天津市北辰区PM_(2.5)污染特征及来源分析

基于2021年6月PM_(2.5)浓度、化学组分和气象监测数据,研究天津市北辰区PM_(2.5)污染特征及气象条件影响,利用后向轨迹和潜在源分析,理清浓度高值原因。结果表明,北辰区PM_(2.5)浓度在21∶00—次日8∶00偏高,受扬尘与机动车影响较大;OC、SO^(2-)_(4)、NO^(-)_(3)、Cl^(-)和EC占比偏高,受燃烧源、机动车与工业影响大;钾、铁、钙和锌占比偏高,受生物质燃烧、钢铁、扬尘、工业与机动车影响大。高湿度对北辰区PM_(2.5)影响更显著,相对湿度>70%且未形成有效降水时,二次反应会推高PM_(2.5)浓度。东北风和东南风主导时,受海陆风影响,上风向污染物易在北辰区滞留,高湿、轻雾等不利天气使PM_(2.5)浓度进一步升高。北辰区PM_(2.5)污染受外来输送和本地排放叠加影响,主要传输通道为西南、东南以及东北方向。

天津市北辰区大气污染物小尺度精细化源排放清单

以天津市北辰区空气站周边3 km为研究对象,基于拉网式实地调查,获得该地区2016年各类典型行业污染源详细的活动水平数据,以环境保护部发布的"清单编制技术指南"为参考,建立了2016年天津市北辰区空气站周边3 km大气污染源排放清单。结果表明:2016年天津市北辰区空气站周边3 km大气污染源的排放总量PM_(10)为431.28 t、PM_(2.5)为147.94 t、SO_2为48.67 t、CO为1 395.39 t、NO_x为469.52 t、VOCs为305.66 t;PM_(10)和PM_(2.5)的最大排放源是工地,贡献率分别为25.49%、15.16%;SO_2的最大排放源是散煤,贡献率为49.36%;CO和NO_x的最大排放源是道路机动车,贡献率分别为45.85%、53.89%;VOCs的最大排放源是制造业企业,贡献率为48.80%。天津市北辰区改善空气质量应从控煤、控尘、控车3个方面入手。

巩固和发展农家书屋建设的几点思考——以天津市北辰区农家书屋建设为例

本文以党的十七届六中全会精神为依托,结合天津市北辰区87家农家书屋建设的实践,在借鉴历史经验和总结存在问题的基础上,对农家书屋今后的巩固和发展提出了意见和建议。

老旧社区公共服务设施补充配置的规划方法——以天津市北辰环内地区为例

老旧社区作为城市存量的重要组成部分,其公共服务设施存在配置欠账、规模不符合规范、标准不高、使用不便等诸多问题,严重制约了老旧社区居民生活品质的提升,成为民生改善的重点.针对老旧社区较为复杂的用地、设施等情况,拓展规划思路,探索灵活有效的规划方法进行老旧社区的升级改造,并以天津市北辰环内地区为例,通过"量体裁衣"、就地改造、"见缝插针"、外扩补建的规划方法对老旧社区公共服务设施进行升级配置,最终达到改善老旧社区居民生活质量的目的,同时为我国实现城市存量的全面转型升级提供些许借鉴.

林带类型永久性保护生态区域保护与修复对策研究——以天津市北辰区为例

以天津市北辰区为例,采取现场调研和卫星遥感监测相结合的方法,调查境内林带类型永久性保护生态区域,深入分析林带类型永久性保护生态区域存在问题,并提出提高区域林带生态系统生态服务功能的对策建议。

2015-2019年天津市北辰区百白破疫苗疑似预防接种异常反应监测分析

目的 分析天津市北辰区2015-2019年免疫规划类百白破(无细胞)疫苗(DTaP)疑似预防接种异常反应(AEFI)的发生特点,评价其预防接种安全性。方法 通过中国AEFI信息管理系统收集天津市北辰区2015-2019年DTaP AEFI个案信息,经天津市免疫规划信息管理系统收集该地区疫苗接种剂次数,采用描述流行病学进行分析。结果 天津市北辰区2015-2019年共报告AEFI个案231例,报告发生率161.65/10万剂。各年度报告发生率分别为182.65/10万剂、128.50/10万剂、124.16/10万剂、197.88/10万剂、189.95/10万剂,报告发生率无逐年上升趋势。231例中男性133例(57.58%),女性98例(42.42%),男女性别比为1.36∶1。≤1岁组最多(92.64%),发生时间集中于4-8月份(57.58%)。AEFI报告发生率随接种剂次增加有明显递增趋势(P<0.05)。一般反应以局部红肿为主,异常反应主要表现为过敏反应。AEFI主要发生于接种后当天(54.11%)。全部个案转归均为痊愈。结论 天津市北辰区DTaP预防接种较安全,AEFI以一般反应为主,但加强培训以进一步减少接种反应仍是今后工作的重点。