基于迭代Tikhonov正规化的三刺激值重建光谱方法研究

光谱图像中的反射率光谱数据维数高,且与光源、设备均无关,能够比较全面、真实、客观地描述图像中物体的颜色信息。针对三色相机的光谱图像获取系统中三维色度数据重建多维光谱数据产生的光谱信息丢失、以及伴随而生的颜色信息丢失问题,提出了迭代Tikhonov正规化的光谱重建方法。首先依据色度学理论中色度值与反射率光谱之间的关系,构建反射率光谱重建方程建立起相机所获三维色度数据与高维反射率光谱数据的映射关系;然后,通过反射率光谱重建方程的病态分析,在Moore-Penrose伪逆矩阵求解思想的基础上构建迭代Tikhonov正规化方法求解反射率光谱,并利用训练样本数据通过L-曲线方法训练获取迭代Tikhonov正规化的最优正规化参数,以有效控制并改善反射率光谱重建方程求解的病态、减少重建光谱的光谱信息丢失。实验通过选取样本数据对光谱重建方法进行验证。验证实验的结果表明所提出的光谱重建方法改善了三色相机的光谱图像获取系统中重建光谱的光谱信息丢失程度,使得重建光谱的光谱误差和色度误差较其他光谱重建方法均有明显降低。

基于快速最大奇异值幂正规化的全局协方差池化

近期的研究工作表明,矩阵正规化对全局协方差池化起着关键作用,有助于生成分辨能力更强的表征,从而提升图像识别任务的性能。在不同的矩阵正规化方法中,矩阵结构正规化能充分利用协方差矩阵的几何结构,因此可以获得更好的性能。然而,结构正规化一般依赖计算代价很高的奇异值分解(SVD)或者特征值分解(EIG),不能充分利用GPU的并行计算能力,从而形成计算瓶颈。迭代矩阵平方根正规化(iSQRT)通过牛顿-舒尔兹迭代对协方差矩阵进行正规化,速度比基于SVD和EIG的方法更快。但是随着迭代次数和维度的提高,iSQRT的时间和内存开销都会显著增加,而且该方法无法完成一般幂次的正规化,限制了其应用范围。为了弥补iSQRT的不足,文中提出了一种基于最大奇异值幂的协方差矩阵正规化方法。该方法通过将协方差矩阵除以其最大奇异值的幂来实现,计算过程仅需迭代幂法计算矩阵的最大奇异值。详细的消融实验的结果表明,与iSQRT相比,所提方法的速度更快并占用更少的显存,在时间复杂度和空间复杂度上都优于iSQRT方法,同时性能上与iSQRT方法相当或更好。所提方法在大规模图像分类数据库和细粒度识别数据库中取得了领先的性能,其中在Aircraft,Cars和Indoor67上分别表现为90.7%,93.3%以及83.9%,充分验证了所提方法的鲁棒性和泛化性。

均匀带电的无限长直导线电势问题的正规化处理——一个将量子场论概念与方法融入本科教学的例子

若在基础物理课程的教学中合理融入现代物理学研究的概念与方法,则可使学生更好地理解所学知识的应用价值,从而为更高水平的教学和研究作准备。本文以均匀带电无限长直导线电势的计算为例,探讨了如何在本科二年级的电动力学课程教学中引入和渗透现代量子场论的一些概念和方法。具体内容包括良好的数学定义与病态的数学定义、发散积分的正规化、物理量与非物理量等。本文试图以较为浅显的方式来讲明这些对于本科生来说太过抽象的物理与数学概念,以帮助学生在未来学习量子场论等现代物理内容时更轻松自然地理解并使用其中的思想与方法,并对数学与物理中一些一般性的相关问题有更好的理解。

宗族文化对农民创业正规化的影响机制研究

创业正规化是促进农民创业融入现代农业产业、创造规模经济效益的有效途径,也是实现乡村振兴、共同富裕的重要基石。现有研究大多从正式制度视角探讨创业正规化,忽视了宗族文化等非正式制度对农民创业正规化的作用。鉴于此,基于制度理论,利用地区族谱数量测度宗族文化,探究宗族文化对农民创业正规化的影响,并探讨了内/外群体社会信任的中介作用和数字化水平的调节作用。研究结果表明:宗族文化抑制了农民创业正规化;内群体社会信任和外群体社会信任在宗族文化与农民创业正规化关系中均发挥了中介作用;进一步地,数字化水平削弱了宗族文化对农民创业正规化的抑制作用。研究结论从非正式制度视角拓展了农民创业正规化的理论认知,并为农民创业实践和地区乡村振兴进程提供了重要借鉴。

