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High Accuracy and Real-Time Gated Viewing Laser Radar
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作者 Dong Li Hua-Jun Yang Shan-Pei Zhou 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2011年第3期261-264,共4页
A gated viewing laser radar has an excellent performance in underwater low light level imaging, and it also provides a viable solution to inhibit backscattering. In this paper, a gated viewing imaging system according... A gated viewing laser radar has an excellent performance in underwater low light level imaging, and it also provides a viable solution to inhibit backscattering. In this paper, a gated viewing imaging system according to the demand for real-time imaging is presented, and then the simulation is used to analyze the performance of the real-time gated viewing system. The range accuracy performance is limited by the slice number, the width of gate, the delay time step, the initial delay time, as well as the system noise and atmospheric turbulence. The simulation results indicate that the highest range accuracy can be achieved when the system works with the optimal parameters. Finally, how to choose the optimal parameters has been researched. 展开更多
关键词 Index Terms gated viewing range accuracy real-time laser radar target detection.
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Influence of multi-deposition multi-annealing on time-dependent dielectric breakdown characteristics of PMOS with high-k/metal gate last process
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作者 王艳蓉 杨红 +10 位作者 徐昊 王晓磊 罗维春 祁路伟 张淑祥 王文武 闫江 朱慧珑 赵超 陈大鹏 叶甜春 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第11期464-467,共4页
A multi-deposition multi-annealing technique (MDMA) is introduced into the process of high-k/metal gate MOSFET for the gate last process to effectively reduce the gate leakage and improve the device's performance. ... A multi-deposition multi-annealing technique (MDMA) is introduced into the process of high-k/metal gate MOSFET for the gate last process to effectively reduce the gate leakage and improve the device's performance. In this paper, we systematically investigate the electrical parameters and the time-dependent dielectric breakdown (TDDB) characteristics of positive channel metal oxide semiconductor (PMOS) under different MDMA process conditions, including the depo- sition/annealing (D&A) cycles, the D&A time, and the total annealing time. The results show that the increases of the number of D&A cycles (from 1 to 2) and D&A time (from 15 s to 30 s) can contribute to the results that the gate leakage current decreases by about one order of magnitude and that the time to fail (TTF) at 63.2% increases by about several times. However, too many D&A cycles (such as 4 cycles) make the equivalent oxide thickness (EOT) increase by about 1A and the TTF of PMOS worsen. Moreover, different D&A times and numbers of D&A cycles induce different breakdown mechanisms. 展开更多
关键词 high-k/metal gate time dependent dielectric breakdown multi-deposition multi-annealing
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Quality Assurance for Respiratory-Gated Radiotherapy Using the Real-Time Tumor-Tracking Radiotherapy System
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作者 Takehiro Shiinoki Shinji Kawamura +9 位作者 Takuya Uehara Yuki Yuasa Takeshi Kamomae Takaya Kotakebayashi Masahiro Koike Ryuji Kanzaki Sung Chul Park Hideki Hanazawa Shotaro Takahashi Keiko Shibuya 《International Journal of Medical Physics, Clinical Engineering and Radiation Oncology》 2014年第3期125-132,共8页
Purpose: Respiratory-gated radiation therapy (RT) using the real-time tumor-tracking radiotherapy (RTRT) system is an effective technique for managing tumor motion. High dosimetric and geometric accuracy is needed;how... Purpose: Respiratory-gated radiation therapy (RT) using the real-time tumor-tracking radiotherapy (RTRT) system is an effective technique for managing tumor motion. High dosimetric and geometric accuracy is needed;however, quality assurance (QA) for respiratory-gated RT using the RTRT system has not been reported. The purpose of this study was to perform QA for respiratorygated RT using the RTRT system. Materials and Methods: The RTRT system detected the position of the fiducial marker and radiation delivery gated to the motion of the marker was performed. The dynamic anthropomorphic thorax phantom was positioned at the isocenter using the fiducial marker in the phantom. The phantom was irradiated only when the fiducial marker was within a three-dimensional gating window of ±2 mm from the planned position. First, the absolute doses were measured using anionization chamber inserted in the phantom under the stationary, gating and non-gating state for sinusoidal (nadir-to-peak