“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化及影响因素探究

基于WOS数据库中跨国农业科技论文合著数据,借助社会网络分析法和QAP回归模型,剖析2006—2020年“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化特征及影响因素。研究发现:(1)“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络整体结构指标均得到了不同程度的优化,且各指标优化速度快于全球农业科技创新合作网络。(2)“一带一路”共建国家和全球国家农业科技创新合作网络去中心化趋势均较明显,多核共存特征更加突出。(3)中国和意大利在合作网络中同时扮演着核心者和中间人角色。(4)合作网络呈现出双向溢出、主受益、“经纪人”3种类型的块集聚特征,亚洲国家是推动农业科技创新合作的主引擎。(5)制度、经济、科研和认知邻近对3个阶段的合作网络都具有显著的正向影响,而空间邻近对合作的阻碍作用逐渐减弱。“一带一路”共建国家应进一步重视跨国农业科技创新合作,明确自身在合作网络中的地位与角色,充分借助网络核心国家的重要作用,加速融入农业科技创新国际合作核心网络.

区域科技创新府际协作网络模式研究——基于长江中游3个城市群的比较分析

科技创新具有一定的外溢性,其规模效应也不可忽视。在我国科技创新资源分布不均衡的情况下,如何通过府际协作促进区域科技创新资源的对接、交换与共建,对于提升区域整体科技创新水平至关重要。以武汉城市圈、环长株潭城市群和环鄱阳湖城市群的科技创新府际协议为数据样本,运用政策文本量化分析方法和社会网络分析方法,比较分析了3个城市群科技创新府际协作现状及合作网络模式。研究显示:在科技创新府际协作方面,合作数量总体呈上升趋势,协议类型以非正式协议为主,制度化程度相对较低,协议规模以双边合作为主;在科技创新合作网络模式方面,武汉城市圈为行政型合作网络模式,环长株潭城市群为共享型合作网络模式,环鄱阳湖城市群为领导型合作网络模式。

神经网络与水下目标识别研究型教学改革与创新实践

从舰船、潜艇、鱼雷、UUV、蛙人等水下目标识别在海洋国防战略中的重要性出发,以培养研究型、创新型、工程实践型人才为目标,以“为船为海为国防”的思想为引领,立足高校高水平研究生课程建设平台,改革神经网络与水下目标识别课程教学模式。将理论教学、科研研讨、工程实践相结合,开展神经网络与水下目标识别课程研究型教学改革与创新,培养专业知识基础扎实并具有科研素养的创新型人才。

电子信息科学与技术在互联网时代的创新

随着互联网的普及和应用,电子信息科学与技术在互联网时代扮演着至关重要的角色。几十年来,互联网的迅速发展和普及给社会带来了巨大的变革和便利,但同时也带来了一系列的安全和隐私问题。为了应对挑战,电子信息科学与技术需要不断创新和发展,研究和开发更加安全、可靠的网络安全技术和隐私保护方法,以保护用户和企业的利益。从网络安全与隐私保护、物联网技术、大数据分析与人工智能等创新研究领域出发,探讨了电子信息科学与技术在互联网时代的重要性和创新方向。

综合性国家科学中心知识创新高水平收敛效应研究

作为国家创新体系和重大战略科技力量的重要组成部分,综合性国家科学中心(简称科学中心)在中国科技创新事业发展过程中肩负着多重使命。本文旨在考察科学中心建设对区域知识创新及其收敛性产生的影响。本研究基于中国城际面板数据,采用双重差分估计,对科学中心实施效果展开评估。研究发现:①基础效应层面。科学中心建设促进城市知识创新“量质齐升”。其中,财政科技投入与科技从业人数增加是其重要机制,而高能级平台数量正向调节这一积极影响。②网络效应层面。科学中心建设增加了城市与科研合作网络中的直接联系,强化了中心位置特征,在一定程度上削弱了自身的结构洞属性。③收敛效应层面。虽然科学中心通过地理邻近和科研合作渠道实现了知识扩散,但对区域知识收敛的促进作用有待进一步加强。

