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用VB(Visual Basic)实现稀土掺杂玻璃Judd-Ofelt(J-O)理论计算
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作者 白喻 戴能利 胡丽丽 《天津城市建设学院学报》 CAS 2002年第4期231-234,共4页
介绍了在 Windows95以上环境条件下 ,应用 VB编程实现稀土掺杂玻璃中光谱性质Judd- Ofelt(J- O)理论计算 ,为这一领域的研究者们提供方便、实用的应用程序 .
关键词 稀土掺杂玻璃 光谱性质 J-O参数 VB编程
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膨胀地球基本参数的初值及其平均变化率 被引量:8
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作者 陈志耕 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1990年第5期611-618,共8页
本文讨论了地球膨胀过程的初始半径R_0、膨胀起始时间t_0以及半径R、转动惯量I、地表重力加速度g和反映地球内部物质分布状态参数y等膨胀基本参数的平均变化率。研究结果表明,在地球的地质年龄之内,地球膨胀的初始半径R_0>4619km,膨... 本文讨论了地球膨胀过程的初始半径R_0、膨胀起始时间t_0以及半径R、转动惯量I、地表重力加速度g和反映地球内部物质分布状态参数y等膨胀基本参数的平均变化率。研究结果表明,在地球的地质年龄之内,地球膨胀的初始半径R_0>4619km,膨胀的起始时间t_0<43.8×10~2Ma,膨胀过程中的地球半径R、物质分布状态参数y、转动惯量I、地表重力加速度g和表面积S随时间的平均变化率分别为:dR/dt=4×10^(-4)m/a,dy/dt=-6.7×10^(12)/a,dI/dt=8.49×10^(27)kg·m^2/a,dg/dt=-1.23×10^(-10)kg·s^(-2)/a和ds/dt=6.41×10~4m^2/a。地球膨胀过程中的半径平均增长率,是首次用天文学方法研究得出,且该值介于其他作者用古地磁、古地理等方法所求得的地球半径增长率若干数值之间。 展开更多
关键词 膨胀 地球 参数 初始半径 自转率
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2013年7月22日甘肃省岷县-漳县6.6级地震概述 被引量:4
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作者 董治平 程建武 +1 位作者 张博 姜佳佳 《国际地震动态》 2014年第4期11-16,共6页
2013年7月22日,甘肃省岷县-漳县交界发生6.6级强震,这是继2003年10月25日甘肃民乐-山丹6.1级地震10年后,在甘肃省境内发生的又一次强破坏性地震。极震区烈度为Ⅷ度,地震造成重大人员伤亡及灾害损失。本文对该地震的基本参数、地震序列... 2013年7月22日,甘肃省岷县-漳县交界发生6.6级强震,这是继2003年10月25日甘肃民乐-山丹6.1级地震10年后,在甘肃省境内发生的又一次强破坏性地震。极震区烈度为Ⅷ度,地震造成重大人员伤亡及灾害损失。本文对该地震的基本参数、地震序列、地震背景、地震构造等作了概述。 展开更多
关键词 岷县-漳县6 6级地震 地震基本参数 地震序列 地震背景 临潭-宕昌断裂带
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稀土分离AB/BC分馏萃取理论的研究 被引量:2
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作者 钟学明 李艳容 +1 位作者 徐玉娜 刘俊辰 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期657-665,共9页
为了建立AB/BC分馏萃取理论,采用理论分析法建立AB/BC分馏萃取体系的基本关系式,提出出口分量、出口分数、有效分离系数和萃取参数的计算方法。采用计算机动态仿真法研究Tm Yb/Yb Lu分馏萃取体系的产品纯度、出口分量、出口组成、分离... 为了建立AB/BC分馏萃取理论,采用理论分析法建立AB/BC分馏萃取体系的基本关系式,提出出口分量、出口分数、有效分离系数和萃取参数的计算方法。采用计算机动态仿真法研究Tm Yb/Yb Lu分馏萃取体系的产品纯度、出口分量、出口组成、分离系数和各级的两相组成。结果表明:产品纯度相对误差在(-3.0~10.0)×10^-7范围内,萃取参数的计算方法是正确的;当进料量为1 mol/min时,出口分量误差在-50.0~50.0μmol/min范围内,出口分量的计算结果是准确的;出口组成的误差在(-15.0~10.0)×10^-7范围内,AB/BC分馏萃取理论是可靠的。萃取段有效分离系数的相对误差为3.53%;洗涤段有效分离系数的相对误差为0.00%。 展开更多
关键词 稀土 分馏萃取 AB/BC分组分离 基本关系式 有效分离系数 萃取参数 动态仿真
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利用长短时记忆网络的日长变化预报 被引量:5
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作者 徐海龙 乔书波 林家乐 《测绘科学技术学报》 北大核心 2020年第5期474-478,共5页
针对日长LOD(Length-of-Day)变化具有非线性时变特性,提出了最小二乘LS(Least Squares)外推联合长短时记忆LSTM(Long Short-Term Memory)网络对日长变化进行预报的方法。通过选取不同长度的基础序列进行实验,结果表明,不同长度的基础序... 针对日长LOD(Length-of-Day)变化具有非线性时变特性,提出了最小二乘LS(Least Squares)外推联合长短时记忆LSTM(Long Short-Term Memory)网络对日长变化进行预报的方法。通过选取不同长度的基础序列进行实验,结果表明,不同长度的基础序列对应用LS+LSTM模型进行日长变化预报结果精度具有较大的影响,可以选用15 a长度的基础序列作为最优基础序列长度。此外,进行实验与地球定向参数预报比较活动EOP PCC(Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign)结果对比,证明了该方法在日长变化预报中的可行性,尤其是在超短时和短时预报中可以获得比EOP PCC最优方法预报精度更优的结果。 展开更多
关键词 地球定向参数 日长变化 长短时记忆网络 预报 基础序列
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