基于心脏超声指标的心房颤动血栓栓塞风险列线图预测模型研究

目的:基于心脏超声指标探讨心房颤动并发血栓栓塞的影响因素,并构建其风险列线图预测模型,以期为临床医生提供指导和决策支持。方法:回顾性选择2019年1月至2020年12月菏泽医学专科学校超声医学教研室收治的1128例经心电图和超声心动图检查确诊为心房颤动患者作为研究对象,根据心房颤动患者是否并发血栓栓塞分为两组,未并发血栓栓塞患者作为对照组(n=944),并发血栓栓塞患者作为研究组(n=184)。采集患者心脏超声指标,进行随访观察,记录2年内发生血栓栓塞事件状况,多变量逻辑回归分析构建预测模型,绘制风险列线图,评估模型灵敏度、特异度和ROC曲线下面积(AUC)。结果:研究组患者年龄、吸烟占比、LAD、RA、LAA、LVEDD、血清hs-CRP水平高于对照组,研究组LVEF低于对照组,组间比较,差异存在统计学意义(P<0.05);年龄、吸烟、LAD、LVEDD、LASd、LAA、LVEF、hs-CRP为心房颤动并发血栓栓塞的独立影响因素(P<0.05);列线图模型内部验证结果显示:CI为0.953,列线图模型对心房颤动并发血栓栓塞预测值与实际值对比,差异不存在统计学意义(P>0.05),对疾病预测校正曲线与理想曲线趋近;列线图模型预测心房颤动并发血栓栓塞最佳截断值为0.151,AUC为0.954,特异度、灵敏度分别为0.863、0.925。结论:年龄、吸烟、LAD、LVEDD、LASd、LAA、LVEF、hs-CRP是心房颤动并发血栓栓塞的独立影响因素,构建基于心脏超声指标的心房颤动血栓栓塞风险列线图预测模型具有重要意义,预测准确度与特异度高,有望成为一种评估心房颤动患者风险的有效方式。