我国科技创新合作区域特征及竞争态势研究

科技创新是我国实现高质量发展的关键支撑,区域间合作创新是科技资源自由流动的有效途径。本文以我国2006-2020年2015项国家科学技术进步奖合作项目为数据分析基础,以京津冀、长三角、华中区、西南区等主要区域的科技创新合作集群为研究对象,揭示我国区域性科技合作创新特征,探寻创新能力与技术分布差异,挖掘技术合作创新网络结构。研究发现:①高校是我国国家科学技术进步奖合作创新的主力,有效利用产学研异质性发展,推动技术产业、科技资源的联动效应和统筹,是未来区域性技术创新提质增效的关键驱动力;②科技创新成果竞相涌现,建设技术间相互促进、交叉融合以支撑创新发展的科技创新生态体系,势在必行;③各区域技术合作创新网络还不成熟,亟须进一步加强跨组织、跨学科、跨领域的联合技术创新,升级国内科技创新网络;④创新技术间交叉关联、相互融合是必然趋势;⑤树立开放、包容、合作的创新思想,鼓励科技人才的流动,推进产学研用一体化;⑥要加大企业成为区域合作创新主体。

区域体育产业协同创新网络的空间演化和结构特征——以我国三大城市群为例

基于京津冀、长三角、粤港澳三大区域的体育产业联合申请专利数据,利用社会网络分析法对三大区域体育产业协同创新网络的空间结构和时序演变特征进行了测度和分析,主要结论如下:(1)从整体网络特征看,京津冀呈现“单核外溢型”协同创新网络,长三角呈现“多中心化”网络演变趋势,粤港澳表现为双核心引领的“群族型”网络特征。(2)从个体网络特征看,京津冀体育产业协同创新网络密度持续增强、城市节点等级分化,长三角网络生长邻近连接、城市节点分类聚集、“一带一区两级”的创新子群逐步形成,粤港澳网络密度较为稳定、创新群族局域分工网络较为稳固。(3)从区域网络的影响因素看,制度邻近对于三大区域体育产业协同创新网络的影响均显著,地理邻近对长三角网络影响最为明显,产业邻近对于粤港澳网络影响程度最深。基于上述结论,就如何分区分类织密我国区域体育产业协同创新网络提出了相关政策建议。

科技智库知识创新人才网络研究——以日本未来工学研究所为例

科技智库是服务于科技领域决策的专业机构,对于科学决策有重要作用。通过拓展科技智库知识研究的理论维度,并结合人才网络分析完善理论实践,以丰富科技智库建设的知识理论探索。从知识研究视角出发,在讨论科技智库知识创新与人才网络构建关系的基础上,以日本未来工学研究所为例,运用社会网络分析法研究了人才网络对科技智库知识创新的作用机制。研究发现日本科技智库人才网络具有核心性、多元性与交互性的特点,由此得到进一步完善科技智库人才培养与知识创新能力的启示。

农业科技企业创新合作网络关系对技术创新绩效的影响路径

农业科技企业创新合作网络关系对企业技术创新绩效提高至关重要。同时农业科技企业可以依靠创新合作网络关系获取多样性创新知识推动企业技术创新绩效提升。构建“创新合作网络关系-知识多样性-技术创新绩效”理论模型,采用相关性分析与结构方程模型对问卷数据进行统计分析。实证结果表明:农科企业创新合作网络关系与知识多样性对企业创新绩效均产生正向影响;创新合作网络对知识多样性产生正向影响;知识多样性在创新合作网络关系对技术创新绩效影响中具有中介效应。

从专利合作视角看各城市间科技创新网络的演进——以西安市为例

为了从专利合作视角研究城市间科技创新网络的演进情况,本文在梳理相关文献的基础上,通过Innojoy专利数据库,筛选下载2011—2021年西安市的专利数据,基于西安市近十年专利合作数据,构建近十年西安参与全国科技创新网络,并在此基础上运用近十年增长数量分析、功能多中心迭代分析,通过分析西安市网络演变趋势,来探究西安参与全国科技创新网络的地位。研究发现:(1)西安在全国科技创新网络中已经扮演了相对重要的角色,其主要创新联系区域不仅集中在其他省会城市,还有相当一部分集中于省内城市;(2)西安市与全国其他15个城市之间的科技创新联系强度和广度存在较大的差异,与各个城市之间的合作专利质量和专利方向也有不同的侧重;(3)全国科技创新网络中各城市表现为多中心高低分布特点,现阶段西安处于一个相对较小核心的地位,在排名前10位的城市中已属于“边缘型”,与前几位城市的科技创新联系强度存在较大差距,还有许多环节需要完善;(4)目前西安市与省内城市的专利合作变化趋势更加明显,但和国内一线城市以及新一线城市的比较中还有很多的不足急需完善,发展和演变的趋势特征不够明显。西安市专利的创新地位在不断上升,增幅也不断上涨。但放眼全国,西安市专利数据仍具备着数量广泛但内容不深入,覆盖范围多元化但研究领域不细致的特点,与全国其他城市相比,其科技创新联系强度存在较大差距。

