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Time-variant fragility analysis of the bridge system considering time-varying dependence among typical component seismic demands 被引量:6
1
作者 Song Shuai Qian Yongjiu +2 位作者 Liu Jing Xie Xiaorui Wu Gang 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2019年第2期363-377,共15页
This paper presents a copula technique to develop time-variant seismic fragility curves for corroded bridges at the system level and considers the realistic time-varying dependence among component seismic demands. Bas... This paper presents a copula technique to develop time-variant seismic fragility curves for corroded bridges at the system level and considers the realistic time-varying dependence among component seismic demands. Based on material deterioration mechanisms and incremental dynamic analysis, the time-evolving seismic demands of components were obtained in the form of marginal probability distributions. The time-varying dependences among bridge components were then captured with the best fitting copula function, which was selected from the commonly used copula classes by the empirical distribution based analysis method. The system time-variant fragility curves at different damage states were developed and the effects of time-varying dependences among components on the bridge system fragility were investigated. The results indicate the time-varying dependence among components significantly affects the time-variant fragility of the bridge system. The copula technique captures the nonlinear dependence among component seismic demands accurately and easily by separating the marginal distributions and the dependence among them. 展开更多
关键词 system FRAGILITY CHLORIDE corrosion time-varying DEPENDENCE COPULA function probabilistic seismic demand
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Combined heuristics for determining order quantity under time-varying demands
2
作者 Tang Jiafu Pan Zhendong Gong Jun Liu Shixin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第1期99-111,共13页
The time-varying demands for a certain period are often assumed to be less than the basic economic order quantity (EOQ) so that total replenishment quantity rather than economic order quantity is normally considered... The time-varying demands for a certain period are often assumed to be less than the basic economic order quantity (EOQ) so that total replenishment quantity rather than economic order quantity is normally considered by most of