家庭农场数字农业技术采纳作用机制——基于ISM-MICMAC模型分析

为探究家庭农场数字农业技术采纳作用机制,通过构建技术采纳影响因素体系,利用ISM-MICMAC模型得出各层次因素、驱动力-依赖性矩阵。ISM层次模型表明,技术安全性感知是直接表层因素,社会网络、设备操作能力、家庭收入、耕地面积、组织化程度、土地细碎化程度、是否参加培训、技术有用性感知和技术易用性感知是中层间接因素,家庭农场主的政治身份、受教育程度、年龄、家庭劳动力人数、居住地理位置、政府宣传引导、政府经济补贴和基础设施是深层本质因素,对技术采纳起决定性作用;驱动力-依赖性矩阵表明,家庭农场主政治身份、受教育程度属高驱动力、低依赖性独立因素。据此提出完善数字基础设施、强化宣传推广、开展教育培训和增加政策扶持等对策。

基于ISM-MICMAC的建筑供应链金融信用风险影响因素研究

供应链金融的应用模式契合建筑行业的特点,能够有效解决建筑企业融资约束等问题,但供应链金融发展中存在的信用风险问题不容忽视。在文献研究和专家访谈基础上修正确定影响建筑供应链金融信用风险的20项因素,通过解释结构模型确认各因素间的逻辑关系,并采用MICMAC方法验证分析。得出结论:建筑供应链金融信用风险影响因素的递阶结构模型涵盖7个层级,层次可划分为表层、中层和深层;基于驱动力—依赖性数值得出影响建筑供应链金融信用风险的自发因素群、依赖因素群、独立因素群,对影响因素之间的关系进行了剖析,研究结果对供应链金融信用风险应对具有参考价值。

基于改进24Model-ISM-SNA建筑工人不安全行为关联路径研究

建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险因素划分为表层、过渡层与深层,然后对风险因素进行可视化分析、中心度分析及凝聚子群分析,揭示了各致因因素间的关联关系和传导路径。结果表明,建筑工人不安全行为影响因素可划分成7级3阶的多级递阶结构,安全意识、现场监管、外部环境是建筑工人不安全行为的关键影响因素,同时现场监管和隐患排查到位能有效降低不安全行为的发生。

基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究

为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾人员疏散影响因素指标体系;采用算子客观赋权法(C-OWA)改进决策试验与评价实验法(DEMATEL),确定地铁站火灾人员疏散的重要影响因素;在此基础上,采用解释结构模型(ISM)分析各个因素间的层次结构及相互作用路径,构建地铁站火灾人员疏散影响因素的多级递阶结构模型。研究结果表明:疏散引导、恐慌从众行为、人员拥挤为地铁站火灾人员疏散的关键影响因素;地铁站火灾人员疏散受表层因素、中间层因素、深层因素共同作用的影响,其中,疏散教育与培训、设施维护与检查、疏散预案等因素是根源影响因素,重视根源影响因素的改善有利于从本质上预防和控制事故的发生。

基于DEMATEL-ISM-MICMAC法的中小旅游企业组织韧性的影响因素研究

文章探讨中小旅游企业组织韧性有助于提升其应对外部冲击和市场波动的能力,从而增强企业的持续发展和竞争力。通过文献综述和专家访谈,揭示了影响中小旅游企业组织韧性的关键因素,并利用决策试验与评价实验、解释结构模型和交叉影响矩阵相乘法(DEMATEL-ISM-MICMAC)对这些关键因素间的逻辑关系进行了分析。领导力被确认为根本驱动因素,关键在于其塑造企业应对挑战能力的作用。组织架构、合作、员工发展和组织文化等因素在加速决策、提高执行效率和促进跨部门协作中发挥重要作用。政府支持则为企业提供了必要的资源和政策环境。综上所述,通过强化领导力、优化组织架构,并充分利用政府支持,可以有效增强中小旅游企业的组织韧性,以应对市场挑战和不确定性。

突发公共卫生事件背景下城市社区韧性水平的影响因素研究——基于ISM-MICMAC的方法

目的:本研究将关注点聚焦于城市社区内部,通过识别突发公共卫生事件中影响社区韧性的关键因素和因素间的相互关系,为如何保证城市社区韧性的持续内驱力、提升社区韧性水平提出建议。方法:运用ISM-MICMAC方法探究影响因素的内在层次性和各因素的驱动力和依赖性,对影响因素进行分类,进一步探究因素间的影响路径。结果与结论:研究发现社会资本、居民参与水平、社区自治能力、社区组织再造是影响突发公共卫生事件中社区韧性水平的根本因素,并且具有较高的驱动力。基于此,本文从组织、物理、技术三个方面提出了提升社区韧性水平的建议。

