基于卷积神经网络的电力市场短期售电量预测方法

电力市场短期售电量预测的精度对优化用电结构以及提高供电可靠性具有重要意义,传统短期售电量预测方法没有考虑偏差电量考核影响、用电行为差异导致电预测精度低,提出基于卷积神经网络的电力市场短期售电量预测方法,首先根据用户的用电负荷率进行分类,获取不同行业的用电特征和需求模式,然后考虑正负偏差电量的影响,设计基于CNN-ResNet的短期售电量预测方法,通过实验分析表明,该方法能够有效提高多因素影响下售电量预测的准确率。

多模态马尔科夫决策泛在电力物联网大数据智能挖掘

针对泛在电力物联网结构复杂、数据多样且不确定的问题,提出了一种基于多模态马尔科夫决策的泛在电力物联网大数据智能挖掘方法。该方法构建了一种基于最大熵的马尔科夫决策算法,对电力泛在物联网进行故障诊断和负荷预测,具有标记样本需求量小、置信度高的特点。通过结合电气量信息及开关量信息来提取电网数据特征,从而充分利用多模态数据样本。仿真分析与实验结果表明,相比于传统方法,所提方法能够有效识别出包括信息畸变在内的电网故障,提升电网故障诊断的准确率和电网负荷预测的精度。

电力现货交易机制与售电侧交易策略分析

文章介绍了电力现货市场交易机制和节点电价的形成机制,阐述了不同交易场景下用户侧电量申报策略的结算原理,并以此分析了不同交易策略下的售电收益以及在市场考核机制下用户侧申报偏差范围外的处理方法;探讨了负荷预测与电价预测的原理与研究思路,为售电侧在当前电力现货市场规则下制定高效的购电策略,实现自身利益最大化提供了有效的指导。

基于深度强化学习的年度售电收入预测方法

由于现有预测方法收益不稳定,预测收入值与实际值存在差异,文章研究了基于深度强化学习的年度售电收入预测方法。通过收入因素分析模型来判断售电量对售电收入的影响,并对关键因素进行了量化分析;应用深度强化学习的方法,通过深度神经网络对分析模型进行优化;采用策略梯度公式对策略向量进行处理,使得模型能够学会预测售电收入的最佳策略;将年度的售电均价数据代入到预测模型中,计算得到总售电收入预测值。实验结果表明,经800次迭代,收益基本稳定在48左右,实验组的预测收入情况稳定增长0.5~2.0,与实际情况一致,能够更加稳定捕捉预算收入变化,提升了整体售电收入预测的准确性。

电价市场化改革背景下电量预测及量价费管理提升研究

随着全国范围内工商业用户代理购电业务的逐步推广,对电网企业而言,如何做好代理购电电量预测、量价费管理等工作,对保障代理购电用户能平稳有序地用电意义重大。本文以兰州市代理购电历史数据为研究对象,通过代理购电现状分析、用户电量影响因素研究、售电量及电费收入预测模型构建、量价费管理建议及分析方法研究,为电量预测模型建立了切实可行的指标体系、构建了基于深度学习的用电量及电费收入预测模型、实现了大工业用户代理购电用电量及电费收入的拟合预测、规范了量价费分析维度及内容。这有助于提升公司电量预测准确率,支撑代理购电业务数字化的高效开展,并持续优化量价费管理水平。

天津市电力公司售电市场实时预测分析系统建设及应用

随着电力供需形势的转变及能源市场行情的变化,研究和构建电力市场营销分析预测系统,可以使销售市场分析预测工作规范化、科学化、高效化。介绍天津市电力公司售电市场实时预测分析系统的建设思路及目标、系统体系结构,突出介绍系统的创新功能。该系统建设为天津市电力公司的营销工作提供了强有力的技术支持,提高了营销部门的整体工作效率。

基于温度累积效应的湖北省负荷及电量对气温的敏感性分析

本文分析了湖北电网2014年夏季气温与最大负荷及日用电量之间的关系,在阐述温度累积效应成因基础上,提出温度累积效应修正公式,计算2014年修正后一度温升负荷差及电量差。实例表明:所提出的温度累积修正公式有助于还原温度与负荷及日用电量的真实相关性,可为负荷预测提供更为有价值的参考。

SPSS软件在电量需求预测中的应用

文中利用SPSS软件中的时间序列预测方法,对西北电网电量需求进行外推预测.结果表明,利用SPSS进行电量需求预测,预测精度较高,从而为电量需求预测提供了一种切实可行的方法.

常州用电负荷量气象指数初探

分析了常州市 1998～ 1999年全市用电量变化特征 ,建立与其关系密切的最高气温、最低气温、相对湿度、天气状况等气象要素之间的关系 ,得出其回归计算方程 ,并分析引起用电量变化的非气象要素 ,将得到的预报结果进行订正。通过检验、分析 。

基于系统动力学和蒙特卡洛模拟的电动汽车日负荷远期预测

对电动汽车负荷进行预测,有助于电力系统规划管理与优化运行。首先从宏观、中观、微观角度,采用系统动力学模型构建电动私家汽车保有量预测模型,随后分析电动汽车充放电特性,采用蒙特卡洛方法模拟电动私家汽车充放电行为,最后利用实际数据,预测未来电动私家汽车大规模接入电网后电网负荷曲线的变化,发现在电动私家车无序充电的情景下,电动私家汽车体量越大,电网峰谷差越大,带来的不利影响也越大,通过进一步测算发现,电动私家汽车参与放电可以在一定程度上缓解电动汽车充电增加的电网负荷,具有一定削峰填谷效益。

