TRSv4.0技术支持系统的设计与实现

系统地分析铁路客票发售和预订系统技术支持工作的现状和特点,提出建立客票技术支持系统的方案,对系统设计、技术难点进行详细讨论,目前该系统已经投入使用。它的应用可以逐步建立技术支持知识库,实现信息共享,提高技术支持的效率。

基于RBAC的TRS访问权限管理的研究及实现

本文针对铁路客票系统对访问控制的要求和应用级安全的需求,详细分析了基于角色的访问控制(RBAC)模型,阐明了RBAC相对于其它访问控制方法的优势,建立了基于RBAC模型的TRS系统访问控制模型,并给出了具体应用。

基于改进子载波预留算法的正交频分复用信号峰均比抑制方法研究

由于系统对线性元器件的要求非常严格,导致目前正交频分复用(OFDM)系统产生峰值平均功率比(PAPR)过高的问题,引起OFDM和基于OFDM的雷达一体化系统的信号失真,影响系统性能。针对该问题,该文提出了基于加权最小二乘法的子载波预留法(TR)。该算法首先将OFDM设计方案中的子载波分为数据子载波和预留的空白子载波,数据子载波调制数据子载波,空白子载波调制空白数据。然后利用原始数据通过加权最小二乘法得到最佳削峰系数和削峰数据,并将削峰数据调制在空白子载波上面。最后将削峰数据叠加到原始数据上,完成PAPR的抑制。仿真表明,基于加权最小二乘法的TR算法能够在1~3次迭代下实现良好的PAPR抑制效果,并且它的收敛速度相比于传统算法有了明显的提高。

goTicket性能测试平台的开发与应用

为满足对互联网售票系统进行大并发模拟测试的需求,基于开源G r i n d e r框架设计开发go Ticket性能测试平台,并应用该平台对系统进行压力测试和性能调优。

铁路12306互联网售票系统IPv6的演进改造方案研究

为加快推进铁路12306互联网售票系统(简称:12306)的IPv6改造,通过对12306用户访问流程的调研及12306 IPv6演进改造的难点分析,设计了12306 IPv6演进改造的初级阶段方案。结合实际情况,研究了基于双栈架构支持用户使用IPv6地址访问的改造方法,覆盖了域名解析、流量分发及应用服务改造的全流程,以最小的改造成本实现支持用户使用IPv6地址访问12306的目标,取得了较好的应用效果。

铁路客票电子票库系统服务化改造设计与应用

为进一步提高铁路客票电子票库系统业务的可扩展性和业务复用能力,在原有架构基础上对电子票库系统进行服务化改造,详细阐述系统适配、数据库迁移、业务流量迁移等改造关键技术。试运行的效果表明,经过服务化改造后的电子票库系统具有良好的扩展性和业务复用能力,为铁路客票发售与预订系统大并发交易和业务创新提供了有力支撑。

中老铁路互联网售票系统设计与应用

为提升中老(中国—老挝)铁路客运服务水平,方便旅客购票出行,设计中老铁路互联网售票系统。结合服务化分层设计理念,详细阐述了该系统的总体架构和逻辑架构,并重点研究了分布式缓存处理、数据同步机制、异步排队交易、支付本地化适配及消息通知自动化监控等关键技术,解决了大量用户高并发下的实时余票查询、异步排队交易、以及分布式系统数据一致性等技术难题,不仅提升了老挝旅客出行购票体验,也提高了中老铁路客运服务质量和运营组织效率,助推中老铁路向数字化、网络化、服务化方向发展。

基于铁路e卡通的异常行程处理机制研究与应用

针对旅客使用铁路e卡通(简称:e卡通)先乘坐后付款的应用中存在进/出站记录不完整,致使票款收入无法及时收缴的问题,通过分析业务场景,提出基于e卡通的异常行程处理机制,设计业务流程和功能;借助铁路12306互联网售票系统,采用行程数据核验、数据加密和数据库存储过程等技术,构建旅客自助、人工和强制的多场景异常行程处理应用。该应用目前已在大部分铁路局集团公司试点,结果表明,异常行程可按各铁路局集团公司收入的要求在规定时间内完成预授权交易,保障铁路运输收入资金风险管控目标。

一种降低OFDM系统峰均比的PTS-TR联合算法

提出一种部分传输序列(partial transm it sequence,PTS)算法与载波预留法(tone reservation)相结合的算法来降低OFDM系统峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR).传统的PTS算法可以在不使信号失真的情况下很好地降低高PAPR出现的概率,但是这种算法的缺点是计算量过大.而TR法虽有不用传递边带信息的优点,但当预留子载波取值小时会得不到理想的性能,取值过大又会浪费系统功率.联合算法在大大地降低了PTS计算量、TR预留载波取值小的同时,还保持了良好的PAPR性能,仿真结果验证了其有效性.

