一种概率-Voronoi自适应高维模型表达的新能源电力系统小干扰失稳风险评估方法

电力系统中新能源和负荷的不确定性给小干扰稳定性带来挑战。鉴此,该文中提出一种概率-Voronoi自适应采样的高维模型表达方法用于新能源电力系统小干扰失稳风险评估。首先,简要介绍基于高维模型表达的小干扰失稳风险评估步骤和方法,分析模型求解和配点选择对高维模型表达建模精度的影响;然后,基于移动最小二乘法的求解特性分析,提出动态半径选择方法,提高计算准确度和求解效率;而后,改进自适应-Voronoi采样方法,将其和概率思想结合,得到概率-Voronoi采样方法,提高风险评估建模采样的高效性。结合动态半径移动最小二乘法和概率-Voronoi采样法,建立小干扰失稳风险评估的高维模型表达。最后,多个新能源电力系统为例,对比分析所提方法的准确性与高效性,并结合实际源荷不确定数据与电网结构,验证研究的实用性。

基于地质工程一体化的裂缝性地层漏失压力预测

针对新探区裂缝性地层地质及工程资料严重缺乏,导致现有漏失压力计算模型有效性降低这一问题,文中提供了一套地质工程一体化裂缝性地层漏失压力预测方法,即在现有漏失压力计算模型的基础上,引入裂缝指数,结合钻井液漏失机理,制定漏失类型分类评价指标,形成裂缝性地层漏失压力三维建模方法。另外,建立了渤海A油田漏失层漏失类型分类评价指标,对A油田进行了三维漏失压力建模及预测,并在C-5井成功应用,钻井周期缩短15 d。应用结果表明,A油田的裂缝指数与漏点位置相关。文中方法综合利用地质、工程、地质力学数据,可为新探区提供可靠的漏失压力精细预测结果,有助于新探区的钻井优化设计和管理。

基于用户隐式反馈信号和多维度兴趣的新闻推荐算法

用户偏好建模是提升个性化新闻推荐质量的关键因素。现有的研究通常将任务建模为点击率预估任务,从用户的显式反馈信号入手,构造兴趣表征。然而,由于显式反馈信号的匮乏以及用户兴趣的多样化和多变化,目前的新闻推荐方法往往存在数据稀疏和信息茧房的问题。提出了一种基于用户隐式反馈信号和多维度兴趣的新闻推荐算法。通过引入用户曝光未点击这类隐式反馈信号,缓解推荐模型建模时的数据稀疏问题,提出对比注意力机制对用户点击和未点击新闻进行融合建模。此外,还提出了基于候选新闻感知的用户动态兴趣建模和动静态兴趣的对比学习建模,最终得到多维度用户兴趣表征,以实现丰富、准确、动态更新的用户偏好定位。该研究在真实数据集上进行了大量实验,用三种评价指标以及多种性能测试与其他基线方法进行比较,验证了提出的模型优于其他方法。

超宽公路架桥机优化设计与应用:以贵州省新平河特大桥为例

针对在超宽梁架设过程中,由于桥墩的墩顶直径较小,使得前支腿间距过窄,横梁会与架桥机前支腿产生干涉,并且现有架桥机无法满足喂梁和架设要求这一问题,提出了超宽公路架桥机前支腿内收开合的设计方案。通过理论分析,三维建模以及有限元分析的方法,提出了架桥机双前支腿独立运动方案,将架桥机前支腿由传统的纯箱式结构改造为具有主支腿,液压升降支腿,副支腿的新型前支腿结构,通过前支腿的内收可以使架桥机前支腿架设在普通直径的桥墩上;通过前支腿开合结构设计,可以使超宽梁通过前支腿,不造成干涉。成功解决贵州省钢-混桥梁实际施工建设中的技术难点,实现了超宽连续超宽钢主梁的整孔高效架设,并以贵州省都匀—安顺高速公路新平河特大桥铺设为例,进行了有限元分析与现场应力、挠度监测,验证了所提出架桥机的结构安全性能,为超宽公路架桥的应用提供参考。

基于AHP与熵值法构建的火灾预测组合灰色模型

火灾预测可以帮助消防部门更好地采取预防措施和制定灭火方案,减轻火灾损失。如何通过人工智能方法预测火灾数量、判断火灾发展趋势成为一项重要的研究课题。对城市消防火灾数量进行预测时,文中首先对原始数据序列进行加权滑动均值处理;其次建立了基于背景值优化的灰色模型和无偏优化灰色模型;而后引入了结合等维新息理论的马尔可夫模型,对经过改进的灰色模型进行预测值的残差修正;最后建立了基于层次分析法(AHP)与熵值法的主客观赋权组合模型。针对北京市2012—2019年火灾事故数据进行建模,并对后续两年的火灾发生数量进行数据预测与模型对比验证分析,根据预测结果判断未来火灾数据的变化趋势。实验结果显示,优化模型可以提高预测精度,其中结合AHP与熵值法的组合模型预测精度达到了相对残差最小为0.6105%,后验方差比为0.323%。实验结果证明,优化后的模型可以更好地应用于对火灾事故的预测。