考虑不同风能特征的风电中长期电量预测方法

中长期电量预测在编制中长期发电计划、提高新能源消纳以及保障电力系统电量平衡等方面发挥着重要作用。未来气候态预报信息有利于提高中长期电量预测精度,但当前中长期电量预测未能有效挖掘和利用未来气候预报信息,为此,提出了一种考虑不同风能特征的风电中长期电量预测方法,同时为提高预测模型的适应性,以风能资源气候态预报结果数据为输入,通过构建风能特征挖掘模型,实现了不同预报误差特性数据集的筛选,进而结合风电场实际发电数据,基于灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)与长短时记忆网络(long short term memory,LSTM)构建了适应性预测模型。将所提法与当前预测方法相比,结果显示:所提出的中长期电量预测方法实现了沿海某风电场及区域总电量预测,且预测模型的性能更优。研究结果验证了所提方法的有效性和先进性。

“新常态”下广东省中长期电力需求预测

探讨了在经济逐步迈入"新常态"的情况下,广东省未来15年的电力需求情况。首先在分析广东经济发展特点及影响因素的基础上,对广东经济发展进行预测。其次,分析广东历史用电情况,考虑影响电量增长的因素,对电量增速区间进行预估;同时结合经济增长、产业结构调整、城镇化率、人口增长、技术进步和产业政策等方面对广东电力需求发展的影响,利用产值单耗法、弹性系数法和人均用电量法对广东全社会用电量进行了预测。最后,对广东最大负荷利用小时数进行分析,在电量预测结果的基础上预测了广东未来最大用电负荷。

马尔科夫修正的组合模型在新疆风电中长期可用电量预测中的应用

为满足发电侧定期开展可再生能源可用电量的安全校核、机组负荷及交易电量的市场化优化配置要求,实施区域化可再生能源可用电量预测具有重要的理论及工程实践意义。提出了基于马尔科夫链的熵值法组合预测方法,以新疆风电近5年实际运行数据作为样本,通过MATLAB软件对可用电量预测模型进行了验证分析。为此,首先搭建了单一灰色GM(1,1)预测模型和三次指数平滑预测模型,其次利用熵值法将单一预测模型进行了权重组合预测,最后借鉴马尔科夫链方法对熵值法组合预测结果予以修正后得出了未来一年的可用电量预测值。结果表明,采用该预测方法获得的月度可用电量预测值满足电力调度的预测精度要求,验证了所构建预测模型的正确性及有效性。

基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法及其应用

针对区域电量的预测问题,提出一种基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法。详细分析并介绍区域电量预测的特点,为电量预测可行性及方法选择等提供理论基础;建立基于灰色预测理论的区域电量概率预测模型,该模型以历史电量数据为输入变量,以未来某年区域电量为输出变量,采用灰色预测理论和概率理论进行求解。以某区局实际区域电量数据进行模型预测应用,验证了该方法的实用性和可推广性。

售电量灰色预测模型探析

年度售电量预测在电网企业中占有重要地位。应用灰色系统理论,建立了陕西省电力公司售电量灰色模型,经综合评定,该预测模型精度为1级,为准确预测售电量提供了一种较为简便可行的分析预测方法。

安徽电网电源规划及调峰能力平衡研究

随着跨区特高压交、直流电网的快速发展,全国范围内的资源优化配置能力不断加强,安徽省未来将接受大量的区外来电,省内电源发展受区外来电的影响也越来越大。区外来电相比省内电源有其特殊性,调峰容量不受省网控制。安徽省自身的能源分布特点决定了未来省内仍主要发展火电装机,综合考虑区外来电的影响,提出电源规划的新思路,即从调峰能力平衡的角度,确定全省2015、2020年最基本的火电装机容量,为今后省内火电发展提供指导。

预测家电报废量的PQR法

提出了一种对某地区家电报废量的预测办法,该办法考虑了该地区的人口密度、人均拥有家电量及更新速度三个因素。用该办法对浙江省的家电报废量进行了预测。

利用软件实现短期电量预测的专家系统算法

供电企业准确预测未来售电量,是决策企业经营目标的基础和生产发展的基本依据。利用已有负荷、电量预测方法,引入优化组合思想,将不同的预测模型及预测工作人员的经验有机地结合起来,通过综合各模型的优点和经验,可得到较为准确的供电企业短期售电量预测值。以兰州供电局历史售电量数据为基础,设计并编制了初步具备专家预测系统功能的预测分析软件。实例分析证明,程序的设计较为成功。利用专家预测系统的预测思想结合组合法的程序设计,可以极大提高预测精度。

发电企业售电管理平台的建设研究与实践

随着全国电力改革的不断深入,全国各地陆续启动电力大用户与发电企业直接交易工作,售电公司不断涌现,电力交易行为趋于频繁。大型发电企业必须考虑如何构建一套满足购售电业务要求的电力市场技术支持系统。本文对某大型发电企业售电管理平台建设方案设计、实现历程进行了总结,对大型发电企业构建安全、高效、智能的售电管理平台有一定的指导和借鉴意义。

平顶山市2000～2015年用电量预测

分别用年均递增率法电力弹性系数法、分行业预测法对平顶山市2000～2015年期间的用电量做出预测,对平顶山市的经济发展具有较大意义。