数量的大数据、大模型时代。AI智能既初步具备了机器知觉能够“识万物”,又能通过输入文字、参数使“万物生”。伴随新质生产力的壮大,中国应深刻理解科技不仅是生产力,而且是意识形态,应努力建构符合中国美学风格、满足中国用户需求的智能化系统;推动中国语境下的科学与人文相结合,形成能够在未来国际虚拟社区传播、具有中国风格的自创生AI体系,全面推进新时代中国智造与世界智能新业态的紧密融合。 展开更多
关键词 SORA 文生影像 中国风格 人工智能 自创生 隐私让渡
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乐府诗的文本传播与汉魏五言诗的体式建构
4
作者 吴大顺 《广西师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2024年第1期130-141,共12页
文人五言诗体是在汉魏时期音乐与语言双重规定和双向建构中形成的。汉武帝“立乐府而采歌谣”,以及民间乐府在汉代宫廷的广泛传播,是五言体生成的基础和源泉。相和三调等乐府演唱艺术的曲式结构对五言体篇制结构的形成产生了重要影响,... 文人五言诗体是在汉魏时期音乐与语言双重规定和双向建构中形成的。汉武帝“立乐府而采歌谣”,以及民间乐府在汉代宫廷的广泛传播,是五言体生成的基础和源泉。相和三调等乐府演唱艺术的曲式结构对五言体篇制结构的形成产生了重要影响,五言体乐府的文辞本在文人中的广泛传播以及文人对乐府文辞本的雅言翻写,确立了五言句式的典范地位,再经魏晋文人在诗歌创作中的提炼和抽象,五言体最终得以确立。文人五言诗体的形成虽涉及音乐与语言的双向建构、雅言与俗语的交流互动、文人文化圈与民间文化圈的互渗与交融等多种因素,但贯穿始终的是人们在文事活动中对五言体的选择和群体确认。文人五言诗的体式是音乐文化、汉语发展和文人群体规范等因素综合作用的结果。 展开更多
关键词 乐府诗 文本 传播 五言诗 体式 建构
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基于GAN的场景文本艺术风格转换
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作者 刘冰 《计算机与数字工程》 2024年第5期1523-1528,共6页
图像风格转移是将风格样式迁移到源图像中的目标区域以创建艺术排版的任务,论文研究如何对场景文本图像中的文字区域进行风格转换,以实现自动对广告或海报中的文字进行风格转换,降低艺术创作的成本并提高艺术风格的多样性。由于场景文... 图像风格转移是将风格样式迁移到源图像中的目标区域以创建艺术排版的任务,论文研究如何对场景文本图像中的文字区域进行风格转换,以实现自动对广告或海报中的文字进行风格转换,降低艺术创作的成本并提高艺术风格的多样性。由于场景文本图像中不同因素之间存在复杂的相互作用,先前很少有在保留原始文字内容和背景的同时进行文本风格转换的工作。该文提出了一个三阶段的框架,这是首个直接在原图进行程度可控的风格转换的网络,将原本对单个二值化字符进行风格转换的方法扩展到场景文本图像上的文字,并涉及到了图像修复的相关知识。首先使用风格转换网络只对场景文本图像中的文本风格进行转换,后利用字符擦除网络擦除原始字符重建背景图像,最后融合部分利用生成的前景图像和擦除字符后的背景图像生成最终风格转换后的结果图像。论文通过大量实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 生成对抗网络(GAN) 场景文本图像 图像风格迁移 字体风格转换 字符擦除
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从整体到局部优化的文本风格迁移模型
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作者 范剑宏 杨州 +2 位作者 蔡铁城 吴运兵 廖祥文 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期413-420,共8页
提出一种从整体到局部优化的风格迁移(global-local based style transfer,G-LST)模型.首先,利用广泛的源端数据进行迭代优化来自动构建高质量的伪平行数据,并通过联合训练来提升模型对整体风格的语义感知;随后,利用常识性知识修正词级... 提出一种从整体到局部优化的风格迁移(global-local based style transfer,G-LST)模型.首先,利用广泛的源端数据进行迭代优化来自动构建高质量的伪平行数据,并通过联合训练来提升模型对整体风格的语义感知;随后,利用常识性知识修正词级的细粒度风格来增强局部风格的表现,同时兼顾整体与局部风格,提高风格转换的准确度.基于GYAFC数据集的实验结果表明,相较于目前表现最佳的文本风格迁移模型,G-LST模型在E&M与F&R两个领域数据上的风格转换准确率分别提高了2.70%和4.47%,内容保留与风格准确率的综合指标分别提升了1.18%和1.95%. 展开更多
关键词 文本风格迁移 迭代优化 联合训练 常识性知识
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基于多奖励强化学习的半监督文本风格迁移方法
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作者 李静文 叶琪 +2 位作者 阮彤 林宇翩 薛万东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期263-271,共9页
