The Enlightenment of Regional Spatial Structure Theory to Rural Revitalization Strategy

The rural revitalization strategy is a macro-strategic guide to solve the problem of"weak links"in the coordinated development of rural and urban regions.Geography responded positively to the national strategy and made a preliminary discussion on the scientific theoretical basis and research direction of rural revitalization strategy.The paper integrated application of the spatial structure theory of geography and the time-space research scientific thinking,respectively discussed the core edge theory,growth pole and point axis theory,theory of stage of industrialization and urbanization,rural settlement type,infrastructure construction patterns,such as the theoretical guidance and application of strategy of rejuvenating rural to rural revitalization of the full implementation of the strategy to provide theoretical support and practical guidance.

EVOLUTIONARY MODEL OF FREE ECONOMIC ZONES——Different Generations and Structural Features

Free economic zone (FEZ) has a long history and plays a more and more important role in the world economy. Most studies, however, focused on the theoretical analysis of benefit and cost as well as the economic role of FEZ in the less developed countries and little attention has been paid to the evolution of FEZ. This paper will improve the above-mentioned studies and put forward the structural and spatial evolutionary model of FEZ by analyzing the development of objectives, preferential policy, governance structure, industrial sectors and location of FEZs based on the international economic and political development. FEZs develop towards: 1) more comprehensive and macro objectives, 2) more industry-oriented and multi-preferential policies, 3) more cross-national and combination zones with administrative areas, 4) more technology-intensive and multi-industries, 5) more flexible location and larger spatial dimensions, 6) more rapid evolution and typologies, and 7) more economic integration to the host economy.

Spatial Heterogeneity Analysis of PM2.5 Concentration in Central Plains Economic Region

The research of the spatial heterogeneity of PM2.5 concentration in an area, is of great significance for understanding its regional spatial distribution structure, exploring the transmission relationship between regions, in order to formulate joint prevention and control measures within the entire area. Based on the daily monitoring data of PM2.5 concentration in the Central Plains Economic Region in 2019, this paper utilizes cluster analysis to divide the regional PM2.5 concentration into 5 classes, builds their spatial semi-variogram model, and then utilizes interpolation analysis method to study the regional overall distribution characteristics and transmission law. The results show that the PM2.5 concentration in the Central Plains Economic Region has a medium or higher spatial autocorrelation. The critical value of the overall PM2.5 concentration in the area is 150 μg/m3, as the overall PM2.5 concentration less than the value, the PM2.5 in a region mainly comes from local emissions, as the overall PM2.5 concentration higher than the value, the influence of spatial structure on the distribution of PM2.5 concentration is gradually obvious. PM2.5 has a certain degree of spatial transmission, which mainly includes two routes as Puyang-Xingtai and Puyang-Zhengzhou, and the transmission intensity of the former is greater than the latter.

Spatio-temporal characteristics of regional sustainable economic growth drivers of China

Intellectual capital(IC)has become a universal performance indicator for the socioeconomic development of countries and regions.Based on a review ofnational intellectualcapital(NIC)and regional intellectualcapital(RIC)evaluation literature,we used the regional intellectualcapitalindicator(RICI)as a model for China’s RIC evaluation to indirectly understand China’s potential economic growth drivers.Specifically,we collected statisticaldata of31 provinces(including municipalities and autonomous regions)in China from 2004 to 2016to measure RICI and analyze its dynamic characteristics from temporal and spatial perspectives.In this paper,Delphi analysis was used to construct RICI model,and cluster analysisand exploratory spatial data analysis were used to analyze the temporal and spatial characteristics of RICI in China.The results showedthat RICI,which represents China’s overall economic growth drivers,increases annuallyand is consistent with economic developmentlevelduring the study period.Regarding the geo-spatial space,RICI follows the trend of“high in the east and low in the west”,gradually decreasing from eastern to western China.ForRIC structure,the shape of the radar chart of IC structure located in the eastern coastal areas is usually biased towards strong external relational capital,while that in western China is generally biased towards structural capital.For spatial correlation,China’s RICI has dependence on geographical adjacent space and economic space.Our research can provide policy suggestions for the sustainable development of regional economy from an IC perspective.

