配电网理论线损概率分布函数的计算与分析

线损是衡量配电系统节能减排和运行效率的重要指标。随着“双碳”目标的提出,大量随机性和间歇性的可再生能源接入配电网,给配电网的线损计算带来新的挑战。该文从概率角度出发,在基于高斯混合模型的节点注入电流基础上,结合广义非中心卡方分布推导了任意电流分布下配电网理论线损概率分布的解析表达式,并首次给出配电网理论线损的均值、方差和矩生成函数的准确表达式。考虑到理论线损概率分布难以直接计算,提出一种基于Raphaeli级数的线损概率密度函数和累积概率分布函数的数值计算方法。基于IEEE 33节点系统的算例分析表明,提出的线损计算公式能够准确、高效地计算线损均值和概率分布函数。

基于用电信息采集数据的低压台区异常线损诊断新方法

低压配电网台区的线损分析对发现和解决异常线损问题,减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义。文章基于全事件用电信息采集系统采集的真实台区数据,提出了一种新的低压台区线损诊断方法。该方法利用电网诊断规则对所采集的原始数据进行质量分析,并通过对台区线损特征地提取和分类,建立了基于电压信息的二分K-means聚类诊断算法和基于电量信息的全局搜索诊断算法,实现了对台户异常电能表的快速定位及台区线损异常的治理。通过剔除异常电能表和实际检验表明该方法具有较高的准确性和一定的实用性。

基于一二次融合设备的配电网含分支线路参数计算方法

精确的线路参数是实现配电网安全经济可靠运行的基础。由于配电网的结构特点,难以获得准确的配电网线路参数。基于一二次融合设备的录波数据,提出了1种新的配电网线路参数计算方法。该方法能够精确计算配电线路的正序、负序和零序参数,包括电容参数。该方法能够适用于配电网点多面广、分支众多的实际情况,也能用于含分布式新能源的配电网,计算精度不受故障类型和负荷变化的影响。仿真结果表明,其计算结果和精度能够满足电力系统继电保护和电网运行的要求。

灰狼算法优化SVR的10kV配网线损率预测研究

有效控制线损率不仅能为电力企业带来经济效益,而且能进一步提高一次能源的利用率。为了实现对10 kV配电网线损率的准确预测,提出基于灰狼算法(Gray Wolf Optimizer)优化支持向量机回归(Support Vector Regression)的10 kV配电网线损率预测方法;采用基于马氏距离的异常值检验及主成分分析法(Principal Components Analysis)对原始数据进行预处理,保证数据的清洁性的同时剔除原始数据中的冗余信息。利用GWO算法强搜索性的特点与SVR进行结合建立模型,通过与原始SVR、ABC-SVR、BP神经网络模型的预测结果进行比较,GWO-SVR模型的预测精度最高,其均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.2332和0.1958,最大相对误差为14.4%,并且该模型具有最快的运算速度。

基于状态估计的配电网线损分析

当前电站自动化覆盖率高,可提供大量数据进行分析计算,为此提出一种基于状态估计的配电网线损分析方法,并分析该方法所用的信息管理系统的结构和功能。通过状态估计方法对采集数据进行处理,同时满足潮流计算的约束,消除误差和丢包带来的影响,得出较为精确的节点注入功率,以此计算配电网的线损率。

考虑不确定性的配电网损耗分析方法研究

针对配电网损耗分析时分布式电源(DG)功率输出存在的不确定性问题,提出了一种基于拉丁超立方体采样(LHS)的考虑不确定性的配电网损耗分析方法。首先,建立了配电网损耗模型,分析了负荷配电损耗和DG损耗计算方法。其次,针对DG功率输出的不确定性问题,应用LHS评估配电网随机损耗。在试验阶段,以IEEE 36馈线系统为例验证所提方法。与随机采样方法相比,所提方法电压平均值误差更低,且误差曲线更加光滑。该方法可以更精确地计算配电节点的损耗。

