期刊文献+
共找到159篇文章
< 1 2 8 >
每页显示 20 50 100
Optimizing Connections:Applied Shortest Path Algorithms for MANETs
1
作者 Ibrahim Alameri Jitka Komarkova +2 位作者 Tawfik Al-Hadhrami Abdulsamad Ebrahim Yahya Atef Gharbi 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第10期787-807,共21页
This study is trying to address the critical need for efficient routing in Mobile Ad Hoc Networks(MANETs)from dynamic topologies that pose great challenges because of the mobility of nodes.Themain objective was to del... This study is trying to address the critical need for efficient routing in Mobile Ad Hoc Networks(MANETs)from dynamic topologies that pose great challenges because of the mobility of nodes.Themain objective was to delve into and refine the application of the Dijkstra’s algorithm in this context,a method conventionally esteemed for its efficiency in static networks.Thus,this paper has carried out a comparative theoretical analysis with the Bellman-Ford algorithm,considering adaptation to the dynamic network conditions that are typical for MANETs.This paper has shown through detailed algorithmic analysis that Dijkstra’s algorithm,when adapted for dynamic updates,yields a very workable solution to the problem of real-time routing in MANETs.The results indicate that with these changes,Dijkstra’s algorithm performs much better computationally and 30%better in routing optimization than Bellman-Ford when working with configurations of sparse networks.The theoretical framework adapted,with the adaptation of the Dijkstra’s algorithm for dynamically changing network topologies,is novel in this work and quite different from any traditional application.The adaptation should offer more efficient routing and less computational overhead,most apt in the limited resource environment of MANETs.Thus,from these findings,one may derive a conclusion that the proposed version of Dijkstra’s algorithm is the best and most feasible choice of the routing protocol for MANETs given all pertinent key performance and resource consumption indicators and further that the proposed method offers a marked improvement over traditional methods.This paper,therefore,operationalizes the theoretical model into practical scenarios and also further research with empirical simulations to understand more about its operational effectiveness. 展开更多
关键词 Dijkstra’s algorithm optimization complexity analysis shortest path first comparative algorithm analysis nondeterministic polynomial(NP)-complete
下载PDF
The Algorithm of the Time-Dependent Shortest Path Problem with Time Windows
