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Existence of solutions of nonlinear two-point boundary value problems for 4nth-order nonlinear differential equation 被引量:3
1
作者 GAO Yong-xin(高永馨) 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2002年第4期424-428,共5页
Studies the existence of solutions of nonlinear two point boundary value problems for nonlinear 4n-th-order differential equationy (4n)=f(t,y,y′,y″,...,y (4n-1))(a)with the boundary conditions g 2i(y (2i)(a),y (2i+1... Studies the existence of solutions of nonlinear two point boundary value problems for nonlinear 4n-th-order differential equationy (4n)=f(t,y,y′,y″,...,y (4n-1))(a)with the boundary conditions g 2i(y (2i)(a),y (2i+1)(a))=0,h 2i(y (2i)(c),y (2i+1)(c))=0,(i=0,1,...,2n-1)(b) where the functions f, g i and h i are continuous with certain monotone properties. For the boundary value problems of nonlinear nth order differential equationy (n)=f(t,y,y′,y″,...,y (n-1))many results have been given at the present time. But the existence of solutions of boundary value problem (a),(b) studied in this paper has not been covered by the above researches. Moreover, the corollary of the important theorem in this paper, i.e. existence of solutions of the boundary value problem.y (4n)=f(t,y,y′,y″,...,y (4n-1)) a 2iy (2i)(a)+a 2i+1y (2i+1)(a)=b 2i,c 2iy (2i)(c)+c 2i+1y (2i+1)(c)=d 2i,(i=0,1,...2n-1)has not been dealt with in previous works. 展开更多
关键词 NONLINEAR 4n-th order DIFFERENTIAL EQUATION NONLINEAR two point BOUNDARY VALUE problems EXISTENCE of solutions
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SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法 被引量:133
2
作者 李蓉 叶世伟 史忠植 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期745-748,共4页
本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的... 本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的基础上 ,在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离 ,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类 ,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类 .数值实验证明了使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率 。 展开更多
关键词 SVM-KNN分类器 SVM分类精度 支持向量机 最近邻分类 模式识别 人工智能
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基于空间分布特征的阵群目标数据关联算法 被引量:7
3
作者 张昌芳 杨宏文 +1 位作者 胡卫东 郁文贤 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第22期6074-6077,6082,共5页
