基于投影寻踪模型的区间数群决策权重确定

扩展了可直接处理特征空间为区间数的PROMETHEE II多属性群决策方法,从最佳投影角度构造了专家信息前处理群决策权重确定的投影寻踪模型。考虑到传统的优化方法很难获得群决策权重的最优解,文中应用遗传算法来全局优化确定群决策权重。该方法特别适合于决策方案比较多的场合。应用实例表明了该方法具有一定的可行性、有效性和推广应用价值。

水电工程价格指数发布情况回顾与展望

对2002～2008年水电建筑、安装工程价格指数的发布情况进行了总结回顾,并对今后价格指数变化趋势进行了走势分析。分坝型、分地区对几十个典型工程实例的设计概算进行了权数测算,并对近80种典型工艺进行了单价权数测算;从而确定了各调价因子的权数。分析认为,水电工程价格指数在将来的至少两年内不会再出现类似于2006～2007年猛烈上涨的情势,会维持在一个较平稳的位置,预计同比综合价格指数的涨幅将回落至2%左右。

基于改进TOPSIS的建设工程项目经理绩效评价

对建设工程项目经理展开绩效评价对于项目经理自身能力的提升、项目施工精细化管理的完善具有极其重要的现实意义。从项目经理的岗位职责入手,系统构建了建设工程项目经理绩效评价指标体系,并针对一二级定性、定量指标的双重属性特征,采用熵权和三角模糊数复合赋权方法实现指标赋权。鉴于评估体系的指标多属性和目标多样性,借助经典模糊理论对TOPSIS评价方法进行改进,综合考虑指标表现特征的多重不确定性以实现对项目经理绩效的优劣等级评定。算例分析表明,该模型不仅可以对项目经理绩效进行准确、简便的定量评价,而且还能对评价对象存在的不足进行具体识别和分析,具有较强的可操作性。

长江一级阶地深基坑支护系统方案的优化设计

深基坑支护系统方案的优化设计是一个相当复杂的系统工程优化问题。根据长江一级阶地的工程地质和水文地质特点构造层次结构模型 ,采用层次分析方法建立起深基坑支护系统方案的评价体系。通过对各种可行方案的定量评价对比 ,优选出最佳方案以达到深基坑支护系统方案优化设计的目的。并对评价指标进行了规一化处理。

基于熵权的Fuzzy—AHP法的水电工程投标风险决策

针对工程投标多风险因素和决策的复杂性,建立了水电工程投标风险决策综合评估的指标体系。在传统层次分析法基础上,采用三角模糊数来建立判断矩阵,根据置信水平截集和乐观指数,由模糊区间运算得出拟投标的工程项目熵权,根据其大小来选择合适的项目。最后通过一实例对模型进行了应用和检验,并且模拟了不同置信水平和不同风险偏好下的评估结果。

武器装备预研项目立项影响因素及灰色决策分析

构建包括技术成熟度等级、技术需求牵引性、能力保障、经费风险等四个方面的武器装备预研项目立项评价指标体系。根据武器装备预研项目的特点,考虑到实际项目选择过程中部分决策信息的不足,提出基于区间灰数TOPSIS改进算法。该算法运用区间灰数表达指标权重和指标评价值,定义备择项目与正负理想解的灰色关联度,依次计算各备择项目的贴近度并实现最终排序。仿真实例验证了该方法的合理性和有效性。

二元联系数-投影灰靶理论在装配式建筑绿色施工评估中的应用

为了解决装配式建筑绿色施工评价存在定性指标与定量指标混存、评价指标不确定的问题,建立基于二元联系数和投影灰靶决策理论相结合的装配式建筑绿色施工综合评价模型。首先,通过分析装配式建筑绿色施工评价影响因素,综合考虑“四节一环保”建设要求、装配式建筑施工技术特点和社会效益等,从资源节约、绿色管理、生态环境、施工技术和效益协调5个角度,选取32个指标构建装配式建筑绿色施工综合评价指标体系;其次,借助序关系分析(Order Relation Analysis,G1)法、熵权法和组合赋权法计算指标主观、客观和综合权重,采用二元联系数理论对混合指标数据进行处理,并基于投影灰靶决策理论确定待评价对象绿色施工水平;最后,以3个在建项目为例,进行绿色施工综合评估,并与其他模型评估结果进行对比。研究结果显示模型评估结果更合理可靠,与实际情况相符,表明二元联系数-投影灰靶决策理论在装配式建筑绿色施工评估方面具有适用性,可以为类似评估工作提供思路。

