-
题名基于信息计量学的我国网络舆情研究综述
被引量:9
- 1
-
-
作者
孙宁
陈雅
-
机构
南京大学信息管理学院
-
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第5期136-142,共7页
-
基金
江苏省文化厅文化科技与艺术科学规划项目"江苏省公共文化服务绩效评价指标体系研究"(编号:13YB11)
南京市哲学社会科学重点项目"全媒体时代基于知识库的公共事件应对策略研究:以南京地区为例"(编号:13B05)研究成果之一
-
文摘
全媒体环境下网络舆情的研究引起各界关注。基于CSSCI数据库,以近年来我国网络舆情相关研究文献为对象,定量分析其主要研究力量,并通过剖析该部分文献关键词和主题词的聚类和突现情况,发现我国网络舆情研究中的5大热点聚类和三个发展阶段的前沿主题,最后探测该领域研究热点和前沿主题的知识基础文献,以明晰研究发展的动力学机制。
-
关键词
网络舆情
可视化
信息计量学
社会网络分析法
共词分析法
-
Keywords
intemet public opinion
visualization
informetrics
social network analysis
co-word analysis
-
分类号
G206
[文化科学—传播学]
-
-
题名基于主题河的网络舆情可视化关联分析方法
被引量:4
- 2
-
-
作者
詹建
高民权
-
机构
兰州大学信息科学与工程学院
-
出处
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2014年第6期17-22,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目"公众参与的社区减灾管理:公共知识的形成机理及其人-机协作系统研究"(编号:71373108)
中央高校基本科研业务费专项资金项目"基于社会计算技术的社区减灾协商研究"(编号:14LZUJBWZD012)的研究成果之一
-
文摘
文章介绍了一种以主题河(ThemeRiver)为核心的网络舆情可视化关联分析方法,探讨了该模型的构建策略,原型系统的功能设置、操作方法、设计与实现。实证结果表明,该方法不但能从整体上展现舆情在时间上的类别变化关系,而且能从多种角度显示类属、关系、热点话题等细节,能够很好地帮助用户发现舆情变化背后的原因和规律。
-
关键词
主题河
可视化
网络舆情
-
Keywords
themeriver, visualization, intemet public opinion
-
分类号
G206
[文化科学—传播学]
G254
[文化科学—图书馆学]
-