考虑旅客需求的可变编组动车组运用优化方法研究

同一交路中固定编组动车组列车的运输能力(席位能力)相同,但所服务区段的旅客出行需求强度并不同,由此可能造成运力浪费。为合理运用动车资源,考虑利用可变编组动车组列车,为同一交路提供与客流需求相匹配的席位能力。基于给定列车时刻表及各列车OD客流需求,以有限动车资源下客票收入最高为优化目标,构建高速铁路可变编组动车组运用优化模型,并将非线性规划模型等价转化为线性整数规划进行求解。通过案例计算分析发现:可变编组动车运用方案可以有效提高动车运用效率和客运收入。在动车资源有限情景下,对比固定编组动车运用方案,优化方案的客票收益增幅达8.79%。

基于候补购票的铁路旅客出行需求挖掘方法研究

针对铁路旅客出行需求受票额能力限制而难以准确估计的问题,引入候补购票数据,研究铁路旅客出行需求挖掘的方法。梳理了候补购票和出行需求的关系,依据业务规则和旅客选择对候补购票行为进行分类,挖掘旅客的预售出行需求;结合实名制数据和闸机刷卡数据标定旅客实际行程,从而挖掘旅客最终出行需求的上下限。选取北京—南京的城市OD(Origin-Destination)进行验证分析,结果表明,与既有的候补需求统计规则相比,最终出行需求能够与闸机推算的实际行程需求保持相似规律,更具合理性,为客运需求预测和铁路日常营销分析等工作提供了科学的基础数据支撑。

基于均衡配流模型的城际轨道交通票价需求弹性分析

城际客运市场中的多种交通工具存在竞争关系,城际轨道交通票价高低直接影响通道内各交通工具客流分配大小,也就是票价需求弹性关系。为了明确这一关系,通过确定城际旅客出行选择影响因素构建出行选择函数,在通道总客流守恒的条件下,构造基于票价需求弹性的均衡配流模型。通过西安北客站至机场城际通道内的调查及运营数据,应用该模型计算在通道总客流守恒的条件下该城际通道内各交通工具自身及相互间的票价需求弹性值,并将城际轨道交通票价设置为变量,测算在票价变化下通道内各交通工具客流量及弹性值的变化规律,结果符合实际情况,验证了算法的有效性和合理性。

面向中老铁路跨境旅客运输的客票系统设计

为全面支撑中老(中国—老挝)铁路跨境列车车票发售,提升国际旅客出行体验,设计了面向中老铁路跨境旅客运输的客票系统。充分考虑国际旅客需求,结合中老两国国情,搭建轻量化、模块化的高可用系统架构;选择适应老挝国情的票制技术,支持中文、老挝文、英文等3种语言切换,实现多币种收费票务服务,融合多国电子支付方式并拓宽购票渠道。应用表明,该系统提升了中老铁路信息化水平,提高了中老铁路客运效率,为旅客提供了更优质的出行服务。

基于大小交路的城轨列车开行频率与票价综合优化方法

针对城市轨道交通线路客流时空分布不均衡问题,为缓解高峰时段客流压力,均衡时段客流,提升列车运输能力利用率,提出基于大小交路的城轨列车开行频率与票价综合优化方法。构建双层优化模型,其中上层模型为多时段大小交路列车开行频率及票价综合优化模型,模型以不同运营时段内大小交路列车开行数量、不同运营时段内票价率为决策变量,以企业运营效益最大为优化目标。下层模型为基于弹性需求的多时段随机客流分配模型,考虑票价优化对旅客出行需求的影响,在分析旅客广义出行费用的基础上,建立旅客出行弹性需求函数。设计嵌套Logit随机用户客流分配方法的遗传算法对双层模型进行求解,并进行算例分析,验证优化模型可行性。算例结果表明:1)通过对各运营时段票价和大小交路列车开行频率综合优化能够满足城轨线路各区段的旅客出行需求,降低高峰运营时段内客流量,均衡同一OD对在不同运营时段内的出行需求,充分缓解线路客流的时空分布不均衡的现状;2)城轨票价优化能够在一定程度上吸引更多潜在客流,有效提升企业票价收益,提高旅客人车公里数,同时开行大小交路列车能避免列车运输能力浪费,从而降低企业运营成本。所提出的方法能够为城轨列车开行方案和票价制定提供理论基础。

基于多任务学习的机票价格预测模型

针对现有机票销售模型忽视不同票价等级需求问题,考虑到机票需求的影响,提出一种多任务学习模型预测机票价格。在机票价格预测中引入辅助任务机票需求预测,建立多任务学习网络,通过共享相关任务在日、周、半月、月等水平上的多尺度需求特征,分析不同周期需求特征的影响。在六千万条记录的真实数据集上的实验结果表明,较之基准算法,该模型在准确率和F1分数方面提高了将近6%,验证了多任务学习模型的有效性。

