归一化互相关系数与迭代最近曲面片点云配准方法

针对无附加信息的激光点云数据,基于匹配点对衡量准则与迭代最近曲面片(ICS)算法提出一种新的配准方法。引入归一化零均值互相关系数衡量点的邻域曲率相似度,构造一一对应的初始匹配点对有效数组,利用四元素和线性最小二乘法计算初始配准参数。通过局部曲面片代替离散点,建立参与ICS算法的有效点集,并用一次近似距离代替点到对应曲面片的几何距离,建立配准的非线性最小二乘优化模型和求解策略。实例结果表明,与迭代拼接算法相比,该方法具有多视角普适性,且高效精确。

一种改进的K均值数字图像水印算法

提出了一种将K均值聚类方法应用到频域的图像水印算法。算法采用彩色图像作为原始图像,首先提取出原始图像的RGB分量,然后对不同的分量进行分块DCT变换,提取其中的DC分量,根据DC分量的大小进行聚类分析,得到其中数值较大的点用来嵌入水印信息,水印在嵌入之前进行置乱,以增强其安全性。仿真实验表明,水印是不可察觉的,并能有效地抵抗一些图像处理攻击,尤其对JPEG压缩具有良好的鲁棒性。

基于多分辨率的医学图像区域融合算法

提出一种基于多分辨率的医学图像区域融合算法。对源图像进行多分辨率分解,考虑邻域系数的影响,基于局部绝对值选大的融合规则,进行高频带的融合。采用模糊C均值算法对熵值大的低频带进行区域分割,将区域映射到其他低频带中,利用EM融合算法融合各个区域。对融合系数进行重构,得到融合图像。实验结果表明,该算法的融合质量较优且效率较高。

邻域均值的视频水印改进算法

针对MPEG-2标准,通过嵌入帧选定和水印嵌入两步实现水印的嵌入。首先利用视频I帧DCT变换低频系数均线与低频系数交叉点确定嵌入帧;然后在嵌入帧选定嵌入位置通过特定DCT系数大小关系实现水印嵌入。实验表明,该算法具有较好的不可见性,且针对常规攻击具有较强的鲁棒性。

基于邻域均值的视频水印算法

针对MPEG-2标准,提出一种新的盲水印算法,首先使用领域平均的方法,计算载体视频两条I帧DCT变换低频系数均线的交叉点作为嵌入位置,然后利用奇偶量化的方法实现水印信息与同步码的嵌入。实验表明,算法具有较好的不可见性,且针对常规攻击具有较强的鲁棒性。

基于均值聚类的图像检索技术在数字图书馆中的应用

在数字图书馆的各类数据查询中,图像检索占有十分重要的地位。为了更好地实现图像检索任务,本文建立了一种新的基于内容的图像检索方法。这种图像检索方法先对图像进行模块化,再根据各个图像块计算出其相应的DCT系数并形成特征向量,再通过k-均值聚类方法生成用于最终检索的12维特征向量,最后利用卡方距离进行相似度差异的检测完成图像检索。为了模拟本文方法在数字图书馆中的使用效果,自建了图像检索系统和小型图像数据库。实验结果表明,本文所提出的图像检索方法具有较高的检索准确性,可以用于数字图书馆中的图像检索。

基于邻域灰度值聚类的图像色彩量化

在将图像中的多种颜色或灰度量化成数目较少的颜色或灰度的过程中,存在着计算过于复杂、量化后图像偏差较大等问题,鉴于此,提出基于邻域灰度值聚类的图像色彩量化方法.首先结合邻域像素的灰度和空间信息对像素进行一维灰度化;然后采用基于像素灰度加权系数的改进模糊C均值聚类算法对像素进行聚类.分析和实验表明,该方法可以减少量化计算的复杂度,保持图像的整体层次,量化后图像偏差较小,对图像处理具有一定的实用价值.