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Traveling Wave Solutions of a SIR Epidemic Model with Spatio-Temporal Delay
1
作者 Zhihe Hou 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第10期3422-3438,共17页
In this paper, we studied the traveling wave solutions of a SIR epidemic model with spatial-temporal delay. We proved that this result is determined by the basic reproduction number R0and the minimum wave speed c*of t... In this paper, we studied the traveling wave solutions of a SIR epidemic model with spatial-temporal delay. We proved that this result is determined by the basic reproduction number R0and the minimum wave speed c*of the corresponding ordinary differential equations. The methods used in this paper are primarily the Schauder fixed point theorem and comparison principle. We have proved that when R0>1and c>c*, the model has a non-negative and non-trivial traveling wave solution. However, for R01and c≥0or R0>1and 0cc*, the model does not have a traveling wave solution. 展开更多
关键词 susceptible-infected-recovered Epidemic model Traveling Wave Solutions Spatio-Temporal Delay Schauder Fixed Point Theorem
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Asymptotic Behavior of a Stochastic SIRS Model with Non-linear Incidence and Levy Jumps 被引量:2
2
作者 臧彦超 李俊平 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2014年第3期217-223,共7页
A stochastic susceptible-infective-recovered-susceptible( SIRS) model with non-linear incidence and Levy jumps was considered. Under certain conditions, the SIRS had a global positive solution. The stochastically ulti... A stochastic susceptible-infective-recovered-susceptible( SIRS) model with non-linear incidence and Levy jumps was considered. Under certain conditions, the SIRS had a global positive solution. The stochastically ultimate boundedness of the solution of the model was obtained by using the method of Lyapunov function and the generalized Ito's formula. At last,asymptotic behaviors of the solution were discussed according to the value of R0. If R0< 1,the solution of the model oscillates around a steady state, which is the diseases free equilibrium of the corresponding deterministic model,and if R0> 1,it fluctuates around the endemic equilibrium of the deterministic model. 展开更多
关键词 susceptible-infective-recovered-susceptible(SIRS) epidemic model Levy noise stochastic ultimate boundedness asymptotic behavior
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Extinction and Stationary Distribution of a Stochastic SIR Epidemic Model with Jumps
3
作者 ZHU Min LI Jun-ping ZHU Yong-xiang 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2016年第6期843-850,共8页