效能评估的区间数灰关联投影法

针对权重不完全确定且属性取值为精确数、区间数和模糊数相结合的混合型多属性效能评估问题,提出了一种基于区间数灰关联投影的装备效能评估方法。介绍了该方法的基本概念和基本原理,建立了综合决策方案与正、负理想方案之间接近程度的决策模型,总结了用该方法进行效能评估的一般步骤。在此基础上,对几种类型的导弹进行了装备效能排序计算,验证了采用该方法评估装备效能的有效性和可行性。

层次分析法在深基坑支护系统方案优选中的应用

在建筑工程招标过程中，评标是一个十分棘手的问题，将层次分析法应用到深基坑支护系统方案的优选中，根据系统的特点和基本原则，建立起层次结构模型。通过层次总排序得到竟标方案的优劣排序，使评标过程更加全面、科学、公正、准确。

模糊多属性决策法在海底电缆路由方案比选中的应用

海底电缆预选路由方案的比选需要参考多种指标,这些指标包含定量和定性两种,但各指标间的不可公度性,给路由方案的选择提出挑战。文章提出了一种基于离差思想和模糊向量投影的多属性决策法。首先引入三角模糊数,将定性指标合理量化,构建决策矩阵,规范化后运用离差思想求解各指标权重,然后计算各方案在正理想方案和负理想方案上的投影,最后求出相对贴近度,依据其大小比选出最佳方案。

企业产品创新项目风险递延性分析与识别方法

通过分析产品创新项目在不同阶段面临的风险,以及风险逐级传递的递延属性,选用区间数表示风险的属性值,进而建立区间数变权决策模型,以求较准确地识别风险的发生环节,并通过实例验证了该方法的合理性。

一种基于投影的多指标决策方法及应用

研究了权重已知、各指标值是区间数的多指标决策问题.以投影原理作为依据,通过确定区间型理想点,考虑各方案在理想点上的投影来对所有方案进行排序,最后用该决策方法分析了一个实际问题,并取得了满意的结果.

基于投影的不确定型多属性群决策的Dice相似度法

针对属性权重和决策者权重均未知的不确定型多属性群决策,在规范化属性值基础上建立各决策者的理想解属性权重的非线性优化模型,再利用投影模型对各决策者的理想解属性权重集成为群体属性权重,同时运用投影模型计算各决策者的权重,然后将规范化决策矩阵集结为群体综合决策矩阵,并计算各方案与群体理想解的Dice相似度,比较各方案与群体理想解的Dice相似度,得到群体关于各方案的优劣排序;并且还给出了该方法的具体计算步骤。最后,通过一个算例说明了提出方法的实用性和有效性。

基于加权特征投影的信源数估计方法

考虑到色噪声或低快条件下噪声特征值发散,导致基于特征分解的信源数估计方法得到的信号判据值和噪声判据值区分不明显,提出了一种基于加权特征投影的信源数估计方法;首先,为了使该方法可适用于低信噪比条件,对阵列接收数据的协方差矩阵进行降噪处理,并利用降噪后协方差矩阵所有特征值和特征向量构造了一个用来区分信号和噪声的加权空间矩阵;然后,将降噪后的协方差矩阵在该加权空间矩阵上投影,从而增大了信号判据值与噪声判据值的差异;最后,结合幂函数的缩放性构建了判决函数,进而实现信源数估计;通过理论分析和实验验证,该方法不仅适用于白噪声和色噪声条件,而且在低快拍和低信噪比条件下优势明显,在快拍数为10,信噪比分别为0 dB的白噪声和6 dB的色噪声条件下,该方法的成功检测概率均达到90%以上,同时该算法在信源数较多时效果鲁棒。

