内蒙古大兴安岭不同下垫面浅层地温的变化特征及其对气温的响应

基于鄂温克自治旗站和图里河站2005—2022年的实测地温和气温资料,采用线性倾向估计、Mann-Kendall检验等方法,系统分析该地区地温的时间演变规律及对气温变化的响应。结果表明:草原区和林区的各年平均气温均低于同时期的各层地温。草原区和林区的地温均随土层的加深而降低。林区年浅层地温气候倾向率大于草原区的年浅层地温气候倾向率。草原区春季气温变化对其年气温变化有显著影响;林区春、冬两季的0~20 cm浅层地温变化对年浅层地温变化有较大贡献;春、夏两季,草原区和林区浅层地温变化均与气温变化有较强的相关性。冬季,两站浅层地温变化对气温变化均不敏感,这可能是由于地表受到不同程度积雪覆盖的影响。草原区年平均浅层地温变化与气温变化的相关关系不明显,林区0~20 cm年浅层地温变化与气温变化呈较强的相关性。

内蒙古大兴安岭林区野生松口蘑分布及生境调查

通过对内蒙古大兴安岭林区松口蘑资源调查,初步掌握其生长环境和分布规律。调查结果表明:松口蘑主要分布在阿龙山林业局、满归林业局、永安山林业局,适合生长在海拔600~1000m的樟子松与落叶松混交林下,以山地阳坡和半阳坡缓坡中下部或上部平缓处为主,以东南坡、西南坡分布较多,林分郁闭度以0.2~0.3最佳。樟子松林龄一般在60a以上,树木胸径30cm以上,菌株个体分布在树木周围5m范围内,地被植物覆盖度小于50%,气温一般以10~20℃为宜,湿度不低于30%。

内蒙古大兴安岭地区下白垩统龙江组孢粉组合及其地质意义

本文系统报道了内蒙古呼伦贝尔市莫力达瓦达斡尔族自治旗鸽子山化石点下白垩统龙江组孢粉化石,共鉴定49属70种。孢粉组合中,裸子植物花粉占主要地位,主要为气囊分化不完善的“古老型”花粉,南洋杉科、松科、罗汉松科和苏铁类花粉占有一定比例;蕨类植物孢子占次要地位,主要为桫椤科孢子,石松科、海金沙科、卷柏科孢子有一定含量;被子植物花粉少量出现。依据组合面貌,将其命名为Cyathidites-Taxodiaceaepollenites-Tricolpopollenites组合。根据特征分子推断,该孢粉组合所指示的地质时代为早白垩世Aptian-Albian期。孢粉母体植物生态习性反映鸽子山地区早白垩世晚期的气候以温暖、湿润为主,并可能伴有季节性干旱。

内蒙古大兴安岭林火与气象因子关系研究

基于内蒙古大兴安岭1990-2019年森林火灾历史档案和同期气象因子的数据,对该地区林火与气象因子间的相关性进行了研究。结果表明,林火发生与气象因子间的关系密切。林火发生次数随着温度的升高和降水的减少呈上升趋势;研究区日均相对湿度范围在58%~62%,火灾发生次数最多;林火发生次数与日照时数、日均温、日最高温间均呈显著正相关;过火面积与日均相对湿度间呈显著负相关,与日照时数间呈显著正相关。

内蒙古大兴安岭地区火山岩型铅锌矿矿产预测

内蒙古自治区已发现的火山岩型铅锌矿(陆相)规模较大,集中分布于大兴安岭地区,与中晚侏罗世火山活动联系密切,已知矿床的深部及外围找矿潜力巨大。依据前人的地质、矿产、物探、化探等资料,采用"火山岩型"预测方法类型,分别以比利亚谷铅锌矿、甲乌拉铅锌矿和扎木钦铅锌矿作为典型矿床,在全区选取比利亚谷、甲乌拉和扎木钦3个预测工作区进行矿产预测。圈定铅锌矿最小预测区109个,其中A级最小预测区18个,B级最小预测区37个,C级最小预测区54个。预测334-1级别Pb+Zn总资源量1732548t,334-2级别Pb+Zn总资源量588930t,334-3级别Pb+Zn总资源量4608682t。可利用的Pb+Zn总资源量为3179267t。反映内蒙古大兴安岭地区中生代火山岩型铅锌矿(陆相)找矿潜力较大。