在低数据率条件下,对监视区域内的每个目标进行有效分析是非常困难的。针对该问题,将阵群目标作为研究对象,并给出了一种基于空间分布特征的阵群目标数据关联算法。首先,在近邻点集聚合的基础上,从传感器给出的单目标观测集合中提取出... 在低数据率条件下,对监视区域内的每个目标进行有效分析是非常困难的。针对该问题,将阵群目标作为研究对象,并给出了一种基于空间分布特征的阵群目标数据关联算法。首先,在近邻点集聚合的基础上,从传感器给出的单目标观测集合中提取出阵群目标观测(简称阵群观测);其次,按照自顶向下的方式逐次计算各个阵群观测不同子集空间分布的距离度量,并以此为基础计算阵群观测之间的关联度量;最后,通过在关联代价矩阵上应用二维分配算法得到不同时刻各个阵群观测之间的对应关系。仿真结果证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 近邻点集 阵群目标 空间分布特征 关联度量 二维分配
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工业钣金件视觉检测中的一种2D-3D自动定位算法 被引量:2
4
作者 唐敏 张祖勋 张剑清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期211-215,共5页
利用图像计算目标物体空间方位一直是计算机视觉领域的重要任务。利用单幅图像结合CAD三维模型实现钣金零件空间方位的2D-3D自动定位。沿CAD三维模型在影像上投影的外轮廓统计影像边缘特征点的数目,根据极值位置确定零件方位的初始参数... 利用图像计算目标物体空间方位一直是计算机视觉领域的重要任务。利用单幅图像结合CAD三维模型实现钣金零件空间方位的2D-3D自动定位。沿CAD三维模型在影像上投影的外轮廓统计影像边缘特征点的数目,根据极值位置确定零件方位的初始参数;提出基于广义点理论的最邻近直线迭代的算法求取零件方位的精确值。为加快轮廓跟踪速度,也对经典的8-领域轮廓跟踪串行算法进行了并行优化。 展开更多
关键词 2D-3D定位 广义点理论 最邻近直线迭代 8-邻域跟踪 并行算法
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一种精简化的球杆系统控制器建模方法 被引量:2
5
作者 钟秉翔 高国芳 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2012年第3期53-56,共4页
为了模拟人的控制行为,解决复杂控制中行为功能模拟模型的维度灾难问题,以球杆系统为研究对象,设计了精简化的球杆系统控制器模型。该模型采用核主元分析法和虚假最近邻点法,通过重构相空间实现变量选择;同时,利用最小二乘法进行线性回... 为了模拟人的控制行为,解决复杂控制中行为功能模拟模型的维度灾难问题,以球杆系统为研究对象,设计了精简化的球杆系统控制器模型。该模型采用核主元分析法和虚假最近邻点法,通过重构相空间实现变量选择;同时,利用最小二乘法进行线性回归,拟合从精简的输入空间到输出空间的回归数学模型。试验证明,该控制器的控制算法有效,具有较高的控制精度和稳定性。 展开更多
关键词 球杆系统 嵌入维数 虚假最近邻点法 相空间重构 系统建模
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一种基于邻居支配关系的偏好多目标进化算法 被引量:1
6
作者 蒲骁旻 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第9期300-304,308,共6页
传统多目标优化算法得到的解集是整个Pareto最优面,需要花费大量精力在Pareto最优解的搜索上,同时当问题目标个数较多时,决策者很难从大量的解中选出自己最满意的解。因此,针对上述问题,提出一种基于邻居关系的偏好多目标进化算法。该... 传统多目标优化算法得到的解集是整个Pareto最优面,需要花费大量精力在Pareto最优解的搜索上,同时当问题目标个数较多时,决策者很难从大量的解中选出自己最满意的解。因此,针对上述问题,提出一种基于邻居关系的偏好多目标进化算法。该算法通过一个邻居支配关系对非支配个体集进行适应度分层,借助参考点引导个体种群向决策者感兴趣的区域靠近。通过与几种经典的偏好多目标进化算法进行比较实验,结果表明,所提出的算法能引导种群趋近于决策者最满意的区域。 展开更多
关键词 多目标进化算法 引用点方法 邻居支配关系 感兴趣区域 偏好信息
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基于k近邻的Surfel半径求解算法
7
作者 郝传刚 姜晓峰 +1 位作者 王玉梅 杜小燕 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期266-268,共3页
随着三维扫描技术在计算机图形学中的广泛应用,使得基于点的图形绘制技术研究越来越引起人们的广泛注意。在基于点的计算机图形绘制方法中,生成的物体表面会有一些空洞。针对以上问题提出一种基于k近邻的Surfel半径求解算法,并且在视觉... 随着三维扫描技术在计算机图形学中的广泛应用,使得基于点的图形绘制技术研究越来越引起人们的广泛注意。在基于点的计算机图形绘制方法中,生成的物体表面会有一些空洞。针对以上问题提出一种基于k近邻的Surfel半径求解算法,并且在视觉上得到了较好的真实感绘制效果。 展开更多
关键词 基于点的绘制 真实感 表面空洞 K近邻
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基于改进流形学习的数据分类算法
8
作者 关健生 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第12期60-63,共4页