the heuristics. This acticle focuses on a combined heuristics method for determining order quantity under generalized time-varying demands. The independent policy (IP), abnormal independent policy (AIP) and dependent policies are studied and compared. Using the concepts of normal/abnormal periods and the properties of dependent policies, a dependent policy-based heuristics (DPH) is proposed for solving the order quantity problems with a kind of time-varying demands pattern under which the first period is normal. By merging the Silver-Meal (S-M) heuristics and the dependent policy-based heuristics (DPH), a combined heuristics (DPH/S-M) is developed for solving order quantity problems with generalized time-varying demands. The experimentation shows that (1) for the problem with one normal period, no matter which position the normal period stands, the DPH/S-M could not guarantee better than the S-M heuristics, however it is superior to the S-M heuristics in the case that the demands in the abnormal periods are in descending order, and (2) The DPH/S-M is superior to the S-M heuristics for problems with more than one normal period, and the more the number of normal periods, the greater the improvements. 展开更多
关键词 HEURISTICS EOQ time-varying demands inventory management
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An Inventory Model for Perishable Items with Time Varying Stock Dependent Demand and Trade Credit under Inflation
3
作者 Sushil Kumar U. S. Rajput 《American Journal of Operations Research》 2015年第5期435-449,共15页
In the classical inventory models, it is assumed that the retailer pays to the supplier as soon as he received the items and in such cases the supplier offers a cash discount or credit period (permis-sible delay) to t... In the classical inventory models, it is assumed that the retailer pays to the supplier as soon as he received the items and in such cases the supplier offers a cash discount or credit period (permis-sible delay) to the retailer. In this paper we presented an inventory model for perishable items with time varying stock dependent demand under inflation. It is assumed that the supplier offers a credit period to the retailer and the length of credit period is dependent on the order quantity. The purpose of our study is to minimize the present value of retailer’s total cost. Numerical examples are also given to demonstrate the presented mode. 展开更多
关键词 Inventory Deterioration PERISHABLE CREDIT Period time varying STOCK DEPENDENT demand
