Posting of Graphical Bills: An Analytical Perception of Environmental Pollutions in Nigerian Cities

More than ever before, environmental preservation has been a critical issue for the survival of the world’s habitat. An attempt to explore global trends in environmental monitoring using numerous ways based on different techniques is an exercise in the right direction. This is expedient, given the recent overwhelming growing rate of environmental pollution of advertisement graphical bills worldwide. Posting of advertisement graphical bills constitutes one of the biggest threats to man and his environment as it now appears and as we live in an age of growing sensitivity to environmental cleanliness. Pollution of the Nigerian cities through advertisement bills assumes the general term of outdoor advertising ranging from hand-printed signs, posters, painted bulletins and spectaculars. However this paper discusses the trends of posting graphic advertisement bills in Nigerian cities. Its impact on aesthetics, as well as the pollution problems associated with the urban development. The study areas are Abuja, Akure, Ibadan and Lagos. In order to ensure that each unit of the population is represented, random sampling technique was used to get the necessary information from the samples. The findings emphasize the importance of strict control and market regulations in posting of advertisement bill in built environment and eradication of pollution of the environment.

Smart Grid Distribution Management System (SGDMS) for Optimised Electricity Bills

This paper presents the use of proposed Smart Grid Distribution Management System (SGDMS) for Singapore contestable and non-contestable consumers. The SGDMS is a distributed management system proposed using Multi-Agent System (MAS) technology. This system can optimise the distribution of renewable energy while minimizing electricity bills for consumers. The entire system was developed using Java with the extension of JADE which is an IEEE FIPA compliant multi-agent system platform. This decentralised platform allows agents to interact and communicate using energy sources from different sectors and control them intelligently to minimise the cost of electricity for the consumers. Simulation studies were carried out on the proposed system to show its potential for providing solutions through intelligent distribution techniques and how it influences the cost of electricity.

美国产业政策复兴:目标、特征与启示

长期以来,自由市场经济被认为是美国经济的主要特征,美国政府也在国际上反对产业政策的使用。但近年来美国产业政策出现复兴,主要体现在直接干预型产业政策明显增多、推动产业本土化归岸化、加强供应链韧性与安全、加大新兴产业扶持力度等方面。从历史上看,产业政策在美国的崛起中发挥过重要作用。随着二战后美国取得全方位遥遥领先的地位,其支持产业发展的政策转向更加重视发挥市场的作用,重点支持科技创新,鼓励自由市场竞争,也不排除在特殊情况下实施适度干预。当前美国产业政策复兴呈现出产业补贴的使用增加和力度加大、竞争前环节仍是产业政策的重点、联邦产业政策多以法案形式出台、注重不同政策间盟友间的协调配合等新特征。中国已经进入新的发展阶段,面对百年未有之大变局,产业政策仍然是促进产业转型升级、构建现代化产业体系的重要手段,但随着我国向全球价值链高端攀升、向战略性新兴产业迈进,也需要对产业政策进行调整。美国产业政策复兴对于我国全面认识产业政策的作用、更好地制定和实施产业政策具有重要的启示。

FOB卖方权利保护的运输法路径选择——《海商法》实际托运人的制度设计

中国作为贸易大国,FOB贸易占80%以上的份额,为了保护FOB贸易中卖方的权利,国际立法采取的路径有二:一是在贸易法中规定卖方的中途停运权,二是在运输法中规定卖方的控制权。然而,这两种路径都因为贸易法和运输法规定的割裂或冲突而未能真正奏效。通过分析中途停运权和控制权的优缺点,可以发现FOB卖方并非运输合同的当事人,要么受制于合同相对性而无法顺利地行使中途停运权,要么因不持有可转让单证而不享有货物的控制权。在上述两种情形下,FOB卖方均难以在未收到货款时通过控制货物来保障自己的权利。基于此,提出实际托运人的权利保护路径应该是授予FOB卖方实际托运人的法律地位,使其有权请求承运人向其签发提单,并通过持有提单而享有货物的控制权(即《汉堡规则》+《鹿特丹规则》模式),实施对货物的有效控制,有效保护未收到货款的FOB卖方的权利。

数字贸易背景下区块链电子提单的应用研究

随着数字贸易的不断推进,传统海运提单在实务中的缺陷更加突出。电子提单不仅能够有效解决近洋运输及远洋运输中特殊情境下因“货等单”引致的无单放货问题,更能迎合数字贸易发展的时代需求。电子提单已问世多年,但因受到数字技术、运营环境及法律法规等因素的影响至今尚未得到广泛应用。文章从电子提单发展历程切入,分析了区块链电子提单系统的逻辑框架及电子提单的生成与流转机理,剖析了区块链电子提单应用中亟待解决的几个问题,进而提出电子提单普及应用的策略建议。