针对高维数据分类问题的特点,提出一种基于改进型局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)算法的数据降维算法,结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法实现数据分类。首先,通过LLE算法降维后的数据集,按照数据集内的离差最小... 针对高维数据分类问题的特点,提出一种基于改进型局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)算法的数据降维算法,结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法实现数据分类。首先,通过LLE算法降维后的数据集,按照数据集内的离差最小化,数据集间的离差最大化的原则,计算得到最优化邻近点个数;其次,将最优邻近点个数所得的降维数据作为最优结果,按一定比例选取训练集,输入SVM算法建立数据分类器;最后,将测试集输入训练完成的分类器中,实现最优化数据分类。选取Iris flower,Yale等多类数据集与传统算法进行对比实验,验证算法的可行性。实验结果表明:所提出的算法可以有效地完成数据分类,针对低维数据和高维数据分类问题具有较好的适用性和优越性,在人脸检测中也取得较好的结果。 展开更多
关键词 数据分类 局部线性嵌入 最优邻近点个数 降维 最大化
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邻近障碍物整体化的机器人路径规划 被引量:4
9
作者 贾丙佳 李平 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期799-805,共7页
针对采用传统的人工势场法进行路径规划时,在障碍物密集分布的区域容易使机器人陷入其中,导致停止不前或循环往复,出现局部极小值的问题,提出一种密集邻近障碍物整体化的机器人路径规划方法.首先,通过传感器检测障碍物的位置信息,根据... 针对采用传统的人工势场法进行路径规划时,在障碍物密集分布的区域容易使机器人陷入其中,导致停止不前或循环往复,出现局部极小值的问题,提出一种密集邻近障碍物整体化的机器人路径规划方法.首先,通过传感器检测障碍物的位置信息,根据相邻障碍物之间的距离划分密集分布的障碍物区域;然后,以该区域的中心为圆心,确定一个外接圆,对障碍物进行整体化处理;最后,用整体化障碍物替代原先的多个障碍物.在MATLAB软件平台上,对文中方法进行仿真.结果表明:与传统人工势场法相比,文中方法可以有效避开局部极小值,顺利完成路径规划任务;与增设引导点的方法相比,文中方法可有效减少机器人从起始位置到达目标位置的时间,提高路径规划的效率. 展开更多
关键词 自主移动机器人 路径规划 邻近障碍物整体化 人工势场法 局部极小值
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基于二次精简的散乱点云精简方法
10
作者 叶冬荣 李维诗 +1 位作者 张滋黎 周维虎 《计算机系统应用》 2014年第9期182-185,共4页
在逆向工程中,点云精简是一个重要的步骤,精简的质量直接关系到后续曲面重构的效率.分析了常用的几种点云精简方法,并针对现有方法的不足,提出一种改进的方法.该方法使用PCA主成分析法,利用点的k邻域点集拟合切平面,将点到该平面距离作... 在逆向工程中,点云精简是一个重要的步骤,精简的质量直接关系到后续曲面重构的效率.分析了常用的几种点云精简方法,并针对现有方法的不足,提出一种改进的方法.该方法使用PCA主成分析法,利用点的k邻域点集拟合切平面,将点到该平面距离作为判断特征点的依据进行初始精简,再利用均匀网格的方法对初始精简后的点云进行重采样处理,保留部分关键特征点.通过初始精简和后期精简两步法完成对点云的精简步骤,并通过实验验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 逆向工程 点云精简 k邻域 PCA方法 均匀网格法
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点云测距误差与回光强度关系分析
11
作者 彭占伟 吴学群 王云全 《工程勘察》 2015年第1期69-71 88,88,共4页
通过构建K近邻来计算点云的基于曲面变化度的局部离群系数SVLOF,离群系数反应了点偏离主体点云的程度,可以确定近离群点。以某地铁隧道扫描数据为例,计算点云的离群系数和近邻点的平均回光强度值,然后比对近离群点的局部离群系数及其近... 通过构建K近邻来计算点云的基于曲面变化度的局部离群系数SVLOF,离群系数反应了点偏离主体点云的程度,可以确定近离群点。以某地铁隧道扫描数据为例,计算点云的离群系数和近邻点的平均回光强度值,然后比对近离群点的局部离群系数及其近邻点的平均回光强度值,从而揭示近离群点和回光强度之间的联系,即光强较弱会增大测距误差。计算结果显示,近离群点以及其近邻点的平均回光强度值低于整体点云,平均回光强度值越小,离群系数越大,即点越偏离近邻点拟合平面,测距误差越大。 展开更多
关键词 近离群点 点云 K近邻 局部离群系数 回光强度
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关于平面图的若干性质
12
作者 黄清艺 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 1999年第2期13-16,共4页
引进了纯三角型图的概念,讨论了平面图的一些性质,给出了一个平面图G,degG=minα∈Vdegα≤4的几个充分条件.
关键词 平面图 纯三角型图 邻点 最短路距离
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强夯加固饱和土地基产生的超静孔隙水压力测试分析 被引量:2