新型基础测绘在古建筑院落数字化中的应用

新型基础测绘是贯彻“两支撑、一提升”新定位、构建测绘体系新格局的重要工作。在北京市新型基础测绘产品体系下,本文聚焦新型基础测绘成果在古建筑院落数字化中的应用,并以三庙一塔景区作为研究区域,分级构建景区全场景部件级三维模型,并将重复性强的古建筑构件统筹入部件模型库,以全要素部件级模型为数据底座,研究其渲染方法及景区应急管理仿真,本文也为其他古建筑院落或景区的数字化提供案例参考。

基于多无人机协同的输变配一体化巡检策略研究

为提高输变电设备智能化运维质效,充分利用架空输电线路“自主巡检”“机巢”建设成果,通过分析无人机自主巡检工作痛点、难点,提出了一种基于多无人机协同的输变配一体化智能巡检策略。此方案充分考虑输变配一体化巡检后设备体量的指数增长情况,从多无人机巡视任务与航线规划、同空域多无人机巡检安全性、现场设备变化后航线调整工作量及缺陷分析等角度出发探索解决方案。方案落地后,可以将一线人员从繁重的巡视工作中脱离出来,提高巡视作业智能化、自动化程度。同时,可以大幅度提高巡检资源利用率,精细化管理输变配设备缺陷、隐患,极大地助力输变配设备风险评估和状态评估工作,对提升智能化运检水平、提高主网运行可靠性具有十分重要的现实意义。

基于新型研发机构的生态环境科技成果转化模式研究

对于产业升级、区域经济发展而言,新型研发机构的科技成果转化模式有着不可忽视的推动作用,其是直接决定产业、企业创新能力与经济发展的根本力量。针对新型研发机构生态环境科技成果转化模型进行探究,在界定新型研发机构概念的同时,探究新型研发机构科技成果转化背景下的生态环境科技成果转化三维模型,并从转化三维模型使命、结构、行动维度入手,探究全新转化模式的具体策略,以供生态环境研发机构借鉴、参考,继而推动研发机构快速转型,提升科技成果转化效率,为产业、社会经济发展提供有效推动力。

数字赋能体育场馆智慧化转型发展: 突破动因、国外镜鉴与立体化路径

在新一代信息技术加速发展的新语境下,技术创新赋予体育场馆全新使命,智慧化转型作为场馆发展的良器成为实务界与理论界关注的焦点。运用文献研究、实地调查、逻辑分析等研究方法,阐释智慧体育场馆的相关内涵和突破动因,分析国外智慧体育场馆发展模式与理念,为国内推广智慧体育场馆提供思路与实践借鉴。从发展目标、发展思路、关注重点以及建设内容的错位视角提出我国智慧体育场馆的立体化路径:大型智慧体育场馆应建设为城市“地标性”运动休闲服务综合体;中型智慧体育场馆应建设为“区域性”全民健身热力区;小型智慧体育场馆应建设为“节点式”运动健康服务点。优化场馆发展的策略为加强顶层设计,明确政府治理职责;因地制宜,注重场馆长效发展;聚焦应用,结合市场需求导向;加强合作,加速建设成果转化。

A NEW NUMERICAL MODEL FOR THREE DIMENSIONAL SURFACE WATER FLOWS

A three dimensional numerical model based on the Reynolds equations is presented that can be used to predict the surface water flow in open channels.The model uses a computational mesh that conforms to the free water sur- face and the bottom of the channel so that the accuracy of boundary condition application,code complexity,and e- conomy could be enhanced.The k-ε turbulence model is used to estimate the eddy viscosity coefficient.Instead of using the“rigid-lid”approximation a 2-D equation derived from integrating the continuity equation over the total depth is adopted to determine the elevation of the free water surface.A new algorithm is presented based on the conventional SIMPLE procedure.The block correction technique is employed to enhance rate of convergence. The model presented is applied to a bottom discharge into a rectangular straight channel for three dimensional phenomena to obtain the free water surface configuration,velocities and pressure.The computed results are in good agreement with the previous experimental values.

紧密型医联体模式下基层医疗服务能力评估: 以大鹏新区医疗健康集团为例

目的以深圳市大鹏新区为例,评估紧密型医联体基层医疗服务能力。方法基于资源基础理论和动态能力理论,构建医联体服务能力三维(广度、深度、层次)结构模型和评估框架,对大鹏新区医联体医疗服务能力进行分析,同时基于熵值法评估大鹏新区医联体医疗服务能力综合得分。结果2016年以来,大鹏新区医联体服务能力广度、深度、层次均呈现上升趋势,转诊患者数量持续增加,群众就医满意度持续提升。2017年-2021年,基于熵值法计算的大鹏新区医联体基层医疗服务能力综合得分呈现波动上升趋势。结论一是强化牵头医院带动作用,进一步优化配置新区医疗资源。二是鼓励上级医院人才下沉基层,长效提升基层卫生服务能力。三是完善大鹏新区医疗健康集团内部双向转诊规范,明确分工协作机制。四是以医保支付方式改革促进基层首诊和人才下沉。

