基于治疗干预评分系统-28的管理模式在重症病房护士中的应用效果分析

目的:分析基于治疗干预评分系统-28的管理模式在重症病房护士中的应用效果分析。方法:通过便利抽样法,选取2021年5月—2022年7月医院重症病房40名护士为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和研究组,每组20人。对照组实施常规管理模式,研究组实施基于治疗干预评分系统-28的管理模式,比较两组护士护理质量、工作压力、应对方式。结果:基于治疗干预评分系统-28的管理模式实施后,研究组护士技术操作和服务态度得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组护士管理及人际、病人护理、时间分配与工作量、工作环境及仪器设备、护理专业及工作得分及中国护士工作压力源量表总分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组护士面对得分均高于对照组,回避及屈服得分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于治疗干预评分系统-28的管理模式可明显减轻重症病房护士工作压力,提升护理质量,改善护士应对方式,护理管理效果满意,值得临床重视。

应用治疗干预评分系统-28改进急诊ICU排班模式

目的通过治疗干预评分系统-28(TISS-28)改进医院急诊重症加强治疗病房(EICU)不同班次中护理人员排班模式。方法2017年3月至6月贵州医科大学附属医院急诊科应用TISS-28对EICU中129名患者的护理工作量进行评定,以找出最佳人员安排。结果应用TISS-28预测白班及夜班护士工作量相当,白班TISS-28评分为(38.75±5.01)分,夜班TISS-28评分为(38.66±5.04)分。应用TISS-28预测白班和夜班的护患比差异无统计学意义(1:0.83±0.22比1:0.83±0.24,P>0.05),因此将我科责任护士由原来的白班9人,夜班5人,调整为白班7人,夜班7人。结论根据TISS-28评分可以合理安排白班与夜班的护理人员数量,减少夜班护士人均工作量,提高护理人员工作积极性,增加护士及患者满意度。

护士认知工作复杂性测评工具的汉化及初步应用分析

目的汉化并改良护士认知工作复杂性测评工具(Complexity Assessment and Monitoring to Ensure Optimal Outcomes,CAMEOⅡ),验证其应用于我国成人ICU护理工作量评估中的有效性。方法研究团队在征得原作者同意后对CAMEOⅡ进行汉化与文化调试,通过专家咨询及预试验,最终形成16个维度、149个条目的中文版CAMEOⅡ。于2020年11—12月,在上海交通大学附属第一人民医院ICU内,由经过培训的10名护士分别运用中文版CAMEOⅡ与治疗干预评分系统(Therapeutic Intervention Scoring System-28,Tiss-28)对日班和夜班的护理工作量进行评估,比较这2种评估工具对护理人力资源需求评估的相关性。结果中文版CAMEOⅡ形成过程中,2轮德尔菲法的专家积极系数均为100%,专家权威系数为0.885,量表各条目的变异系数范围在0~0.097,肯德尔和谐系数为0.860,Cronbach’sα系数为0.798,量表各条目的内容效度指数为0.890~1.000,平均内容效度指数为0.960。在日班评估中,中文版CAMEOⅡ及Tiss-28的评估结果呈正相关(r=0.437,P<0.01);夜班评估中,中文版CAMEOⅡ及Tiss-28的评估结果呈正相关(r=0.296,P<0.01)。结论中文版CAMEOⅡ具有一定的实用性,能为我国ICU护理人力资源评估及配置提供参考。

基于治疗干预评分系统和护理工时测量的ICU护理人力资源配置模型研究

[目的]通过建立护理人力资源配置数量与治疗干预评分系统-28(TISS-28)的数学模型,为合理、有效地配置重症监护室(ICU)护理人力资源提供依据。[方法]随机选取ICU 5周内收治的病人共133例次进行TISS-28评分和护理工时测量,通过简单线性相关分析及简单线性回归分析建立TISS-28评分和直接护理工时之间的关系模型,并进一步通过护理人力资源配置数量公式建立护理人力资源配置数量与TISS-28评分的数学模型。[结果]TISS-28评分越高,病人所需直接护理工时越多;直接护理工时与TISS-28评分的Pearson相关系数为0.811,具有线性正相关关系;建立的护理人力资源配置数量与TISS-28的模型为:所需护士人数=1∑n[42.5×(TISS-28i)-124.3]/286.12。[结论]建立的护理人力资源配置数量与TISS-28评分的数学模型可有效、简单、快速地预测ICU所需护理人员数量。

基于治疗干预评分系统与护理工时测量的重症监护室护理人力资源配置模型构建

目的:探讨基于治疗干预评分系统-28(TISS-28)与护理工时测量的ICU护理人力资源配置模型的构建,为科学配置重症监护室(ICU)护理人力资源夯实基础。方法:利用随机法,抽取133例本院ICU 5周内接收的病人,利用TISS-28评分与护理工时测量,利用简单的线性回归分析、相关分析构建TISS-28评分与直接护理工时二者的关系模型,再利用相关公式构建TISS-28评分和护理人力资源配置数量的数学模型。结果:TISS-28分数与病人需要的护理工时成正比,即评分越高则病人需要的护理工时越长;直接护理工时和TISS-28评分的Pearson相关系数为0.812,呈线性正关联;所构建的人力资源配置数量和TISS-28模型:需要的护士人数=Σln[42.5×(TISS-28i)-124.3]/286.12。结论:构建的人力资源配置数和TISS-28评分数学模型能快捷预测出ICU需要的护理人数。