amplitude [A]: 20 - 40 mm, breathing period [T]: 2 - 4 s) and the basic respiratory patterns. Second, the dose profiles were measured using Gafchromic films in the phantom under the same conditions. Differences between dose profiles were calculated to evaluate the dosimetric and geometric accuracy. Finally, differences between the actual and measured position of the fiducial marker were calculated to evaluate the tracking accuracy for sinusoidal and basic respiratory patterns. Results: For the sinusoidal patterns, the relative doses were 0.93 for non-gating and 0.99 for gating (A = 20 mm, T = 2 s), 0.94 for non-gating and 1.00 for gating (A = 20 mm, T = 4 s), 0.55 for non-gating and 1.00 for gating (A = 40 mm, T = 4 s), respectively. For the basic respiratory pattern, the relative doses were 1.00 for non-gating and 1.00 for gating, respectively. Compared to the stationary conditions, the differences in lateral distance between the 90% dose of dose profiles were 6.23 mm for non-gating and 0.36 mm for gating (A = 20 mm, T = 2 s), 8.79 mm for non-gating and 1.73 mm for gating (A = 20 mm, T = 4 s), 18.37 mm for non-gating and 0.67 mm for gating (A = 40 mm, T = 4 s), respectively. For the basic respiratory pattern, those were 5.23 mm for non-gating and 0.35 mm for gating. The root mean square (RMS) values of the tracking error were 0.18 mm (A = 20 mm, T = 2 s), 0.14 mm (A = 20 mm, T = 4 s), and 0.21 mm (A = 40 mm, T = 4 s) for sinusoidal and 0.79 mm for the basic respiratory pattern, respectively. Conclusion: We conducted QA for respiratory-gated RT using the RTRT system. The respiratory-gated RT using the RTRT system reduced the blurring effects on dose distribution with high dosimetric and geometric accuracy. 展开更多
关键词 Quality ASSURANCE RESPIRATORY GATING REAL-time Tumor-Tracking RADIOTHERAPY SYSTEM
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卫星编队流调度的门控对齐策略研究
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作者 徐川 张汝凤 +2 位作者 何熊文 崔钊婧 赵国锋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期51-61,共11页
针对时间敏感网络(TSN)门控调度对相邻节点同步精度要求高,星间无线链路时延波动引起相邻节点门控开启出现偏差,导致业务流在多个卫星节点的调度不一致问题,提出了一种面向卫星编队流调度的门控对齐策略。首先,分析卫星编队中影响门控... 针对时间敏感网络(TSN)门控调度对相邻节点同步精度要求高,星间无线链路时延波动引起相邻节点门控开启出现偏差,导致业务流在多个卫星节点的调度不一致问题,提出了一种面向卫星编队流调度的门控对齐策略。首先,分析卫星编队中影响门控调度的因素,对业务流在端口的调度时间约束进行建模,并构建门控on/off列表模型;其次,设计在线滚动灰色预测算法对节点间链路时延进行预测,基于预测结果对相邻节点的门控列表偏差进行动态修正,确保多节点门控调度的一致性;最后,基于STK和EXata搭建卫星编队软件仿真场景,同时在现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台上实现门控对齐策略。实验结果表明,所提策略能保障卫星编队中时敏业务流经过5跳卫星节点传输后时延为3782~3848μs、抖动稳定在30μs,比现有方案提升了20%。 展开更多