Spatial Pattern and Evolution of Urbanization in Shandong Province

Based on Arc GIS and SPSS Statistics,authors of this paper used the principal component analysis(PCA) and the analytic hierarchy process(AHP),and selected 6 indicators concerning population,land,and economy to study the spatial pattern of urbanization and regional economic differences in Shandong Province,namely urban population,urban population density,construction land,area of urban districts,disposable income of residents,and added value of the tertiary industry.The development of urbanization in Shandong Province was measured by the proportion of urban population to the total population in 2000,2005,2010,and 2014 respectively.It is hoped that this paper will provide a theoretical basis for building an orderly regional spatial structure and coordinating regional urban decision-making.

FORMATION MECHANISM AND SPATIAL PATTERN OF URBAN AGGLOMERATION IN CENTRAL JILIN OF CHINA

Urban agglomeration is made up of cities with different sizes to be linked by traffic network in a given area, and it is an inevitable result when urbanization reaches a certain level. Taking urban agglomeration in central Jilin (UACJ) as an example, this article analyzes the formation mechanism and spatial pattern of urban agglomeration in the less-developed area. First, the dynamics of UACJ has been analyzed from the aspects of geographical condition, economic foundation, policy background, and traffic condition. Then the development process is divided into three stages-single city, city group and city cluster. Secondly, the central cities are identified from the aspects of city cen- trality, and the development axes are classified based on economic communication capacity. Finally, the urban agglo- meration is divided into five urban economic regions in order to establish the reasonable distribution of industries.

Market Scale, Home Market Effect and Evolution of Spatial Economic Structure: China's Regional Coordinated Development on Different Spatial Scales

By using a new economic geography model of multi-region to study the impact of market scale on spatial economic structure,we find that the home market effect plays a key role in it.At different development periods,under external shocks such as transportation costs and so on,industry shares will change due to the distribution of market scale.The spatial economic structure will gradually evolve into such forms as single core or dual-core structure,especially"central collapse"will be found in the process.Such results can be used to analyze the practical problems,including the"central collapse"in the east,central and west regions of China,the structure of city clusters,etc.With the rapid development of transportation infrastructures,China will form a variety of development patterns on different spatial scales owing to home market effect.The regional convergence can be reached through reducing the economic distance and promoting agglomerative economies,which will help achieve regional coordinated development.

中国新质生产力水平测度及其对经济高质量发展的影响效应

根据新质生产力的理论内涵,本文从实体性和渗透性两个维度构建新质生产力综合评价指标体系,借助2012—2022年省级面板数据测度了中国新质生产力水平,并进一步探讨了新质生产力对经济高质量发展的影响。研究表明:在时序演变方面,中国新质生产力的总体水平及其构成要素的分项发展水平均呈现稳步上升的趋势;在空间分布方面,中国四大地区的新质生产力发展水平存在差异性,但差距正在不断缩小;在因果关系方面,新质生产力能显著促进经济的高质量发展,在处理内生性问题后结论依然成立。此外,空间杜宾模型估计结果显示,新质生产力对经济高质量发展不仅存在直接促进作用,而且存在显著的空间溢出效应。

区域经济、农业与物流业耦合协调发展时空演化研究——以长江经济带为例

运用耦合协调度模型、空间自相关模型和灰色预测模型,对2011—2020年长江经济带11个省市的区域经济、农业与物流业的综合发展水平、耦合协调度、空间相关性进行了分析,并对三系统2021—2030年的耦合协调发展水平进行了预测。结果表明,长江经济带区域经济、农业、物流业三个子系统综合指数和总体综合指数大致呈增长趋势;三系统耦合协调度逐年上升,上游、中游、下游地区的耦合协调水平依次增高;三系统耦合协调度在空间上呈现出正向关系,空间聚集性逐渐增强;2021—2030年,预测长江经济带耦合协调水平将不断增大,发展速度也将逐年递增,预计到2030年达到良好协调状态。据此,建议政府加大对农业与物流业的投入,分区域制定相关政策,各区域加强合作力度,培养专业化人才,以共同促进长江经济带的高效协调发展。