基于河北省科技奖的城市科技创新合作研究

随着科技快速发展,城市间基于多主体、多组织的科技合作日益紧密。文章采用复杂网络方法,基于2013—2022年河北省科技奖励项目,构建城市间科技创新合作网络,分析整体趋势及合作网络演化特征。研究结果表明:河北省城市合作占比呈上升趋势,多城市合作程度不断提升;石家庄是河北各城市中输出科技信息最高的,同时也是连接网络中其他城市最多的,对网络的信息传导能力和控制能力较强;北京是河北省内各城市寻求合作最多的城市,这得益于其丰富的科技资源和优越的地理位置。

国内外创新创业教育研究述评--基于CSSCI数据库和Web of Science数据库的研究

以中国知网CSSCI数据库和Web of Science数据库中发表的创新创业教育文献为研究对象,进行文献计量分析和社会网络分析,梳理发展脉络,对比研究差异。结果显示,我国在该领域研究发文数量少,质量不高,专业期刊级别较低。缺乏顶尖院校、研究院和行业龙头企业参与,尚未形成核心作者集群。与国情相关的实证研究少而不精,对社会迫切问题的研究不够深入。近两年,国内的研究热点开始发生变化,如结合了大数据、“互联网+”等。未来创新创业教育领域将更多强调协同创新和交叉融合,这将极大丰富我国创新创业教育的理论基础,并为该领域指明新的方向。

科学驱动视角下产业创新网络与生态主体研究——以5G产业为例

利用产业科学关联度指标清晰界定科学驱动的产业与创新,通过社会网络分析方法探究其在整个产业中的网络地位及其作用,并挖掘产业创新生态参与主体的网络关系。研究发现:科学驱动的创新成果处于网络中心位置,更容易被频繁的引用,能够为其他创新成果提供经验输出和知识依赖,成为驱动创新发展的基石,同时科学驱动的创新成果审查周期和技术覆盖广度在数值上显著大于“技术驱动的创新”,表明其能够产生高价值技术的可能性更大;科学驱动的产业是科学驱动的创新大量汇聚的产业,是整个行业发展的关键核心技术,具备取得、协调及配置资源的能力,能够整合内外部信息和知识资源,通过频繁的交流、协作带动其他产业的共同发展,为产业的形成演化奠定基础;在科学驱动的产业中,创新主体之间网络结构紧密,产学研协同融合体系发挥重要作用,企业占据主体地位成为创新的主体和参与科学研究的主体,而大学等公共机构的创新成果传播速度更快,在创新网络中的中心性地位具有不可替代的优势。

科技创新企业成长路径探索——孵化器属性对知识绩效的影响

科技企业孵化器是培育和孵化高新技术中小企业的科技创业服务机构。规模与类型是孵化器建设决策中的一个重要属性内容,而不同属性的孵化器,由于知识势能结构和组织间知识转移机制的差异,表现出不同的知识绩效演化特征。为明确孵化器属性与知识绩效之间的关系,发掘出有利于科技创新企业成长的因素,在分析网络规模与异质性对知识转移模式影响的基础上,构建知识转移网络演化模型,并通过仿真方法模拟孵化器属性对知识绩效的影响。研究发现,专业型孵化器知识转移效率前期相对较高,孵化后期低于综合型孵化器;规模较大的综合型孵化器内部知识创新总量较高,但孵化前期知识转移效率低于专业型孵化器;大而全的综合型孵化器相较于小而专的专业型孵化器在演化后期获得的知识量更多。

合作网络特征与创新模式对企业创新绩效的组态影响

创新活动对资源获取及整合的需求,使企业依托合作网络并选择与之匹配的创新模式进行技术创新成为一种现实的选择。选择农业科技型企业作为研究对象,运用模糊集定性比较分析的方法,分析了合作网络属性特征带来的外部影响与技术创新模式的内部选择对企业创新绩效的组态作用及其路径选取。研究结果表明:产生高水平创新绩效和非高水平创新绩效的驱动路径都是由多个条件共同匹配组成,在高水平绩效驱动路径中网络达高性、网络中介位置、突破式创新、渐进式创新为核心条件,关系联结强度在创新绩效提升的过程中未起到重要作用,高水平创新绩效与非高水平创新绩效的驱动条件具有非对称性。