A stochastic susceptible-infective-recovered(SIR)epidemic model with jumps was considered.The contributions of this paper are as follows.(1) The stochastic differential equation(SDE)associated with the model has a uni... A stochastic susceptible-infective-recovered(SIR)epidemic model with jumps was considered.The contributions of this paper are as follows.(1) The stochastic differential equation(SDE)associated with the model has a unique global positive solution;(2) the results reveal that the solution of this epidemic model will be stochastically ultimately bounded,and the non-linear SDE admits a unique stationary distribution under certain parametric conditions;(3) the coefficients play an important role in the extinction of the diseases. 展开更多
关键词 susceptible-infective-recovered (SIR) epidemic model stochastically ultimately bounded FELLER stationary distribution EXTINCTION lumps
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基于邻域K-shell分布的关键节点识别方法 被引量:3
4
作者 吴亚丽 任远光 +3 位作者 董昂 周傲然 吴学金 郑帅龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期87-95,共9页
复杂网络中关键节点的精准识别对于网络结构稳定和信息传播起着至关重要的作用。传统K-shell方法仅通过节点在网络中所处位置对节点的重要性进行评估,导致区分度不高。基于此,综合考虑了节点的全局信息和局部信息对节点重要性的影响,提... 复杂网络中关键节点的精准识别对于网络结构稳定和信息传播起着至关重要的作用。传统K-shell方法仅通过节点在网络中所处位置对节点的重要性进行评估,导致区分度不高。基于此,综合考虑了节点的全局信息和局部信息对节点重要性的影响,提出一种基于邻域K-shell分布的关键节点识别方法。该方法通过节点邻域Ks值定义节点的熵,从而反映邻居节点的K-shell分布特征。通过11个网络数据集上的仿真实验,验证了所提方法能够更准确地识别并区分复杂网络中的关键节点。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 K-SHELL 易感-感染-恢复模型(SIR)
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基于SIR模型的无线网络安全威胁态势量化评估算法
5
作者 胡斌 马平 +1 位作者 王越 杨浩 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第4期710-716,共7页
为确保网络安全,及时掌控安全状况,以易感者、感染者和免疫者(SIR:Susceptible Infected Recovered)模型为基础,面向无线网络提出安全威胁态势量化评估算法。选取资产价值性,系统脆弱性与威胁性作为量化评估指标,分别根据信息资产的安... 为确保网络安全,及时掌控安全状况,以易感者、感染者和免疫者(SIR:Susceptible Infected Recovered)模型为基础,面向无线网络提出安全威胁态势量化评估算法。选取资产价值性,系统脆弱性与威胁性作为量化评估指标,分别根据信息资产的安全属性与主机劣势的Agent检测值,得到价值性量化值与脆弱性量化值。基于病毒的传播特性,改进SIR模型,分析病毒传播特征,获得威胁性量化值。结合3个指标量化值,建立无线网络安全威胁态势的量化评估算法,用所得态势值评估网络安全状况。测试结果表明,该方法评估出的主机与整个无线网络的安全威胁态势值均与期望值高度拟合,且评估时间更短。所提算法具备良好的评估准确性与实时性,能为网络安全状况分析提供有效的数据依据,及时给予管理员可靠的决策支持。 展开更多
关键词 SIR 模型 无线网络 SIR 改进模型 病毒传播特征 安全威胁态势
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某三甲中医医院ICU感染发生率时间序列分析及趋势预测
6
作者 杨丽萍 程立军 +5 位作者 李潇 杨雳畯 丁淑玉 王靖研 黄文莉 毛宝宏 《西部中医药》 2024年第9期78-82,共5页
目的:了解某三甲中医医院ICU感染发生率的时序分布特征,预测其发生规律和趋势,为中医医院ICU感染监测提供数据支持。方法:收集某三甲中医医院2019年1月至2024年2月ICU医院感染数据。利用求和自回归滑动平均模型(Autoregressive integrat... 目的:了解某三甲中医医院ICU感染发生率的时序分布特征,预测其发生规律和趋势,为中医医院ICU感染监测提供数据支持。方法:收集某三甲中医医院2019年1月至2024年2月ICU医院感染数据。利用求和自回归滑动平均模型(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)对ICU感染发生趋势进行预测并评价其预测效果。结果:2019年1月至2024年2月某三甲中医医院ICU医院感染发生率为2.61%(232/8895);时间序列分析显示,ICU医院感染发生率波动较大且存在一定周期性,总体呈下降趋势。根据赤池信息准则和贝叶斯信息准则拟合,ARIMA(0,1,1)为最优预测模型。经参数估计与效果评价,感染发生率实际值均在预测值95%可信区间内,模型预测效果较好。结论:运用ARIMA对某三甲中医医院ICU医院感染发生率的预测结果良好,可显示其长期发生规律与趋势,能为医院感染监测提供科学依据。 展开更多