文本风格迁移是自然语言处理中的一项重要任务,其主要目的在于改变文本的风格属性,同时保留必要的语义信息。然而,在许多任务缺乏大规模平行语料库的情况下,现有的无监督方法存在文本多样性不足和语义一致性较差的问题。针对这些问题,... 文本风格迁移是自然语言处理中的一项重要任务,其主要目的在于改变文本的风格属性,同时保留必要的语义信息。然而,在许多任务缺乏大规模平行语料库的情况下,现有的无监督方法存在文本多样性不足和语义一致性较差的问题。针对这些问题,文中提出了一种半监督的多阶段训练框架。该框架首先利用风格标注模型和掩码语言模型构造伪平行语料库,以有监督的方式引导模型学习多样性的迁移方式。其次,设计了对抗性相似奖励、Mis奖励和风格奖励,从未标记的数据中进行强化学习以增强模型的语义一致性、逻辑一致性和风格准确性。在基于YELP数据集的情感极性转换任务中,该方法的BLEURT分数提升了3.1%,Mis分数提升了2.5%,BLEU分数提升了9.5%;在基于GYAFC数据集的正式文体转换实验中,该方法的BLEURT分数提高了6.2%,BLEU分数提高了3%。 展开更多
关键词 文本生成 文本风格迁移 多阶段训练 风格标注模型 强化学习
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ID4TST:基于融合数据集的文本风格迁移模型
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作者 顾亦然 薛宇辰 张腾飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2338-2344,共7页
文本风格迁移是自然语言处理的一项新兴任务,旨在改变文本的风格属性并保持其语义不变,本文对写作风格的迁移进行研究.在较小规模数据集上训练的风格迁移模型虽然能根据源文本生成具有目标的写作风格的文本,但是却无法很好地保留源文本... 文本风格迁移是自然语言处理的一项新兴任务,旨在改变文本的风格属性并保持其语义不变,本文对写作风格的迁移进行研究.在较小规模数据集上训练的风格迁移模型虽然能根据源文本生成具有目标的写作风格的文本,但是却无法很好地保留源文本的内容.本文将多个数据集融合进一个训练集,利用更大规模的数据增强模型抽取高级语义特征的能力,同时加入启发式语言模板用于区分不同的数据集.此外,本文还改进了作家归属分类器的分类算法进行写作风格的量化.实验结果表明,本文提出的方法生成的文本不仅能在一定程度上更接近目标写作风格,并且在源文本内容保存和通顺程度方面都优于其他模型. 展开更多
关键词 文本风格迁移 写作风格 融合数据集 启发式语言模板 分类算法
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基于生成对抗网络的车牌图像篡改检测数据增广
9
作者 李来源 霍聪聪 谭舜泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期301-308,共8页
现有的篡改检测方法,主要使用基于数据驱动的深度学习模型,检测效果与训练数据的质量和数量成正比,且人工制作高质量的篡改图片费时费力。针对高质量车牌篡改图片数据量少的情况,提出一种针对车牌场景的篡改图片数据增广方法。结合车牌... 现有的篡改检测方法,主要使用基于数据驱动的深度学习模型,检测效果与训练数据的质量和数量成正比,且人工制作高质量的篡改图片费时费力。针对高质量车牌篡改图片数据量少的情况,提出一种针对车牌场景的篡改图片数据增广方法。结合车牌定位模块、车牌矫正模块、基于生成对抗网络(GAN)的图像擦除模块和文字风格迁移模块,构建一个车牌字符篡改系统,以模拟真实场景的车牌篡改流程。相较于传统篡改方法,借助GAN生成的篡改字符种类更多元化、更具备多样性。实验结果表明,使用所提系统生成的车牌篡改图片可以达到篡改区域语义高度合理,且肉眼不可分辨的视觉效果;将它作为扩充数据训练篡改检测模型,曲线下面积(AUC)提升了42.9%,F1值提升了33.0%,漏检率下降了16.6%。同时,使用所提系统生成的车牌篡改图片搭配多种数据处理方法在不同篡改检测网络上均能有效提升检测性能;使用扩充数据训练后,篡改检测网络不仅可以成功检测传统篡改方法的篡改痕迹,针对现阶段流行的生成式篡改,检测效果也明显提升。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像擦除 文本风格迁移 篡改检测定位 数据增广
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基于深度学习的风格迁移方法综述
10
作者 刘嘉雄 周骏 《人工智能科学与工程》 CAS 北大核心 2024年第1期1-19,共19页
随着深度学习的迅猛发展,风格迁移技术在算法和应用上取得了重大突破,为内容与风格的创新交互提供了强大支持。该文综述了风格迁移的基本概念、分类及其在神经网络中的应用,特别是神经网络风格迁移的原理、变体与合成算法。文章还对基... 随着深度学习的迅猛发展,风格迁移技术在算法和应用上取得了重大突破,为内容与风格的创新交互提供了强大支持。该文综述了风格迁移的基本概念、分类及其在神经网络中的应用,特别是神经网络风格迁移的原理、变体与合成算法。文章还对基于文本的图像风格迁移与基于图像的方法进行了比较,分析了各自的优缺点,突显了智能化风格迁移技术的发展。此外,探讨了风格迁移技术与其他领域结合的情况,如与超分辨方法和对比学习方法等的结合,以及在大型工艺品设计中的应用实例,展示了其广泛的应用潜力。该文的目的是为研究者提供清晰的视角,推动风格迁移领域的技术进步。 展开更多
关键词 神经风格迁移 深度学习 算法 性能提升 基于文本的风格迁移
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基于多尺度风格自适应的手写维文识别模型