基于改进YOLOv5算法的票据检测

在票据全流程识别过程中,针对不同类型票据的目标检测是关键步骤,为实现日常报销过程中不同种类票据快速检测其类型和位置,文章提出一种基于改进YOLOv5算法的票据检测方法。对于原始数据集进行预处理,模拟票据检测中可能出现的干扰信息,提高训练模型的性能;利用CSPDarkNet53网络进行特征提取,采用基于重合面积、中心点距离、长宽比和角度4个几何参数的SIoU目标位置损失函数,对原损失函数进行改进,提升YOLOv5票据检测的精度,构建票据检测方法。最后通过自建实际拍摄的票据数据集来验证基于改进YOLOv5算法的票据检测的有效性。结果表明,该方法拥有较高的平均精度均值(99.20%)和检测速度(51帧/s),可以满足实际应用场景的要求。

基于数字主线的弹箭产品XBOM数据管理

弹箭产品的多视图物料清单XBOM(X bill of material)是多利益攸关方从不同寿命阶段的结构组成、数据信息以及交互流程等角度对弹箭产品的全方位基础支持文件。对弹箭产品XBOM数据进行管理,统筹管控全寿命周期内的数据,可消除不同寿命阶段相关方、业务及数据间的交互脱节及单向传递,为弹箭产品实现全数字模型供应提供有效数据源支持。为满足面向弹箭产品XBOM数据的有机集成及多方协同需求,提出了基于数字主线的弹箭产品XBOM数据管理体系和方法。通过剖析数字主线框架,提出并建立了基于数字主线的弹箭产品XBOM数据管理体系。以“数据-交互-建模-应用”的体系层次为指导,提出了基于数字主线的弹箭产品XBOM数据管理方法,包含数据组织、数据关联关系分析、数据建模及数据应用。以某型运载火箭结构系统为对象,开发基于数字主线的弹箭产品XBOM数据管理体系并进行了应用验证。文中所提出体系和方法为实现弹箭产品XBOM数据管控、集成及共享提供具体指导,有利于促进我国弹箭产品全寿命周期数据管理系统的发展。

DRG支付方式带给中国医疗服务体系发展的机遇与挑战分析

DRG支付方式是中国医疗服务体系高质量发展的机遇,体现在DRG是促进医疗管理和绩效管理升级的有效工具,DRG支付方式改革将促进医院病案质量的提升、促进合理用药和临床药学的发展、推动医用耗材的精细化管理、促进检验与临床诊疗的更好结合及医疗服务效率的提高、医疗服务体系的重塑。同时,DRG的科学设置与执行能力、门诊统筹的建立对医保支付管理的要求、基层医务人员的素质对建立基层首诊与转诊制度的阻碍、门诊共济制度下的基层与医院门诊服务支付方式等问题,是对支付方式改革和中国医疗服务体系的挑战。中国医疗服务提供体系未来的变化趋势为三级医疗机构规模的压缩和基层社区守门人制度的建立,影响改革的重要因素之一是医疗服务价格机制改革。

基于赛课融通的新工科专业课程建设研究——以“工程量清单计价”课程为例

高校在新工科专业课程建设框架下开展赛课融通模式探索,对于促进理论教学与实践教学结合、激发大学生学习积极性、提升大学生职业适应能力、开辟新工科人才培养新路径等具有重要意义。“工程量清单计价”课程应当在明确赛课融通模式建设主体内容的基础上,从打造特色化赛项品牌、拓展赛项成绩应用、多元化开展合作、建立健全评价考核体系等角度入手,持续推动教学模式的优化与完善。

智慧门诊自助检验检查一体化服务的探索与实践

随着“互联网+医疗”技术进步,智慧医疗的应用发展,自助医疗服务在门诊就医多个环节得到高效运用。检验检查作为医院门急诊就诊关键环节,在整体儿科优质医疗资源不足、供需矛盾凸显的情况下,实现门急诊检验检查自助开单、缴费及查询一体化,既是优化门急诊流程、创新门诊管理的有效实践,也是医院践行为民服务、智慧高效的便民举措。本文通过对智慧门诊自助检验检查一体化服务实践的探索研究,在制度保障、宣传普及、技术支持、丰富项目、完善服务多方面提出完善措施,以不断提升群众智慧就医体验,进一步为儿童健康事业高质量发展保驾护航。

