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基于物理参数和BP神经网络的9310钢本构模型研究
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作者 王宇航 罗拴谋 +4 位作者 董显娟 徐勇 黄龙 涂泽立 李佳俊 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期117-124,共8页
采用Gleeble-3800热模拟试验机对9310钢进行了变形量为70%的等温恒应变速率压缩实验,在变形温度为800~1200℃、应变速率为0.01~50 s^(-1)的范围内研究了9310钢的热变形行为。通过不同热变形参数对自扩散系数D和杨氏模量E的影响,建立了... 采用Gleeble-3800热模拟试验机对9310钢进行了变形量为70%的等温恒应变速率压缩实验,在变形温度为800~1200℃、应变速率为0.01~50 s^(-1)的范围内研究了9310钢的热变形行为。通过不同热变形参数对自扩散系数D和杨氏模量E的影响,建立了基于物理参数的本构模型,同时基于实验数据构建了BP神经网络本构模型。结果表明:9310钢为负温度正应变速率敏感性材料,且流动应力随变形温度的升高和应变速率的降低而减小。基于不同条件构建的物理本构模型和BP神经网络模型的相关系数r均大于0.98,但BP神经网络模型的r值可达0.996,平均绝对相对误差为3.1%。经过流动应力曲线、相关系数和平均绝对相对误差的综合对比,得出BP神经网络模型对预测9310钢的流动行为具有较好的适用性。 展开更多
关键词 9310钢 热变形行为 物理本构模型 bp神经网络模型
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Hot deformation behavior and processing maps of Mg-Zn-Cu-Zr magnesium alloy 被引量:7
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作者 余晖 于化顺 +2 位作者 Young-min KIM Bong-sun YOU 闵光辉 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第3期756-764,共9页
The deformation behaviors of a new quaternary Mg-6Zn-1.5Cu-0.5Zr alloy at temperatures of 523-673 K and strain rates of 0.001-1 s-1 were studied by compressive tests using a Gleeble 3800 thermal-simulator.The results ... The deformation behaviors of a new quaternary Mg-6Zn-1.5Cu-0.5Zr alloy at temperatures of 523-673 K and strain rates of 0.001-1 s-1 were studied by compressive tests using a Gleeble 3800 thermal-simulator.The results show that the flow stress increases as the deformation temperature decreases or as the strain rate increases.A strain-dependent constitutive equation and a feed-forward back-propagation artificial neural network were used to predict flow stress,which showed good agreement with experimental data.The processing map suggests that the domains of 643-673 K and 0.001-0.01 s-1 are corresponded to optimum conditions for hot working of the T4-treated Mg-6Zn-1.5Cu-0.5Zr alloy. 展开更多
关键词 Mg alloy Cu addition flow stress deformation behavior constitutive equation artificial neural network processing map
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基于AJSA-BP修正神经网络的TC4钛合金本构关系构建