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A New Continuous-Production Lot-Size Model with Increasing Time-Varying Demand and Variable Rate of Production Considering Shortages 被引量:1
4
作者 ZHOU Yongwu Hefei University of Technology, Hefei,Anhui,230009, P.R.China 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 1998年第1期103-112,共10页
Here an optimal continuous Production Lot size(PLS) model is developed for deterio rating items with increasing time varying demand over a finite planning horizon.The production rate is dealt with as a decision variab... Here an optimal continuous Production Lot size(PLS) model is developed for deterio rating items with increasing time varying demand over a finite planning horizon.The production rate is dealt with as a decision variable.The deterioration rate is assumed to be a constant fraction of the on hand inventory level.Shortages are permitted in every production cycle and are not backlogged.Some properties for the optimal solution of the proposed model are shown.The solvting procedure is proposed to generate an optimal continuous production schedule. The corresponding models with no deterioration and no shortage are derived as the special cases.Numerical examples for illustrating the solvting procedure are employed for linearly increasing demand. 展开更多
关键词 DETERIORATION PLS model shortages time varying demand
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时变路网下考虑碳排放的需求响应型公交调度优化模型 被引量:1
5
作者 胡凯 袁鹏程 李佶霖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2098-2109,共12页
以往对需求响应型公交的研究中,鲜有考虑到时变路网、碳排放等因素对车辆调度的影响,需要对现有研究的局限性进行改进。针对当前“双碳”背景下存在传统燃油公交与电动公交混合运行的现状,结合两者特性分别给出约束条件、成本和碳排放... 以往对需求响应型公交的研究中,鲜有考虑到时变路网、碳排放等因素对车辆调度的影响,需要对现有研究的局限性进行改进。针对当前“双碳”背景下存在传统燃油公交与电动公交混合运行的现状,结合两者特性分别给出约束条件、成本和碳排放测算方法,建立包含延误时间、碳排放和运营成本作为优化目标的调度优化模型,并提出了自适应遗传-萤火虫算法用以求解该模型。实验结果表明:a)所提算法改善了传统遗传算法中易陷入局部最优的问题,在基于仿真路网的实验中能使目标函数减少9.1%,平均车辆使用数、平均途经节点数和平均行驶里程数分别减少了0.3辆、4.9个和104.57 km,提高了求解精度;b)模型考虑碳排放影响最高能减少9%的碳排放量,运营成本降低2.9%;c)动态阻抗下的车辆调度方案既贴近实际情况,又能同时降低7.5%的碳排放以及节约5%的运营成本;d)电动公交的引入能得到显著的碳减排效果,但由此带来的成本上升也是不容忽视的。 展开更多
关键词 时变路网 碳排放 需求响应型公交 自适应遗传-萤火虫算法
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基于时变价格弹性矩阵的深谷电价多目标定价策略 被引量:1
6
作者 任恒宇 韩冬 +1 位作者 任曦骏 梁霄 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期958-967,共10页