创投网络对科创企业创新绩效的影响——基于二阶社会资本的视角

创投网络由投资者及其共同投资的伙伴关系所构成,而投资者的社会资本(即二阶社会资本)对被投企业技术创新的影响机理尚不清晰。以2000—2016年间接受风险投资的1852家生物医药企业及其所形成的2386个创投网络为研究样本,实证分析了创投网络结构(网络闭合、网络集聚)和网络构成(投资者赛道多元度)对被投科创企业创新绩效的影响,以及投资者赛道多元度对该影响的调节作用。研究发现:创投网络闭合与企业创新绩效呈倒U形关系;创投网络集聚负向影响企业创新绩效;投资者赛道多元度的提高有助于被投企业提升创新绩效,却弱化了网络闭合与企业创新的倒U形关系。此外,投资者赛道多元度对网络集聚与企业创新关系的调节效应不显著。研究结论为创投网络与科创企业创新绩效之间的关系提供了新的见解,有助于投资者优化投资策略和管理者制订科创企业创新政策。

创新过程视角下的上海科技政策变迁

完整的科技创新过程包括创新环境创设、创新发现、创新活动资助与支持、创新活动管理、创新成果评价、创新成果转化与应用共六个价值创造环节。当前,关于不同环节的科技政策供给分布情况的实证研究暂付阙如。基于政策主体、创新环节和政策对象三个属性,对上海市1978年以来的科技政策进行逐条编码,并构建2模社会网络,分析各职能部门在科技治理格局中的角色变迁、注意力分配以及协同关系衍变历程。结果显示:科技治理的核心首先从市政府转向科委,随后科委“一家独大”,最后科委的中心性减弱,科委、财政局与市政府共同形成“铁三角”的核心治理结构。创新环境创设始终是上海市科技政策供给的重点环节,而创新成果评价、成果转化与应用两个环节的政策供给相对薄弱。1985年至今,企业始终是上海科技政策关注的主要对象。

农业科技协同创新网络的理论模型、结构特征与优化对策研究

本文基于创新生态理念界定国家农业科技协同创新的内涵、网络层次及协同关系,构建国家农业科技协同创新网络理论模型,借助社会网络分析方法识别中国农业科技协同创新网络的结构特征。研究发现:①农业科技协同创新规模较小、协同创新关系松散;②创新主体间农业科技协同创新网络中拥有较高强度中心度的创新主体尚未形成强联系;③中国科学院、中国农业科学院、浙江大学等5个创新主体和北京、江苏、广东等6个省份在农业科学与技术两类协同创新网络中同时扮演“核心者”角色和“中间人”角色,主导与其他主体(或省份)间协同,并发挥着其他主体(或省份)间协同的桥梁作用;④农业科技协同创新网络呈现出“块”集聚特征,板块间存在协同关系,由中国科学院和中国农业科学院等主体、中国农业大学和华南理工大学等主体、北京等省份分别集聚的“主溢出”板块作为“主引擎”,是促进农业科技协同创新的主要力量。

基于合作专利的雄安—京津冀创新网络演化研究

雄安作为北京非首都功能疏解的重要承载地,对优化重构京津冀区域的创新网络空间布局意义重大。目前雄安尚处在建设期,区域创新网络的演化表征以合作专利作为指标较为客观且可行。首先,以专利合作数据构建雄安—京津冀创新合作网络,剖析雄安节点特征。其次,采用QAP方法探究雄安—京津冀创新合作网络的影响因素。最后,运用扩展PMC指数模型分析雄安科技创新政策。结果表明:1)雄安拓展合作城市速度较快但合作频次不足,逐渐向中心位置演化,但对资源的控制能力提升不明显;2)制度邻近对雄安—京津冀创新合作网络呈正向影响;3)雄安已有科技政策主要以投资补贴为主,创新创业平台的培育以及促进创新成果产出政策不足。

科技创新政策对地方高校科技成果转化效率影响研究——以重庆市为例

基于政策工具理论,选取同为直辖市的北京、上海、天津3个城市作为重庆的比较对象,将科技创新政策分为供给型、环境型、需求型3类政策工具,建立Tobit模型实证分析科技创新政策对地方高校科技成果转化效率的影响。结果显示供给型科技创新政策工具、环境型科技创新政策工具、需求型科技创新政策工具与地方高校科技成果转化整体效率、科技成果产出阶段效率、科技成果转化阶段效率均具有显著的正相关关系。因此,在保证与国家总体政策一致的前提下,重庆市应根据实际情况,进一步完善科技创新政策体系,从而有效促进地方高校科技成果转化。