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作者 张宇航 帅美荣 周路 《重型机械》 2023年第5期45-52,共8页
研究高性能材料的热塑性变形行为及影响机理对于优化成型工艺、提升产品质量具有重要意义。基于Gleeble-3800热力模拟实验机对TC4钛合金开展高温压缩实验,在变形温度800~950℃双相区,应变速率0.001~10 s^(-1)条件下,该合金高温流变应力... 研究高性能材料的热塑性变形行为及影响机理对于优化成型工艺、提升产品质量具有重要意义。基于Gleeble-3800热力模拟实验机对TC4钛合金开展高温压缩实验,在变形温度800~950℃双相区,应变速率0.001~10 s^(-1)条件下,该合金高温流变应力随变形温度的升高以及应变速率的降低显著降低,且具备典型动态再结晶的特征。同时,为了进一步提高材料本构模型的计算精度,本文提出一种基于AJSA-BP修正的本构关系,旨在辅助搜索优化BP神经网络训练过程中的权值和阈值,并与基于应变补偿的Arrhenius新型本构模型进行对比分析。结果表明,基于AJSA-BP算法计算的应力预测值偏差率不大于15%的占比为95.65%,平均相对误差为3.83%,具有更为显著的计算精度优势,可用于指导金属高温流变应力的精确预测。 展开更多
关键词 TC4钛合金 热变形行为 应变补偿 本构模型 AJSA-bp神经网络
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45钢的温变形行为及本构模型
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作者 李振江 胡旭涛 +3 位作者 赵永琦 庞有超 齐会萍 杨雯 《材料热处理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期161-168,共8页
在变形温度为600~700℃,应变速率为0.001~1 s^(-1)及变形量为60%的条件下,采用Gleeble-3500热模拟试验机对45钢进行了等温压缩试验,研究了其温变形行为。在对45钢真应力-真应变曲线进行摩擦修正及绝热修正的双修正基础上,建立了45钢基于... 在变形温度为600~700℃,应变速率为0.001~1 s^(-1)及变形量为60%的条件下,采用Gleeble-3500热模拟试验机对45钢进行了等温压缩试验,研究了其温变形行为。在对45钢真应力-真应变曲线进行摩擦修正及绝热修正的双修正基础上,建立了45钢基于Arrhenius方程的本构方程、基于应变补偿的Arrhenius本构方程和BP(Back-propagation)神经网络的本构模型。结果表明:45钢的流变应力对变形温度和应变速率十分敏感,随变形温度的升高而降低,随应变速率的增大而增加。通过计算本构方程的预测值和试验值的相关系数与平均相对误差发现:基于Arrhenius方程的本构方程,相关系数为0.98537,平均相对误差为3.1197%;基于应变补偿的Arrhenius本构方程,相关系数为0.97923,平均相对误差为4.42948%;基于BP神经网络的本构方程,相关系数为0.99682,平均相对误差为2.28368%,表明基于BP神经网络的本构方程的整体预测性较好,具有较低的误差及较好的预测性。 展开更多
关键词 45钢 温变形行为 Arrhenius方程 应变补偿 bp神经网络
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BP人工神经网络在深基坑桩体位移预测中的应用 被引量:18
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作者 胡启晨 胡斌 蒋海飞 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2013年第3期154-158,共5页
深基坑围护结构的水平位移是基坑变形破坏的最主要形式之一。深基坑在开挖过程中,由于卸荷作用产生的压力差使得基坑围护结构产生水平位移,如果位移值过大,则会直接导致基坑主体结构和周边建筑物的破坏。本文基于MATLAB神经网络工具箱... 深基坑围护结构的水平位移是基坑变形破坏的最主要形式之一。深基坑在开挖过程中,由于卸荷作用产生的压力差使得基坑围护结构产生水平位移,如果位移值过大,则会直接导致基坑主体结构和周边建筑物的破坏。本文基于MATLAB神经网络工具箱函数建立了人工神经网络预测模型,对武汉某地铁车站深基坑开挖过程中桩体围护结构的水平位移进行了预测,并预测了基坑变形的未来发展趋势,以为基坑开挖与支护设计提供指导。预测结果显示其预测值与实际监测值基本一致,表明BP人工神经网络应用于深基坑桩体位移预测是可行、可靠的。 展开更多
