气候舒适度与年内客流量逐月变化相关性分析——以舟山为例

人体对气候的感知结果是影响游客是否出游主观意愿的重要因素,游客对气候的感知及这种感知的持续时间,直接影响到旅游季节的长短及客流量的多少,进而影响一个地区的旅游收入。根据1971-2008年舟山定海气象站的观测资料,首先对舟山市气候的舒适性进行了评价;接下来结合近3年客流量的逐月变化,计算了客流量的月指数,并划分了旅游活动的淡旺季;利用回归分析的方法建立了客流量月指数与气候舒适度指数之间的函数关系。结果显示:入境游客年内变化主要受气候影响,国际客流量与气候舒适度指数的相关性系数为0.875;国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受一些节假日的影响,国内客流量月指数与气候舒适度指数的相关性系数为0.935。本项研究为舟山市客流量年内变化预测、景区管理、旅游地开发提供科学依据。

西部各地旅游业指标因素之比较分析

随着中国实施西部大开发战略，西部各地区的旅游业发展机会凸现，但西部各地的旅游业发展基础和环境存在差距。本文对西部各地区的环境污染，接待旅游人数，旅行社的单位数和职工人数，城市设施水平，国内生产总值（ＧＤＰ），居民消费，旅游资源丰度这几个指标进行了比较研究，提出了各个地区旅游业的发展前景和模式。

互联网背景下电子口碑对旅游地游客量的影响研究——以滁州市为例

互联网背景下,电子口碑逐渐成为游客获取旅游信息的重要来源。电子口碑对旅游地游客量的影响日益显著,文章以滁州市4A级及以上景区(点)为案例地,以大众点评网上的点评数据为基础数据,分析了互联网背景下电子口碑对旅游地游客量的影响,研究结果表明:网站点评中综合评分、环境综分、服务综分3个因子和游客点评中风景评分因子对旅游地游客量具有重要影响,而服务评分、价格评分因子对其影响不大。研究结论对于景区(点)有效管理提供了重要借鉴和参考。

基于SPSS软件的秦巴山区安康市旅游发展分析

利用SPSS软件,对影响陕西省安康市旅游发展的因素进行分析,认为经济因素和交通因素是影响旅游发展的最主要因子。利用逐步回归法构建影响旅游效益的回归模型。结果表明,旅游总人数对旅游总收入是最直接的影响。根据模型预测的“十三五”末旅游效益值,提出“十四五”旅游发展建议:全力构建以高铁为主的旅游交通网,扩大旅游消费市场;加强旅游景区核心竞争力,构建区域旅游环线;凝练旅游文化形象标识语本质特征,推出世界文化遗产品牌。

张家界旅游收入与经济增长的实证分析

在湖南张家界市2000年~2015年旅游人数、旅游收入与GDP的数据基础上,分析了张家界市16年的旅游人数、旅游收入与GDP的变化趋势与增长情况,利用灰色关联度理论,实证出张家界市16年的旅游人数、旅游收入与GDP的变化趋势具有同步性,旅游人数、旅游收入与GDP的灰色关联度系数分别为0.82、0.71。进一步,对张家界市旅游产业所存在的问题提出一些建议与措施。

基于GM(1,1)模型的潍坊市旅游人数预测

随着社会的发展和人民生活水平的提高,人们越来越喜欢外出旅游。本文先简要概述了构建GM(1,1)模型的过程,然后以2011年至2019年潍坊市的旅游人数为基础,通过使用GM(1,1)预测模型和MATLAB软件来预测旅游人数,发现精度较高,同时预测了潍坊市未来五年的旅游人数,预测结果显示在未来五年潍坊市旅游人数仍呈递增趋势,并且2022年旅游人数有望突破1亿人。该预测结果对潍坊市旅游业的发展具有一定的反向指导和推动作用,为旅游部门的决策提供了一定的科学依据。

雅安地震和东北洪涝对肇庆市入境旅游人数的影响

2013年的雅安地震和东北洪涝事件对肇庆市入境旅游的影响非常大。本文借助突发事件后旅游者的心理发展变化曲线,利用双变量ARIMA模型来研究2013年的雅安地震和东北洪涝对肇庆市入境旅游人数的影响。借鉴同类事件旅游者心理恢复情况和肇庆入境旅游发展实际情况,笔者分别讨论了恢复期分别为6个月、9个月和12个月的时间内,雅安地震和东北洪涝对肇庆市入境旅游人数的影响。当恢复期为6个月时,肇庆市入境旅游人数同比增长率平均降幅为92.50%,入境旅游人数共减少0.98万人次;当恢复期为9个月时,肇庆市入境旅游人数同比增长率平均降幅为84.03%,入境旅游人数共减少13.53万人次;当恢复期为12个月时,肇庆市入境旅游人数同比增长率平均降幅为78.18%,入境旅游人数共减少21.28万人次。

不同时间尺度周期的旅游客流量波动特征研究——以西藏林芝市为例

采用季节指数、滤波分析和集中指数、饱和曲线与峰值指数等方法,对林芝地区旅游客流波动特征从年际、月份和日变化三个尺度进行分析。结果表明:1990年-2014年,林芝地区旅游接待总人数呈现大幅度增长,绝大比例来自国内旅游;旅游发展经历了探索期(1990-2000年)、参与期(2001-2006年)和发展期(2007年至今)三个阶段;旅游季节性波动特征明显,且季节强度指数呈现出明显的"倒V"型,其中每年5月-10月为旅游旺季;相对于季节波动地区日变化更为突出,在五一、端午、十一等小长假期间出现高峰且节假日客流分布集中。分析认为,国家和地方的政策制度、交通可达性、突发事件对林芝地区旅游的发展影响很大,造成入林客流量不同程度的波动变化。