2
作者 Nasser A. El-Sherbeny 《Applied Mathematics》 2014年第17期2764-2770,共7页
In this paper, we present a new algorithm of the time-dependent shortest path problem with time windows. Give a directed graph , where V is a set of nodes, E is a set of edges with a non-negative transit-time function... In this paper, we present a new algorithm of the time-dependent shortest path problem with time windows. Give a directed graph , where V is a set of nodes, E is a set of edges with a non-negative transit-time function . For each node , a time window ?within which the node may be visited and ?, is non-negative of the service and leaving time of the node. A source node s, a destination node d and a departure time?t0, the time-dependent shortest path problem with time windows asks to find an s, d-path that leaves a source node s at a departure time t0;and minimizes the total arrival time at a destination node d. This formulation generalizes the classical shortest path problem in which ce are constants. Our algorithm of the time windows gave the generalization of the ALT algorithm and A* algorithm for the classical problem according to Goldberg and Harrelson [1], Dreyfus [2] and Hart et al. [3]. 展开更多
关键词 shortest path time-DEPENDENT shortest path ALT algorithm A* algorithm time WINDOWS
下载PDF
Efficient Routing Protection Algorithm in Large-Scale Networks 被引量:3
3
作者 Haijun Geng Han Zhang Yangyang Zhang 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第2期1733-1744,共12页
With an increasing urgent demand for fast recovery routing mechanisms in large-scale networks,minimizing network disruption caused by network failure has become critical.However,a large number of relevant studies have... With an increasing urgent demand for fast recovery routing mechanisms in large-scale networks,minimizing network disruption caused by network failure has become critical.However,a large number of relevant studies have shown that network failures occur on the Internet inevitably and frequently.The current routing protocols deployed on the Internet adopt the reconvergence mechanism to cope with network failures.During the reconvergence process,the packets may be lost because of inconsistent routing information,which reduces the network’s availability greatly and affects the Internet service provider’s(ISP’s)service quality and reputation seriously.Therefore,improving network availability has become an urgent problem.As such,the Internet Engineering Task Force suggests the use of downstream path criterion(DC)to address all single-link