放线菌剂对南疆沙区枣树生长生理及产量果品的影响

为探究放线菌剂在南疆沙漠土壤条件下对枣树生长生理及产量果品的影响,选择南疆洛浦县典型沙区枣园,以嫁接4年生‘七月鲜’枣树为研究对象,设置15、30和45g·株^(-1)3种不同用量放线菌剂处理,0g·株^(-1)作为对照,测定了枣树生长、生理、产量及果实品质等相关指标。结果表明,各放线菌剂处理下,枣树新发枣头枝基径在8、9月均较对照有所增加,尤其30g·株^(-1)处理较显著,而二次枝基径始终与对照无明显差异,叶面积在30和45g·株^(-1)处理下7、8月均较对照显著增加,而叶片厚度仅30g·株^(-1)处理在7月有明显增厚;各放线菌剂处理下,叶片叶绿素相对含量在8月,净光合速率在7、8和9月均较对照显著提高,而叶片相对含水量仅30g·株^(-1)处理表现持续高于对照;7月各放线菌剂处理下的叶片超氧化物歧化酶(SOD)和苯丙氨酸解氨酶(PAL)活性均较对照显著上升,而多酚氧化酶(PPO)活性除15g·株^(-1)处理外也都显著上升,至8月叶片PAL活性均趋于对照,SOD活性除15g·株^(-1)处理外仍显著高于对照,而PPO活性则全部显著提升;各放线菌剂处理下枣树单株产量和优果重量均较对照有所提高,其中15和30g·株^(-1)处理下差异显著,优果率均明显提高,而病果率则均无明显差异;各放线菌剂处理下,鲜枣可溶性固形物含量在白熟、脆熟和完熟期均较对照有一定提高,尤其30和45g·株^(-1)处理一直表现显著增加,而对于干枣,总糖含量与糖酸比均较对照显著提高,其中30g·株^(-1)处理还显著降低了可滴定酸含量。综上,放线菌剂可促进枣树生长,增强枣树重要生理功能,并提高产量和改善枣果品质。在南疆沙区枣园实际生产中,可每株配施30g放线菌剂,需结合春季施农家肥为主的基肥施用。

枣果黑斑病对南疆红枣品质的影响

为了明确枣果黑斑病对红枣产量、外观及内在品质的影响。在新疆阿拉尔市第一师农科所枣园分别采集不同发病程度的‘骏枣’和‘灰枣’果实,对其外观及内在品质指标进行测定,同时使用超高效液相色谱—串联质谱仪对发病枣果中链格孢霉毒素种类和数量进行分析测定。结果表明:与健康枣果相比,发病‘骏枣’鲜果质量降低5.33%~45.61%,‘灰枣’鲜果质量略有增加,果形指数增加,但2个品种的红枣在硬度、质量含水量、L*(亮度)、△Eab(色差)等外观品质明显下降;维生素C质量分数、蛋白质、含糖量、可滴定酸等内在品质均明显下降。在‘骏枣’和‘灰枣’病果均检测到交链孢菌酮酸(TeA)、交链孢酚单甲醚(AME)和交链孢酚(AOH)3种毒素,未检测到交链孢烯(ALT)。黑斑病发生后对南疆红枣产量和品质均产生显著影响,同时枣果中含有3种链格孢霉毒素,影响红枣的安全食用。

南疆几个枣品种的结果习性和果实品质的调查

对壶瓶枣、灰枣等南疆几个主要枣品种的结果习性和果实品质的调查,结果表明:不同品种枣树多年生、二年生枣股上抽生的枣吊生长动态相似,前期枣吊生长迅速,5月1日生长达到高峰,在6月中旬前停止生长。当年生枝抽生的枣吊数、枣吊上花朵数、花序上花朵数、枣吊坐果率均高于二年生、多年生枣股抽生的枣吊。枣吊的中部花朵数高于基部和梢部花朵数,坐果率却是梢部花最高,其次基部,中部最低,品种间坐果率相差较大,灰枣坐果率低。枣的果形、果形指数变化大,枣果实是高Vc果品。