关键词 卫星编队 时敏业务 门控对齐 确定性传输
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基于门控循环单元网络的钻井井漏智能监测方法
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作者 李辉 刘凯 +2 位作者 李威桦 孙伟峰 戴永寿 《电子设计工程》 2024年第3期31-36,共6页
井漏是钻井过程中常见的钻井风险,若对该风险发现、处理不及时,极易导致井塌事故,轻则延长施工周期,重则危害现场人员人身安全。为了提高油气井钻井过程中井漏风险识别的准确性,降低风险识别对人为经验的依赖,结合钻井参数的非线性以及... 井漏是钻井过程中常见的钻井风险,若对该风险发现、处理不及时,极易导致井塌事故,轻则延长施工周期,重则危害现场人员人身安全。为了提高油气井钻井过程中井漏风险识别的准确性,降低风险识别对人为经验的依赖,结合钻井参数的非线性以及长时依赖特征,提出了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)网络的井漏风险智能识别方法。该模型以池体积、出口流量和立管压力作为监测参数构建GRU网络,能够提取监测参数的时间序列特征,以实现对井漏风险的准确识别。利用现场实测钻井数据对模型进行了实验测试,结果表明,该方法对井漏风险的识别准确率达到了90.1%,优于长短期记忆网络的识别结果。 展开更多
关键词 钻井安全 井漏监测 时序特征 门控循环单元网络
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时间门控拉曼光谱仪的原理与技术发展历史及其应用
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作者 刘玉龙 郭艳平 +1 位作者 常瑞学 赵永安 《光散射学报》 北大核心 2024年第3期220-248,共29页
时间门控拉曼光谱(TGRS)已被证明是解决荧光对拉曼信号干扰最有效的方法之一。自早期大型昂贵实验室设备(如光学克尔门)诞生以来,至今荧光抑制技术已取得了长足进步。如今,有更好更经济实惠的小型设备可供选择使用。这些精进主要归功于... 时间门控拉曼光谱(TGRS)已被证明是解决荧光对拉曼信号干扰最有效的方法之一。自早期大型昂贵实验室设备(如光学克尔门)诞生以来,至今荧光抑制技术已取得了长足进步。如今,有更好更经济实惠的小型设备可供选择使用。这些精进主要归功于光谱仪和电子元件生产技术的进步,从而降低了设备的复杂性和成本。时间门控拉曼光谱仪的关键组成部分是精确的时间同步(皮秒范围),即脉冲激光激发源与灵敏快速的检测器之间的同步。在激光脉冲期间,检测器能够收集拉曼信号,而在检测器的关闭期间,由于荧光发射具有更长的延迟时间,因此可以将其排斥。由于其较短的测量周期,TG拉曼光谱还具有对环境光和热辐射的抗干扰能力。近年来,超灵敏快速探测器的研究重点集中在门控和增益型电荷耦合器件(ICCDs)上,或者集中在CMOS单光子雪崩二极管(SPADs)阵列上,这些器件同样适用于进行TG拉曼。与门控CCDs相比,SPADs阵列具有更高的灵敏度和更好的时间分辨率,并且不需要过度冷却探测器。本文旨在回顾从早期至今国内外TG Raman技术的技术发展成果,并且介绍用TG Raman技术研究纳米二氧化锡颗粒和指甲实验结果,并且还简要讨论TG技术可能的扩展应用。 展开更多
关键词 时间门控 拉曼光谱 SPAD探测器 脉冲激光激发 表面增强拉曼散射
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一种基于改进门控循环单元的叠前时变子波提取方法
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作者 戴永寿 李泓浩 +2 位作者 孙伟峰 万勇 孙家钊 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1583-1600,共18页
子波的精确提取是地震勘探后续反演与成像的前提,针对传统时变子波提取方法受到的各类假设限制,且需分别提取子波振幅谱与相位谱的问题,本文提出了一种基于改进门控循环单元(GRU)网络的叠前时变地震子波提取方法.根据实际叠前地震数据... 子波的精确提取是地震勘探后续反演与成像的前提,针对传统时变子波提取方法受到的各类假设限制,且需分别提取子波振幅谱与相位谱的问题,本文提出了一种基于改进门控循环单元(GRU)网络的叠前时变地震子波提取方法.根据实际叠前地震数据分布特征与非平稳性质,本方法首先建立非平稳地震记录与添加随机噪声的时变子波训练数据集;为对提取出的时序特征进行拓展,提升传统GRU网络对长时序列的处理能力,本方法搭建起含多层GRU模块与全连接神经网络的改进门控循环单元网络模型;利用建立的训练数据集对网络模型进行训练使网络具备提取时变子波的能力;为提高训练效率与提取精度,本方法在训练的反向传播过程中应用自定义WaveLoss损失函数衡量误差,最终实现叠前时变子波的估计.经合成数据仿真实验与不同方法对比验证,本文提出的叠前时变子波提取方法具有更高的准确度;经对中国西部不同地区实际叠前地震资料处理与反褶积验证分析,该方法可有效提高目标区叠前地震剖面分辨率. 展开更多