随着碳中和、碳达峰目标的提出,构建高比例新能源的新型电力系统已成为未来能源电力的发展形态,由此导致的高比例新能源渗透使系统净负荷曲线呈现剧烈的波动性和显著的深谷特征,对电力系统安全运行以及供需平衡提出了新挑战。为此,提出... 随着碳中和、碳达峰目标的提出,构建高比例新能源的新型电力系统已成为未来能源电力的发展形态,由此导致的高比例新能源渗透使系统净负荷曲线呈现剧烈的波动性和显著的深谷特征,对电力系统安全运行以及供需平衡提出了新挑战。为此,提出了一种基于时变价格弹性矩阵的需求侧深谷电价多目标定价模型。首先,确立基于模糊隶属度的深谷时段划分方法,并利用贝叶斯判别法对时段划分结果进行合理性评估。其次,针对用户需求响应的动态性,建立具有时变特征的价格弹性矩阵模型衡量用户的响应程度。最后,以用户满意度和系统峰谷差作为待优化的两个目标,建立多目标混合整数规划的深谷电价定价模型,并用非支配排序遗传算法求解模型并得到其Pareto最优解。为了检验所提模型的有效性,将其应用于中国华东地区某省的实际场景进行仿真分析。结果表明,上述模型可在高比例新能源渗透情景下降低峰谷差,促进用户用电行为向深谷时段转移,缓解电力系统在深谷时段的运行压力。 展开更多
关键词 深谷电价 需求响应 时变价格弹性矩阵 贝叶斯判别 PARETO解集
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基于极化时变调控表面的有源欺骗干扰辨识方法
7
作者 陈焱 王占领 +2 位作者 庞晨 李永祯 王壮 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期929-940,共12页
聚焦雷达对抗中极化信息获取与利用的应用需求,该文研究了基于极化时变调控表面的有源欺骗干扰辨识方法。首先,设计了一套在9.6~10.1 GHz频带内支持3 bit相位量化的各向异性相位调制表面,通过优化相位调制编码序列,实现了极化态按需调... 聚焦雷达对抗中极化信息获取与利用的应用需求,该文研究了基于极化时变调控表面的有源欺骗干扰辨识方法。首先,设计了一套在9.6~10.1 GHz频带内支持3 bit相位量化的各向异性相位调制表面,通过优化相位调制编码序列,实现了极化态按需调控。然后,将极化调控表面加装在单极化雷达天线上,使天线发射和接收电磁波的极化态沿特定极化轨道变化,通过提取目标与有源欺骗干扰的极化域差异,实现两者辨识。仿真分析表明,在3种不同的极化轨道约束下,干扰与目标均具有显著的聚类效应,可获得稳定的干扰辨识效果。相较于依赖双极化或全极化雷达体制的干扰辨识方法,该文所提方法兼具低成本与高效性,在雷达抗干扰中具有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 极化信息获取与利用 相位调制编码 极化态按需调控 极化时变轨道 有源欺骗干扰辨识
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基于TVP-VAR模型的多模式交通需求耦合分析 被引量:2
8
作者 马晓磊 孙硕 +1 位作者 丁川 王云鹏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期18-26,共9页
城市交通出行选择多模式条件下多种出行方式之间的出行需求关系密切,为了探讨城市居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式出行需求之间的耦合关系及时变特征,采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,使用道路拥堵指数近似代表私家车出行量... 城市交通出行选择多模式条件下多种出行方式之间的出行需求关系密切,为了探讨城市居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式出行需求之间的耦合关系及时变特征,采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,使用道路拥堵指数近似代表私家车出行量,对2个小区一个月内工作日时间地铁出行量、公交车出行量和道路拥堵指数三者的平均值进行分析。研究结果表明:地铁出行量、公交车出行量、私家车出行量三者相互作用关系针对不同的用地类型,整体影响趋势不会变化太大,影响大小在时间上存在差异;城市交通小区内居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式的出行需求之间全天存在相互作用关系,地铁出行需求的增加会减少公交车出行需求,公交车出行需求的增加会增加地铁出行需求,而私家车出行需求的增加会增加地铁出行需求并减少公交车出行需求。研究结果有助于深入认识现阶段中国城市多模式交通出行方式之间的耦合关系,以更好地应对城市交通拥堵问题。 展开更多
关键词 出行需求 多模式出行方式 时变分析 耦合影响 TVP-VAR模型
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面向O-D时变需求的城轨列车运行计划优化方法 被引量:5
9
作者 史峰 涂纤 赵烁 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期115-125,共11页
面向城轨客流时变需求,在给定乘客服务水平的限制下,耦合出行需求与列车始发时间,优化城轨线路列车运行计划,使得列车对数和列车车底数最小化。以具有单一尽头车场的列车运行计划优化问题为研究背景,将该问题分解为列车时刻表优化子问... 面向城轨客流时变需求,在给定乘客服务水平的限制下,耦合出行需求与列车始发时间,优化城轨线路列车运行计划,使得列车对数和列车车底数最小化。以具有单一尽头车场的列车运行计划优化问题为研究背景,将该问题分解为列车时刻表优化子问题和列车周转方案优化子问题。针对列车时刻表优化子问题,提出基于时刻表的客流分配方法,构建相应的列车时刻表优化模型,并设计列车时刻表双向关联序列化优化算法;针对列车周转方案优化子问题,建立相应的列车周转方案优化指派模型,同时设计求解该模型的匈牙利算法。算例分析表明:本优化产生的列车运行计划,在满足乘客服务水平的基础上,最大限度地降低了列车运行成本,依次使得列车对数、列车车底数最少,证明模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车运行计划 客流时变需求 客流分配 乘客服务水平