模糊数学综合评价结合响应面法优化南疆骏枣太阳能熟化工艺

目的通过模糊数学综合评价结合响应面法优化南疆骏枣太阳能熟化工艺。方法以南疆骏枣为原料,采用模糊数学法构建南疆骏枣太阳能熟化工艺综合评分体系,在单因素试验的基础上进行Box-Behnken中心组合试验和响应面分析,对南疆骏枣太阳能熟化工艺进行优化。结果综合评分体系评价南疆骏枣太阳能熟化工艺的主要指标为滋味、质地、外观、能耗、香气,相应权重分别为0.30、0.25、0.15、0.15、0.15;响应面分析表明各因素对综合评分影响强弱的顺序为载重>温度>风速;最佳工艺条件为:温度49.4℃、风速2 m/s、载重0.96 kg,在此条件下,南疆骏枣太阳能熟化工艺综合评分为88.56。结论基于模糊数学综合评价结合响应面法建立的模型相对准确,优选的南疆骏枣太阳能熟化工艺方法可行,可为太阳能技术工业化熟化南疆骏枣提供技术依据。

偏振光谱在枣叶无损检测中的应用

红枣通过光谱无损检测技术可以快速预测红枣水分、糖分等参量,而将偏振光谱技术应用于红枣叶片的无损检测可以快速对枣叶的水分、叶绿素进行预测,进而预测枣树的生长状态。利用近红外偏振光谱技术对南疆红枣叶片含水量和叶绿素含量进行无损检测,分别选用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析法(PCR)的化学计量学方法建立红枣叶片校正模型,光谱数据预处理分别选择原始光谱、一阶导数光谱、SG平滑。预测含水率使用0度偏振片和PLS方法效果最好,其校正相关系数(Rc)、校正标准偏差(RMSEC)、预测均方差(RMSEP)分别为0.94222、0.00845、0.00826,预测叶绿素使用0度偏振片和PCR方法效果最好,其Rc、RMSEC、RMSEP分别为0.53646、3.49、4.25。通过试验结果可以看出偏振片为0度时的预测效果最好,且PLS对含水率预测效果更好,PCR对叶绿素预测效果更好。

近红外光谱技术结合联合区间间隔偏最小二乘法对南疆红枣糖度的测定

为了使用近红外光谱技术对南疆红枣糖度精确的测定,研究分析70个新鲜南疆灰枣实验数据,结合多种光谱预处理方法,间隔偏最小二乘法(iPLS)和联合区间间隔偏最小二乘法(siPLS)优选红枣糖度的最佳波长区间,建立南疆红枣糖度近红外校正模型。结果表明:通过联合区间间隔偏最小二乘法优选出糖度特征波长区间分别为4902～5203 cm-1、5203～5503 cm-1和6105～6406cm-1,并经过MSC和一阶导数预处理后所建立的偏最小二乘法(PLS)校正模型效果最佳,模型校正标准偏差(SEC)为0.842,预测标准偏差(SEP)为0.714,相关系数(R)为0.942。研究表明,所选用优化方法适合南疆灰枣糖度近红外校正模型的建立;近红外光谱技术能对南疆红枣糖度进行测定,且研究所用的方法可以推广到南疆其他红枣品种的近红外光谱分析中。

近红外光谱对南疆红枣水分无损检测的研究

目前南疆红枣在收购、清洗、加工和销售等环节上对水分的检测存在速度慢、精确度低、需破坏红枣等缺点，因此研究一种快速、简单、无损的红枣水分检测技术很有必要，近红外光谱技术对红枣水分检测简单、快速、无损。将新鲜的南疆红枣分成2组，一组用于建立红枣含水量校正模型，另一组作为验证模型，红枣的干燥方法采用标准烘干法。光谱数据预处理方法选择Savitzky—Golay导数和多元散射校~（MSC），校正模型的建立使用偏最小二乘回归分析法（PLS），所建模型SEC（校正集标准差）值达到最低为1．0667，RC（校正集预测值与真实值相关系数）与RPDC（性质值方差／SECV）达到最高值分别为0．98683和5．6258，主因子数为6，偏差（d）为一1．94~2．22，平均偏差（bias）~0．41％，极差（e）为2．22。结果表明模型可以对南疆红枣进行水分检测。