美国新农业法案面对的问题和走向分析

农业法案是美国农业政策的基础,也是美国农业产业发展的重要保障。美国农业法案始于1933年,到2024年已出台18部农业法案,从2022年开始制定的第19部农业法案表现迟缓,至今未能形成新农业法草案。新农业法案为何迟迟难以推出?美国当局正面临着哪些困境?新农业法案的未来走向又将如何?本文认为,美国新农业法案的出台面临着农业生产风险扩大、政府财政约束、政党分歧和世界贸易组织(WTO)规制四个难题。为解决这些难题,本文分析并提出新农业法案进展的三个走向,一是严格把控营养项目的申请资格和支出,二是设置过渡性的气候环境政策,三是改进农业收入安全网计划的支持水平。结合美国新农业法案进展分析,本文在加强中国农业立法方面的制度化建设、协同制订农业支持政策和提高农民参与或影响政策的可能性和能动性等方面提出了思考和建议。

不同品种鸭加工的传统药膳华祖焖鸭营养品质分析

为研究适宜加工传统药膳华祖焖鸭的原料鸭品种,实验选用白条鸭、红嘴鸭对成品华祖焖鸭的营养品质进行对比分析。结果表明,加工后,白条鸭与红嘴鸭的质量显著降低,白条鸭的水分含量、pH值、嫩度、氯化钠含量和总糖含量显著高于红嘴鸭(P<0.05),而色泽亮度低于红嘴鸭;红嘴鸭的灰分含量、蛋白质含量、氨基酸总量、脂肪含量、脂肪酸含量显著高于白条鸭(P<0.05)。综上所述,白条鸭的食用品质高于红嘴鸭,红嘴鸭的营养价值高于白条鸭,不同品种原料鸭加工华祖焖鸭营养品质的分析可为华祖焖鸭产品质量标准的确立提供理论依据。

基于BOM的民用大飞机全生命周期业务贯通方法

分析物料清单(BOM)在民用大飞机全生命周期业务活动中的关键作用。通过比较不同BOM数据结构的优势和劣势,研究民用大飞机设计、工艺、制造、服务业务下BOM之间的映射机制。在此基础上实现了民用大飞机全生命周期业务贯通,从而为突破民用大飞机全生命周期业务壁垒、促进民用飞机运营商高效运作提供了新思路。

类票据创新机理与监管路径研究

随着实体经济应收账款持续增长,流动资产显现“渐冻症”态势,类票据现象应运而生,引发金融监管部门和司法界的关注。文章对类票据的产生机理进行研究,发现其产生既有内生性、必然性和广泛性因素,也有因缺乏监管形成的外生性因素,体现为市场主体迎合供应链金融发展需求,在金融抑制环境下,以商业本票功能创新模式,规避金融监管的一种异化现象,并成为影子银行中活跃度渐升的一项融资交易。类票据具有货币支付与信用创造的货币属性,有关部门应确立统一票据工具、适度开放票据市场的监管原则,以前瞻性的政策视角,助力市场主体应收账款融资目标,进行金融监管政策、制度和金融工具的创新。

“新华盛顿共识”下美国农业法案发展走向及中国的应对

美国农业政策经历了价格支持政策、生产灵活性与市场取向政策、风险保障与多元化政策、市场取向政策再度回归四个阶段。“新华盛顿共识”作为自由市场经济政策的替代方案,以国家介入为主旨的产业政策,将对美国农业法案产生重要影响。本文在整理美国相关建议的基础上,探讨了新一轮美国农业法案对商品、农作物保险、保护、营养和农村发展5项计划的改革方向。在“新华盛顿共识”背景下,美国农业法案也将在本土化、农业保险、国际贸易合作、环境保护、社会经济平等方面做出一系列的政策调整。通过深入分析,本文从四个方面提出中国的应对之策:一是建立与国际规则相适应的补贴制度;二是完善农业保险制度;三是强化农业科技研发;四是拓展国际农业合作。

Billings生育调节法应用于哺乳期妇女的临床实验研究

近年来，我国响应世界卫生组织和联合国儿童基金会的号召，为实现产后４～６个月内完全母乳喂养率达８０％的总目标而努力。文献报道完全母乳喂养并处于闭经阶段４～６个月内，采用生育调控法，其避孕效果可达９８％［１］。我院在１９９５年建立了爱婴医院，为了保护婴儿...