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作者 闫林 王磊 +2 位作者 艾孜麦提·艾尼瓦尔 杨雅婷 李晓 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2749-2756,共8页
基于字符形态与书写风格的强关联性,提出一种多尺度风格自适应的手写维文识别模型,模型从浅层笔划到深层序列建模多尺度风格特征,提高对手写风格的自适应能力。针对手写维文特点改进Transformer提取多尺度笔划特征;构建多尺度风格自适... 基于字符形态与书写风格的强关联性,提出一种多尺度风格自适应的手写维文识别模型,模型从浅层笔划到深层序列建模多尺度风格特征,提高对手写风格的自适应能力。针对手写维文特点改进Transformer提取多尺度笔划特征;构建多尺度风格自适应模块提取序列特征;构建特征泛化融合模块对笔划特征和序列特征进行深度融合,提升识别效果。实验结果表明,该模型在真实手写维文测试集WER、CER分别下降3.75%、0.19%,在IAM数据集中验证了模型迁移性。 展开更多
关键词 手写维文识别 手写风格 多尺度 特征金字塔网络 视觉自注意力模型 长短期记忆网络 特征融合
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提示学习启发的无监督情感风格迁移研究
12
作者 蔡国永 李安庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期146-155,共10页
文本样式迁移是在保留文本内容信息的同时移植具有某种所需样式属性的文本生成任务。为了提高在非平行样式语料下的迁移质量,提出了一种指导填充掩码模型将句子重写为目标样式的新方法。该方法总体上基于“删除-检索-生成”样式迁移框架... 文本样式迁移是在保留文本内容信息的同时移植具有某种所需样式属性的文本生成任务。为了提高在非平行样式语料下的迁移质量,提出了一种指导填充掩码模型将句子重写为目标样式的新方法。该方法总体上基于“删除-检索-生成”样式迁移框架,但采用大型无监督预训练语言模型和Transformer架构。根据Transformer的工作机理,改进了从源语句中筛选样式属性的方法,通过提示学习方法挖掘预训练模型的内部知识以实现对目标样式词的生成。在两个情感基准数据集上的实验表明,该方法在文本样式迁移任务上明显优于现有的编辑类方法,综合指标的相对分数平均提高了14%以上。 展开更多
关键词 文本生成 文本样式迁移 情感迁移 提示学习 TRANSFORMER
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革新与突破:陈绎曾文体起源论的旨趣
13
作者 赵彬 周普元 《内蒙古民族大学学报(哲学社会科学版)》 2024年第1期64-75,共12页
作为元代著名文体学家,陈绎曾在“文本于经”说、文体原出于典籍论及文体四分法等理论的基础上,构建了独特的文体起源论,拓展了文体起源论的范围,明确认为文体源头不仅仅只有儒家经典,还应包括所有的古代典籍。与此同时,崇尚质实与“天... 作为元代著名文体学家,陈绎曾在“文本于经”说、文体原出于典籍论及文体四分法等理论的基础上,构建了独特的文体起源论,拓展了文体起源论的范围,明确认为文体源头不仅仅只有儒家经典,还应包括所有的古代典籍。与此同时,崇尚质实与“天理”以及“立志高,入门正”的文艺思想,成为影响其形成理论的主要动因。而陈绎曾文体起源论的基本内涵,不仅在于其系统地梳理了“叙事”“议论”“辞令”“诗赋”四类文体的源流正变,还在于提出了它们分类的标准,同时也在于其在叙事类文体中另析出“叙事”“记事”两小类,并阐述了两者的差异。总之,陈绎曾的文体起源论既有对传统的继承,又有对传统的突破,更有与时代相并行的创新。 展开更多
关键词 陈绎曾 文体 溯源 学术思潮 文体观念
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基于大模型微调范式的绘画风格模拟方法
14
作者 马诗洁 徐华艺 +3 位作者 李聪聪 耿卫东 沈华清 李萌坚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期268-272,共5页
现有的微调大模型生成指定风格化图像的方法能力有限,存在布局风格、细节风格同目标风格不一致的问题,为了提高大模型风格模拟一致性能力,提出一种微调大模型部分注意力参数和低秩自适应(LoRA)相结合的方法并用于红色山水风格的绘画生... 现有的微调大模型生成指定风格化图像的方法能力有限,存在布局风格、细节风格同目标风格不一致的问题,为了提高大模型风格模拟一致性能力,提出一种微调大模型部分注意力参数和低秩自适应(LoRA)相结合的方法并用于红色山水风格的绘画生成。首先,以少量绘画样本微调文生图大模型的部分注意力参数;其次,冻结文生图(文本-图像)大模型,结合LoRA微调方法在模型中注入可训练层进行训练;最后,将第2步中的可训练层插入第1步微调过的大模型中进行推理。实验结果表明,与目前流行的风格定制方法相比,所提方法在保证文本可控性的同时,不仅保证了绘画的整体布局与训练集图像风格一致,同时在绘画细节上也与目标风格具有高一致性。在红色山水画风格模拟方面的实验结果表明,生成的红色山水画更接近训练集的风格,并且生成的绘画风格更符合艺术从业者的风格一致性评价。目前,基于所提方法的红色山水画互动生成系统已经在中国共产党杭州历史馆对外开放展示。 展开更多
关键词 文本-图像大模型 微调 绘画风格 少量样本 图像生成 DreamBooth 低秩自适应
