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题名划分潜在震源区的地震地质规则研究
被引量:17
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作者
周本刚
张裕明
董瑞树
冉洪流
胡银磊
韩竹君
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机构
国家地震局地质研究所
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出处
《中国地震》
CSCD
北大核心
1997年第3期241-252,共12页
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基金
地震科学联合基金
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文摘
根据近年来发震构造地质条件研究的进展,本文探讨了划分潜在震源区主要的地震地质规则,具体包括潜在震源区的识别,它的位置、长度、宽度和震级上限的确定等内容。规则的归纳充分考虑了活动构造性质的差异和资料完备程度的不同。重点讨论了如何利用活断层的性质、倾向和活动特性等资料合理地划分潜在震源区的边界问题。
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关键词
潜在震源区
地震
地质规则
震级
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Keywords
the potential earthquake region,identification,delineation,criterion
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分类号
P315.5
[天文地球—地震学]
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题名浅源强震的判据和发震概率
被引量:6
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作者
王绳祖
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机构
国家地震局地质研究所
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出处
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
1990年第2期131-140,共10页
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文摘
根据确定潜在震源区的多判据原理,强震的发生不仅要满足准静态强度条件,而且必须具备突发释放足够能量的条件,而所有这些条件可以通过突发应力降判据、总能量判据和强度判据加以表达。本文建立了它们相应的概率表达式和估计发震总概率的方法,并针对我国28例地震进行了验算。
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关键词
浅源
地震
震源
概率
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Keywords
potential hypocenter region, Hypocenter parameter, criterion of strong earthquake, Seismogenic probability
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分类号
P315.2
[天文地球—地震学]
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题名应用人工神经网络划分潜在震源区
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作者
崔建文
李世成
赵永庆
付正新
卢吉高
杨昆杰
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机构
云南省地震局
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出处
《昆明理工大学学报(理工版)》
2000年第3期64-68,共5页
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基金
云南省自然科学基金
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文摘
讨论了划分潜在震源区的人工神经网络方法 ,并用于识别滇西地震重点监视区的潜在震源 .结果表明 ,人工神经网络方法是一种有潜力的方法 ,可用于解决实际问题 ,值得对其作更深入的研究 .
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关键词
人工神经网络
潜在震源区
识别
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Keywords
artificial neural network
potential earthquake region
identification
characteristic parameter
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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