一种基于区块链的票据可信管理方案

在传统票据市场中,以电子商业汇票系统为核心的集中管理模式导致信息不对称、人工操作失误、监督溯源效率低等问题频发,因此,票据交易的真实性、安全性存疑。针对以上问题,该文利用区块链技术去中心化、不可篡改、可溯源的特性,提出了一种基于区块链的票据交易可信管理方案。通过设计去中心化的数据结构和验证机制,实现了交易合同的去中心化可信存储,确保了交易背景的真实性;并采用去中心化的验证方式建立了票据交易真实性和完整性验证机制,实现了交易数据的可信验证;此外,通过结合区块链技术和可信执行环境,建立节点身份远程验证机制,实现了节点身份信息的去中心化真实性验证,确保了参与方身份真实性。最后,采用Hyperledger Fabric区块链平台对方案进行了仿真实现和测试,结果表明,该方案实现了票据交易合同和签发的可信管理。

利用绿色荧光蛋白优化辣椒遗传转化体系

【目的】农杆菌介导的辣椒遗传转化较为困难,至今仍未建立高效转化体系。绿色荧光蛋白(GFP)基因是植物遗传转化中常用的报告基因,以GFP为报告基因,优化农杆菌介导的辣椒遗传转化体系。【方法】利用GFP表达系统,统计3个辣椒品种(‘HP’‘8214’和‘L55’)中3种不同外植体(子叶、下胚轴和Flamingo-bill外植体)的不定芽分化率、不定根分化率与荧光阳性率,探究农杆菌侵染浓度、侵染时间、预培养时间和共培养时间等因素对不定芽、不定根分化率及荧光阳性率的影响。【结果】3个辣椒品种的Flamingo-bill外植体不定芽分化率均显著高于下胚轴与子叶外植体,其中‘L55’Flamingo-bill外植体的不定芽分化率最高、达77.59%,故选用‘L55’Flamingo-bill外植体进行后续研究。4种农杆菌不同侵染浓度和时间组合下,‘L55’Flamingo-bill外植体均可产生不定芽、不定根及表达GFP的愈伤组织,当农杆菌侵染浓度为OD_(600)=0.05,侵染时间为30 min时,不定芽分化率和荧光阳性率最高,分别达48.39%、4.84%。在6种不同预培养与共培养时间组合处理下,Flamingo-bill外植体也均产生不定芽和不定根,预培养1 d、共培养1~2 d处理下的不定芽分化率和荧光阳性率最高,分别达48.44%、12.50%。最后对表达GFP荧光的不定根与愈伤组织进行PCR检测,结果显示GFP、Kan和Cas9基因在荧光阳性的组织中均被检测到,表明农杆菌介导的T-DNA插入成功且转化稳定。【结论】辣椒的外植体类型、农杆菌侵染浓度、侵染时间、预培养和共培养时间均对辣椒遗传转化效率有影响。以GFP为报告基因,筛选合适的转化条件可提高农杆菌介导的辣椒遗传转化效率。

动车组高级修工艺数字化管理系统关键技术研究

为解决当前动车组高级修工艺管理存在的问题,基于高级修部件物料清单(BOM,Bill of Materials)和工艺BOM的构建逻辑,以及工艺基础数据标准化、参数化、结构化的实际需要,融合工艺BOM与工艺流程的映射方法,采用SpringBoot+VUE前后端分离的开发架构,设计了高级修工艺数字化管理系统。该系统实现了高级修工艺编制规范的统一和编制流程的优化,可自动生成工艺流程图和甘特图,并将准确的规格数据传输到制造执行系统(MES),已在中国铁路上海局集团有限公司上海动车段转向架车间开展应用,满足工艺数字化管理和辅助数字化生产的需要。

基于BOM生产的车间排产多约束条件问题研究

随着生产制造业的转型升级,企业对于物料的生产不再是预先生产,更多是根据实时订单生产,针对这一情况,就需要考虑物料的优先生产问题,该研究将“产品物料优于产品先加工生产”作为约束条件之一,在传统遗传算法的基础上,提出对染色体进行二次编码,设计基于BOM(物料清单)的变异算子。从订单完工时间、设备停滞运行时间、两者比值3个维度分析不同的可行方案,给出最优排产计划。实验表明,该改进遗传算法在满足“产品物料优于产品先加工生产”在内的所有约束条件的情况下从3个维度分析后产生了最优排产计划。该算法具有普适性,有较强的参考价值。