警队正规化管理的信息化实践

聚焦于警队正规化管理的信息化实践,以杭州市公安局萧山区分局的实践经验为基础,深入剖析了信息化实践在推动警队管理现代化中的关键作用。萧山区分局通过实施信息化战略,从队伍概况、干部管理、暖警惠警、教育训练、勤务调度、监督制约等多个方面进行了全面优化与革新,实现了警务理念的更新、组织结构的优化、工作方式的转变、管理模式的创新以及运行机制的完善。信息化手段的实践运用不仅提升了警务工作效率,优化了资源配置,还强化了监督考核,确保了警务工作的规范化和高效化。

基于双向正规化投影和改进TOPSIS技术的船舶设备可靠性评估模型

为更科学地评估船舶设备及系统可靠性,构建以实数、区间数和直觉模糊数为混合信息载体,以双向正规化投影和改进TOPSIS技术为框架的多属性群决策评估模型。通过调查问卷生成各套船舶设备的决策信息评价矩阵,结合属性权重向量生成加权评价矩阵,通过双向正规化投影测度评估各设备可靠性到理想解的贴近程度并计算优先系数,将优先系数从大到小进行排序作为可靠性由优到劣的评价依据,并通过静态、动态试验与现有方法进行对比分析。结果表明:该模型具有可行性和优越性,克服了欧氏、汉明等距离测度和传统投影测度的不足与缺陷;解决了近期文献中提出的其他正规化投影方法的隐含缺陷问题并具有更好的动态单调性;具有更大的优先系数取值范围,从而有利于不同设备间可靠性的比较和区分。

促进地摊经济正规化的国际经验和启示

地摊经济是一种典型的城市边缘经济,且由于流动性大,难以管理,所以在很长的一段时间里,相关政策的出台使地摊经济一直处于低迷状态,但是在疫情后地摊经济又重新焕发出生机。文章针对国内促进地摊经济正规化的问题,采用图表分析与数据分析的方法,从获得经验与启示的角度,对国际上其他国家对于地摊经济的管理模式进行梳理和分析,以此来审视国内的地摊经济管理现状。文章首先分析国内地摊经济的历史和发展以及面临的问题,其次分析其他发展中国家和发达国家的管理模式,最后得出促进地摊经济正规化的国际经验和启示。

地摊经济走向正规化的必经之路

近年来,你是否注意到了街头巷尾的变化?是的,地摊经济如同一股旋风席卷而来,无声无息地在各个角落掀起一场逆袭。这场全民参与的狂潮让人惊叹不已,不禁让人感叹:地摊经济真的回来了!曾经风靡一时的地摊经济,如今在历史的长河中重现,犹如一颗璀璨的明珠,散发出全新的生机与活力。它以一种难以抵挡的势头,重新占领了城市的大街小巷,挑战着传统的商业模式,重新定义了商业生态。地摊经济的崛起,既为人们带来了惊喜,也带来了诸多好处。它不仅丰富了城市的文化景观,还为许多人提供了创业的机会,使得更多的人能够分享到经济增长的红利。同时,地摊经济也拉动了消费,促进了商业的繁荣发展。

农村非正规金融正规化的模式比较与政策选择

中国农村非正规金融的正规化不仅有助于降低交易费用与信贷风险,还有益于提高资金的配置效率。中国农村非正规金融向正规金融转化主要有四种经典模式:即农村互助合作金融模式、"农村非正规金融组织+小额贷款公司+民营中小银行模式"、"农村非正规金融组织+村镇银行+地区性中小银行"模式、"农村合作银行或农村商业银行"模式。这四种模式为农村非正规金融正规化的途径选择提供理论依据。当然,要想农村非正规金融正规化,还需从法律壁垒、财税政策、运作成本、外部环境等方面多加谋划。

Bayesian正规化BP神经网络及其在医学预测中的应用

目的提高BP神经网络的推广能力。方法采用正规化方法,利用MATLAB软件编程。结果实例分析表明Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能更合理地进行预测未知样本,具有较好的泛化能力。结论Bayesian正规化方法建立的BP神经网络可以提高其泛化能力,在小样本情况下更具应用价值。

基于影像的Landsat TM/ETM^+数据正规化技术

阐述了基于影像的Landsat TM/ETM+的数据正规化技术及其发展。该技术通过将Landsat影像的亮度值转换成传感器处的辐射值和反射率来对影像进行辐射校正。实例表明,使用正规化技术处理后的影像可以明显削弱日照和大气的影响,去除它们产生的噪声;其所求的传感器处的反射率与地面实测反射率的RMS值非常小。

非正规金融正规化的制度逻辑

尽管非正规金融的正规化有助于降低私人借贷过程中的交易费用和违约风险,有益于提高资金的配置效率、强化权力中心的调控能力与监管水平,从而降低金融系统的风险,但中国非正规金融的正规化仍面临着法律制度障碍、主流意识形态约束、既得利益集团阻扰等诸多约束。不过,内在利益驱动、学术界和外部压力等因素在推动着非正规金融的正规化。最后,从转型途径、差异化政策、财税政策、外部环境等方面提出了促进我国非正规金融正规化的政策建议。