关键词 深基坑桩体 变形预测 水平位移 bp人工神经网络 MATLAB
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ABC-BP模型在混凝土双曲拱坝变形监控中的应用 被引量:4
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作者 陈晨 邵晨飞 +3 位作者 魏玮 江潜成 李经纬 杨孟 《水电能源科学》 北大核心 2013年第8期112-114,69,共4页
因大坝变形具有很强的非线性、随机性,致使预测困难。将人工蜂群算法(ABC)与BP神经网络相结合,利用人工蜂群算法具有强全局优化能力、强鲁棒性等优点,克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点,建立ABC-BP、BP神经网络大坝变... 因大坝变形具有很强的非线性、随机性,致使预测困难。将人工蜂群算法(ABC)与BP神经网络相结合,利用人工蜂群算法具有强全局优化能力、强鲁棒性等优点,克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点,建立ABC-BP、BP神经网络大坝变形预测模型预测了小湾大坝变形。结果表明,与单纯的BP神经网络预测模型相比,ABC-BP算法提高了大坝变形预报的精度,加快了网络的收敛速度,能更高效准确地进行大坝变形监控预报。 展开更多
关键词 大坝变形 小湾大坝 人工蜂群算法 bp神经网络 权值
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基于人工蜂群改进的BP神经网络移动用户行为分析及预测方法 被引量:6
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作者 罗海艳 杨勇 +1 位作者 王珏 于海龙 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期757-761,共5页
如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Ma... 如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Matlab编程进行试验仿真,通过黑盒子测试方法输出预测的用户行为和实际的用户行为。在18次预测中只有2次预测失败,预测成功率达80%以上。为了验证改进的BP神经网络算法的效率,采用初始总群数为1000,进行了收敛性测试。试验结果表明:基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法可以有效的提高移动用户行为分析的效率和准确性,对在使用移动用户行为分析模型构建过程中,准确定位用户上网需求,提升企业在营销中的竞争力具有非常重要的意义。 展开更多
关键词 bp神经网络 人工蜂群 移动用户行为 分析预测 MATLAB
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基于应变补偿和PSO-BP神经网络的Ti-2.7Cu合金本构关系 被引量:5
8
作者 万鹏 王克鲁 +2 位作者 鲁世强 陈虚怀 周峰 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期113-119,共7页
采用Gleeble-3500型热模拟试验机对Ti-2.7Cu合金进行等温恒应变速率压缩实验,研究其在变形温度740~890℃,应变速率0.001~10s^(-1)范围内的热变形行为;并在Arrhenius型双曲正弦函数方程基础上引入应变量构建了基于应变补偿的本构模型,... 采用Gleeble-3500型热模拟试验机对Ti-2.7Cu合金进行等温恒应变速率压缩实验,研究其在变形温度740~890℃,应变速率0.001~10s^(-1)范围内的热变形行为;并在Arrhenius型双曲正弦函数方程基础上引入应变量构建了基于应变补偿的本构模型,同时构建了基于PSO-BP神经网络的本构关系模型。结果表明:合金的流变应力对变形温度和应变速率较为敏感,变形温度升高和应变速率减小都会使流变应力降低;在高温和低应变速率条件下,流变曲线大多呈现稳态流动特征。经过误差计算得出,基于应变补偿的本构模型,预测值偏差在15%以内的数据点占85.28%;采用PSO-BP神经网络建立的本构模型,预测值偏差在15%以内的数据点占96.67%,PSO-BP神经网络模型具有更高的精度,能准确预测Ti-2.7Cu合金的高温流变应力。 展开更多
关键词 Ti-2.7Cu合金 热变形行为 本构模型 应变补偿 PSO-bp神经网络
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用神经网络BP算法预测钨合金材料抗拉强度 被引量:2
9