成渝地区双城经济圈数字化要素对产业结构升级的空间效应

数字要素赋能已成为成渝地区双城经济圈产业升级的新途径,然而,目前缺乏对其在地理、经济和数字新型基础设施建设(以下简称“新基建”)等距离特征条件下数字化要素产生的空间效应的深入研究。为对成渝地区双城经济圈产业高质量发展在政策层面提供理论支持,从数字化创新环境、数字化创新技术、数字化人力资本、数字化劳动力、数字化资本等维度构建数字化要素评价体系,选取2012—2021年成渝地区双城经济圈的空间面板数据,基于地理、经济和数字新基建距离特征建立内生增长模型,运用空间计量模型实证分析成渝地区双城经济圈数字化要素和产业结构升级的关系。结果表明:成渝地区双城经济圈数字化要素和产业结构升级具有禀赋差异特征和时空集聚特征,且域间集聚差异在逐步扩大,3种距离特征下“成都+重庆”中心城市产业呈现出显著的生态化、集群化和丛林化特征,其他地区产业发展呈现出显著的专业化特征,对中心城市的空间依赖性越来越强。赋能产业结构升级方面,3种距离特征下,数字化要素对域内带来空间效应、对域外带来空间外溢效应,资源禀赋对域内具有空间促进作用、对域外具有空间抑制作用;在地理距离特征条件下,数字化技术创新对域外具有空间抑制作用;在数字新基建距离特征条件下,数字化人力资本具有空间抑制作用。此外,动态空间面板模型可以修正静态空间面板模型产生的过高空间估计误差。据此,建议加强成渝两极协同发展,形成两地产业的梯度化分工格局,实现成渝“双核”驱动相邻区域发展。

长江经济带对外开放的时空格局演变分析——来自108个地级市的证据

高水平开放是实现区域协调发展和中国式现代化的重要途径。本文基于开放规模与质量、开放基础设施和开放潜力三个维度构建对外开放评价指标体系,利用熵值法、Dagum基尼系数等多种方法对2004—2021年长江经济带108个地级市对外开放水平进行了测度与分析。研究发现:(1)长江经济带的对外开放水平不断提升且呈现“下游>中游>上游”的开放格局,上游地区的开放主要受制于开放规模与质量、开放潜力,中游地区则受制于开放基础设施,中游和上游地区三个维度的发展均落后于下游地区且开放潜力差距进一步扩大;(2)对外开放总体存在较大差异但呈缩小态势,超变密度替代区域间差异成为总体差异的主要来源,上游和下游之间及上游区域内的开放差距最为明显;(3)对外开放的空间分散性持续增强,整体及上、下游区域均存在一定的极化现象,下游城市已形成高水平开放的空间高度集聚,大多数中游和上游城市则开放水平低且难以实现向上跃迁,中心城市的虹吸效应有所弱化。

长江流域城市经济韧性的统计测度和时空差异研究

运用熵权法构建经济韧性评价指标体系,对长江流域40个城市2007-2021年的经济韧性水平进行评价,利用Dagum基尼系数按子群分解等方法对长江流域整体及其上、中、下游的区域经济韧性的时空差异演变进行评价。结果表明:2007-2021年,长江流域整体的经济韧性水平大幅上升,高度韧性的城市数量占比从0.025升至0.275,低度韧性的城市数量占比由0.25跌至0.025;长江流域各地区经济韧性的水平呈现空间异质性,下游地区最高,上游地区次之,中游地区最低;造成经济韧性差异的主导因素随时间而变化,2007-2008年主要是因为区域内差异,2009年之后超变密度的贡献率最大。据此,提出长江流域各区域主体应加强协同合作,提升整体经济韧性,各区域的不同城市应根据各自特点采取针对性措施等建议。