正规化矩阵正定时半参数估计量的统计性质

利用补偿最小二乘原理构造加权惩罚平方和,得到半参数模型中正规化矩阵正定时参数和半参数的估计量。从偶然误差的统计特征出发,详细讨论这种平差方法得到的参数估值的一些统计性质,并对半参数平差与最小二乘法的参数估计值进行比较。理论分析表明,通过选取合适的平滑参数,半参数平差方法优于最小二乘法。另外从数理统计的角度对平滑参数的选取进行分析,得到平滑参数的取值范围,也给出了平滑参数对模型精度的影响。

基于Bayesian正规化BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测

基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,采用Bayesian正规化法,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,并通过测试样本检验了ANN(Artificial NeuralNetwork)模型的准确性。实验表明,建立的Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能很好地预测未知样本,将该模型应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值。

e-■圈传播子重整化的有效动量正规化与计算式

在最小电磁耦合模型中,对e-■圈图传播子在动量重整化方案里分离有限量函数的有效方法作了深入探讨与研究,发现矩阵函数展开法比传统减除法不但能十分简捷有效地完成分离,而且获得有限量函数的一维积分计算式还可作严格解析计算.这将为研究重整化有限量函数的“精确求解”问题提供出一条切实可行的计算途径.

以警务标准作业程序为基石 推进公安队伍正规化建设

构建警务标准作业程序体系是公安队伍正规化建设的基石。警务标准作业程序是说明本级机关警务人员如何具体开展各项警务工作的内部规定,具有操作性、标准性、强制性、全面性、法定性、预防性、经济性和内部性等特征。警务标准作业程序是实战训练、绩效评价的质量标准、实战训练根本依据;是降低安全风险和责任风险的有力保障,标准化管理和警务专业化的必然要求;是继承经验和改进工作的重要载体;是落实各项制度的基础和现行法规的有益补充;是战斗实力的基本构成和警务工作的质量保证等。而建立适应实战需要的训练标准体系,是提高警员素质,实现警务标准作业程序的基本途径。公安队伍正规化建设是公安队伍建设发展的必然趋势,是一个综合性、全局性的问题,只有建立执法执勤工作程序、工作方法、业务用语等完整、具体的工作规范,同时通过规范教育训练体系来提高各级警员的基本素质,形成公安正规化建设的基础,机制性改革才有载体。

GR的协变量子化与维数正规化计算及发散分析

将时空流形微分同胚当作规范交换，证明其构成群，用Ｆｅｙｎｍａｎ路径积分将引力场ｈ＿μｕ量子化．求得了引力子和虚位子的树图传播子，并计算了虚粒子圈和引力子自能图．同时还得到了Ｓｌａｖｎｏｖ－ｗａｒｄ恒等式，用计算证明了圈图修正满足该恒等式，并将此理论进行了维数正规化．最后将ＧＲ的发散进行分析．

心理契约视角下的公安队伍正规化建设研究

心理契约是一种非正式的、不成文的心理感觉,所反映的是组织与组织成员彼此间对于对方所"应有"的一系列隐性权利义务关系的理解。它主要体现组织成员在组织中的工作满意度、工作参与度和组织承诺度等基本心理状态。公安队伍正规化建设的实质是人的心理和行为的管理。从心理契约理论的视角,解决正规化建设中存在的问题的关键就在于实施以素质管理、岗位管理和绩效管理为内容的"3P管理",以凝聚人心,建立公安机关与警察之间平衡一致的心理契约。

深圳市肠道传染病与气象及媒介因素的贝叶斯正规化BP神经网络模型

目的探讨肠道传染病与相关的主要气象指标和媒介生物密度指标的关系,建立深圳市肠道传染病发病率的BP神经网络模型,并评价其拟合效果和预测效果。方法从监测系统收集2000～2005年每月的气象资料、媒介生物监测数据以及肠道传染病疫情数据,利用Stata 8.0对与肠道传染病发病率相关的气象因素及媒介生物因素进行筛选,利用Matlab 7.0软件完成贝叶斯正规化BP神经网络模型的构建、训练及模拟。结果在各种气象因素与媒介生物密度指标中,与肠道传染病发病相关程度较高的指标分别为蟑螂密度、蝇密度、平均气温和雨量。月肠道传染病发病率的回代平均误差率和R2分别为14.9%和0.87。而进行预测时,以月份为单位的肠道传染病发病率预测平均误差率为18.4%,而以年为单位的肠道传染病发病率预测的平均误差率较低,为8.4%。结论肠道传染病伤与气象因素、媒介生物因素之间关系的贝叶斯BP神经网络模型拟合效果较好,预测准确度较高,BP神经网络在传染病发病率预测研究领域具有一定的实用价值。