基于量测数据处理的中低压配电网线损分析方法研究

为了提升电力网络中低压配电网网络线损的预测精度,文中对神经网络的结构、训练方法等基本理论进行了研究。针对传统神经网络在复杂结构下训练时梯度消失和陷入局部最优的现象,引入了一种自适应遗传算法(AGA)。该算法通过网络的基本结构来确定染色体上的基因位数,使用一种可变交叉、变异概率策略,从而有效提升了训练时的稳定性及效率。基于配电网的关键指标体系,对某10 kV配电网络完成数据采集,并使用量测数据进行了算法的性能仿真实验。实验结果表明,在相同的迭代条件下,改进后的算法相比传统神经网络算法对330条配电线路的平均预测精度提高了2.20%。此外,算法在迭代过程中的稳定性更强,即使在更低的目标精度下,也不会出现过拟合现象。

基于径向基函数的配电网不平衡线损预测方法

为解决因不平衡电量分配而造成的配电网线损率过大的问题,设计基于径向基函数的配电网不平衡线损预测方法。根据径向基函数表达式,确定电压径流指标、电流径流指标的具体数值,统计配电网电量径流。根据统计结果定义电信号缺失数据,依据所得数值的时空分布特征控制异常值参量的实际求解范围,实现对配电网不平衡线损的预测。实验结果表明,在径向基函数的作用下,有功功率做功量超过了电信号做功总量的90%,能够较好地解决因不平衡电量分配而造成的配电网线损率过大的问题。

基于分布式电源的配电网线损计算与降损技术

文章介绍了基于分布式电源接入的配电网线损计算方法,分别阐述了等效容量法及前推回代法,在前推回代法介绍时,在传统方法的基础上进行了进一步改进,并给出了具体的计算步骤。而后以10kV配电网为例,对接入分布式光伏电源后配电网降损的技术展开了探讨,提出合理选择分布式光伏电源的接入位置、接入容量、能量存储装置三个有效降损方法,还介绍了几种具有降损效果的其他技术措施,旨在为电力企业有效控制接入分布式电源的配电网线损率提供参考。

关联驱动下配电网同期线损异常数据辨识

配电网同期线损数据的可靠性对于有效实现电网降损与节能是非常关键的,辨识异常数据能够提升配电网同期线损数据的可靠性。为此,设计了关联驱动下配电网同期线损异常数据辨识方法。采用基于多值属性的关联规则挖掘算法,挖掘配电网同期线损数据。利用改进小波阈值去噪算法,对挖掘的配电网同期线损数据实施去噪处理。基于K-means聚类算法、改进型萤火虫算法与聚类可靠性评估指标,设计线损异常数据辨识模型,实现配电网同期线损异常数据辨识。测试结果表明,设计方法的平均误辨识点数和漏辨识点数分别低于10个和5个,平均相对辨识误差保持在1.0以下,具有较好的同期线损异常数据辨识性能。

新型电力系统下大规模新能源接入配电网的线损变化趋势分析

分布式光伏发电具有随机性、波动性、地域性等特点,接入配电网中会造成功率波动,进而影响配电网的电能损耗。但是现有的电网线损计算分析并未考虑大规模新能源接入对线损的影响,如果沿用现有方法进行计算及开展接入工作则会造成较大的误差。本文针对分布式光伏发电近年来在贵州爆发式增长的现状及当前并网情况,从分布式光伏发电特征、台区用电特征等方面展开分析,并对光伏接入对台区线损影响进行理论计算与仿真分析;文中以光伏接入电网的实际台区为例,通过历史数据比对和现场应用情况分析,从接入位置、接入容量等方面进行相关验证;最后,总结分布式光伏接入配电网对分线、分台区线损的影响趋势并提出相应策略,为贵州电网10千伏及以下分布式光伏接入系统的方案提供参考依据。

基于配网继电保护整定原则的工程案例分析

现场保护装置存在因电流互感器变比和定值整定范围受限,造成定值无法正常整定的现象。文章根据配网继电保护整定原则,针对具体案例对“退出过流Ⅰ段保护”和“按装置最大值整定”两种场景进行分析,确定“退出过流Ⅰ段保护”可实现级差配合,避免出现各级开关同跳闸、越级跳闸情况,缩小停电范围,提高供电可靠性。