作者 刘筱玲 宋顺成 +1 位作者 史洪刚 尚福军 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期63-65,共3页
为减少实验量,降低实验成本,采用人工神经网络BP算法处理了钨合金材料的抗拉强度的实验数据,包括钨含量、变形量对材料抗拉强度的影响,给出了在不同钨含量条件下变形量对材料抗拉强度的关系曲线,和不同变形量条件下钨含量对材料抗拉强... 为减少实验量,降低实验成本,采用人工神经网络BP算法处理了钨合金材料的抗拉强度的实验数据,包括钨含量、变形量对材料抗拉强度的影响,给出了在不同钨含量条件下变形量对材料抗拉强度的关系曲线,和不同变形量条件下钨含量对材料抗拉强度的关系曲线.通过本文的分析可知,采用BP算法来处理钨合金的实验数据是可行的. 展开更多
关键词 人工神经网络 bp算法 抗拉强度 变形量 钨含量
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BP神经网络补偿三维曲面非接触式测量系统热变形误差研究 被引量:2
10
作者 傅龙珠 陈亚良 狄瑞坤 《机电工程》 CAS 2002年第4期55-58,共4页
针对一个三维非接触式测量系统 ,在简要介绍系统工作原理的基础上 ,指出机械部分的热变形误差是影响系统误差的关键。该文在分析测量系统机械部分的基础上对它进行了热误差的分析和建模 。
关键词 bp神经网络 热变形误差 误差补偿 三维曲面非接触式测量系统 机械系统
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BP神经网络模型预测ZnCu2Al10合金的高温变形行为(英文) 被引量:2
11
作者 刘英莉 尹建成 +1 位作者 姜瑛 钟毅 《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期192-198,共7页
采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150~330℃,应变速率为0.01~10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络... 采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150~330℃,应变速率为0.01~10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络采用4层架构模式。结果表明:所建立的本构关系模型,训练样本的实验值与预测值间误差控制在0.91%以内,所有样本的误差均在4.32%以内,平均绝对百分误差为0.0201。同时可以看出,BP神经网络对于预测ZnCu2Al10合金的本构关系是非常有效,并且十分精确的。 展开更多
关键词 ZnCu2Al10合金 热变行形为 本构关系 bp神经网络
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基于改进BP神经网络的TA15钛合金近β锻造组织预测模型 被引量:3
12
作者 郜阳 孙志超 杨合 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期49-55,共7页
文章以训练结果的误差均方差与误差和降低为目标,通过循环和判断语句改进了MATLAB人工神经网络(ANN)工具箱的BP算法,实现BP网络多结构、多次循环训练,建立了TA15钛合金近β锻造变形参数(变形温度、应变速率和变形量)和变形水冷(WQ)及后... 文章以训练结果的误差均方差与误差和降低为目标,通过循环和判断语句改进了MATLAB人工神经网络(ANN)工具箱的BP算法,实现BP网络多结构、多次循环训练,建立了TA15钛合金近β锻造变形参数(变形温度、应变速率和变形量)和变形水冷(WQ)及后续热处理(再结晶退火或高低温强韧化处理)后的组织特征参数(等轴α相的含量、平均晶粒直径和轴比,条状α相的含量和厚度)之间关系的BP人工神经网络模型。结果表明,针对近β锻造组织预报输入参数多,输入-输出参数高度非线性,该模型可以有效避免传统BP模型容易陷入局部极小值点的缺点,可较准确的得到各工艺参数组合下的组织特征参数;模型预测结果可以用于近β锻造不同工艺参数组合下组织特征参数的预报,及其演化规律的分析。 展开更多
关键词 TA15钛合金 近Β锻造 组织特征参数 变形参数 bp人工神经网络模型
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基于熵值法的BP网络输入变量加权分层方法研究 被引量:3
13
作者 张小峰 袁晶 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期263-267,共5页