关键词 时变子波提取 门控循环单元 叠前地震记录 反褶积
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基于ICEEMDAN和时变权重集成预测模型的变压器油中溶解气体含量预测 被引量:3
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作者 马宏忠 肖雨松 +3 位作者 孙永腾 李勇 朱雷 许洪华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期210-220,共11页
为了实现对变压器油中溶解气体体积分数的精确预测,同时克服仅使用单一预测模型导致预测精度及泛化能力不足的局限,提出了一种基于改进完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMD... 为了实现对变压器油中溶解气体体积分数的精确预测,同时克服仅使用单一预测模型导致预测精度及泛化能力不足的局限,提出了一种基于改进完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMDAN)和灰色关联系数时变权重集成预测模型的变压器油中溶解气体预测方法。首先将溶解气体含量序列模态分解为一系列具有不同时间尺度的子序列。然后,使用门控循环神经网络和麻雀搜索算法优化支持向量机对各子序列进行训练,组合为一个集成预测模型;并比较不同预测方法的预测精度,计算灰色关联系数时变权重,形成各子系列的预测结果。最后将各子序列的预测结果叠加重构,得到最终预测结果。算例分析结果显示:该方法单步预测的均方根误差、平均绝对误差和相关系数分别为0.593、0.422和0.768,相比其他算法在预测精度上有明显提升,同时具有很强的泛化性能,可以为油浸式变压器内部状态监测提供依据。 展开更多
关键词 油中溶解气体 ICEEMDAN 麻雀搜索算法 支持向量机 门控循环神经网络 时变权重 集成模型
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基于PCA-ShapeDTW-QWGRU的分布式光伏集群短期功率预测
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作者 欧阳静 秦龙 +3 位作者 王坚锋 尹康 褚礼东 潘国兵 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期458-467,共10页
针对分布式光伏短期功率预测建立基于主成分分析、改进的动态时间规整算法与量子加权门控循环单元(PCAShapeDTW-QWGRU)的集群功率预测模型。针对集群划分不够精细、光伏电站数据蕴含的信息难以捕捉的问题,提出基于主成分分析结合密度聚... 针对分布式光伏短期功率预测建立基于主成分分析、改进的动态时间规整算法与量子加权门控循环单元(PCAShapeDTW-QWGRU)的集群功率预测模型。针对集群划分不够精细、光伏电站数据蕴含的信息难以捕捉的问题,提出基于主成分分析结合密度聚类算法(PCA-OPTICS)的集群划分方法;针对目前选取代表电站与集群相似性较低的问题,提出基于改进的动态时间规整算法(ShapeDTW)的代表电站的选取方法,利用ShapeDTW度量相似性距离,选取最小值作为代表电站,并利用基于均方根传播梯度下降法优化的量子加权门控循环单元(RMSprop-QWGRU)模型进行预测;为了解决代表电站与集群功率的变换系数转换差异较大的问题,采用实时变换系数对代表电站进行集群功率值预测计算。实验结果表明,所提方法能有效提升光伏集群功率预测的精度。 展开更多
关键词 光伏功率预测 集群划分 主成分分析 动态时间规整 量子加权门控循环单元
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基于VMD-TCN-GRU模型的水质预测研究 被引量:1
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作者 项新建 许宏辉 +4 位作者 谢建立 丁祎 胡海斌 郑永平 杨斌 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第3期92-97,共6页
为充分挖掘水质数据在短时震荡中的变化特征,提升预测模型的精度,提出一种基于VMD(变分模态分解)、TCN(卷积时间神经网络)及GRU(门控循环单元)组成的混合水质预测模型,采用VMD-TCN-GRU模型对汾河水库出水口高锰酸盐指数进行预测,并与此... 为充分挖掘水质数据在短时震荡中的变化特征,提升预测模型的精度,提出一种基于VMD(变分模态分解)、TCN(卷积时间神经网络)及GRU(门控循环单元)组成的混合水质预测模型,采用VMD-TCN-GRU模型对汾河水库出水口高锰酸盐指数进行预测,并与此类研究中常见的SVR(支持向量回归)、LSTM(长短期记忆神经网络)、TCN和CNN-LSTM(卷积神经网络-长短期记忆神经网络)这4种模型预测结果对比表明:VMD-TCN-GRU模型能更好挖掘水质数据在短时震荡过程中的特征信息,提升水质预测精度;VMD-TCN-GRU模型的MAE(平均绝对误差)、RMSE(均方根误差)下降,R^(2)(确定系数)提高,其MAE、RMSE、R^(2)分别为0.0553、0.0717、0.9351;其预测性能优越,预测精度更高且拥有更强的泛化能力,可以应用于汾河水质预测。 展开更多