中国现代化金融生态系统建设及其区域差异研究

2023年10月,我国首次提出建设金融强国的战略目标,而现代化金融生态系统建设是实现该目标的重要条件。利用熵权法、泰尔指数法对八大综合经济区现代化金融生态系统建设水平进行实证研究。研究发现:现代化金融生态系统在2013—2022年之间呈现出较大的波动趋势,整体呈现“东部沿海>北部沿海、南部沿海>长江中游、黄河中游>西南地区>东北地区、西北地区”态势;上海、江苏、浙江、北京、广东排名靠前;东部沿海地区内部的联动效应高,南部沿海地区的联动效应低;八大综合经济区的组间差异对整体差异的贡献度呈上升趋势,区域间发展水平差距在逐渐扩大;东北地区、黄河中游、西南地区、西北地区内部发展水平差距波动大。最后文章提出应加强区域内和区域间现代化金融生态系统的联动效应,促进金融资源的有效配置和利用;因地制宜制定当地政策,推动本地金融科技产业的发展,打造本地金融科技创新生态圈;加强金融风险防范,提高金融市场的透明度和规范性等建议。

“中心开花”需时日:空间结构对区域经济发展的影响——以我国19个城市群为例

利用中国19个城市群面板数据,基于多维指标测度城市综合规模并估算城市群空间结构,进一步识别空间结构对城市群经济发展的影响。研究发现,总体上单中心结构显著促进城市群经济发展水平提升;异质性分析表明,在城市化率、经济发展水平或创新水平均较高的城市群中,单中心结构对城市群经济发展具有显著正向影响;分区域来看,在东部和东北地区,多中心结构显著促进城市群经济发展,而在中部和西部地区,单中心结构则更有利于城市群经济发展。上述结果说明我国实现城市群的“中心开花”,即由单中心转向多中心、多层级网络型城市群尚需各方共同努力。

数字经济与经济高质量发展:作用机制与溢出效应

数字经济是驱动经济高质量发展的重要引擎。基于我国2013—2020年30个省级行政区的面板数据,实证探讨数字经济对经济高质量发展的影响。研究表明:数字经济显著促进了经济高质量发展,东部地区数字经济对经济高质量发展的影响效果最佳,中部地区优于西部地区;数字经济发展存在显著的空间相关性,对经济高质量发展具有正向溢出效应,产业结构合理化与高级化在其中发挥了部分中介作用;进一步分析表明,互联网发展、信息化发展与数字交易发展均显著促进了经济高质量发展,互联网发展的促进作用领先,信息化发展的促进作用优于数字交易发展。因此,应持续推进数字经济的发展,促进数字技术与传统产业融合以及区域间资源合理分配,实现经济高质量转型发展。

中国绿色经济效率特征及其新时期变化趋势研究:时空分布、地区差异、收敛性特点

精准施策进一步提升中国绿色经济效率的前提是,充分掌握中国绿色经济效率发展趋势和特征。本文从时、空分布演变、地区差异和收敛性角度,对中国绿色经济效率的特征,特别是近年来的新趋势和新变化进行了分析。研究表明,中国绿色经济效率的:(1)时间演变趋势表现出“由周期性衰减向新爬坡期出现”的特点,当前正在经历新一轮的绿色经济效率上升期,但同时也面临“地区极化现象重新出现,地区间差距再次增大”的问题。(2)空间格局动态变迁呈现“重心位于黄河中游及长江中游交叉区”的特点,且“由东南向西北方向移动”的趋势,但2018年以来,其重心有“再次东移”趋势。(3)区域间差异是差距增大的主要贡献因素,其中东北、东部沿海、黄河中游、长江中游地区对2018年以来的区域性差异加剧起到最重要的推动作用。(4)全国及绝大部分综合经济区区域性绿色经济效率表现出“向高值稳态收敛”的趋势,具有显著的“追赶效应”,但其收敛速度和影响因素存在地区异质性。