基于三维模型的发达国家碳中和绿色新政分析及启示研究

应对气候变化推动主要国家/地区出台面向2050年碳中和长期愿景的“绿色新政”。基于智库研究理论过程融合法(DIIS),构建基本政策工具、产业发展周期、技术创新领域的政策分析三维模型框架,并选取主要发达国家/地区碳中和绿色新政量化分析。研究显示:各国偏重供给型、环境型政策工具的使用,需求型政策有所欠缺;大多数政策集中在技术开发与示范、规模化应用阶段,基础研究试验阶段支持政策较少;碳减排和交叉领域技术创新成为各国部署重点,而负排放技术的政策支持存在较大缺口。建议未来我国应继续加强在碳达峰碳中和目标的绿色资金投入强度,制定相关政策应适度使用供给推动、环境支撑以及需求拉动政策工具,加大可再生能源、电动汽车等优势清洁产业应用支持力度,推动资源循环利用、工业过程脱碳、绿氢、零碳船舶和飞机等尚处于早期阶段的关键未来产业有序发展,加强碳减排、负排放以及交叉领域的技术创新。

我国电力辅助服务市场建设实践经验研究

深刻认识辅助服务市场的基本规律,完善市场制度体系,提升市场运行效率,直接影响了灵活电源资源技术开发和建设投资进程。本文从市场主体与产品、市场开放性、定价机制等多个角度,系统性分析了辅助服务市场试点地区相关制度体系和实际运营的成效,总结了相关经验和教训。

无人机测绘技术在风电场建设中的应用

无人机测绘技术在多个领域中的逐步推广应用,为相关项目顺利实施提供了便利条件。本文围绕无人机测绘技术在风电场建设项目中的具体应用进行了探讨,为推广无人机测绘技术在类似工程建设项目中的广泛应用提供了有益借鉴。

学生自主学习品质提升视域下的篮球课程改革研究

篮球已经成为一项受到广泛关注的运动项目,在许多学校和社区中,篮球课程已经成为普及体育教育的重要一环。然而,在现有的篮球课程中,教师往往侧重于向学生灌输技术知识,而忽略了提高学生的自主学习能力。该文基于教学改革的理论框架以及自主学习建构理论,提出了一种五维新生态篮球体育课程模型,强调在篮球教育中注重学生自主发展和学习能力的提升。在篮球体育课程模型的基础上,该文进一步设计了一种提升自主学习品质的策略模型,在实践中引导学生自主学习并展现其主体性。该策略模型不仅增强了学生的学习动机,还提高了学生的学习效率,培养了学生的自我调节、评价和掌控能力。基于五维新生态篮球体育课程模型设计的自主学习品质提升策略模型,能够促进学习者自主学习能力的发展,并有利于篮球教育教学改革的进一步深入和发展。

Fairclough三维模型视角下的信息流广告探析——以美妆护肤类产品广告为例

信息流广告是移动互联网时代催生出的新兴广告模式,是广告语的特殊语域之一。基于Fairclough的三维模型,分析新浪微博随机推送的美妆护肤类信息流广告,阐释信息流广告语言与社会实践的关系,反映此类广告中蕴含的社会意识形态倾向,有助于揭示广告商与消费者之间的权力博弈以及广告语言表征下的大众消费现实。

新形势下矿山水工环地质勘察技术及其应用研究

水工环地质勘察技术具体指的是水工地质环境的勘察技术,水工环地质勘察也是矿山建设中极其重要的一个环节,对水工环地质情况进行勘察也就成了工程建设前期最为重要的内容之一。这就需要勘察技术人员不断提高自身技术水平,尤其加强对新技术的研究。本次研究详细的分析了新形势下水工环地质勘察技术以及具体的应用情况。

我国采矿CAD开发存在的问题与对策

分析了当前国内外采矿CAD的应用现状 ,回顾了 2 0世纪 90年代以来国内采矿CAD的研究过程 ,总结了国内采矿CAD开发的经验 ,指出我国采矿CAD存在的主要问题是作坊式的开发、模拟手工设计、缺乏高新算法和三维模型的支持等 ,认为进行矿床三维实体模型的研究与在此基础上开发采矿CAD将是我国采矿CAD的发展方向。

改进灰色模型在电力负荷中的预测分析及实现

深入研究了基于灰色系统理论的电力负荷预测方法,剖析了灰色预测GM(1,1)模型应用的局限性及其改进方法,在对原始数据序列进行插值平滑处理的基础上建立了等维新信息灰色预测模型,并用此方法对某地区的电力负荷进行预测分析,结果表明:模型精度较高,预测误差较小,该方法可以作为电力负荷预测的理想工具。

基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔可夫预测,在每一步预测中不断推陈出新,更新原始数据。以2001年—2010年全国道路交通事故死亡人数实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2011年—2015年事故死亡人数。结果表明:等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型的误差更小,精度更高,尤其适合中长期预测。