Data Processing of Fault Recorder in Power System

This article studies the fault recorder in power system and introduces the Comtrade format. Andituses C++ programming to read recorded fault data and adopts Fourier analysis and symmetrical component method to filter and extract fundamental waves. Finally the effectiveness of the data processing method introduced in this paper is verified by CAAP software.

Analysis on the Applicability of Meter Data Acquisition Methods Based on the Analytic Hierarchy Process

The choice of meter data acquisition methods has important significance for the electric energy management. Based on the comprehensive analysis of several meter data acquisition methods, this paper assess the performance of each one by analytic hierarchy process. We can draw a conclusion by calculating＂ The local automatic meter reading, the prepaid electric energy metering and the remote automatic meter reading have almost the same performance. They are better than the manual meter reading and the vehicle mounted mobile automatic meter reading. So we can choose any one of the three. Among them, the prepaid electric energy metering performs best. This can be a reference for grid company＇ s decision.

基于HCPN的复杂BPMN协作模型数据流建模与验证

为了保证复杂BPMN协作模型的正确性,不仅要涵盖多实例和子进程等复杂元素,还要在检测控制流错误的同时检测数据流错误。但业务流程建模标注(BPMN 2.0)缺乏形式化语义的描述,这对模型正确性的验证造成了阻碍。因此,给出了一种具有弧权重的层次化着色Petri网(HCPN)的定义,它既可以对数据流进行形式化表示,又可以对多实例和子进程结构进行建模。进一步提出了从BPMN协作模型到HCPN模型的形式化映射方法。然后基于HCPN模型的弧权重给出了缺失、丢失和冗余3种数据流错误的定义,并提出了对应的检测算法。最后,设计了一个自动化建模与验证的框架,通过一个案例研究说明了该方法的有效性。

基于便携式粗糙度仪的表面轮廓测量实验平台设计

该文基于便携式粗糙度仪设计了一种用于采集工件表面轮廓数据的测量实验平台,并同步开发轮廓分析软件。该测量实验平台由三轴移动装置、夹具、轮廓数据采集装置(粗糙度仪)及计算机组成,可采集水平方向上0.3~16.0 mm、垂直方向上–200~200μm复杂表面的轮廓数据,用于微结构或非球面等面型的测量实验。基于MATLAB软件设计模块开发了轮廓数据处理及分析软件,与金相显微镜及泰勒霍普森轮廓仪所测量的轮廓数据结果对比,该测量实验平台的测量误差低于5%,证明该平台及测量方法的可靠性和准确性。

基于虚拟模型重建与智能校核的电力工程数据处理技术研究

针对海量电力工程数据自动校核过程中存在对异常数据识别精度较低的问题,文中提出了基于Grubbs-PCA-PSO-SVR的电力工程造价预测算法。其利用Grubbs法剔除异常数据,完成对电力工程数据的智能校核。同时采用PCA算法对高纬度数据进行压缩降维,以降低非关键因素对预测结果的干扰。通过PSO算法对SVR模型的惩罚系数及核函数参数加以优化,进而获得具有最优性能的SVR模型。并使用优化的SVR模型对电力工程数据进行挖掘分析,实现了电力工程造价的精准预测。算例分析结果表明,所提Grubbs方法能够准确识别异常数据,而PCA-PSO-SVR组合算法则相较于单一算法具有更高的准确性。

隧道变形自动化监控数据校验与应用分析

以一新建双线盾构隧道近距离下穿既有暗挖隧道为工程依托,通过数值模拟分析既有隧道结构的变形规律,确定变形控制关键区域,布设自动化监测点。将自动化监测值与数值模拟值进行对比分析,及时对异常数据进行去噪处理,必要时调整数值计算模型,确保无人工复测数据验证时自动化监测数据的可靠性。确定监测数据可靠后,再对关键工序(如二次注浆等)既有隧道结构进行高频实时自动化监测,及时分析既有隧道变形情况,调整施工参数,从而实现对既有隧道结构变形的精准控制。