failure scenarios.However,existing methods for implementing DC schemes are time consuming,require a large amount of router CPU resources,and may deteriorate router capability.Thus,the computation overhead introduced by existing DC schemes is significant,especially in large-scale networks.Therefore,this study proposes an efficient intra-domain routing protection algorithm(ERPA)in large-scale networks.Theoretical analysis indicates that the time complexity of ERPA is less than that of constructing a shortest path tree.Experimental results show that ERPA can reduce the computation overhead significantly compared with the existing algorithms while offering the same network availability as DC. 展开更多
关键词 Large-scale network shortest path tree time complexity network failure real-time and mission-critical applications
下载PDF
A Disk Scheduling Algorithm:SPFF 被引量:1
4
作者 HU Ming 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2005年第6期983-987,共5页
We put forward an optimal disk schedule with n disk requests and prove its optimality mathematically.Generalizing the idea of an optimal disk schedule, we remove the limit of n requests and, at the same time, consider... We put forward an optimal disk schedule with n disk requests and prove its optimality mathematically.Generalizing the idea of an optimal disk schedule, we remove the limit of n requests and, at the same time, consider the dynamically arrival model of disk requests to obtain an algorithm, shortest path first-fit first (SPFF). This algorithm is based on the shortest path of disk head motion constructed by all the pendent requests. From view of the head moving distance, it has the stronger glohality than SSTF. From view of the head-moving direction, it has the better flexibility than SCAN. Therefore, SPFF keeps the advantage of SCAN and, at the same time, absorbs the strength of SSTF. The algorithm SPFF not only shows the more superiority than other scheduling polices, but also have higher adjustability to meet the computer system's different demands. 展开更多
关键词 NAS(network-attached storage) clusters disk scheduling algorithm shortest path first-fit first SPFF SSTF(shortest Service time First) SCAN
下载PDF
改进A*算法融合改进动态窗口法的移动机器人路径规划
5
作者 王志特 罗丽平 廖义奎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期86-101,共16页