当BP网络模型的输入变量包括多个类别时,如果其中几类变量的个数远多于其它类别的变量,变量多的这几类会削弱其它类变量对输出变量的影响,导致模型预报误差增大。提出BP网络输入变量加权分层的改进方法。根据熵值法模型对每个类别包含... 当BP网络模型的输入变量包括多个类别时,如果其中几类变量的个数远多于其它类别的变量,变量多的这几类会削弱其它类变量对输出变量的影响,导致模型预报误差增大。提出BP网络输入变量加权分层的改进方法。根据熵值法模型对每个类别包含的所有变量按其重要程度加权平均,得到代表各类的综合影响指标,将这些综合影响指标作为BP网络模型的输入变量得到模型预报结果。改进后的模型更全面合理地考虑了各类输入变量的变化对输出变量的影响,发展了神经网络的应用理论。实例计算表明,模型预报精度得到明显提高。 展开更多
关键词 bp网络 神经网络 预报方法 河床变形 加权分析 信息熵
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AFSA-BP神经网络在大坝变形预测中的应用 被引量:3
14
作者 杨红 陈向阳 +1 位作者 张飞 张付明 《地理空间信息》 2012年第6期131-132,138,共3页
经典BP神经网络的初始权值和阈值随机给定,使得训练速度慢、网络易于陷入局部极值。引入具有强大全局搜索能力的人工鱼群算法(AFSA)优化BP网络的权值和阈值,建立了基于AFSA-BP神经网络的预测模型,并对大坝的实测资料进行了实证分析。与... 经典BP神经网络的初始权值和阈值随机给定,使得训练速度慢、网络易于陷入局部极值。引入具有强大全局搜索能力的人工鱼群算法(AFSA)优化BP网络的权值和阈值,建立了基于AFSA-BP神经网络的预测模型,并对大坝的实测资料进行了实证分析。与经典BP神经网络预测模型的预测结果比较表明:AFSA-BP神经网络模型不仅训练速度快,而且预测精度明显提高,是一种较好的大坝变形预测模型。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 bp神经网络 大坝变形 预测
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BP神经网络补偿热变形误差的研究 被引量:12
15
作者 傅龙珠 狄瑞坤 项国锋 《机床电器》 2002年第3期13-15,共3页
在精密加工中 ,由于热变形引起的误差占整个系统误差的 4 0 %~ 6 0 % [1],这说明对热变形进行深入研究和找出其规律并提出相应的补偿措施是十分必要的。本文是以CK6 16 - 1简易数控车床为实验对象 ,在对其热误差分析的基础上进行热误... 在精密加工中 ,由于热变形引起的误差占整个系统误差的 4 0 %~ 6 0 % [1],这说明对热变形进行深入研究和找出其规律并提出相应的补偿措施是十分必要的。本文是以CK6 16 - 1简易数控车床为实验对象 ,在对其热误差分析的基础上进行热误差建模 ,并结合改进的BP神经网络给出了具体实现的方法 。 展开更多
关键词 热变形误差 误差补偿 bp神经网络 数控车床 车刀
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用BP人工神经网络模型预测Ti-46.5Al-2.5V-1.0Cr-0.3Ni合金的高温变形组织 被引量:1
16
作者 司家勇 韩鹏彪 +1 位作者 付明杰 张继 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期92-96,共5页
采用高温热压缩试验了Ti-46.5Al-2.5V-1.0Cr-0.3Ni合金在温度1 000~1 200℃、应变速率0.001~1.0 s^(-1)及应变量0%~70%内的热变形显微组织特征,分析了试验参数对变形组织的影响;在此基础上,建立了该合金高温变形过程组织演化的BP人... 采用高温热压缩试验了Ti-46.5Al-2.5V-1.0Cr-0.3Ni合金在温度1 000~1 200℃、应变速率0.001~1.0 s^(-1)及应变量0%~70%内的热变形显微组织特征,分析了试验参数对变形组织的影响;在此基础上,建立了该合金高温变形过程组织演化的BP人工神经网络预报模型,并对其预测结果的准确性进行了测试。结果表明:试验过程中随着应变量的加大、温度的升高和应变速率的降低,动态再结晶形成的等轴晶粒增多,残余层片团减少;所建立的预报模型能够较为精确地预测该合金在高温变形过程中的组织变化,对于动态再结晶体积分数的预测值和试验值之间的误差仅为2.82%,对于动态再结晶晶粒尺寸,误差值仅为0.22μm。 展开更多
关键词 钛铝合金 热变形 动态再结晶 人工神经网络
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环境绩效评价的BP人工神经网络分析方法——一项基于火力发电企业的案例研究 被引量:5
17
作者 邓英 冯玲 《长沙理工大学学报(社会科学版)》 2015年第6期105-112,共8页