关键词 水质预测 混合模型 变分模态分解 卷积时间神经网络 门控循环单元 时间序列 汾河
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船闸深孔反弧门实时在线监测技术应用研究
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作者 张宇 王小林 +1 位作者 方超群 耿红磊 《水利信息化》 2024年第3期55-59,共5页
针对船闸输水系统工作反弧门长期在深孔动水条件下频繁启闭,给船闸安全运行造成安全隐患,提出一种深孔反弧门实时在线监测技术方案。为掌握深孔反弧门运行情况,将已密封好的应变及倾角等传感器布置在闸门上,再利用钢丝网架胶管将采集信... 针对船闸输水系统工作反弧门长期在深孔动水条件下频繁启闭,给船闸安全运行造成安全隐患,提出一种深孔反弧门实时在线监测技术方案。为掌握深孔反弧门运行情况,将已密封好的应变及倾角等传感器布置在闸门上,再利用钢丝网架胶管将采集信号输送至在线监测系统。监测系统实时进行反弧门在线监测与数据显示,并实时分析结构应力、运行姿态及启闭力,根据分析结果,给出不同等级报警信息及相应的处置建议,提示运行操作人员对反弧门采取对应措施。对广西大藤峡水利枢纽船闸反弧门实施实时在线监测,测试数据表明实施的反弧门实时在线监测系统是可靠稳定的,证明将实时在线监测技术应用于深孔且动水频繁启闭的闸门是可行的。 展开更多
关键词 深孔反弧门 实时在线监测技术 安全评价 船闸
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基于二维光子晶体全光逻辑门的设计
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作者 吴蓉 张皓辰 杨建业 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期245-251,共7页
在二维光子晶体中嵌入了线缺陷,利用线性干涉效应和波导耦合,设计了一种基于二维光子晶体的同或门和与非门结构。主要采用平面波展开法对该二维光子晶体的能带结构进行分析,采用时域有限差分法,结合线性干涉效应,在Rsoft平台对所设计的... 在二维光子晶体中嵌入了线缺陷,利用线性干涉效应和波导耦合,设计了一种基于二维光子晶体的同或门和与非门结构。主要采用平面波展开法对该二维光子晶体的能带结构进行分析,采用时域有限差分法,结合线性干涉效应,在Rsoft平台对所设计的同或门和与非门进行稳定电场图和归一化功率仿真。仿真结果标明:设计的同或门对比度高达29.5 dB,响应时间为0.073 ps,数据传输速率为13.7 Tbit/s;设计的与非门对比度高达24.15 dB,响应时间为0.08 ps,数据传输速率为12.5 Tbit/s。这些结果表明所设计的结构对比度高、响应时间短和数据传输速率快。 展开更多
关键词 光子晶体 逻辑门 时域有限差分法 干涉 对比度
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基于注意力机制和特征融合的股票预测方法 被引量:2
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作者 范辉 朱勇丞 李晋江 《山东工商学院学报》 2024年第1期57-68,76,共13页
基于人工智能在金融数据中的应用,提出了一种新的股票预测方法,称为AFG。AFG使用位置编码和时间编码获取股票数据的位置信息和时间信息,然后通过门控循环单元和多头自注意力机制对股票数据分别进行特征提取。在将两类股票特征融合之后,... 基于人工智能在金融数据中的应用,提出了一种新的股票预测方法,称为AFG。AFG使用位置编码和时间编码获取股票数据的位置信息和时间信息,然后通过门控循环单元和多头自注意力机制对股票数据分别进行特征提取。在将两类股票特征融合之后,由全连接层导出最终的股票预测曲线。 展开更多
关键词 股票预测 门控循环单元 多头自注意力机制 位置编码 时间编码
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基于FPGA的新能源低压直流配电系统暂态实时仿真研究
14
作者 王守相 张春雨 赵倩宇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期5365-5378,5393,共15页
对新能源低压直流配电系统开展暂态实时仿真研究对优化其运行控制具有重要作用。由于现场可编程门阵列(FPGA)内部集成了大量具有不同功能的电路,FPGA正成为电力系统暂态实时仿真领域主要的计算载体之一。该文面向新能源低压直流配电系... 对新能源低压直流配电系统开展暂态实时仿真研究对优化其运行控制具有重要作用。由于现场可编程门阵列(FPGA)内部集成了大量具有不同功能的电路,FPGA正成为电力系统暂态实时仿真领域主要的计算载体之一。该文面向新能源低压直流配电系统的暂态实时仿真需求,开发了一种基于FPGA的包含小型分布式风力发电、光伏发电以及蓄电池储能单元的新能源低压直流配电系统暂态实时仿真器。首先,研究构建了分布式发电单元和典型控制回路的计算模块,利用FPGA的并行计算特性并结合“算法-结构-有效匹配(AAA)”理念建立了底层模块串并联混合求解结构;然后,在节点分析法的框架下,建立了一种结合矩阵LDU分解和有向无环图(DAG)的电气系统节点电导矩阵并行求解方法;最后,在建立电气系统与控制系统并行求解架构的基础上,开发了一种基于FPGA的新能源低压直流配电系统暂态实时仿真器,通过将其仿真结果与PSCAD/EMTDC离线仿真平台的计算结果进行对比,验证了所开发暂态实时仿真器的有效性和准确性。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 实时仿真 分布式发电 低压直流配电系统 并行计算
