危险品运输领域网络化指纹认证系统

该系统是对基于网络的指纹认证系统的研究和开发,主要应用于危险品运输领域,对危险品运输人员进行基于网络的指纹识别认证。整个系统采用C/S(客户/服务器)架构,服务器端采用SQLSERVER数据库系统,客户端应用程序在MSVB60集成环境下开发完成,指纹采集设备选用UareU2000指纹采集仪,指纹的识别算法及功能集成在ActiveX控件模块内。系统的开发采用了多项先进技术,涉及到指纹图像处理与识别技术、远程数据访问技术、ActiveX技术及大型数据库的开发。

基于VR技术的X射线图像安检危险品自动识别

针对当前X射线图像安检危险品识别方法未采集模糊静态图像目标,导致安检危险品图像呈现效果较差、危险品识别率较低、识别时间较长的问题,提出了基于VR技术的X射线图像安检危险品自动识别方法。通过X射线获取安检危险品成像,采用VR技术采集模糊静态图像目标,利用光学成像原理分层处理模糊静态图像目标,获取模糊静态图像目标亮度层和细节层,压缩模糊静态图像目标自适应分区,实现危险品图像目标重现。基于沃尔什变换方法提取危险品图像纹理特征,构建BP神经网络模型,反复调整权值和阈值并进行训练,保证输出误差最小化,实现X射线图像安检危险品自动识别。实验结果表明:所提方法的安检危险品图像呈现效果较好,能够有效提高危险品识别率,缩短危险品识别时间,具备良好的危险品识别性能。