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考虑箱流中转的高速铁路快捷货物运输方案优化
10
作者 晁宇宏 邸俊辉 +2 位作者 曹亮 高如虎 江雨星 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第2期71-78,89,共9页
为充分发挥高铁干线运输能力及溢出效应,采用高速铁路载客动车组捎带模式,以时变箱流需求为导向,旨在对考虑箱流中转情形下的高速铁路快捷货物运输方案进行优化。基于既有列车运行图,在生成列车接续关系矩阵的基础上构建运输方案优化模... 为充分发挥高铁干线运输能力及溢出效应,采用高速铁路载客动车组捎带模式,以时变箱流需求为导向,旨在对考虑箱流中转情形下的高速铁路快捷货物运输方案进行优化。基于既有列车运行图,在生成列车接续关系矩阵的基础上构建运输方案优化模型,以快运箱总运达时间最短为目标,考虑箱流守恒、列车装载能力、箱流中转等约束。基于模型特性,设计模拟退火算法求解,在生成初始解的基础上,设计以消解违背列车能力约束冲突为核心的可行化算法。以宁杭高速铁路为背景验证模型及算法的有效性。结果表明,与不考虑箱流中转情形相比,该模型所得运输方案无快运箱滞留且列车平均满载率提升14%。此外,合理地估算列车装载能力对于获得较好的箱流运输方案具有重要作用。 展开更多
关键词 高铁快运 时变需求 运输方案 箱流中转 模拟退火
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时变交通拥挤和需求随机的移动设施运营优化
11
作者 龚华天 杨晓光 《交通运输工程与信息学报》 2024年第2期147-162,共16页
为了优化移动设施(Mobile Facility,MF)的运营,在充分考虑时变交通状况和用户需求随机性的基础上,构建了一个两阶段随机规划模型,以期为决策者提供有力的工具。在第一阶段,模型针对MF的数量、时刻表和路径进行决策;第二阶段则聚焦于用... 为了优化移动设施(Mobile Facility,MF)的运营,在充分考虑时变交通状况和用户需求随机性的基础上,构建了一个两阶段随机规划模型,以期为决策者提供有力的工具。在第一阶段,模型针对MF的数量、时刻表和路径进行决策;第二阶段则聚焦于用户需求的分配和未满足服务量的确定。在求解此模型的过程中,本研究结合了时间依赖最短路径算法与L-shaped算法。在解决MF的移动路径和用户到达服务点的时间依赖最短路径问题时,将时变路段行驶速度离散化为分段函数,使得路段行驶时间成为连续分段线性函数,并且满足网络先进先出的原则,从而可以修改现有最短路径算法高效求解时间依赖最短路径。在L-shaped算法中,视一阶段模型为主问题,二阶段模型为子问题。首先通过求解主问题获得一阶段的决策变量,然后利用这些变量求解子问题,为主问题生成最优割。通过主、子问题的迭代交互,实现了对模型全局最优解的收敛,同时,通过加入有效不等式,使得算法能够快速收敛。在上海市嘉定区COVID-19核酸检测服务的MF实例中,对所提出的模型和算法进行了实证研究。结果表明:多割L-shaped算法结合有效不等式显著提升求解效率;同时,随着用户需求分布情况数量的增加,完美信息期望值和随机解价值均显著增加,这强调了在决策过程中获取准确信息和考虑时变交通状况与需求随机性的重要性。 展开更多
关键词 城市交通 移动设施 时变交通拥挤 需求随机 随机模型 时间依赖最短路径 L-shaped算法 有效不等式
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重大突发事件不确定性对经济需求侧增长的时变冲击测度研究——基于TVP-SV-VAR模型的实证分析 被引量:2
12
作者 陈璇璇 张旭 胡晨沛 《南京财经大学学报》 CSSCI 2021年第2期1-12,共12页
基于我国宏观经济内外部运行环境不确定性明显提高的事实,利用熵权法构建2000年1月以来月度重大突发事件不确定性指数,在此基础之上,运用带有随机波动的时变参数向量自回归模型(TVP-SV-VAR)对突发事件与我国需求侧消费、投资、出口“三... 基于我国宏观经济内外部运行环境不确定性明显提高的事实,利用熵权法构建2000年1月以来月度重大突发事件不确定性指数,在此基础之上,运用带有随机波动的时变参数向量自回归模型(TVP-SV-VAR)对突发事件与我国需求侧消费、投资、出口“三驾马车”之间的时变关系展开研究。等间隔脉冲响应结果显示,重大突发事件不确定性对我国经济需求侧增长冲击具有明显时变性特征,不同阶段冲击大小存在一定差异,近年来冲击波动有所减小;分领域看,出口受到不确定的冲击最大,投资次之,消费受到的冲击相对最小。时点脉冲响应结果显示,新冠肺炎疫情对我国内需增长造成明显冲击,冲击程度大于非典型肺炎疫情和2008年国际金融危机;在稳外贸政策支撑下,新冠肺炎疫情对出口的冲击小于国际金融危机。基于新冠肺炎疫情带来的冲击结果,从需求侧视角为后疫情时代中国经济增长提供政策建议。 展开更多
关键词 重大突发事件不确定性指数 TVP-SV-VAR模型 时变冲击 脉冲响应 需求侧增长
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一类变质性物品的最优生产-库存策略 被引量:2
13
作者 周思宇 古福文 《物流技术》 2007年第4期43-46,共4页
讨论了需求是时间的连续函数、允许缺货且缺货完全回补、变质率为常数、补货率有限的变质性物品在有限计划期内的生产-库存策略。同时证明了最优生产-库存策略的存在和唯一性,并给出了求最优策略的算法和算例。