针对机器人路径规划对于路径最短、搜索效率以及平滑度的性能要求,提出一种改进A*算法与改进动态窗口法(DWA)相融合的算法。针对传统A*算法在复杂场景下输出非最优路径、寻路效率低等问题,结合曼哈顿距离和对角线距离设计新的启发函数,... 针对机器人路径规划对于路径最短、搜索效率以及平滑度的性能要求,提出一种改进A*算法与改进动态窗口法(DWA)相融合的算法。针对传统A*算法在复杂场景下输出非最优路径、寻路效率低等问题,结合曼哈顿距离和对角线距离设计新的启发函数,并对其动态分配权重,实现全局路径最短,减少寻路时间。针对传统8邻域8方向搜索方式搜索效率低、耗时长等问题,提出一种基于8邻域改进的搜索策略,对当前节点实时动态分配最优的搜索方向。针对路径存在多余无用节点的问题,使用Floyd算法去除冗余节点,减少转向次数,缩短路径长度。针对传统动态窗口法规划的路径非全局最优、目标点附近存在障碍物时规划的路径长度增加或者规划失败的问题,加入全局关键节点信息和引入目标点距离评估子函数。针对关键节点距离较长导致融合算法规划的路径偏离全局最优路径的问题,提出关键点密集化策略。最后,将提出的改进A*算法、融合算法和已有的其他改进算法进行比较,仿真结果表明:改进的A*算法能够在复杂环境中生成最短全局路径,平均转向次数减少16.3%,平均寻路时间缩短55.66%;融合算法在临时障碍物环境下,平均路径长度和平均运行时间分别缩短6.1%和14.7%,在移动障碍物环境下,平均路径长度和平均运行时间分别缩短1.6%和39.8%。 展开更多
关键词 路径规划 A*算法 动态窗口法 复杂环境 时间效率
下载PDF
A data transmission scheduling algorithm for rapid-response earth-observing operations 被引量:22
6
作者 Li Jun Li Jun +1 位作者 Chen Hao Jing Ning 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第2期349-364,共16页
With the development of rapid-response Earth-observing techniques, the demand for reducing a requirements-tasking-effects cycle from 1 day to hours grows rapidly. For instance, a satellite user always wants to receive... With the development of rapid-response Earth-observing techniques, the demand for reducing a requirements-tasking-effects cycle from 1 day to hours grows rapidly. For instance, a satellite user always wants to receive requested data in near real-time to support their urgent mis- sions, such as dealing with wildfires, volcanoes, flooding events, etc. In this paper, we try to reduce data transmission time for achieving this goal. The new feature of a responsive satellite is that users can receive signals from it directly. Therefore, the traditional satellite control and operational tech- niques need to be improved to accommodate these changes in user needs and technical upgrading. With that in mind, a data transmission topological model is constructed. Based on this model, we can deal with the satellite data transmission problem as a multi-constraint and multi-objective path- scheduling problem. However, there are many optional data transmission paths for each target based on this model, and the shortest path is preferred. In addition, satellites represent scarce resources that must be carefully scheduled in order to satisfy as many consumer requests as possible. To efficiently balance response time and resource utilization, a K-shortest path genetic algorithm is proposed for solving the data transmission problem. Simulations and analysis show the feasibility and the adaptability of the proposed approach. 展开更多
关键词 Data transmission in nearreal-time Genetic algorithm K-shortest path Operationally responsivespace Remote sensing SCHEDULING
原文传递
融合模式搜索的蝗虫优化算法及其应用 被引量:1
7
作者 肖怡心 刘三阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期137-156,共20页