内蒙古赤峰市阿根他拉钠长斑岩型铁矿矿床地质特征与成因探讨

内蒙古赤峰市阿根他拉铁矿是一个可以小规模开采的铁矿与钠长石矿。铁矿所赋存的岩体为原生钠长斑岩,其可能由深部的花岗闪长岩岩浆演化而来。铁矿化可分为两个阶段,第一阶段为黑云母/绿泥石—石英—磁铁矿阶段,为本区主要的铁矿化阶段,形成网脉状—浸染状的磁铁矿矿石。该阶段成矿岩体为斑岩、网脉状矿化、伴生矿化组合与斑岩型矿床可类比及磁铁矿的(Ca+Al+Mn)—(Ti+V)图解位于斑岩型矿床中,表明该阶段具有类似于斑岩型矿床的特征。第二阶段为绿帘石—磁铁矿/赤铁矿阶段,形成可达工业品位的团块状磁铁矿/赤铁矿矿石。该阶段类似于矽卡岩型铁矿的团块状矿石,及磁铁矿的(Ca+Al+Mn)—(Ti+V)图解位于矽卡岩型铁铜矿床中,表明该阶段具有类似于矽卡岩型铁矿床的特征。将如上与钠长斑岩有关,前期表现为类似斑岩型矿床特征,后期表现为类似矽卡岩型铁矿床特征的铁矿,称为钠长斑岩型铁矿。这类铁矿应注重与绿帘石伴生的团块状铁矿的寻找。对比研究表明,钠长斑岩型铁矿明显有别于长江中下游的玢岩铁矿。

内蒙古克什克腾旗毛盖吐锡矿点LA-ICP-MS锡石U-Pb年龄及地质意义

毛盖吐锡矿点为北京矿产地质研究院在大兴安岭南段新发现的矿点,位于内蒙古克什克腾旗境内。矿点地处大兴安岭中南段多金属成矿带,矿化类型为锡石石英脉型。矿石矿物主要为锡石和少量闪锌矿、方铅矿、黄铜矿以及银的矿物,脉石矿物主要为石英以及少量的萤石。该矿由于首次发现,研究程度较低,关于其矿床成因、成矿时代等规律尚不明确。大兴安岭中南段多金属成矿带上发育多个锡多金属矿床,目前的研究表明这些锡多金属矿床的成矿年龄多集中在早白垩世,成因与早白垩世花岗岩相关。为了研究毛盖吐锡矿与区域锡多金属成矿作用的联系,开展了对毛盖吐锡矿点成矿时代的研究,本研究选取1件石英脉型锡矿石样品进行LA-ICP-MS锡石U-Pb定年,获得锡石的^(207)Pb/^(206)Pb-^(238)U/^(206)Pb谐和年龄为130.2±3.4 Ma(MSWD=2.9),表明毛盖吐锡矿点形成于早白垩世,这与区域上主要的锡多金属矿床成矿时代一致,说明在大兴安岭中南段寻找锡多金属矿床拥有很好的前景。

林区转型产业存在的问题与建议

内蒙古大兴安岭林区随着天然林保护工程的实施,迫切要求内蒙古大兴安岭林区高度重视发展转型产业。针对现有转型产业发展中存在的前期决策不科学、厂房厂地设备设施缺少、资金短缺、信息不畅、技术人员匮乏、经营理念落后等问题,采取完善体制机制、强化技术培训、拓展融资渠道、引进人才、健全宣传网络、加强宏观管理和内部协调、注重产业项目科学论证等措施,从根本上解决制约内蒙古大兴安岭林区转型产业发展的实质性问题,从而实现林业经济、社会、生态效益的和谐发展。

