基于图像总变分最小化的穿墙雷达多层墙体成像方法

针对穿墙雷达多层墙体探测场景,文章提出了一种基于图像总变分最小化(Total Variation Minimization,TVM)的穿墙雷达多层墙体成像方法,成像重构过程中通过计算多层媒质的格林函数来构造字典矩阵,通过引入图像的TVM约束来实现成像重构。仿真结果表明所提成像算法不仅可以减少成像重建时间,而且可以较好地保留目标的几何形状和边缘,提高图像重建质量。