“物联网+云平台”技术在人工气候室管理中的应用研究

为加强高校人工气候室的技术管理水平,本文通过“物联网+云平台”技术,构建了统一数据查看和图像采集的智能信息服务管理平台,实现对人工气候室硬件监测的数字化高效管理。在科研服务的各个环节,人工气候室的使用者和管理者可以在任何地点通过智能手机APP或办公电脑登录云平台即时查看设备运行情况、历史数据和实时作物生长情况,管理效率得到显著提升。实践证明,该项研究效果显著,大幅提高了人工气候室的科研和管理效率,把高校科研服务数字化水平提升到新的高度,实现了质的飞跃。

基于Openstack云平台的校园二手物品交易系统的敏捷设计

通过Openstack云平台搭建服务器,利用J2EE的Struts-Spring-Hibernate(SSH)轻量级三层集成框架,采用软件敏捷方法 Scrum模型,快速设计并实现了基于Openstack云平台的校园二手物品交易系统.系统服务器端共享本地校园应用数据中心,在Openstack云平台上进行二手物品交易及管理方面的数据处理.客户端使用Android平台,为校园学生提供二手物品的查询、发布、交易、订单收藏、留言等功能.系统运行稳定,操作便捷,页面展示流畅.

基于ZigBee和云平台的大棚环境监测系统设计与实现

针对温室大棚环境的实时监测问题,利用ZigBee无线传感网络和GPRS远程传输技术,设计远程监测系统,在云端搭建服务器,采用Spring Boot服务框架,开发Android移动端APP.测试表明,系统能对温室大棚环境进行远程监测和预警,系统运行稳定、部署灵活、便利性好,有利于提高大棚农业管理水平.

“云平台+服务”的实践教学体系研究与应用

针对计算机专业实践教学过程中存在软硬件资源共享困难、实践教学服务能力不足和学生实践创新能力有待提高等现状,提出“云平台+服务”的实践教学体系。设计基于构思-设计-实施-运行理念的工程化实践教学内容,构建将实验(践)教学、学科竞赛和创新创业(“三位”)统一于实践教学云平台(“一体”)的教学体系,提升学生实践与创新能力,推动实践教学体系改革与创新;为新形势下高校开放实验教学模式和实践教学体系优化、改革与创新提供新的思路和应用支撑。

基于云平台的铁路无线电信号DOA跟踪算法

在高速铁路场景下,准确估计和跟踪无线电信号的波达方向(Direction of Arrival, DOA)能够有效提升无线通信服务质量.然而,高速移动的无线信道具有快速时变特性,对信号处理的速度和准确性提出了更高的挑战.针对传统的基于信号子空间的DOA估计算法,由于巨大的计算量而无法应用于高速铁路快速时变系统中进行DOA跟踪的问题,提出了基于卡尔曼滤波和正交压缩近似投影子空间跟踪(Kalman Filter-Orthonormal Projection Approximation and Subspace Tracking of deflation, K-OPASTd)的DOA算法.首先,搭建基于云平台的铁路信号动态测向系统;然后,建立列车接收信号模型,提出K-OPASTd算法对DOA进行动态跟踪;最后,将本文提出的算法与OPASTd算法所得到的估计角度的均方根误差进行仿真对比实验.研究结果表明:信噪比均为10dB时,本文所提算法的均方根误差比OPASTd算法低约60%;阵元均为20时,K-OPASTd算法的均方根误差比OPASTd算法低约80%.

大庆油田CIFLog测井数智云平台建设应用实践

针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云端测井处理解释应用等新功能,形成了大庆油田测井数智云应用平台。目前,平台已全面安装部署到大庆油田相关单位,应用效果显著。特别在大庆油田智能决策中心,平台直接用于重点水平井随钻地质导向的现场决策,大幅提升了Ⅰ类储层的钻遇率。未来平台将重点围绕新功能研发、油田数智化应用场景建设和标准化技术体系构建等开展工作,并将取得的成果及时推广复制到西南油田、塔里木油田等油气田。CIFLog云平台作为中国油气工业软件数智化建设应用的先行典范,必将发挥越来越重要的示范引领作用。