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Performance Analysis of Optimized Content Extraction for Cyrillic Mongolian Learning Text Materials in the Database
15
作者 Bat-Erdene Nyandag Ru Li G. Indruska 《Journal of Computer and Communications》 2016年第10期79-89,共12页
This paper had developed and tested optimized content extraction algorithm using NLP method, TFIDF method for word of weight, VSM for information search, cosine method for similar quality calculation from learning doc... This paper had developed and tested optimized content extraction algorithm using NLP method, TFIDF method for word of weight, VSM for information search, cosine method for similar quality calculation from learning document at the distance learning system database. This test covered following things: 1) to parse word structure at the distance learning system database documents and Cyrillic Mongolian language documents at the section, to form new documents by algorithm for identifying word stem;2) to test optimized content extraction from text material based on e-test results (key word, correct answer, base form with affix and new form formed by word stem without affix) at distance learning system, also to search key word by automatically selecting using word extraction algorithm;3) to test Boolean and probabilistic retrieval method through extended vector space retrieval method. This chapter covers: to process document content extraction retrieval algorithm, to propose recommendations query through word stem, not depending on word position based on Cyrillic Mongolian language documents distinction. 展开更多
关键词 Cyrillic Mongolian Language Content Extraction Formatting Learning text Materials style
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语言新变与儿童诗文体现代化的生成 被引量:2
16
作者 吴翔宇 《贵州师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2023年第3期93-101,共9页
语言新变对于中国儿童文学的发生的作用,不仅体现在语言工具的变革上,而且还借助这种工具革新衍生了思想本体的革故鼎新,从而锚定了中国儿童文学“现代性”的学科属性。在中国文学传统转换的语境中,儿童诗从儿歌、童谣的口承文学体系中... 语言新变对于中国儿童文学的发生的作用,不仅体现在语言工具的变革上,而且还借助这种工具革新衍生了思想本体的革故鼎新,从而锚定了中国儿童文学“现代性”的学科属性。在中国文学传统转换的语境中,儿童诗从儿歌、童谣的口承文学体系中脱颖而出,开启了以“儿童”之“文”与“诗歌”之“体”的文体自觉。儿童诗的文体现代化根植于儿童文学现代发生的语境中,体现了语言现代化与思想现代化的融合。语言与思想的双向发力,使得儿童诗文体兼具“文之体”与“文与体”的双重特性,从而规避了儿童诗“不可能”的理论难题。 展开更多
关键词 语言新变 儿童诗 文体现代化 文之体 文与体
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On Achieving Uniform Translation Style of Translation Team Projects—A MTI Translation Project of Zhejiang University as an Example
17
作者 SUN Ming-fei 《海外英语》 2013年第17期149-152,164,共5页