关键词 医院感染 重症监护病房 求和自回归滑动平均模型 时间序列 趋势预测
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物联网双层耦合动力学信息传播模型研究
7
作者 张月霞 常凤德 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3165-3173,共9页
信息传播模型的研究是物联网领域的重要组成部分,它有助于提高物联网系统的性能和效率,促进物联网技术的进一步发展,针对物联网通信中影响信息传播的因素复杂且不稳定的问题,该文提出一种双层耦合信息传播模型SIVR-UAD,通过分析物联网... 信息传播模型的研究是物联网领域的重要组成部分,它有助于提高物联网系统的性能和效率,促进物联网技术的进一步发展,针对物联网通信中影响信息传播的因素复杂且不稳定的问题,该文提出一种双层耦合信息传播模型SIVR-UAD,通过分析物联网中不同状态的设备和用户对信息传播的影响,建立了6种耦合状态,并利用马尔科夫方法分析耦合节点的状态变化过程,找到信息传播平衡点,最后通过理论分析证明了模型的平衡点的唯一性以及稳定性。仿真结果表明,在3组不同的初始耦合节点数下,SIVR-UAD模型中的6种耦合节点数量变化始终趋向同一稳定水平,证明了该模型的平衡点和稳定性。 展开更多
关键词 物联网通信 SIVR-UAD 双层耦合信息传播模型 稳定性证明
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环境卫生与医院感染的时间序列研究:基于广义相加模型(GAM)
8
作者 林凯 陈坤 +7 位作者 王建炳 范芳华 梁辉 陈芳 金凯玲 储文杰 陈伟国 单欢 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期798-805,共8页
目的定量分析环境卫生对医院感染发生的影响。方法收集某三甲医院2018年1月—2022年12月医院感染与环境卫生学监测资料,采用时间序列的广义相加模型分析环境检出菌落形成单位(CFU)对医院感染发生的影响。结果单污染模型显示,医院感染与... 目的定量分析环境卫生对医院感染发生的影响。方法收集某三甲医院2018年1月—2022年12月医院感染与环境卫生学监测资料,采用时间序列的广义相加模型分析环境检出菌落形成单位(CFU)对医院感染发生的影响。结果单污染模型显示,医院感染与工作人员手细菌菌落数之间存在显著正相关性(β1=0.009,P=0.012),工作人员手月度平均菌落形成单位(MCFU/Dish)每升高1个四分位数间距(IQR),医院感染发生率增加13.28%(95%CI:2.82%~24.81%);亚组分析与滞后效应分析显示,工作人员手月度MCFU/Dish(卫生手消毒后)升高1个IQR,当月(lag0)医院感染超额风险(ER)为16.26%(95%CI:15.45%~17.09%)。多污染模型中,物体表面污染与医院感染的相关性同样具有统计学意义。结论医院环境卫生与医院感染之间存在显著相关性。 展开更多
关键词 医院感染 时间序列分析 广义相加模型 环境卫生 手卫生
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儿童急性上呼吸道感染门诊就诊情况预测模型构建
9
作者 杨洋 劳家辉 +2 位作者 曹佳 唐芳 刘亚民 《中国数字医学》 2024年第4期96-99,120,共5页
目的:基于山东第一医科大学第一附属医院健康医疗大数据平台对儿童急性上呼吸道感染(URTI)门诊就诊情况进行预测分析。方法:收集2015年1月1日至2022年12月31日期间0~14岁儿童URTI门诊就诊资料,构建自回归滑动平均混合模型(ARIMA)进行就... 目的:基于山东第一医科大学第一附属医院健康医疗大数据平台对儿童急性上呼吸道感染(URTI)门诊就诊情况进行预测分析。方法:收集2015年1月1日至2022年12月31日期间0~14岁儿童URTI门诊就诊资料,构建自回归滑动平均混合模型(ARIMA)进行就诊情况预测。结果:最佳模型为ARIMA(1,0,0),总体决定系数R2=0.662;医院儿童URTI就诊构成实际值与预测值的平均绝对百分误差为22.8%(95%CI:20.8%~24.9%),均方根误差为4.0。结论:本研究构建的ARIMA(1,0,0)时间序列模型能较好地预测URTI门诊就诊情况,有利于优化医疗资源配置,形成数据驱动的医疗机构创新管理策略。 展开更多
关键词 急性上呼吸道感染 时间序列模型 大数据平台
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航班延误传播模型研究
10
作者 梁文娟 连蓉蓉 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3839-3846,共8页
为研究航班延误传播规律,利用真实航班运行数据构建机场航班网络。基于易感-感染-免疫(Susceptible-Infected-Recovered,SIR)模型建立航班延误传播模型,选用梯度下降法求解模型参数;以最大连通子图比例(S)作为网络抗毁性指标,使用选择... 为研究航班延误传播规律,利用真实航班运行数据构建机场航班网络。基于易感-感染-免疫(Susceptible-Infected-Recovered,SIR)模型建立航班延误传播模型,选用梯度下降法求解模型参数;以最大连通子图比例(S)作为网络抗毁性指标,使用选择性攻击和随机攻击策略分析抗毁性;将航班延误传播模型与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络预测模型、马尔科夫模型进行延误预测比较,引用历史数据进行实例分析。结果表明:机场航班网络平均路径长度为2.387,聚类系数为0.58,度分布呈双幂率分布,具有小世界和无标度特性;随机攻击删除节点累计300个,S>0.5,网络抗毁性强,选择性攻击删除节点比例15%~20%,S=0,网络抗毁性差;航班延误传播模型平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)分别与LSTM预测模型、马尔科夫模型相差4.41百分点、50.98百分点,具有更高精度。所提出的模型为航班延误提供了预测工具,为航空公司、机场等单位制定有效延误缓解措施提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 复杂网络 抗毁性 易感-感染-免疫(SIR)模型 马尔科夫模型