径流丰枯分类的投影寻踪-集对分析耦合方法

针对集对分析的年径流丰枯分类方法未考虑不同时段对径流丰枯贡献的不同,将投影寻踪技术和集对分析方法互补耦合,探讨径流丰枯分类。首先根据径流年内分配赋予权重因子,利用投影寻踪法求得加权联系数;然后应用集对分析方法判断年径流的丰枯等级;最后以宜昌地区年径流为数据资料进行案例研究。结果表明:与径流丰枯分类的集对分析方法比较,投影寻踪和集对分析耦合方法解决径流丰枯分类问题更加客观、准确。

基于WBS-RBS和IFWA算子的中欧班列多式联运安全风险评估

为保障中欧班列多式联运安全,首先选取工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)法识别中欧班列多式联运全过程中的风险;其次,基于直觉模糊语言集改进传统WBS-RBS中的风险矩阵赋值算法,建立WBS-RBS直觉模糊风险矩阵;然后基于得分函数,结合投影法,融合专家信息,选取直觉模糊加权算术平均(IFWA)算子计算各类风险大小,并对其进行排序;最后,选取“郑州-阿拉山口-阿克套港-巴库港-斯图加特”线路进行案例分析,并从国际沟通、作业管理、技术操作、信息衔接等方面提出保障中欧班列多式联运安全运输的策略与建议。结果表明:阿拉山口口岸站进行票务交接时信息沟通程度、清关作业管理水平及斯图加特站进行基础作业时的社会秩序等是运输环节中较为明显的风险因素。

二元联系数-投影灰靶决策理论在电网应急能力评估中的应用

在电网应急能力评估中存在指标数据类型多样化的问题,本研究介绍基于二元联系数-投影灰靶决策理论的评价方法,并将其应用在电网应急能力评估研究中.通过研究分析建立具有多元化数据类型的电网应急能力评估基本指标体系;采用二元联系数理论对建立的多类型指标数据体系进行处理,实现数据组成形式上的统一,以便于后续的分析和计算;考虑到指标之间存在的内在联系,采用基于网络层次分析法的权重划分模型进行指标权重的确定;通过投影灰靶决策模型确定待评价对象应急能力水平与排序.实例分析结果表明,该方法可以实现对混合指标数据的处理,并有效完成对待评价对象应急能力的评估与排序,是具有可操作性与可行性的.

三维锥束代数重建算法的投影排序方案

代数重建算法中的投影访问顺序对重建图像的收敛速度和精度有很大的影响。针对三维锥束代数重建算法,比较了几种投影序列排序方案的重建图像收敛速度:顺序访问方案,多水平级排序方案,素数分解排序方案,加权距离排序方案。通过仿真实验得到的实验结果表明:在三维锥束ART算法中按照后三种投影序列排序方案排序后的图像重建比顺序访问方案的收敛速度快,并且WDS排序方案的收敛速度最好。

基于加权优序数的科研项目评价

提出一种基于加权优序数的科研项目评价方法,首先根据决策矩阵得到各项目相对指标属性的优序数,进而找出各项目对所有指标的总优序数,然后结合指标权重,对方案进行排序优选。实例表明,此方法计算简洁,结果合理。

加权部分更新仿射投影算法

从数据重用因子出发,得到了基于部分更新仿射投影算法(SR-APA)的改进算法。该算法通过加权改变了SR-APA的数据筛选规律,从而降低了等效数据重用因子,并且通过对未加权原始数据的重新利用巧妙地避免了加权带来的条件数增加问题,最终达到了降低稳态均方误差(MSE)的效果。仿真结果表明,该算法不仅MSE比SR-APA低,收敛速度也比SR-APA快。在收敛速度相同时,该算法计算量只有SR-APA计算量的50%左右。