关键词 库存 变质性物品 变质 生产率 需求随时间变动
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基于S-M法的时变需求库存控制方法 被引量:2
14
作者 翁京京 兑红炎 《机械设计与制造工程》 2016年第11期67-71,共5页
西尔弗-米尔启发式算法(S-M法)是常用的库存控制方法,被用于解决时变需求下的库存控制问题。首先,介绍了S-M法的应用条件与计算原理,并设计了相应的MATLAB程序,用于计算面向时变需求的企业订货时间和订货量;其次,根据某公司在过去的需... 西尔弗-米尔启发式算法(S-M法)是常用的库存控制方法,被用于解决时变需求下的库存控制问题。首先,介绍了S-M法的应用条件与计算原理,并设计了相应的MATLAB程序,用于计算面向时变需求的企业订货时间和订货量;其次,根据某公司在过去的需求数据,利用灰色预测法得出该公司将来的需求数据;最后,通过对预测得到的数据进行算例分析来验证提出方法的正确性和有效性,并进行了敏感性测试。 展开更多
关键词 库存控制 时变需求 订货 S-M法 灰色预测法
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时变路网下机场接驳车辆-用户共享路径优化 被引量:1
15
作者 欧阳瑞祥 周和平 +1 位作者 刘静波 郭权 《交通科学与工程》 2020年第3期88-93,共6页
采用时空集聚网络表征动态交通路网,运用离散时间阻抗值构建时变路网。基于机场接驳预排班,考虑原有预定用户需求、航班时间、车辆绕行时间及资源限制等约束,建立了时变路网的共享式机场接驳车辆-用户选择模型。根据约束规划和分枝定界... 采用时空集聚网络表征动态交通路网,运用离散时间阻抗值构建时变路网。基于机场接驳预排班,考虑原有预定用户需求、航班时间、车辆绕行时间及资源限制等约束,建立了时变路网的共享式机场接驳车辆-用户选择模型。根据约束规划和分枝定界算法,设计了其求解算法,对实时新增用户需求进行快速判断,实现机场接驳运输系统中有限资源的共享,提高了接驳效率。计算结果表明:该模型和算法能处理机场接驳需求响应系统中实时新增用户需求的动态车辆路径优化,具有合理性与有效性。 展开更多
关键词 时变路网 共享式 机场接驳 实时用户需求 车辆-用户选择模型
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Inventory Policy for a Deteriorating Item with Time-Varying Demand Under Trade Credit and Inflation 被引量:2
16
作者 Luqi WANG Zhijian CHEN +1 位作者 Mingyao CHEN Ruijie ZHANG 《Journal of Systems Science and Information》 CSCD 2019年第2期115-133,共19页
It’s often the case that the supplier will provide the retailer with a permissible delay period in payments, during which the supplier charges the retailer no interest and the retailer accumulates interest earned fro... It’s often the case that the supplier will provide the retailer with a permissible delay period in payments, during which the supplier charges the retailer no interest and the retailer accumulates interest earned from investment return. As a type of price reduction and an alternative to price discount,trade credit helps the supplier encourage the retailer’s ordering. This paper develops an inventory replenishment model for a deteriorating item with time-varying demand and shortages, taking account of trade credit and time value of money under inflation over a finite time horizon. This model is an extension and development of the existing studies related to the inventory system considering trade credit and time value of money and offers a more general model with more flexibility and resilience to handle the situation where demand of the end market is non-decreasing with regard to time. 展开更多