基于ISM-MICMAC的低碳建筑发展制约因素研究

为了研究低碳建筑发展的制约因素及其相互关系,建立低碳建筑发展制约因素体系,并运用ISM和MICMAC分析制约因素之间的逻辑关系,构建了多层递阶结构模型和驱动力-依赖性象限分类图。结果表明:低碳建筑发展制约因素可划分为六层三阶的多层递阶结构;生产技术缺乏创新、技术人才短缺、低碳建筑施工难度大、理论知识和实际操作之间的脱节、成本认识存在误区、产业链不完整属于依赖因素群,具有强依赖性,为表层影响因素,受其他因素影响较大;未形成规模经济效益、相关政策法规不健全、缺乏有效的激励政策、政府推广强制性不足、缺乏明确的评价标准和体系属于独立因素群,具有强驱动力,是深层次的影响因素,对其他因素影响较大。

基于ISM-MICMAC模型的京津冀跨域生态环境协同治理隐性障碍研究

跨域生态环境协同治理目前存在环境治理低效、协同效应欠佳现象,尚未形成稳定的治理格局。论文基于专家访谈和问卷调查数据,采用解释结构模型(ISM)、MICMAC等方法,从系统视角剖析了京津冀跨域生态环境协同治理隐性障碍之间的递阶层级结构关系和内在作用机理。研究表明:(1)京津冀三地政府在理念认知和利益结构上的差异是根源性隐性障碍,生态环境的公共物品性以及跨区域协同治理组织领导力与权威性问题对协同治理有显著负面影响;(2)政绩评估体系片面化、各行政区内部部门权责重叠以及信息和资源共享不充分等问题是主要障碍;(3)生态环境补偿不到位、预期收益不足以及市场调节不到位导致跨区域生态环境协同治理市场驱动力不足。三地政府应在理念认知和利益结构相互包容下,打破信任壁垒,创建互惠互利且足够稳定的协同网络,建立高效灵活对话机制、降低政府间沟通协调成本,方能化解目前的协同治理低效的困境,为推动京津冀高质量协同发展奠定良好基础。

基于ISM-MICMAC的绿色铁路建造能力影响因素研究

研究目的:随着“双碳”战略的逐步落地,铁路行业与生态环境协调发展的需求越来越迫切。对于铁路工程企业而言,绿色铁路建造能力是一项极为重要的能力。本研究结合绿色铁路相关政策文件,基于文献研究和专家访谈,筛选总结出绿色铁路建造能力的4类20个影响因素;对最终确定的绿色铁路建造能力影响因素,采用解释结构模型(ISM)和改进的MICMAC方法分析各因素的作用机理;基于ISM将绿色铁路建造能力影响因素分为5个层级,并构建其多级递阶结构图,在此基础上运用改进的MICMAC方法根据可达矩阵得到各影响因素驱动力和依赖度的大小及其比值,并绘制象限图。研究结论:(1)企业社会责任感和绿色建造扶持政策的驱动力与依赖度比值相对较大,可直接或间接影响其他因素,两者位于多级递阶结构图的底层,是绿色铁路建造能力的根本因素;(2)绿色发展形象、绿色制度完善程度、绿色技术研发投入、绿色技术人才培养、绿色技术应用程度和绿色数智化程度的驱动力与依赖度比值相对较小,均属于结果因素,除绿色技术研发投入外均可对绿色铁路建造能力产生直接影响;(3)本文研究可完善绿色铁路领域的理论基础,进而促进绿色铁路建造能力的提升,加快铁路行业朝节能环保方向的进程。

基于ISM-MICMAC模型的山地旅游轨道交通单双线组合选用条件分析

受地形和环保影响,交通不便成为限制山地旅游业发展的瓶颈。充分发挥山地旅游轨道交通运输能力大、全地形运行、绿色环保等多重优势,加快山地旅游轨道交通建设,有利于改善山地交通条件,助推交通旅游融合发展。为避免山地旅游轨道交通建设规模过大、投资过高、运能虚糜,提出山地旅游轨道交通单双线组合方案,考虑到线路方案受经济、社会、环境等多种因素影响,从客流需求、运营经济、地质环境3个维度,建立14个影响因素集,利用ISM模型构建6阶层次结构模型,梳理各因素间的逻辑关系和影响机制,在此基础上运用MICMAC方法,计算其驱动力和依赖性的大小并绘制出象限图,研究结果能够为山地旅游轨道交通高质量发展提供新的思路,为单双线组合方案提供决策支持。