本研究在构建企业环境绩效评价体系基础上,运用BP人工神经网络方法对火力发电企业环境绩效进行了综合评价。研究结果表明火力发电企业间环境绩效水平存在显著差异。为提升火力发电企业环境绩效,对优秀企业、良好企业、一般企业、差等企... 本研究在构建企业环境绩效评价体系基础上,运用BP人工神经网络方法对火力发电企业环境绩效进行了综合评价。研究结果表明火力发电企业间环境绩效水平存在显著差异。为提升火力发电企业环境绩效,对优秀企业、良好企业、一般企业、差等企业可以分别采取优先发展、鼓励发展、控制发展和限制发展的政策。 展开更多
关键词 火力发电企业 环境绩效评价 bp人工神经网络
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基于PSO-BP算法的Ti-10.2Mo-4.9Zr-5.5Sn合金本构关系研究 被引量:1
18
作者 万鹏 王克鲁 +1 位作者 鲁世强 汪雨佳 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期244-249,共6页
采用Gleeble-3500型热模拟试验机,对Ti-10.2Mo-4.9Zr-5.5Sn合金进行等温恒应变速率压缩实验,研究其在变形温度943~1093K,应变速率0.001~10s^-1范围内的热变形行为,并构建-个层数为3X15×10×1的PSO-BP神经网络结构形式的本构关... 采用Gleeble-3500型热模拟试验机,对Ti-10.2Mo-4.9Zr-5.5Sn合金进行等温恒应变速率压缩实验,研究其在变形温度943~1093K,应变速率0.001~10s^-1范围内的热变形行为,并构建-个层数为3X15×10×1的PSO-BP神经网络结构形式的本构关系模型。结果表明,合金的流变应力对变形温度和应变速率较为敏感,变形温度升高和应变速率减小都会使流变应力降低;在高温和低应变速率条件下,流变曲线大多呈现稳态流动特征,但在应变速率为10s^-1时,流动应力随应变增加呈下降趋势,软化现象较为显著;采用PSO-BP神经网络建立Ti-10.2Mo-4.9Zr-5.5Sn合金本构模型,经过误差计算得出,该模型的相关系数和平均相对误差分别为0.9892和2.48%,预测值偏差在10%以内的数据点占91.59%,具有良好的精度。 展开更多
关键词 Ti-10.2Mo-4.9Zr-5.5Sn合金 热变形行为 本构模型 PSO-bp神经网络
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基于时间序列ACO-BP神经网络在基坑变形预测中的应用研究 被引量:4
19
作者 杨爱婷 高正夏 +1 位作者 卞志兵 宗文亮 《路基工程》 2015年第2期58-62,共5页
BP神经网络技术因其良好的非线性动力学特性、函数逼近能力、自组织和自适应能力,已广泛应用于基坑变形预测中。但实际应用过程中发现BP神经网络具有收敛速度慢、初始权阈值对计算结果影响较大,且易陷入局部最优等缺陷。采用引入具有启... BP神经网络技术因其良好的非线性动力学特性、函数逼近能力、自组织和自适应能力,已广泛应用于基坑变形预测中。但实际应用过程中发现BP神经网络具有收敛速度慢、初始权阈值对计算结果影响较大,且易陷入局部最优等缺陷。采用引入具有启发式寻优、全局优化特点的蚁群算法优化BP神经网络,对基坑变形进行预测,并与BP神经网络进行比较。结果表明:ACO-BP神经网络模型预测基坑变形可行;预测精度高于BP模型,且结果稳定、速度较快、误差满足工程的要求。 展开更多
关键词 人工神经网络 时间序列 bp神经网络 蚁群算法 基坑变形 预测
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人工神经网络预测动态再结晶的研究进展与关键技术
20
作者 黎小辉 黎子聪 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2547-2558,共12页
本文综述了近年来人工神经网络在预测金属材料动态再结晶方面的研究进展,通过分析加工参数(温度、应变速率等)对动态再结晶的影响程度,并对比多种输出变量(应力−应变曲线、再结晶体积分数等)在判定动态再结晶机制中的作用,构建了一套基... 本文综述了近年来人工神经网络在预测金属材料动态再结晶方面的研究进展,通过分析加工参数(温度、应变速率等)对动态再结晶的影响程度,并对比多种输出变量(应力−应变曲线、再结晶体积分数等)在判定动态再结晶机制中的作用,构建了一套基于网络输入输出特征的筛选准则。本文对人工神经网络模型的应用进行了详细介绍,包括原始数据的预处理、超参数的整定以及评估指标的选择。最后,在总结当前人工神经网络在动态再结晶机制预测领域研究现状的基础上,提出了一系列值得深入探索的新方向。 展开更多
关键词 数值模拟 动态再结晶 热变形 bp人工神经网络 金属材料
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