林业碳汇交易机制对草原碳汇发展的借鉴研究——以内蒙古大兴安岭国有林区为例

阐述近年来内蒙古大兴安岭地区林业碳汇项目计划试点、交易合作、推广监测、体制建设的发展历程以及取得的初步成效,总结成功的经验与启示。基于内蒙古大兴安岭地区草地碳储量、碳管理、补偿机制发展进程的探讨,分析其在碳汇发展的资源投入、政策支撑以及管理水平等方面存在的问题。以碳汇平台建设经验为基础,为草原碳汇发展提出对策建议:碳汇发展应效仿林业的成功案例,搭建交易平台,对不同主体进行有效激励;政府要加大对基础设施的投资力度,吸引不同市场主体参与;加强草地碳排放核算研究,培养人才;克服草原退化、沙化、火灾等因素制约,提高个人、企业对于节能减排的认识。

2001—2019年内蒙古大兴安岭北部原始林区森林火灾发生规律研究

根据内蒙古大兴安岭北部原始林区森林火灾统计数据,采用统计分析、地理信息系统空间分析方法和Mann-Kendall检验法,对内蒙古大兴安岭北部原始林区森林火灾发生规律进行研究。结果表明:①2001—2019年期间林区年均发生森林火灾10次,年均火灾面积约970 hm 2,年度火灾总面积与重大和特别重大森林火灾次数极显著正相关。②2001—2012年是火灾高发期,呈“M”型周期性波动,2013—2019年是火灾上升期,火灾次数和火灾面积分别于2019和2014年发生突变并趋于显著;③火灾主要发生在夏季,其中6—7月份是火灾集中爆发期。④中部地区火灾密度最高,为5.8次/(100·km 2),西部和东南部地区较容易发生重大及以上规模的森林火灾;⑤70%以上的火灾发生在海拔400~800 m,坡度为0°~14°的区域,西南坡和南坡上的火灾发生率最高,东坡和东北坡上的火灾面积比例最大,应加强这些地域的火灾预警监测和扑救技战术研究。

浅谈内蒙古大兴安岭重点国有林区森林管护购买服务

随着国有林区改革不断深入,现有人员已无法满足管护工作的需要,开展森林管护购买服务势在必行。本文针对内蒙古大兴安岭重点国有林区开展森林管护购买服务的必要性和具体工作思路进行了简要论述。

基于Landsat8 OLI的内蒙古大兴安岭森林健康评价遥感模型研究

为了降低森林健康评价中野外调查人力、物力的大量消耗及对大尺度森林健康评价的需求,对森林健康评价遥感模型的研究具有十分重要的现实意义。本文分别选取内蒙古大兴安岭的针叶林(汗马自然保护区)、针阔混交林(五岔沟林场)及落叶阔叶林(赛罕乌拉自然保护区)为研究对象,分别针对3种森林类型设立30 m×30 m样地(汗马18块,五岔沟90块及赛罕乌拉53块),利用Landsat8 OLI影像数据结合敏感分析法和层次分析法进行了指标筛选、指标权重确定及建立森林健康评价遥感模型;遥感模型检验是以森林野外调查数据计算的健康值为目标值,对遥感模型计算健康值进行相关性检验,遥感模型计算健康值与目标值的相关性显著(P<0.01,R^(2)=0.753 8),针叶林、针阔混交林、落叶阔叶林的遥感模型计算健康值与目标值的相关性分别为(P<0.01,R^(2)=0.530 6)、(P<0.01,R^(2)=0.744 0)、(P<0.01,R^(2)=0.826 3);由于遥感模型计算的健康值与目标值相近,可以判断出本研究所建立的遥感模型适用于内蒙古大兴安岭地区的森林健康评价。