铁路客票系统数据同步平台设计与应用

为降低中国铁路客票发售和预订系统(简称:客票系统)中数据同步的运营维护复杂度,增强数据同步性能和一致性,提高数据同步过程中满足业务复杂数据需求的能力,设计了客票系统数据同步平台,提出了平台架构和数据同步流程,综合运用智能并发入库、数据一致性检测、流式数据传输技术,提升客票系统数据服务能力。该平台已在客票系统多个业务中进行试用,试用效果良好。

基于铁路客票系统MaaS+智能服务平台的多模式行程规划方法初步研究

多模式行程规划是中国智能高速铁路2.0运营技术的重要组成部分,是促进客运服务高质量发展和多种交通融合发展的关键技术手段。文章借鉴国内外多种交通模式行程规划先进经验,结合铁路客票发售和预订系统(简称:铁路客票系统)在多式联运方面的实践,依托铁路客票系统出行即服务(MaaS,Mobility as a Service)+智能服务平台,提出多模式行程规划方法框架;该方法划分为数据收集、信息处理和行程优化3个阶段,充分利用各种交通模式已有的路径计算方案,实现多模式行程动态规划。后续将对该方法持续迭代优化,以生成精简、高效的多模式路径集合,使平台推荐的多模式路径方案更贴近旅客实际出行需求。

基于多模式需求管理策略的第十届花博会交通保障总体方案研究与实践

中国花卉博览会是国内花卉领域规格最高、影响最广的综合性花事盛会,被称为中国花卉界的“奥林匹克”。第十届中国花卉博览会于2021年5月21日至7月2日在上海崇明举办,根据前期客流分析以及该花博会交通保障的特点与难点,基于多模式需求管理策略制定了该花博会交通保障总体方案,并在花博会举办期间,对交通运营、运行开展全程跟踪评估,总结了花博会交通保障实践经验,为大型活动交通保障提供参考。

铁路自动售票系统的研究与实现

铁路自动售票系统可以利用客票系统的票务资源,结合银行的业务网络和各种电子货币,形成计算机无人售票网络,实现客票管理和发售工作无人化管理,方便了旅客购票,提高铁路客运经营水平和服务质量。详细阐述了铁路自动售票系统的研究与实现。

铁路互联网售票系统的研究与实现

本文从服务旅客、业务管理和系统监控等角度对互联网售票系统进行了需求分析,提出了基于现有铁路客票系统、12306网站、铁路电子支付平台和站车无线交互平台构建互联网售票系统的总体方案,论述了系统的逻辑结构设计、系统功能设计、网络结构设计和关键业务流程设计,最后介绍了系统投产后的运行概况、存在的问题及下一步的研究重点。

基于车次径路约束下的客运径路生成算法优化

针对目前客票径路计算中径路信息与实际旅客出行径路之间存在的差异性,从分析径路生成的计算模型出发,结合铁路通票业务背景,提出一种车次约束机制下的径路生成计算方法。算法以选择性集中存储为径路存取方式,实现径路公共信息的全路共享与车站特殊径路的分布式存取,有效压缩径路信息存储空间,提高径路选择效率;以车站-车次邻接表为基本数据结构,将铁路路网图改进为列车约束下的列车可达图,保证车站生成个性化径路的合理性和有效性;算法摒弃原有径路计算只计算本站至全路各个结算站间最短K路径的方法,分车站特殊径路计算和公共径路计算两步实现径路的计算,从根本上保证径路计算的有效性,解决通票径路与列车走行径路不符问题,实现了对现有径路生成算法的优化。

铁路客票系统售票组织管理自动化研究

铁路客票系统售票组织管理自动化主要研究的内容是在尽可能降低和避免人为干预的前提下实现席位发布、席位共用和复用、席位预分和席位动态调整,实现席位管理自动化、智能化,其目的在于降低劳动强度,优化席位的管理方式,实现席位在不同车站间最优化配置,为席位的合理发售提供良好的前提。

虚拟化技术在12306双活数据中心中的应用

介绍12306互联网售票系统如何使用虚拟化技术从单数据中心发展为双数据中心高可用方面的实践经验。通过实践证明,采用虚拟化技术解决双活数据中心高可用问题,无论是从前期投入还是从后期维护角度看,都具有良好的经济效益和社会效益。

铁路客票系统中缓存机制的应用模型研究

铁路客票系统的业务不断扩大,数据量不断增加,采取有效的措施提高售票速度一直以来都是我们研究的方向。数据库应用中的缓存技术是将频繁访问的数据按照一定规则存入内存,提高整个系统的响应速度。本文研究了Hibernate缓存机制,分析了铁路客票系统的应用特点,提出了铁路客票系统中动态的缓存机制应用模型,为提高售票速度和旅客满意度进行了理论研究。

基于ExtJS框架的数据维护系统设计与实现

在采用B/S模式开发的客票营销分析系统中,为实现类似C/S模式方便快捷的维度数据维护,基于ExtJS框架对数据维护系统进行设计和开发,实现页面动态交互和异步刷新,在快速响应的同时为用户提供人性化的界面和丰富便捷的操作手段,在实际应用中得到很好的评价。

基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现

近几年铁路互联网售票系统不断完善,给人民群众的出行带来了很大的便利,售票量不断增加,同时也存在抢票、囤票等异常用户行为,为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境,提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构,有效地识别出异常购票行为。