13
作者 雷发洪 《工程勘察》 2021年第10期40-43,共4页
以四川省西昌市某饱和土场地地基处理为例,采用碎石桩+强夯的处理方式。在试夯区中心位置不同深度的土层中埋设孔压传感器,通过观测不同点位夯击施工过程中,试夯区中心位置不同深度土层中孔隙水压力的变化规律,得出该场地强夯施工的有... 以四川省西昌市某饱和土场地地基处理为例,采用碎石桩+强夯的处理方式。在试夯区中心位置不同深度的土层中埋设孔压传感器,通过观测不同点位夯击施工过程中,试夯区中心位置不同深度土层中孔隙水压力的变化规律,得出该场地强夯施工的有效影响深度约为9m,在一遍夯击过程中夯点间距不宜小于8m,可为类似场地强夯处理方案设计中合理确定加固深度及夯点间距提供借鉴。 展开更多
关键词 强夯 超孔隙水压力 加固深度 夯点间距
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有关Woodall问题的一个充分条件
14
作者 舒伟仁 魏丽侠 《石油化工高等学校学报》 CAS 1997年第3期80-82,共3页
在一系列对Woodal问题的探索中,文献[2]得出了:如果bind(G)≥1+52,则图G包含三角形;文献[3]得出了:如果bind(G)≥116(11+185),则图G包含三角形。文中对此问题进行了研究,得出了一种... 在一系列对Woodal问题的探索中,文献[2]得出了:如果bind(G)≥1+52,则图G包含三角形;文献[3]得出了:如果bind(G)≥116(11+185),则图G包含三角形。文中对此问题进行了研究,得出了一种新的思路与方法,用此种方法不仅可得出文献[2]、[3]的研究成果,也简化了有关Woodal问题现已得到的研究结果的推导步骤,同时对进一步研究Woodal问题奠定了较好的基础。 展开更多
关键词 连通 邻集 点集 Woodall问题
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隔点连线法与任意多边形窗口遮盖技术
15
作者 高中保 谢军 《大连铁道学院学报》 1999年第2期37-41,共5页
作为二维图形窗口遮盖技术的重要扩展,论述了任意封闭多边形特别是凹多边形窗口遮盖技术问题.在对特殊交点性质科学分析的基础上,提出了用隔点连线法处理特殊点的算法,从而有效地解决了任意多边形窗口遮盖技术的一个难点,完善了二... 作为二维图形窗口遮盖技术的重要扩展,论述了任意封闭多边形特别是凹多边形窗口遮盖技术问题.在对特殊交点性质科学分析的基础上,提出了用隔点连线法处理特殊点的算法,从而有效地解决了任意多边形窗口遮盖技术的一个难点,完善了二维图形消隐作图的功能. 展开更多
关键词 窗口遮盖 任意多边形 隔点连线法 机械制图
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深山含笑叶片气孔的空间分布特征研究
16
作者 焦亚冰 王容 时培建 《安徽林业科技》 2021年第6期7-12,共6页
为了探索具有分层网状叶脉模式叶片上气孔的空间分布特征,利用铬酸-硝酸离析法分离深山含笑叶片上下表皮并制成临时装片,经显微镜拍照取样获得气孔图像,使用重复性空间点格局的方法分析气孔在叶片表皮上的空间关系。结果表明,深山含笑... 为了探索具有分层网状叶脉模式叶片上气孔的空间分布特征,利用铬酸-硝酸离析法分离深山含笑叶片上下表皮并制成临时装片,经显微镜拍照取样获得气孔图像,使用重复性空间点格局的方法分析气孔在叶片表皮上的空间关系。结果表明,深山含笑上表皮无气孔分布,仅下表皮有气孔分布。靠近中脉的气孔密度和靠近叶缘的气孔密度之间存在显著差异,气孔密度从叶缘到中脉逐渐增大;不同切片位置的气孔中心平均最近邻距离之间不存在显著差异。气孔密度和气孔中心平均最近邻距离在对数-对数轴上存在显著的负相关性。气孔之间区分排斥关系和独立关系的尺度临界值约在75μm;在小尺度下(约75μm以下),气孔之间存在相互排斥的空间关系,即表明气孔之间存在对叶片表皮空间的竞争;在较大尺度下(≥75μm),气孔之间不存在空间相互作用。本研究显示分层网状叶脉模式促成了气孔在网眼中的分布更为均匀,这种空间结构有助于气孔气体交换和水分蒸发功能的实现。 展开更多
关键词 深山含笑 平均最近邻距离 气孔密度 气孔分布 重复性点格局分析
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SVM-KNN分类器在赤潮生物图像识别中的应用 被引量:1
17
作者 刘君君 王博亮 +1 位作者 谢杰镇 江涛 《心智与计算》 2009年第1期31-36,共6页
为解决赤潮生物图像识别中随着识别种类增多,分类准确率快速下降的问题,本文对支持向量机(SVM)分类器进行改进。通过对支持向量机分类时出错样本点的分布情况的研究,发现在最优分类超平面附近容易发生错分现象。因此本文采用SVM-KNN分... 为解决赤潮生物图像识别中随着识别种类增多,分类准确率快速下降的问题,本文对支持向量机(SVM)分类器进行改进。通过对支持向量机分类时出错样本点的分布情况的研究,发现在最优分类超平面附近容易发生错分现象。因此本文采用SVM-KNN分类器来替代支持向量机(SVM)分类器,利用K近邻分类的优点,对出现在支持向量机分类容易发生错分情况的最优分类超平面附近的样本点采用 K近邻分类。实验证明了使用SVM-KNN分类器比支持向量机(SVM)分类器有更高的分类准确率,并且性能更加稳定。 展开更多
关键词 赤潮生物图像 支持向量机 K近邻算法 特征空间 类代表点
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