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高k栅介质的TDDB效应
15
作者 任康 贡佳伟 +2 位作者 丁俊贤 王磊 李广 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期52-56,共5页
半导体工艺进入45 nm以后,使用高k栅介质HfO_(2)代替传统的SiO_(2),解决了因栅氧化层变薄而引起的栅极漏电流过大的问题.经时击穿(time dependent dielectric breakdown,简称TDDB)效应的寿命时间是衡量栅氧化层质量的重要因素,然而高k... 半导体工艺进入45 nm以后,使用高k栅介质HfO_(2)代替传统的SiO_(2),解决了因栅氧化层变薄而引起的栅极漏电流过大的问题.经时击穿(time dependent dielectric breakdown,简称TDDB)效应的寿命时间是衡量栅氧化层质量的重要因素,然而高k栅介质存在更多的氧相关缺陷,对电压的反应更敏感,因此研究高k栅介质TDDB效应具有重要意义.研究影响高k栅介质TDDB效应的因素、减轻高k栅介质TDDB效应的途径.研究结果表明:栅氧化层面积越大,越容易被击穿,TDDB效应越严重;温度越高,击穿时间越短,TDDB效应越严重;氧环境下对高k栅介质进行沉积后退火,可减轻高k栅介质的TDDB效应. 展开更多
关键词 高k 栅介质 经时击穿效应 栅氧化层 HfO_(2)
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基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测
16
作者 谭卫林 刘颉 +3 位作者 袁晓辉 张勇传 时有松 高华 《水电能源科学》 北大核心 2024年第3期176-180,共5页
为解决水电机组劣化状态难以刻画及预测精度低的问题,需深入探究不同机组状态下运行效率的分布差异特性,提出了一种基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测方法。首先,综合考虑水电机组工况(水头、流量)与效率之间映射关系和... 为解决水电机组劣化状态难以刻画及预测精度低的问题,需深入探究不同机组状态下运行效率的分布差异特性,提出了一种基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测方法。首先,综合考虑水电机组工况(水头、流量)与效率之间映射关系和状态监测数据随机性,利用高斯混合模型拟合多工况下机组健康状态运行效率的概率分布特性;在此基础上,计算观测样本在机组健康状态分布下的负对数似然概率,并以此作为水电机组劣化状态指标,表征观测样本与机组健康状态标准分布之间的偏差;进一步采用非因果原理和高斯误差线性单元,分别改进时间卷积网络(TCN)的膨胀卷积模块和残差模块,并融合门控循环单元(GRU),设计并构建水电机组劣化状态预测模型;最后,利用某水电站#6机组实际运行监测数据开展方法验证。结果表明,所提方法能有效提升机组劣化状态趋势预测精度。 展开更多
关键词 水电机组 机组效率 劣化状态指标 趋势预测 时间卷积网络 门控循环单元
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融合时间感知和多兴趣提取网络的序列推荐
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作者 唐宏 金哲正 +1 位作者 张静 刘斌 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第4期807-818,共12页
针对序列推荐任务中的时间动态性和多重兴趣建模问题,提出一种时间感知的项目嵌入方法,用于学习项目之间的时间关联性。在此基础上,提出一种融合时间感知和多兴趣提取网络的序列推荐(time-aware multi-interest sequence recommendation... 针对序列推荐任务中的时间动态性和多重兴趣建模问题,提出一种时间感知的项目嵌入方法,用于学习项目之间的时间关联性。在此基础上,提出一种融合时间感知和多兴趣提取网络的序列推荐(time-aware multi-interest sequence recommendation,TMISA)方法。TMISA采用自注意力序列推荐模型作为局部特征学习模块,以捕捉用户行为序列中的动态偏好;通过多兴趣提取网络对用户的全局偏好进行建模;引入门控聚合模块将局部和全局特征表示动态融合,生成最终的用户偏好表示。实验证明,在5个真实推荐数据集上,TMISA模型表现出卓越性能,超越了多个先进的基线模型。 展开更多
关键词 序列推荐 自注意力机制 时间感知的项目嵌入 多兴趣提取网络 门控聚合模块
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一种双三次插值实时超分辨率VLSI设计 被引量:1
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作者 张思言 杜周南 +2 位作者 任一心 邓涛 唐曦 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期202-212,共11页