基于K-Means聚类和Boosting算法的配电网线损计算方法

传统线损计算方法所需电气参数较多且计算过程烦琐,导致配电网线损计算结果精度较低,因此提出了一种基于K-Means聚类和Boosting算法的配电网线损计算方法。先采用K-Means聚类算法挖掘配电网的线路负荷有功电量、线路负荷无功电量、线路长度及线路负载率等电气特征指标,再将电气特征指标作为Boosting算法线损预测模型的输入数据,经过模型训练完成配电网线损的预测计算。实验结果表明,该设计方法的线损计算值与真实值之间的误差仅为4.27%,具有较高的配电网线损计算精度。

计及线损的配电网线路交流融冰优化方法研究

当前配电网线路交流融冰过程中,大多只考虑成本进行融冰优化,忽略了部分属性因子,使得优化后线路最大覆冰厚度依旧较大。因此,提出计及线损的配电网线路交流融冰优化方法研究。由于线路损耗发热量会抑制覆冰增长,建立计及线损的覆冰增长模型,描述配电网线路覆冰变化情况。以最小交流融冰运行成本、最小覆冰厚度为目标,定义线路交流融冰优化目标函数,并提出电流约束、电压约束、融冰启动约束、覆冰厚度约束和融冰紧急性约束。运用禁忌搜索算法对目标函数进行不断求解,通过全局逐步寻优生成交流融冰优化决策。算法例分析结果表明:所提方法得出的优化决策实施后,配电网线路覆冰最大厚度仅为15.67mm,满足了输电网络安全运行要求。

配电网线损新型定位技术的开发与应用

文章旨在探讨一种新型的配电网线损定位技术,旨在提高电力系统的运行效率,减少能源损失。文章介绍了线损的概念和影响因素,分析了新型定位技术的核心和实施流程,并验证了该技术的可行性和有效性。

配电网中的电能计量与线损策略分析

阐述电能计量原理、配电网络中线损原因。提出配电网电能计量和线损管理措施,包括建立健全线损管理制度、改进理论线损计算方法、加强线损安全管理、搭建运行平台调整设备配置。

10kV配电网的电能计量与线损管理分析

阐述在10kV配电网电能计量管理中应注重对计量点、电能测量仪器以及接线方式的合理选择。在线损管理中应用全网管控体制,改进理论线损计算方法,加强线损分析,建立线损管理制度。

配电网分时分段线损诊断中多源数据融合治理方法研究

以基于多源数据融合的配电网分时分段线损诊断方法为研究对象,通过D5000、配电自动化、用电信息采集等跨业务领域分钟级量测数据的关联融合,实现分时分段线损计算与分析,可准确定位线损异常时间和区段。在此基础上,进一步提出了基于便携式配电网测量装置的精细分段与异常定位方法,可弥补配电自动化终端布点不足的局限性,并解决异常确诊的“最后一千米”问题。通过实际异常用电案例分析,证明了该方法的有效性。

低压配电网中的电能计量方式及自动化线损管理研究

在低压配电网运行时,由于电压较低,导致线损较大。在供电企业日常工作中,解决低压配电网的线损问题尤为重要。通过分析低压配电网中的电能计量方式及自动化线损管理,探究不同因素引发的线损问题,并提出相应解决策略,有利于电网结构优化,确保低压配电网高效稳定运行。

低压配电变压器三相负荷不平衡下的线损率小生境遗传分析算法

三相负荷不平衡是导致线损率增长的主要原因,因此解决了三相负荷不平衡问题就能从根本上将线损控制在允许范围内,实现有效降损。在此背景下,针对传统遗产算法应用效果差的问题,研究一种低压配电变压器三相负荷不平衡下的线损率小生境遗传分析算法。利用均方根电流法计算三相电能损耗并计算其占据供电负荷的比例,得出线损率。结合线损数值,构建换相成本最小化目标函数,利用小生境遗传分析算法求解约束条件下的最优换相方案,通过换相调整,促进低压配电变压器三相负荷平衡化,实现降损。测试结果表明:与换相前相比,换相调整后的低压配电变压器三相负荷不平衡度降低,线损率减小,说明所提换相方案起到了线损控制的作用。