我国数字产业化发展水平的统计测算及时空演化特征

大力发展数字经济、加快推动数字产业发展是促进经济增长的重要引擎。本文基于数字产业化的内涵和分类,围绕数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业4个数字产业和数字产业规模、就业人数、企业数量3个核心维度,构建了基托指标体系,并运用优劣解距离-熵权法测算出我国省际数字产业化发展水平。研究发现,2013—2021年我国数字产业化发展水平呈现指数型增长趋势。我国省际、四大地区、八大综合经济区和六大经济带之间具有显著的异质性,存在天然的数字鸿沟。空间上,四大地区的数字产业化发展水平显著提升,呈现东部引领、中部提升、西部追赶、东北振兴的空间格局,也表现出“沿海-内陆”依次递减的两极化形态。我国数字产业化发展水平正在朝向更不均衡的方向演变,无明显收敛迹象,并且区域间差异始终为区域差异的主要来源。从空间发展特征来看,我国省际数字产业化发展水平正在从低水平、中低水平向中高水平、高水平发展演变,且存在“高-高”或“低-低”组合的正相关空间集聚特征及“俱乐部收敛”特征。要从顶层设计视角制定支持数字产业高质量发展政策,积极推进数字产业化,加速提升关键核心技术的自主创新能力;要优先在东部地区打造数字技术和数字产业云集的先进生产力园区,为数字产业发展提供广阔的空间、市场和服务支持。

数实融合对区域经济韧性的影响——基于中介效应和空间溢出效应

探究数实融合对经济韧性的影响,有助于为实现经济高质量发展提供经验借鉴。基于2011-2021年中国30个省份面板数据,在测度数字经济和实体经济融合水平的基础上,实证检验数字经济和实体经济融合对区域经济韧性的影响及作用机制。研究发现:中国总体数实融合水平较低,分地区看,东部地区数实融合水平优于中、西部地区;数实融合能够提升区域经济韧性,且在东部地区促进作用更为显著,中部次之,西部最弱;数实融合可通过提高科技创新水平和推动产业结构升级增强区域经济韧性;进一步研究发现,数实融合对区域经济韧性的影响存在显著的正向空间溢出效应。基于此,各地区应加快推进数字经济与实体经济融合发展进程,加强区域经济协作能力,优化产业结构布局并提升区域科技创新能力。

长江经济带城市韧性时空演变、区域差异与空间收敛性研究

为揭示长江经济带城市韧性的时空演变规律、区域差异和空间收敛性,采用熵值法测算2011—2019年长江经济带各地级市的城市韧性值,利用非参数核密度法进行时间演变分析,采用Dagum基尼系数及其分解方法,揭示长江经济带城市韧性的区域差异,进一步借助多种收敛模型检验区域城市韧性的收敛性。研究发现:长江经济带城市韧性正在逐步提升,并表现出下游高、中上游地区偏低的空间格局特征。长江经济带整体城市韧性差异呈现明显的下降趋势,从长江经济带城市韧性差异来源及其贡献率来看,虽然上、中、下游各地区区域内差异贡献率略有上升,但区域间差异贡献率大幅下降,相应地,超变密度差异贡献率上升较快,说明区域间的交叉影响较为均衡且发展较快。收敛性模型检验发现,除下游地区外,长江经济带整体和上、中游地区均存在显著的σ收敛;长江经济带整体和上、中、下游地区均存在绝对β收敛和条件β收敛,且后者的收敛速度更快。总的来说,长江经济带城市韧性发展的不均衡状态是在逐年改善的,随着“共抓大保护、不搞大开发”方针的提出和坚定贯彻,长江经济带城市韧性区域差异产生机制发生了根本变化,呈现出明显的区域收敛特征。研究结论对于进一步完善长江经济带城市韧性的区域收敛机制,推动区域间、城市间城市韧性的协调发展具有参考价值。

省际边界对产业结构演变的影响——以淮海经济区为例

利用产业结构差异度模型和空间杜宾模型探究2005-2020年淮海经济区省际边界对产业结构演变的影响效应及作用机理。结果表明:①研究期内淮海经济区产业结构层次不断提升,空间上由低水平均衡转变为极化发展;②研究期内省际边界的影响效应由切变效应逐渐转化为中介效应,切变效应在空间上由中间向外围转移;③行政干预是形成人为边界的重要原因,会加强淮海经济区省际边界的切变效应,人均GDP的提高是省际边界切变效应逐渐转化为中介效应的重要原因之一,但人均消费品零售额的提高则会抑制这种转化,而人均全社会固定资产投资额对切变效应的影响不大。最后,根据研究结果从产业发展、协同合作等方面提出建议。