在智能优化算法应用于复杂优化问题的求解过程中,平衡开发和探索以获得最优解具有重要意义。因此针对传统蝗虫优化算法在处理一些较为复杂的优化问题时出现的收敛精度低、搜索能力弱且容易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合模式搜索的蝗... 在智能优化算法应用于复杂优化问题的求解过程中,平衡开发和探索以获得最优解具有重要意义。因此针对传统蝗虫优化算法在处理一些较为复杂的优化问题时出现的收敛精度低、搜索能力弱且容易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合模式搜索的蝗虫优化算法。首先引入Sine混沌映射初始化蝗虫个体种群位置,减少个体重叠概率以增强种群迭代初期的多样性;其次利用模式搜索法,对种群目前找到的最优目标展开局部搜索,提高算法的收敛速度与寻优精度;同时为了避免算法后期陷入局部最优,引入了基于凸透镜成像的反向学习策略。实验部分通过对改进的蝗虫算法进行消融实验,验证了Sine混沌映射、模式搜索、反向学习每个策略的独立有效性。并用两组测试函数进行仿真实验,采用Wilcoxon秩和检验、Friedman检验的方法进行结果分析。实验结果均表明了融合模式搜索法改进的蝗虫算法在收敛速度与寻优精度上得到明显提高。最后,将其应用于移动机器人路径规划,测试结果进一步验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 蝗虫优化算法 粒子群优化算法 模式搜索 时间复杂度 统计检验 路径规划
下载PDF
基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略研究
8
作者 翁金香 王浩名 +1 位作者 周洋 胡红春 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期153-158,共6页
为提高卷烟行业客户经理的工作效率和服务质量,提出一种基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略。在构建卷烟客户价值分类模型的基础上,利用K均值聚类机器学习算法对零售客户进行分类,合理设置LKH超启发算法和Dijkstra最短路径算... 为提高卷烟行业客户经理的工作效率和服务质量,提出一种基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略。在构建卷烟客户价值分类模型的基础上,利用K均值聚类机器学习算法对零售客户进行分类,合理设置LKH超启发算法和Dijkstra最短路径算法的参数,对客户经理拜访路径进行最优规划和智能导航。仿真结果表明,基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略显著提高了客户经理人均拜访户数、商户满意度,大大缩减了户均在途时间和商户拜访服务覆盖周期。文中提出的策略有助于推动卷烟营销工作质量变革、效率变革和动力变革。 展开更多
关键词 卷烟营销 机器学习 智能客户拜访策略 K均值聚类 超启发算法 最短路径算法 商户满意度 在途时间
下载PDF
时变交通拥挤和需求随机的移动设施运营优化
9
作者 龚华天 杨晓光 《交通运输工程与信息学报》 2024年第2期147-162,共16页
为了优化移动设施(Mobile Facility,MF)的运营,在充分考虑时变交通状况和用户需求随机性的基础上,构建了一个两阶段随机规划模型,以期为决策者提供有力的工具。在第一阶段,模型针对MF的数量、时刻表和路径进行决策;第二阶段则聚焦于用... 为了优化移动设施(Mobile Facility,MF)的运营,在充分考虑时变交通状况和用户需求随机性的基础上,构建了一个两阶段随机规划模型,以期为决策者提供有力的工具。在第一阶段,模型针对MF的数量、时刻表和路径进行决策;第二阶段则聚焦于用户需求的分配和未满足服务量的确定。在求解此模型的过程中,本研究结合了时间依赖最短路径算法与L-shaped算法。在解决MF的移动路径和用户到达服务点的时间依赖最短路径问题时,将时变路段行驶速度离散化为分段函数,使得路段行驶时间成为连续分段线性函数,并且满足网络先进先出的原则,从而可以修改现有最短路径算法高效求解时间依赖最短路径。在L-shaped算法中,视一阶段模型为主问题,二阶段模型为子问题。首先通过求解主问题获得一阶段的决策变量,然后利用这些变量求解子问题,为主问题生成最优割。通过主、子问题的迭代交互,实现了对模型全局最优解的收敛,同时,通过加入有效不等式,使得算法能够快速收敛。在上海市嘉定区COVID-19核酸检测服务的MF实例中,对所提出的模型和算法进行了实证研究。结果表明:多割L-shaped算法结合有效不等式显著提升求解效率;同时,随着用户需求分布情况数量的增加,完美信息期望值和随机解价值均显著增加,这强调了在决策过程中获取准确信息和考虑时变交通状况与需求随机性的重要性。 展开更多
关键词 城市交通 移动设施 时变交通拥挤 需求随机 随机模型 时间依赖最短路径 L-shaped算法 有效不等式
下载PDF
复杂背景下的结构光条纹中心提取算法研究
10
作者 高秋玲 成巍 +6 位作者 李文龙 戈海龙 侯兴强 宋汝晖 魏佳洁 贾天烁 蔡馨燕 《山东科学》 CAS 2024年第2期65-73,共9页
线结构光三维扫描建模系统中最关键的一步是提取光条中心线,但环境中各种因素的干扰给中心线提取带来困难。针对线结构光条纹图像存在光斑干扰、光强分布不均、光条宽度差别大、背景复杂等多种问题,提出解决方案。首先采用Otsu对结构光... 线结构光三维扫描建模系统中最关键的一步是提取光条中心线,但环境中各种因素的干扰给中心线提取带来困难。针对线结构光条纹图像存在光斑干扰、光强分布不均、光条宽度差别大、背景复杂等多种问题,提出解决方案。首先采用Otsu对结构光图像二值化;其次采用改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法保留核心点,去除边界点和噪声点;最后将核心点作为输入,构建图数据结构,采用适用于线结构光条纹图像的最短路径搜索算法得到光条中心线。实验结果表明,该算法运行时间在150 ms以内,误差在0.2像素以内,并适用于多种复杂环境,满足实时性、准确性和稳定性的要求。 展开更多