基于互联网云平台的教学模式在静脉治疗专科护士规范化培训中的应用

目的探讨基于互联网云平台的教学模式在静脉治疗专科护士规范化培训中的应用效果。方法以参加2019年和2020年各1期的静脉治疗专科护士培训班的62名学员为对照组,实施传统线下培训方法;以参加2021年共2期静脉治疗专科护士培训班的64名学员为试验组,实施云平台教学方法。培训结束后比较两组的理论、操作、临床实践、结业理论、病例汇报成绩以及对整体培训的满意度情况。结果试验组学员在理论考核、操作考核、临床实践考核、结业理论成绩得分均高于对照组(P<0.05);试验组学员在病例汇报考核以及整体培训满意度评价上均优于对照组(P<0.05)。结论基于互联网云平台的教学模式能更好地提升静脉治疗专科护士理论知识水平、操作能力以及综合运用知识解决问题的能力,提高培训学员满意度及整体规范化培训质量。

基于OneNET云平台的智慧消防远程监控系统的设计

针对传统消防监控系统存在开发成本高、误警率高、实时监控不便的问题,提出一种基于物联网云平台的智慧消防远程监控系统。采用STM32单片机作为中枢控制芯片,经多传感器采集温度、湿度、烟雾、火焰等环境数据,通过窄带物联网(NB-IoT,Narrow Band Internet of Things)上传至OneNET云平台。经数据分析后以可视化方式呈现,对异常数据触发报警实时响应。通过手机APP实现数据实时监测及一键处置。经测试,监控系统报警准确率高于97.2%,数据延迟低于50 ms,表明该系统能够实现消防火警的无线远程监控,并做出快速反应,满足中小微企业和普通家庭用户的消防监控需要。

气象应用业务融入气象大数据云平台的设计

针对现有气象应用不能直接融入气象大数据平台的现状,该文采用“云+端”融入的方法,对气象应用的数据存储、产品加工、业务监控、应用接口以及应用端进行改造设计,使现有气象应用业务能够快速接入气象大数据云平台。该设计在湖北气象业务进行应用,避免了因气象业务智能化建设而造成的重复建设和资源浪费,有利于推动气象业务智能化发展,为今后气象应用改造提供了参考。

基于ThingsCloud平台的冷链监控系统设计与实现

在冷链市场需求不断扩大的情况下,针对现阶段我国冷链物流管理技术面临着无统一数据系统支持、实时性差、监管脱节、无法进行预警、损失率大等问题,文章设计开发了一套冷链监控系统。该系统借助传感技术采集GPS、温湿度信息,采用MQTT通信协议将采集数据上传至ThingsCloud云平台,通过云平台实现多个车载网关与中心监控端的数据交互,对冷藏车资源进行有效的跟踪定位和监测,为冷链物流创造了一种崭新的智慧管理和控制冷藏车辆资源的科学模式。

融知识图谱和课程思政的材料专业教育云平台的实践路径探究

发展智慧教育对推动高校人才培育极为重要,本文以课程思政“价值引领”目标为核心,充分结合材料专业学科特色,探索适合用于工科的材料专业课程思政创新模式。基于材料科学与工程专业“基础理论与工程实践应用贯通”的学科特色,构建“知识点-专业课程-学科”由点及面的层进式专业知识网络图谱,结合共享课程思政教育资源数据库将思政元素有机融入教学的各个环节,打造材料专业“数字化教育云平台”新样态,数字化赋能建设学生成效数据库与课程思政教育评价体系。

基于云平台的智慧渔业水质监控物联网系统研制

基于云平台的智慧渔业水质监控物联网系统为水产养殖实现高质高产提供了可行性。从研制框架、硬件设计、软件设计3方面详细介绍了智慧渔业水质监控物联网系统的研制过程,通过试验,表明智慧渔业水质监控物联网系统能耗较低、传输安全可靠,具备大范围推广的条件,对降低水产养殖劳动强度,提高经济效益有着十分深远的影响。

起重运输机械与工程机械的监测云平台研发及应用

针对起重运输机械或工程机械应用的工业场合,需要监测的部件和设备很多,带来程序管理困难、数据结构复杂、数据量庞大的问题,文中提出了一种基于K8s的设备监测云平台架构方案并开展研究和应用,实现了平台内部监测程序的容器化管理、实时处理大量状态数据、资源可直观监控等功能。最后将电动机监测程序部署的应用案例展示在平台上,体现了平台便捷部署的特性。