基于ALNS-TS算法的半灵活型需求响应公交调度问题

半灵活型需求响应公交模式往往拥有1个基准线路方向与1批确定访问的固定站点,服务车辆可以根据预约请求灵活响应候选的可变站点为其提供服务,当可变站点无请求时则不服务.基于低客流区域内需求响应公交服务所面临载客率低、运营成本高等问题,完善该模式的发车条件,设计差异化票价策略和未预约乘客服务判断的半灵活型需求响应公交服务系统,并建立车辆路径优化模型.为提高算法的搜索空间范围和局部搜索强度,设计了混合自适应大邻域禁忌搜索算法进行模型求解.以中国广州市黄埔区公交站点网络作为案例分析,结果表明,在新策略模式下,去除和未去除未预约乘客的半灵活型需求响应公交的票价收入较传统模式分别提高3.0%和15.5%,响应未预约乘客服务模式的服务人数可以提高7.5%;混合自适应大邻域搜索算法在求解速度和求解质量上均有较好表现,与混合模拟退火算法和遗传算法相比,计算时间分别节约76.9%和97.0%.

预售期高速铁路购票需求预测方法研究

随着高速铁路票价市场化改革不断推进,旅客购票选择行为也在不断地变化。准确把握旅客在预售期间对高速铁路购票的需求规律,是预售期票价浮动方案优化的基础。通过分析预售期内旅客购票过程和购票需求的形成机制,针对预售期内高速铁路购票需求集中在距发车前3 d的特点,运用Holt-Winters加法和乘法模型、SARIMA模型和LSTM模型3种典型的时间序列预测模型,以京沪高速铁路动车组列车为例,分别对同车次的平峰时期和高峰时期、不同等级座席下的二等座席及根据列车客座率划分的不同类别车次的旅客购票数进行预测。不同模型预测结果通过相同条件下3种预测模型的检验参数的比较分析,得出了SARIMA模型预测方法拟合精度更高,最适合预售期高速铁路购票需求预测的结论。

基于多模式需求管理策略的第十届花博会交通保障总体方案研究与实践

中国花卉博览会是国内花卉领域规格最高、影响最广的综合性花事盛会,被称为中国花卉界的“奥林匹克”。第十届中国花卉博览会于2021年5月21日至7月2日在上海崇明举办,根据前期客流分析以及该花博会交通保障的特点与难点,基于多模式需求管理策略制定了该花博会交通保障总体方案,并在花博会举办期间,对交通运营、运行开展全程跟踪评估,总结了花博会交通保障实践经验,为大型活动交通保障提供参考。

典型线路公共汽车票价确定方法研究

在典型公交线路财务分析的基础上 ,建立成本与运量关系模型 ;在交通调查的基础上 ,建立交通需求与票价的关系模型。考虑企业经济效益和公交的社会效益 ,确定票价的制定范围 ,并提出最大利润、盈亏平衡、最大社会效益三种定价方案。

考虑动态购票需求的高速铁路票额分配

针对预售期内不同OD旅客购票行为及其购票过程的差异性,在利用复合非齐次泊松过程对不同OD旅客购票过程进行定量化研究的基础上,以铁路部门和旅客的系统效益最大化为目标,构建了考虑不同OD旅客动态购票需求特点的高速铁路多列车票额分配随机非线性整数规划模型,通过需求仿真将模型转化成确定性线性整数规划模型并利用Lingo 12.0进行求解。以京沪高铁列车为例进行购票过程仿真,结果表明:与先到先得的购票策略及不考虑动态购票需求的方案相比,本文构建的模型能使铁路部门和旅客的系统效益分别提高约5.2%和13%;并且本方案能在充分利用列车席位能力的前提下,更好地适应旅客不同售票阶段的购票需求特点。所构建模型能够为高速铁路多列车票额分配提供优化方法。

旅游景区“门票经济”的经济学分析及对策

针对旅游景区门票价格快速上涨问题,采用需求价格弹性理论对旅游景区所形成"门票经济"的表现及其利弊进行了经济学分析。研究表明,门票经济会导致门票价格畸高以及门票价格上涨刚性和涨价的随意性。提出治理"门票经济"的对策,包括制定合理景区定价规范、加强旅游景点服务培训、实行灵活多样的门票定价策略以及严格履行景区价格听证制度等。

城乡建设用地优化配置视角下地票供需平衡分析

基于城乡建设用地优化配置目标及其途径,运用系统分析与实证分析方法,探讨重庆市农村居民点复垦潜力及地票供给来源,为城乡建设用地协调互动提供支撑.根据构建的城乡建设用地优化配置视角下地票及增减挂钩指标供需平衡分析框架,估算出重庆市2011-2015年和2011-2020年农村居民点复垦现实潜力范围值分别为145.04~162.38km2和221.25~248.08km2,同期全市地票需求量约为119.28km2和212.60km2,除了主城区不能实现自给自足外,其余区域均能实现盈余,能够在全市范围内实现供需平衡.研究表明：重庆市地票供给潜力充足且供需平衡,能够保障经济社会持续快速、健康发展,应进一步明确农村居民点用地复垦规模时序安排和空间布局,为统筹城乡发展提供土地保障.