基于ISM-MICMAC的建筑工程项目成本管理研究

建筑工程项目建造过程中的成本管理受诸多因素影响,了解各因素间的内在联系可实现更有效的成本管理。以建筑工程项目为研究对象,通过文献分析法,结合专家访谈确定建筑工程5个阶段共19个成本管理影响因素,借助ISM方法对影响因素进行层级划分,分析建筑工程项目成本影响因素间的等级关系与关联路径。利用MICMAC方法分析因素驱动力与依赖性,进一步对影响因素分类。结果显示,独立要素属于多层递阶结构图中的深层因素,其中市场调整与投资决策分析、投资估算精度为根本性因素,设计人员专业水平与设计质量这一因素具有较强驱动力,是成本管理的重点所在。应针对这些影响因素进行改进和优化,以期为建筑施工企业成本管理提供借鉴。

基于DEMATEL-ISM-MICMAC法的齐鲁民俗体育可持续发展关键影响因素

为保证民俗体育长效健康发展,借助德尔菲法提取出一个包含技术、环境和个体3个维度的影响因素集,采用DEMATEL法对民俗体育可持续发展各影响因素间的逻辑关系进行定量分析;运用ISM对各因素间的层次结构及作用机理进行有序探索,构建多层递阶结构模型;再通过MICMAC进一步分析层级关系与驱动-依赖关系的属性特征。结果表明,民俗体育的可持续发展受数字化技术、设施条件和文化认同等12个因素的影响,可划分为自治、依赖、关联和独立4类要素,5个层级,并明确各因素的属性特征。从中心度和原因度分析,数智化创新属于关键影响因素,对民俗体育的可持续发展起着决定性作用。

基于FDEMATEL-ISM-MICMAC方法的装配式建筑成本影响因素研究

为解决传统解释结构模型(ISM)主观性偏强、难以准确反映影响因素间重要程度的问题,文章梳理总结出了17个具有代表性的装配式建筑成本影响因素,通过模糊决策试验-交叉影响矩阵相乘(FDEMATEL-MICMAC)方法,建立了FDEMATEL-ISM-MICMAC组合模型。基于该模型从原因度和中心度、层级结构、依赖力和驱动力三个不同角度对影响因素之间的关系进行了分析,得到了原因因素、结果因素及各因素中心度排序,划分出9个表层因素、7个中间层因素及2个深层因素,确定了成本影响因素分布在自治簇、独立簇、依赖簇中。结果表明:“行业规范标准”“构件生产能力”“施工现场人员管理能力”“利益相关方协同程度”“预制率与装配率”对装配式建筑成本影响较大。最后根据结论提出装配式建筑成本缩减建议,为提高装配式建筑成本管理准确性提供参考。

基于DEMATEL-ISM-MICMAC法的“村BA”发展影响因素研究

“村BA”成功“出圈”的背后受多维度因素的综合影响。明确推动“村BA”发展的关键因素对于分析不同地区“村BA”发展模式和路径具有重要意义。DEMATEL—ISM—MICMAC相结合的研究方法可对影响“村BA”发展的因素进行量化研究。运用DEMATEL法对4个维度中各指标的影响关系进行分析,再通过ISM—MICMAC法划分出层级关系和驱动力—依赖度关系。结果表明,通过对中心度和原因度综合分析,得出“村BA”发展的关键影响因素为民族文化、鲜明地域特色、村镇企业捐赠、篮球历史底蕴和资金技术投入。民族文化和鲜明地域特色驱动力最强,位于ISM结构底层,对其他因素影响最明显,是影响“村BA”发展的本质因素;篮球历史底蕴和乡村居民体育素养依赖度最强,位于ISM结构上层,容易受到其他因素的影响,是影响“村BA”发展的直接因素。