基于古今医案云平台探究中医治疗失眠的辨证思路及用药规律研究

目的运用古今医案云平台整理并分析中医治疗失眠的辨证思路及用药规律。方法收集古今医案云平台(V2.3.8)名医医案库中名老中医及其书籍中的医案数据,以古今医案云平台(V2.3.8)对用药频次、药味药性归经、舌象脉象等进行统计分析、聚类分析、复杂网络分析。结果共纳入医案794个,涉及中药477味,主要有柴胡、白芍、甘草、酸枣仁、川芎、远志、赤芍、当归、合欢皮、茯苓、郁金、栀子。中药药性以平为主;药味多属甘、苦、辛;主要归肝经。高频中药系统聚类分析聚为4组,第一组:酸枣仁、茯苓;第二组:远志、合欢皮、郁金;第三组:白芍、栀子;第四组:柴胡、川芎、赤芍。药物关联分析得到:柴胡与白芍、柴胡与赤芍的关联性最强,其次是柴胡与川芎。复杂网络分析得到7组中医证候,从高到底依次为:肝阳上亢证,痰热扰心证,肝火扰心证,气滞血瘀证,心脾两虚证,肝肾阴虚证,肝郁气滞证。结论中医治疗失眠以清热助眠为法,平调阴阳为纲,多使用清热安神之品,值得临床参考运用。

基于互联网云平台脑卒中智能随访模型在脑卒中患者中的应用

目的:探究基于互联网云平台的脑卒中智能随访模型在缺血性脑卒中患者中的应用。方法:采用便利抽样法选取缺血性脑卒中出院患者60例,随机分为干预组(30例)和对照组(30例)。对照组患者接受常规随访管理,干预组患者接受基于互联网云平台的脑卒中智能随访模型管理,两组均接受出院后90 d的随访管理。比较两组患者随访率、复发率、患者满意度、生活质量情况。结果:干预组干预90 d时随访率高于对照组,干预组患者满意度高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);干预后两组患者脑卒中生活质量量表(SS-QOL)评分较干预前提高(P<0.05),且干预后30 d、90 d时,干预组患者SS-QOL评分高于对照组(P<0.05)。结论:基于互联网云平台的脑卒中智能随访模型可有效提高缺血性脑卒中患者的随访率和满意度,并改善其生活质量。

基于云计算智慧平台的健康养老信息推送算法研究

健康养老信息推送结果的F-Measure(准确率和召回率的加权调和平均值)较低。因此,提出应用云计算智慧平台的健康养老信息推送算法。构建用户兴趣度模型,结合协同过滤推荐算法,匹配健康养老标签和信息主题生成推送方案,从资源池中找到最优健康养老信息,完成信息推送任务。结果表明:向用户推送更符合要求的健康养老信息,其推送结果的F-Measure值稳定在0.6左右,不会随着用户数量增长而发生较大变化。

云平台教学资源下基于分层策略的化学通识课程改革实践

在信息技术快速发展的今天,教育领域面临着前所未有的变革。本文重点探索在云平台教学资源下,基于分层策略的化学通识课程改革实践,并通过实证研究评估其对学生学业成绩和参与度的影响。随着在线教育和虚拟学习环境的兴起,教育模式正从传统转向数字化、个性化的方向,研究采用在线教材、视频教学以及云实验平台等云平台资源,结合分层策略,以期满足不同学生的学习需求,提高化学通识课程的教学效果。

基于IDV架构的虚拟云桌面实训管理平台设计

随着云计算和虚拟化技术的不断发展,虚拟云桌面在高校实验室建设和教学管理方面的应用日益广泛。通过对虚拟云桌面主流架构的分析,结合高校计算机实训教学和考试系统的实际需求,采用IDV架构对计算机实训管理平台进行设计,包括实验室网络拓扑结构、基本功能模块、服务器端和客户端逻辑架构。探索灵活高效、安全稳定的实验教学管理方案,提升计算机实训室的信息化和智慧化水平,为培养高水平、高素质的人才提供保障。

高校云直播教学平台体系架构设计及应用分析

云直播教学平台是一种基于云计算和互联网技术,通过实时直播和互动交流的方式进行教学的新型平台。为了解决在线教学平台普遍存在的技术要求高、支持人数有限、难以满足板书需求以及无法实现“线上+线下”混合式教学等问题,提出直播平台体系架构。该设计方案的直播主要借助教室原有的摄像头和多媒体设备,同时支持中国教育和科研计算机网联邦认证与资源共享基础设施(CERNET Authentication and Resource Sharing Infrastructure,CARSI),使全国高校能够以云租户形式接入并进行自服务管理,充分发挥高校云直播教学平台的应用价值。

Web实训云平台的设计与实现

为改善高职院校Web实训课程教学效果,解决当前Web实训教学中存在的项目无法集中管理、页面无法在线浏览、企业评价受限等问题,本文设计并实现了一个基于二维码的一体化Web实训云平台。平台的构建使用云服务、Web全栈开发、数据可视化等技术。实践的结果表明,二维码扫码浏览页面能提高多终端Web页面自适应调试的效率,平台提供的动态可视化分析图表能帮助教师进行个性化实践指导。