基于需求分层的高速铁路供给特性对客运分担率的影响分析

高速铁路运输供给的两个核心要素为票价和运营速度,为细化分析其对不同旅客出行方式选择的影响,根据需求的两个主要特性即收入和出行距离对旅客进行层次划分。运用非集计离散选择模型,以出行时间、费用收入比为特性变量,分别对不同收入层次旅客建立效用函数并应用Logit模型求出相应的分担率函数。以票价和运营速度为自变量,分析其对不同层次旅客出行选择影响的程度和变化规律,为高速铁路运营策略调整提供参考。

基于随机需求的单列车票额分配方法

根据时间序列原理将单列车的客运需求划分为具有趋势规律的确定需求和具有分布规律的随机需求两部分,通过差分自回归移动平均模型得到确定性需求的表达式和随机性需求的分布函数,进而构成单列车的客流量预测模型;将该预测模型嵌入随机票额分配模型中,通过求解客流量的期望值而将随机票额分配问题转化为确定票额分配问题,实现随机需求与随机票额分配有效结合的单列车票额分配,从而避免由于客运需求预测结果误差较大而使票额分配结果不能满足实际客运需求。通过算例验证了方法的可行性。

基于铁路部门风险决策的高速铁路票额优化分配

针对票额分配中客流需求不确定性问题,通过分析铁路部门的风险决策态度,引入随机变量α的乐观值定量描述铁路部门的风险决策态度。基于客流需求的不确定性及铁路部门风险决策,以铁路部门收益最大化为目标,构建不确定需求的高速铁路多列车票额分配随机机会约束规划模型,利用不确定性理论的相关知识将其转化为等价类的确定性线性整数规划模型,并利用Lingo 12.0优化软件对模型进行求解,得到列车票额分配方案。以京沪高铁列车为例验证了铁路部门风险决策态度对票额分配的影响。结果显示,所构建模型为不确定性需求下的高速铁路多列车票额分配提供了优化方法。

国内旅游景区门票价格优化管理问题研究

随着国内各大旅游景区门票价格的普遍上涨,旅游景区门票价格优化管理问题成为学术界热议的话题。旅游景区门票价格在反映供求关系的同时,还要满足公益的需求。在分析国内旅游景区门票价格管理现状、景区门票价格内涵和规律的基础上,提出了国内旅游景区门票价格优化管理的对策。

地铁次优定价模型研究

以次优定价理论为基础,系统分析了城市地铁定价理论与方法,提出了地铁次优定价模型.以社会福利最大化为目标函数,以地铁经营者无财政赤字为约束条件,考虑减少温室气体排放和交通方式分担率因素,区分通勤消费者和非通勤消费者,给出地铁月票和一般票的定价方法.以北京2005年地铁运营相关数据和日本的碳排放统计数据为基础,考虑了土建工程维护等费用,进行了实例计算,因考虑了低碳经济的因素,结果略低于实际票价,验证了模型的合理性.

对景区门票价格上升有益论的质疑——兼论景区容量超载、资金短缺的解决对策

随着旅游需求与旅游供给之间矛盾的日益加剧,我国的景区揭起了一股门票涨价之风,提价有益论也在学术界大为盛行。本文对提价有益论提出了质疑,并从经济学理论、旅游业的联动性和竞争性、旅游的终极目标等角度剖析了门票上升的不可行性。笔者认为,解决目前我国旅游供需矛盾、资金短缺的关键并不在于一味地提高门票的价格,而应从旅游流量的分流和资金来源的多元化等方面来寻求最佳的应对之策。

考虑需求强度与群体差异的公路旅客出行行为异质性研究

基于联网售票数据,提出公路旅客群体识别方法,建立了基于K-means聚类及决策树CHAID算法的公路旅客群体识别嵌套模型,提取了平峰与高峰时期旅客群体的细分规则及群体细分特征,并利用结构方程模型获取了需求强度对公路旅客出行行为异质性的影响机理.研究结果表明:平峰时期,购票方式、出行时刻及提前取票时间是划分旅客群体的主要因素.高峰时期,旅客出行计划性更强,提前16 h以上取票的旅客占比相对平峰时期高约2%;将需求强度等级由高至低划分为1至4级;需求强度提升将导致常规出行型旅客更倾向于人工购票,计划出行型旅客更倾向于网络购票;常规出行型旅客受票价的影响程度高于计划出行型旅客0.113%,揭示了常规出行型旅客对票价提高不敏感;计划出行型旅客的出行时刻选择几乎不受需求强度变化影响.