基于DEMATEL-ISM-MICMAC的斜(竖)井施工事故致因研究

为深入分析抽水蓄能电站斜(竖)井事故致因因素的属性特征,提高抽水蓄能电站斜(竖)井施工的安全性和可靠性,运用扎根理论对98起斜(竖)井事故进行编码,提取出91个致因因素;采用决策实验室分析法(DEMATEL)定量分析各个致因因素之间的相互关系;运用解释结构模型(ISM)对风险因素开展层级特征分析,并构建多层递阶结构模型;通过交叉影响矩阵相乘(MICMAC)的方法,进一步分析风险因素的属性特征。结果表明:A14安全风险辨识不到位等11个因素的中心度值相对较高,需重视,且土体滑落需进一步加强管控;致因因素可划分为自治、依赖、关联和独立4类要素,7个层级,并明确各层级致因因素的属性特征,其中,管理原因属于关联因素,是斜(竖)井施工事故发生的高发因素。研究结果可为预防斜(竖)井事故的发生提供理论参考。

基于ISM与MICMAC的绿色建筑成本影响因素分析——以西安市为例

文章通过建立解释结构模型(ISM)及采用交叉影响矩阵相乘法(MICMAC),对绿色建筑建造过程中影响成本的关键因素进行评估与分析。筛选出影响绿色建筑成本的15项因素,通过专家打分与专家访谈的方式,利用MATLAB软件进行邻接矩阵、可达矩阵的求解,构建多级递接结构模型,并逐级分析影响因素之间的逻辑关系。结果表明,绿色建筑项目定位、绿色建筑建设规模、仓储及维护成本、政府相关政策与法规、地域因素等为较重要的影响因素,并由此提出具体建议,旨在推动绿色建筑在西安市更好更快地发展。

基于ISM-MICMAC的建筑业碳减排影响因素分析

通过查阅与梳理相关文献,从政策、经济、技术、组织4个方面归纳了与建筑业碳减排相关的17个影响因素。基于解释结构模型(Interpretative Structural Modeling, ISM)构建了多级递阶结构模型,揭示了各影响因素相互作用的逻辑关系;运用交叉影响矩阵相乘法(Matriced′Impacts Croises-Multiplication Appliance Classement, MICMAC)分析了各影响因素的相互影响与依赖关系,以此进一步识别出在建筑业碳减排领域中需要重点关注的影响因素,并有针对性地提出了相关建议,以期为建筑业的低碳发展提供参考。

安徽省智能网联汽车产业提升路径研究——基于ISM与MICMAC方法

智能网联汽车的发展有利于安徽省新质生产力的构建,准确识别出安徽省智能网联汽车产业提升的影响因素,分析其作用机理,对于提升安徽智能网联汽车产业至关重要。本文通过文献分析与专家打分,筛选出12个安徽省智能网联汽车产业的主要影响因素,通过ISM模型找出各影响因素的层次和逻辑关系,并运用MICMAC法计算出各因素的驱动力和依赖性,将12个影响因素分为依赖区域、独立区域与调整因子,需要重点对独立区域各影响因素加以调控,以便更有效促进安徽省智能网联汽车产业的提升。

基于ISM-MICMAC的数据资产价值影响因素研究

[目的/意义]通过深入剖析数据资产价值的研究现状,指出目前对数据资产价值的定义和理解还比较模糊和笼统。[方法/过程]为了更好地理解和评估数据资产的价值,采用文献调研、专家调查和问卷调查等方法,提取出57个影响数据资产价值的因素,并通过因子分析得出13个主要因素,通过建立解释结构模型,分析因素之间的层级关系和作用机理。同时,还使用MICMAC方法对因素进行驱动力-依赖性分析,实现因素的进一步分层和分类。最后,针对研究得出的主要影响因素,从表层、具体层和关键层三个层面提出了与国家、企业、用户等主体相关的具体对策建议,以促进数据资产价值的实现和提高。[局限]问卷调查以及专家评估打分存在一定的主观性。同时,数据资产价值影响因素指标也具有一定的可拓展性。[结果/结论]研究结果表明:信息提取要素投入价值因素、数据采集要素投入价值因素以及数据组织管理价值因素为关键层因素,属于独立因素群,具有较高的驱动力和低依赖性,对其他因素发挥支撑和推动作用。

基于ISM-MICMAC的服装生产线平衡优化

面对消费者选购服装时的个性化需求,服装制造企业需要设置不同的生产线,以此提高产品的市场占有率,但是生产线增多,服装生产线中带来的问题也随之增多。本文以HC公司为切入点,首先利用解释结构模型(ISM)去分析导致生产线不平衡的因素之间的关系,使用MICMAC模型对解释结构模型进行验证,最终根据模型的结果提出一些建议,也给其他面临相同问题的企业带来一些参考。