关键词 复杂背景 线结构光 中心线提取 DBSCAN算法 最短路径
下载PDF
考虑行程时间相关性的可靠最短路径算法
11
作者 江恩 张镇洋 《科学技术创新》 2024年第16期13-16,共4页
可靠最短路径(RSP)问题反映了出行时间的可变性,比只考虑平均出行时间的标准最短路径问题更加实际可行。本文提出了一种考虑路段行程时间相关性的均值-标准偏差RSP问题的求解思路。该算法采用拉格朗日代入和协方差矩阵分解技术,解决了... 可靠最短路径(RSP)问题反映了出行时间的可变性,比只考虑平均出行时间的标准最短路径问题更加实际可行。本文提出了一种考虑路段行程时间相关性的均值-标准偏差RSP问题的求解思路。该算法采用拉格朗日代入和协方差矩阵分解技术,解决了混合整数非线性规划(MINLP)的非线性和不可加性带来的困难。将该问题分解为标准最短路径问题和凸优化问题,证明了凸优化问题的最优解,并将拉格朗日乘子范围与协方差矩阵的特征值联系起来,提出采用次梯度法进行拉格朗日乘子更新。该算法能降低了原问题的复杂性,可扩展到大型网络。 展开更多
关键词 可靠最短路径 路段行程时间 凸优化 算法
下载PDF
基于列生成算法的鲁棒电动车路径问题 被引量:2
12
作者 胡剑鹏 罗霞 甘易玄 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2427-2439,共13页
为解决旅行时间不确定和柔性时间窗下的电动车车辆路径问题,建立了以配送成本最小为目标的混合整数规划模型。引入虚拟节点把电动车的车辆路径问题转化为网络模型,利用列生成方法进行求解,将模型转化为基于路径的主问题和有限资源约束... 为解决旅行时间不确定和柔性时间窗下的电动车车辆路径问题,建立了以配送成本最小为目标的混合整数规划模型。引入虚拟节点把电动车的车辆路径问题转化为网络模型,利用列生成方法进行求解,将模型转化为基于路径的主问题和有限资源约束条件下求解最短路径的子问题,并构建了基于蒙特卡洛仿真方法的鲁棒模型。针对子问题设计了改进Bellman-Ford算法,引入了路径扩充机制加速模型求解速度获得模型近似解,并结合动态路径查找算法获得最优解。最后,对多组算例进行计算,结果表明:所提出算法可以在保证结果精度的同时提高问题的求解速率;时间窗约束对配送成本影响最为显著;鲁棒情形和确定情形下配送成本受续航里程约束、汽车载重约束和时间窗约束影响的变化规律具有一致性。 展开更多
关键词 公路运输 电动汽车 旅行时间不确定性 列生成算法 最短路径 整数规划
下载PDF
基于复杂网络的风速预测新方法 被引量:1
13
作者 张董极 肖琴 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期90-96,共7页
为了更准确地预测风速,首先利用可见图将风速时间序列映射到有向加权网络中,通过计算邻居时间节点的相似度并结合最短路径的方法确定网络中节点的相似度矩阵。然后在有向加权网络节点相似度分析的基础上结合相邻预测法及线性逼近法进行... 为了更准确地预测风速,首先利用可见图将风速时间序列映射到有向加权网络中,通过计算邻居时间节点的相似度并结合最短路径的方法确定网络中节点的相似度矩阵。然后在有向加权网络节点相似度分析的基础上结合相邻预测法及线性逼近法进行预测。在预测实验中,通过和其他模型的误差比较证明其适用性和可预测性,说明该方法能更准确地预测风速,可为电力系统的运行提供借鉴作用。 展开更多
关键词 风速 复杂网络 时间序列分析 可见图 最短路径 节点相似性
下载PDF
基于蚁群算法动态计算最短时间路径方法的研究
14
作者 王佳卓 《无线互联科技》 2023年第10期141-143,共3页
智慧交通借助物联网技术和大数据技术,给人们提供了更加智能的出行路径规划服务。在复杂多变的城市交通网络中,计算起点到终点的最短通行时间路径,需要根据采集的路况信息数据,动态计算每条路径的最短通行时间,从而给出最短时间到达的... 智慧交通借助物联网技术和大数据技术,给人们提供了更加智能的出行路径规划服务。在复杂多变的城市交通网络中,计算起点到终点的最短通行时间路径,需要根据采集的路况信息数据,动态计算每条路径的最短通行时间,从而给出最短时间到达的路径规划方案。文章使用蚁群算法对最短时间路径规划问题进行研究,通过算法改进,给出两点之间时间最短的路径规划计算方法,利用MATLAB仿真软件导入实例化数据,模拟智慧交通动态采集路况信息并规划路线的过程,从而验证该方法的有效。 展开更多
关键词 智慧交通 路径计算 最短时间 MATLAB 蚁群算法
下载PDF
基于最短路的复杂配电网可靠性评估分块算法 被引量:47
15
作者 周念成 谢开贵 +2 位作者 周家启 赵渊 刘洋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第22期39-44,共6页
配电网具有闭环设计、开环运行、网络中配置的开关相对较少的特点。基于该特点,应用最短路方法和分块技术提出大规模复杂配电网可靠性评估算法。给出配电网馈线末端节点、边界节点的定义以及块的定义和性质。基于最短路提出配电网分块... 配电网具有闭环设计、开环运行、网络中配置的开关相对较少的特点。基于该特点,应用最短路方法和分块技术提出大规模复杂配电网可靠性评估算法。给出配电网馈线末端节点、边界节点的定义以及块的定义和性质。基于最短路提出配电网分块形成算法,进而提出配电网可靠性评估算法。故障模拟时,文中方法以“块”为单位代替常规方法以“元件”为单位进行分析,利用最短路法确定开关元件的影响范围,节省了大量重复的开关元件搜索时间。应用该算法对RBTS及大量实际工程系统进行了可靠性评估,算例表明该算法具有高效性和工程实用性。 展开更多