一种多功能混凝土抗渗仪校准装置的研制

针对混凝土抗渗仪多参数校准的问题,研制一种在现场检测压力示值误差和设定压力保持误差的校准装置,采用不锈钢密封圆盘连接被测抗渗仪和标准器,通过抗渗仪的水泵升压进行测量。结果表明:该装置具备数据记录与分析能力,可根据实验数据自动生成原始记录,符合JJF 1812-2020《混凝土抗渗仪校准规范》和JG/T 249-2009《混凝土抗渗仪》对标准器的要求,可提高检测效率和准确性。

基于USB 3.0的NAND FLASH数据存储设计

由于目前采用的串口和USB 2.0检测坏块、实现数据读取的方法存在数据读取慢以及数据稳定性低的问题,而在高速大容量存储装置设计中,存储器通常采用NAND FLASH,故提出一种基于USB 3.0总线的NAND FLASH数据存储设计。采用FPGA作为逻辑主控单元,选用USB 3.0芯片CYUSB3014作为FPGA与上位机的通信桥梁,并在FPGA软件上设计ECC数据校验纠错以及NAND FLASH的坏块管理。用户可通过上位机实现数据读取、擦除以及分析。实验结果表明,所设计系统可通过USB 3.0接口将NAND FLASH中存储的数据传输到上位机,传输速度实际可达39 MB/s。

地面气象观测站仪器计量数据检定方法研究

针对地面气象观测站仪器计量数据标定效率低、残差大的现象,研究了地面气象观测站仪器计量数据检定方法。通过构建数学模型对仪器计量数据不确定度的影响因素进行深入分析,结合不确定度计算公式明确各个影响因素的不确定度,引入不可靠性进行分析计算,以生成不确定度合成量,分析地面气象观测站仪器的工作特性,制定科学的计量数据检定项目,引用逻辑检查方式,对计量数据进行逻辑检查,实现仪器计量数据检定。得出该方法平均数据检定效率约为0.4773 s/k,标定残差低于4%,达到了理想的数据检定效果。

堆外核测量系统输出高压纹波测试准确性研究

为解决堆外核测量系统输出高压纹波测试过程极易受到外部环境干扰,导致测试数据波动大、不稳定的问题,基于当前高压纹波测试现状,对高压纹波测试准确性进行研究。从数据仿真、结构设计、信号线缆优化、安全防护与验证、测试流程标准化等五个方面入手,通过总结其他行业高压纹波测试方法和结合堆外核测系统产生高压的频率特点,提出一种基于堆外核测量系统输出高压纹波测试准确性设计方法。利用数据仿真技术计算出符合堆外核测量系统高压纹波测试的隔直滤波电容容值,优化整个高压纹波测试外部环境以减少外部电磁干扰。通过验证测试环境的安全性、可靠性以及制定相关测试标准,确保堆外核测量系统输出高压纹波测试的准确性。该研究能够有效提升堆外核测量系统中输出高压纹波测试的准确性,解决了现存问题。

三相电能表计量误差自动检定方法设计

为了提升三相电能表计量误差检定方法的有效性、避免冗余数据给检定过程带来的干扰,提出基于聚类优化的三相电能表计量误差自动检定方法。利用模糊C-均值(FCM)聚类算法提取三相电能表检定数据的核心特征,并构建检定数据核心特征数据集。利用核函数划分原始的特征空间,以映射到更高维的希尔博特空间。建立支持向量机(SVM)模型,并将核心特征数据集输入该模型,以较少数据实现对三相电能表计量误差的自动检定,从而提高检定的精准性。试验结果表明:该方法的检定时间较少,均在2.5 s以下;三相电能表计量误差检出率均达到90%以上,能够有效提升检定效率。该方法在计量误差检定中具有重要作用。

三相智能电表断零线检测系统及方法

针对三相智能电表断零线的检测问题,提出了一种基于信号处理和机器学习的新型检测系统与方法。三相智能电表断零线故障可能导致电流不平衡和其他问题,因此需要有效的检测方法。在系统设计方面,构建了一种包含传感器和数据采集模块的检测系统,用于获取三相电流和电压信号。然后,通过采用多种信号处理算法,提取了与断零线故障相关的特征。这些特征包括电流不平衡度、功率波形的形状等。为进一步对断零线进行准确判断,引入了机器学习模型。通过使用标记的训练数据,训练一个分类器,使其能够准确识别断零线故障。