This paper aims to solve two major stylistic issues a translation team faces in carrying out a translation project. First,what is the style to be established for the TT? What should be done to achieve a uniform transl... This paper aims to solve two major stylistic issues a translation team faces in carrying out a translation project. First,what is the style to be established for the TT? What should be done to achieve a uniform translation style of the team? 展开更多
关键词 TRANSLATION TEAM style of the source and target te
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中文礼貌风格迁移的研究
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作者 朱洪坤 左家莉 +2 位作者 何思兰 曾雪强 王明文 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期146-154,共9页
该文研究了一个关于中文的礼貌迁移任务,该任务旨在保留原始文本的内容和意义的同时,将非礼貌的文本转换为礼貌的文本。针对这个任务,建设了一个中文礼貌风格迁移的语料库。并基于此,构建了结合文本对齐模块和流畅度评估模块的中文礼貌... 该文研究了一个关于中文的礼貌迁移任务,该任务旨在保留原始文本的内容和意义的同时,将非礼貌的文本转换为礼貌的文本。针对这个任务,建设了一个中文礼貌风格迁移的语料库。并基于此,构建了结合文本对齐模块和流畅度评估模块的中文礼貌风格迁移模型,文本对齐模块在保证文本风格迁移的同时保留文本的内容,流畅度评估模块可以提升生成文本的流畅度。在中文语料库和英文语料库的实验表明,该方法在内容保存度和流畅度这两个指标上都有较强的竞争力。 展开更多
关键词 文本风格迁移 礼貌迁移 内容保存度 流畅度
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基于回译和分层对齐的医疗专家-外行风格迁移的并行句子增强方法
19
作者 吕焯宸 李孝忠 《天津科技大学学报》 CAS 2023年第5期74-80,共7页
医疗专家-外行风格迁移任务旨在将医疗专家的知识和语言转化为外行易于理解的语言风格,解决医疗专业知识传播中的语言障碍,使医疗知识能够更加广泛地被外行所理解和应用,帮助医疗工作者更好地与患者和家属进行沟通,提高医疗工作的效率... 医疗专家-外行风格迁移任务旨在将医疗专家的知识和语言转化为外行易于理解的语言风格,解决医疗专业知识传播中的语言障碍,使医疗知识能够更加广泛地被外行所理解和应用,帮助医疗工作者更好地与患者和家属进行沟通,提高医疗工作的效率和质量。目前医疗专家-外行风格迁移任务可用的数据集匮乏,并且没有可用的并行数据集。基于回译和文本分层对齐方法,提出一种简单的无监督方法,这种方法可以从两种不同文本风格(专家风格和外行风格)的可比语料中提取伪并行句子对。将使用此方法获得的并行句子对与MSD数据集、SimpWiki数据集进行对比,验证了方法的有效性。结果表明,本文方法提取的并行句子对的效果优于SimpWiki数据集,可以对目前匮乏的并行数据集进行有效补充。 展开更多
关键词 回译 分层对齐 文本风格迁移 专家-外行风格迁移
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风格前缀引导下的无监督文本风格迁移
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作者 胡亚豪 陶蔚 +2 位作者 谢艺菲 王田丰 潘志松 《陆军工程大学学报》 2023年第6期31-38,共8页
传统的深度学习方法为了完成不同的无监督文本风格迁移(text style transfer, TST)任务,需要独立训练和保存多个完整的模型。针对存在的问题:需要大量存储空间来存储不同的模型导致存储成本过高以及由于每个模型都是独立的,很难对它们... 传统的深度学习方法为了完成不同的无监督文本风格迁移(text style transfer, TST)任务,需要独立训练和保存多个完整的模型。针对存在的问题:需要大量存储空间来存储不同的模型导致存储成本过高以及由于每个模型都是独立的,很难对它们进行模块化封装和复用,从而限制了模型的可重用性和可扩展性,受前缀调优技术的启发,提出风格前缀引导下的无监督风格迁移模型,该模型在语言模型的激活层前添加风格前缀,并通过注意力机制捕捉风格前缀的特征来引导风格迁移。保持预训练语言模型参数冻结,只优化和存储风格前缀的参数,从而节省了分别存储多个语言模型的开销。此外,多个任务共享同一个语言模型,提高了模型的可重用性和可扩展性。对两个常见的风格迁移任务进行实验,结果表明,无监督风格迁移模型大部分指标优于现有的基线模型,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 无监督学习 前缀调优 预训练语言模型 自然语言生成 文本风格迁移
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