关键词 复杂配电网络 可靠性评估 最短路算法 分块技术
下载PDF
改进A^*算法及其在GIS路径搜索中的应用 被引量:16
16
作者 李志建 郑新奇 +1 位作者 王淑晴 杨鑫 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期3116-3119,共4页
路径选择在实际运用中主要追求的是最优而不是最短。为此通常采用精度换效率的策略。这种策略虽然在一定程度上达到了路径搜索的任务要求,但如果能在精度和效率之间综合取值的话,效果往往会更令人满意。采用了一种改进的A*算法来实现这... 路径选择在实际运用中主要追求的是最优而不是最短。为此通常采用精度换效率的策略。这种策略虽然在一定程度上达到了路径搜索的任务要求,但如果能在精度和效率之间综合取值的话,效果往往会更令人满意。采用了一种改进的A*算法来实现这一目的。主要是通过变权值的方式来控制算法的搜索精度和搜索效率。实验证明,改进的A*算法可以实现最优路径的选择,且效率有很大的提高。 展开更多
关键词 A^*算法 DIJKSTRA算法 最短路径 时间复杂度
下载PDF
K最短路径算法综述 被引量:45
17
作者 徐涛 丁晓璐 李建伏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第11期3900-3906,3911,共8页
为了进一步推广应用K最短路径(K shortest paths,KSP)算法并为深入研究该类算法提供相关资料。根据路径限制条件,将KSP问题分为一般KSP问题和限定无环KSP问题,归纳总结了求解每类KSP问题的基本思路、研究现状和研究进展。KSP问题非常复... 为了进一步推广应用K最短路径(K shortest paths,KSP)算法并为深入研究该类算法提供相关资料。根据路径限制条件,将KSP问题分为一般KSP问题和限定无环KSP问题,归纳总结了求解每类KSP问题的基本思路、研究现状和研究进展。KSP问题非常复杂,在实际应用中所需处理的数据规模非常庞大,使得算法效率成了评价KSP算法的一个重要指标。在分析各种KSP算法时尤其关注其时间复杂度,指出KSP问题未来的研究方向,将为满足多约束的最短路径等问题的研究提供有益的参考。 展开更多
关键词 KSP问题 路径限制条件 一般KSP问题 限定无环KSP问题 时间复杂度
下载PDF
一个求解k短路径实用算法 被引量:20
18
作者 戴树贵 陈文兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第36期63-65,共3页
求解k短路径问题在决策支持系统和咨询系统中具有广泛的用途,文章基于Dijkstra算法,给出了一个求解k短路径实用算法,并且分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。
关键词 最短路径 k短路径 时间复杂度 算法
下载PDF
Dijkstra算法中的多邻接点与多条最短路径问题 被引量:122
19
作者 王树西 李安渝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期217-224,共8页
Dijkstra算法是图论中求取最短路径的经典算法。列举并分析了Dijkstra算法及其伪码,为了深刻理解Dijkstra算法,列举了几种错误观点并加以纠正。分析发现,根据Dijkstra算法,最短路径上的某个顶点的前面,可能有多个邻接点;从开始点到某个... Dijkstra算法是图论中求取最短路径的经典算法。列举并分析了Dijkstra算法及其伪码,为了深刻理解Dijkstra算法,列举了几种错误观点并加以纠正。分析发现,根据Dijkstra算法,最短路径上的某个顶点的前面,可能有多个邻接点;从开始点到某个顶点之间,可能存在多条权重相同的最短路径。对于上述多邻接点问题与多条最短路径问题,Dijkstra算法并没有涉及。分析了多邻接点问题与多条最短路径问题的成因,提出解决方案,对Dijkstra算法进行了改进,给出了改进之后的算法与伪码,分析了算法的时间复杂度,并用c语言编码实现。实验结果表明,改进之后的Dijkstra算法可以有效解决多邻接点问题与多条最短路径问题。 展开更多
关键词 DIJKSTRA算法 多邻接点 多条最短路径 时间复杂度
下载PDF
时间依赖的网络中最小时间路径算法 被引量:87
20
作者 谭国真 高文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期165-172,共8页
时间依赖的网络与传统网络模型相比更具有现实意义 ,具有广泛的应用领域 .交通网络和通信网络可以抽象为时间依赖的网络模型 .当模型中弧的长度是时间依赖的变量 ,最短路径问题的求解变得非常困难 ,早期的研究者通过具体的网络实例认识... 时间依赖的网络与传统网络模型相比更具有现实意义 ,具有广泛的应用领域 .交通网络和通信网络可以抽象为时间依赖的网络模型 .当模型中弧的长度是时间依赖的变量 ,最短路径问题的求解变得非常困难 ,早期的研究者通过具体的网络实例认识到传统最短路径算法在这种情况下是不正确的 ,因此给出限制性条件使得传统最短路径算法是有效的 .该文从最短路径算法的理论基础入手 ,从理论上证明了传统最短路径算法 ,如 Dijkstra算法和标号设置算法 ,在时间依赖的网络上不能有效地求解最短路径问题 ;并且 ,在没有任何限制性条件下 ,给出了时间依赖的网络模型、理论基础、求解最小时间路径的优化条件和 SPTDN算法 ,从理论上证明了 SPTDN算法的正确性 .算法的实验结果是正确的 . 展开更多
关键词 网络优化 时间依赖 最小时间路径算法 计算机网络
下载PDF
上一页 1 2 8 下一页 到第
使用帮助 返回顶部