关键词 INVENTORY deteriorating items time-varying demand TRADE CREDIT INFLATION
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允许缺货下的生鲜产品多级库存与定价决策
17
作者 陈建华 余忠义 刘文军 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2023年第6期913-919,共7页
为了探讨多级生鲜供应链的库存与定价决策,在允许缺货的条件下,以单供应商、多分销商和多零售商组成的三级生鲜供应链系统为研究对象,考虑新鲜度因素并构建符合实际产品特性的新鲜度函数、保鲜投入成本影响的变质损耗函数和受新鲜度、... 为了探讨多级生鲜供应链的库存与定价决策,在允许缺货的条件下,以单供应商、多分销商和多零售商组成的三级生鲜供应链系统为研究对象,考虑新鲜度因素并构建符合实际产品特性的新鲜度函数、保鲜投入成本影响的变质损耗函数和受新鲜度、价格、库存水平3因素影响的需求函数。针对零售商降价销售的情况,根据临界库存得到订货量与销售价格之间的数量关系,建立以供应链整体利润最大化为目标的三级库存优化控制模型。运用免疫算法求解得到最优库存与定价决策,通过算例分析验证了模型的有效性。研究结果表明:采取降价策略、制订合理的价格、维持稳定的库存水平、适当的保鲜投入能有效减少变质损耗,提高销售量和销售利润。 展开更多
关键词 生鲜供应链 多级库存 变质损耗 时变需求 价格折扣
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基于时变区间断面需求的高铁网络列车开行方案优化 被引量:1
18
作者 钟林环 徐光明 +2 位作者 武润发 魏堂建 史峰 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4461-4472,共12页
列车开行方案与客流需求匹配与否在很大程度上决定高铁运输服务质量和市场竞争力。为使高铁列车的开行方案与旅客的时变需求相吻合,在基于连续运输能力的高铁客流均衡分配获得区段时变断面需求的基础上,引入列车发车时间,提出基于区段... 列车开行方案与客流需求匹配与否在很大程度上决定高铁运输服务质量和市场竞争力。为使高铁列车的开行方案与旅客的时变需求相吻合,在基于连续运输能力的高铁客流均衡分配获得区段时变断面需求的基础上,引入列车发车时间,提出基于区段列车生成和列车拼接组合的开行方案设计思路,解决大规模高铁网络列车开行方案的优化问题。首先,根据列车始发终到站需要配备动车段或存车线的特征,以配备相关设施的车站为界,将高铁网络分解为若干个互不重合的区段,并以区段为单位,提出吻合时变区间断面需求的区段开行方案生成方法和列车拼接组合策略。其次,针对网络化列车开行方案中需要满足的始发站发车能力约束、终到站终到能力约束、区间通过能力约束和列车总数约束,以高铁运营收入、高铁运营成本与旅客需求偏差的惩罚费用加权和为优化目标,构建基于时变区间断面需求的高速铁路列车开行方案优化模型,并通过4种列车调整策略和5种综合方案调整策略构造邻域解,设计模拟退火求解算法。最后,以京广高速铁路、沪汉蓉高速铁路以及郑西高速铁路为例验证模型和算法的有效性。结果表明,优化产生的列车开行方案与时变客流吻合程度高,同时也具有较高的运算效率和收敛性,适用于大规模高铁网络开行方案的设计和优化。 展开更多
关键词 高速铁路 列车开行方案 时变断面需求 列车拼接 模拟退火算法
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基于时变需求的台风灾害应急物资调度模型研究
19
作者 王伊 沈钰博 +1 位作者 陆一宾 郭伦 《物流科技》 2023年第20期22-28,共7页
文章以台风灾害下应急物资调度的动态变化特征为基础,结合不同周期各物资的需求量、储备量及供求关系的动态变化特性,构建以响应急应时间最短、各受灾点由物资未满足量而引起的总损失最小、成本最低为目标,基于时变需求的台风灾害应急... 文章以台风灾害下应急物资调度的动态变化特征为基础,结合不同周期各物资的需求量、储备量及供求关系的动态变化特性,构建以响应急应时间最短、各受灾点由物资未满足量而引起的总损失最小、成本最低为目标,基于时变需求的台风灾害应急物资调度模型。选取目标案例进行实例应用,收集实际历史数据或结合灾情信息估算有关参数,根据模型编写程序,结果表明,该模型对于多个出救点、多个受灾点、动态多阶段、多种物资类型协调调度问题的解决是合理有效的。 展开更多
关键词 台风灾害 应急物资调度 时变需求 多周期
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短缺量拖后率不相同时的边生产边需求EOQ模型 被引量:27
20
作者 罗兵 卢娜 +1 位作者 杨帅 李宇雨 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第3期120-123,共4页
在边生产边需求库存管理系统中,考虑出空期间短缺量拖后率与是否开始生产有关,建立了出空期间短缺量拖后率不相同时的边生产边需求EOQ模型。由模型的最优解分析知,库存系统的总成本函数是服务水平的凸函数。运用某电子公司的实际数据对... 在边生产边需求库存管理系统中,考虑出空期间短缺量拖后率与是否开始生产有关,建立了出空期间短缺量拖后率不相同时的边生产边需求EOQ模型。由模型的最优解分析知,库存系统的总成本函数是服务水平的凸函数。运用某电子公司的实际数据对该模型进行测算,表明最优解存在且受缺货期间是否开始生产的影响。 展开更多
关键词 短缺量部分拖后 边生产边需求 EOQ模型
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