视频超分辨率技术具有广阔的应用前景,但基于深度学习方法的算法复杂度过高,难以实现实时计算.因此,近年来研究者们开始探索基于现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的超分辨率算法加速器,以利用FPGA的优势来提... 视频超分辨率技术具有广阔的应用前景,但基于深度学习方法的算法复杂度过高,难以实现实时计算.因此,近年来研究者们开始探索基于现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的超分辨率算法加速器,以利用FPGA的优势来提高算法的性能和能耗,实现实时的视频超分辨率.设计了一种基于FPGA的高效高速双三次线性插值超大规模集成电路(Very Large Scale Integration Circuit,VLSI)架构,可用于4倍实时视频超分辨率.该FPGA架构解决了实现双三次插值过程中所需的复杂内存访问模式的问题,并提出了一种基于乒乓操作的数据重排硬件设计,将算法输出的特定顺序数据重新以行为主进行排列,使得硬件能够直接或较为简单地对接HDMI等视频接口.此外,采用状态机、流水线等方式降低设计功耗和减少时序违例,使得整个硬件设计可以更高频率运行.本研究在Zynq-7020 FPGA上实现了硬件架构,能够实时将qHD(960×540)的视频超采样为UHD(3840×2160)高清视频.实验结果表明,该硬件设计只需缓存1行图像像素,延迟仅为9.6μs,帧率达到192.9 Hz,成功实现实时处理.游戏图像数据集的测试结果表明,该设计峰值信噪比最高可达35.67 dB,结构相似度达到96.3%. 展开更多
关键词 双三次插值 实时超分辨率 现场可编程逻辑门阵列 超大规模集成电路
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基于时间序列与CNN-GRU的滑坡位移预测模型研究 被引量:1
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作者 符振涛 李丽敏 +3 位作者 王莲霞 任瑞斌 崔成涛 封青青 《人民珠江》 2024年第2期1-8,共8页
滑坡位移预测是滑坡预警的重要依据之一。针对以往预测模型在预测精度上存在的不足,提出了一种基于时间序列与卷积门控循环单元(CNN-GRU)的滑坡位移动态预测模型。首先,利用小波分析确定存在趋势项位移后,利用指数平滑法对累计位移分解... 滑坡位移预测是滑坡预警的重要依据之一。针对以往预测模型在预测精度上存在的不足,提出了一种基于时间序列与卷积门控循环单元(CNN-GRU)的滑坡位移动态预测模型。首先,利用小波分析确定存在趋势项位移后,利用指数平滑法对累计位移分解得到趋势项与周期项位移,将趋势项采用五次多项式拟合;之后,采用自相关函数检验位移的周期特征,利用灰色关联法判断各因子与周期项之间的关联度,并将周期项与影响因子一起输入CNN-GRU模型进行预测;最终,叠加得到累计位移预测值。以三峡库区白水河滑坡为例,选取2004年1月至2012年12月数据进行研究,最终预测结果平均绝对误差百分比仅为0.525%,RMSE为9.614、R^(2)为0.993。试验结果表明,CNN-GRU具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 位移预测 时间序列 卷积门控循环单元 白水河滑坡
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融合时序门控图神经网络的兴趣点推荐方法
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作者 唐宏 刘斌 +1 位作者 张静 金哲正 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第16期124-132,共9页
现有的大多数兴趣点(point of interest,POI)推荐系统由于忽略了用户签到序列中的顺序行为模式,以及用户的个性化偏好对于POI推荐的影响,导致POI推荐系统性能较低,推荐结果不可靠,进而影响用户体验。为了解决上述问题,提出一种融合时序... 现有的大多数兴趣点(point of interest,POI)推荐系统由于忽略了用户签到序列中的顺序行为模式,以及用户的个性化偏好对于POI推荐的影响,导致POI推荐系统性能较低,推荐结果不可靠,进而影响用户体验。为了解决上述问题,提出一种融合时序门控图神经网络的兴趣点推荐方法。运用时序门控图神经网络(temporal gated graph neural network,TGGNN)学习POI embedding;采用注意力机制捕获用户的长期偏好;通过注意力机制融合用户的最新偏好和实时偏好,进而捕获用户的短期偏好。通过自适应的方式结合用户的长期和短期偏好,计算候选POI的推荐得分,并根据得分为用户进行POI推荐。实验结果表明,与现有方法相比,该方法在召回率和平均倒数排名这两项指标上均有较为明显的提升,因此可以取得很好的推荐效果,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 兴趣点推荐 注意力机制 时序门控图神经网络 窗口池化 实时偏好
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