大规模智能电能表自动化检定的关键技术

为研究适应于大规模智能电能表自动化检定的关键技术,从数据交互、调度控制、智能诊断3个方面对离散型检定模式进行探讨。首先,从多维感知角度构建自动化检定数据的应用架构,采用WCF(windows communication foundation)和MQ(active message queue)通信模式搭建数据交互架构,提出前馈反馈综合控制机制;其次,基于自动化检定的控制架构,建立时空纵横调度控制策略;最后,依据自动化检定设备类别划分异常/故障类别并建立故障知识库,基于"告警-发现-诊断-处理-学习"机制的智能诊断流程,搭建智能诊断应用架构。所提方法有效保证了交互数据的准确和可靠,实现了自动化检定的时空协同运行,能够有效提高大规模自动化检定日常运维效率。

基于Apriori关联规则的电能表检定质量影响因素分析

电能表的质量问题直接影响了用户侧的供电可靠性与安全性,关系到国家电网系统稳定与经济运行。针对目前电能表质量存在的不足,应用Apriori关联规则数据挖掘方法,将7种检定试验结果作为质量评估指标,对这7类影响因素做了关联分析,得到了各个检定试验项目对检定质量的影响程度。同时探讨了检定项目的内部关联,找出了高频连带出现的不合格检定项目。在分析这些检定项高频出现的原因的基础上,得出了电能表质量薄弱点集中在计量模块这一结论。为提高检定通过率、提高产品质量提供了参考。

伸缩仪台站维护管理要点分析

总结了宜昌地震台SS-Y伸缩仪在安装、调试、维护、管理等方面的经验。

北斗终端数据处理与应用

"北斗一号"卫星定位系统是我国自主研发的卫星导航系统,可为覆盖范围内的入网注册用户提供定位、导航、通信服务.研究神州天鸿北斗接收终端输出数据的编码、采集与处理方法,及其在航标遥测遥控中的应用,可确保对GSM覆盖不到海区的航标进行遥测遥控.

一种基于BP神经网络的电能表校验方法

本文运用了神经网络技术,用训练成熟的多层前向BP神经网络取代了电能表校验的标准表。实验结果表明,该方法可以很高精度逼近标准表的输入输出数据,且对不同的输入信号有较好的泛化能力,可以做为下一级电能表校验的标准表,降低了电能表校验的成本。

基于PLC的在线水质监测系统

为了实现水质的在线自动监测和环境技术管理工艺全过程的多点连续水质指标测试,在环境技术验证评估移动工作站内设计了基于PLC的集自动采样、预处理、在线水质自动监测与数据处理为一体的在线水质监测系统。实际运行结果表明:该系统测量准确、快速,可以稳定地自动运行。

面向电能计量设备流水线检定的智能仓储系统

为寻求适应大规模集中式计量设备流水线检定的高效可靠物资储存输送系统,提高设备管理的信息化水平,研究了一种采用巷道堆垛机、RFID技术及先进优化调度算法的智能仓储系统。针对仓储作业任务特点,对智能仓储布局及周转箱选取方案进行了研究,讨论了智能仓储各子系统构成和仓储业务流程规范。构建的智能仓储系统能够与检定流水线系统无缝连接,实现了计量检定作业高效有序开展,满足对计量设备全生命周期管理的需求。

网络化的多功能电能表

介绍了一种网络化的多功能电能表。其硬件主要包括 80C196KC处理器、PSD913F2闪存和RTL80 19AS网络接口控制芯片等。利用 80C196KC芯片高速输入端检测周期 ,差分预测下一周期实现工频跟踪 ,利用其内部的A/D转换器将交流采样信号转换成数字量 ,根据周期连续交变信号的交流采样理论计算求得各电量参数 ;并结合以太网控制芯片扩展了网络通信功能 ,从而实现一种网络化的智能仪表 ,结构紧凑合理 ,性价比高。