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复杂网络上病毒传播的元胞自动机模拟 被引量:10
11
作者 田蓓蓓 李青 周美莲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第23期278-279,282,共3页
针对病毒在复杂网络拓扑结构中传播行为的多样性特点,运用元胞自动机模拟病毒传播过程,并采用"易染-感染-免疫"模型和"易染-感染-易染"模型构造元胞自动机模拟方法。实验结果表明,该自动机模型能较好地模拟复杂网... 针对病毒在复杂网络拓扑结构中传播行为的多样性特点,运用元胞自动机模拟病毒传播过程,并采用"易染-感染-免疫"模型和"易染-感染-易染"模型构造元胞自动机模拟方法。实验结果表明,该自动机模型能较好地模拟复杂网络中病毒的传播过程。 展开更多
关键词 复杂网络 元胞自动机 “易染-感染-免疫”模型 “易染-感染-易染”模型
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基于两阶段免疫接种的SIRS计算机病毒传播模型 被引量:19
12
作者 叶晓梦 杨小帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期739-742,共4页
针对现有的带有免疫接种策略的病毒传播模型的不足,根据生物学中的传染病模型提出了带有阶段免疫接种特点的SIRS计算机病毒传播模型。该模型充分考虑了在达到感染阈值时免疫接种概率的变化对于病毒传播的影响。此外,利用动力学稳定性理... 针对现有的带有免疫接种策略的病毒传播模型的不足,根据生物学中的传染病模型提出了带有阶段免疫接种特点的SIRS计算机病毒传播模型。该模型充分考虑了在达到感染阈值时免疫接种概率的变化对于病毒传播的影响。此外,利用动力学稳定性理论分析并证明了病毒平衡点的存在和稳定条件。数值仿真结果表明,提高免疫接种率和设定适当的感染阈值可以有效控制计算机病毒在网络中的传播。 展开更多
关键词 计算机病毒动力学 SIRS模型 稳定性 两阶段免疫接种
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基于参数反演的网络舆情传播趋势预测——以新浪微博为例 被引量:16
13
作者 刘巧玲 李劲 肖人彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1419-1423,共5页
针对现有的舆情传播模型研究与实际舆情数据结合较少以及难以从舆情大数据中挖掘舆情传播内在规律的问题,提出一种基于实际网络舆情大数据采用神经网络的舆情传播模型参数反演算法。改进经典SIR传染病传播模型,构建一种网络舆情传播模型... 针对现有的舆情传播模型研究与实际舆情数据结合较少以及难以从舆情大数据中挖掘舆情传播内在规律的问题,提出一种基于实际网络舆情大数据采用神经网络的舆情传播模型参数反演算法。改进经典SIR传染病传播模型,构建一种网络舆情传播模型,基于该模型对实际案例进行参数反演,预测网络舆情的后续传播趋势,并与马尔可夫预测模型对比,所提算法可以精确预测舆情的具体热度值。实验结果表明,所提算法在预测性能上具有一定的优越性,可以用于网络突发事件传播的数据拟合、过程模拟和趋势预测。 展开更多
关键词 新浪微博 SIR模型 反向传播神经网络 参数反演 舆情传播
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未感染概率为一般函数的离散S-I-R模型(英文) 被引量:4
14
作者 郑芳 刘贤宁 袁媛 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期20-25,共6页
研究了一个离散S-I-R传染病模型,其中未感染概率为关于被感染人群的一般函数.建立了模型的基本再生数,得到了平衡点的存在性和稳定性只依赖于此再生数.此外,还得到了系统一致持久和全局渐近稳定的条件.模型的数学结论表明种群密集是疾... 研究了一个离散S-I-R传染病模型,其中未感染概率为关于被感染人群的一般函数.建立了模型的基本再生数,得到了平衡点的存在性和稳定性只依赖于此再生数.此外,还得到了系统一致持久和全局渐近稳定的条件.模型的数学结论表明种群密集是疾病传播的原因,提高医疗技术有利于疾病控制. 展开更多
关键词 离散 S-I-R模型 一致持续生存 全局稳定性
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基于SEIR模型的大面积航班延误传播 被引量:10
15
作者 张兆宁 张佳 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第8期3356-3361,共6页
为研究大面积航班延误在机场间传播的规律,通过构建空中交通网络,并基于SEIR(susceptible-explored-infected-recovered)模型的基本思想,分析大面积航班延误发生时节点状态的变化规律,建立大面积航班延误传播模型,并进一步讨论模型中各... 为研究大面积航班延误在机场间传播的规律,通过构建空中交通网络,并基于SEIR(susceptible-explored-infected-recovered)模型的基本思想,分析大面积航班延误发生时节点状态的变化规律,建立大面积航班延误传播模型,并进一步讨论模型中各个参数变化对航班延误传播的影响。算例分析表明,建立的模型可以用来描述大面积航班延误传播特性。 展开更多
关键词 大面积航班延误 空中交通网络 SEIR模型 传播规律
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施工工人不安全行为传播模型与干预效果分析 被引量:12
16
作者 张明媛 徐琴 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1-9,共9页
为更有针对性地干预施工现场工人的不安全行为,以SIR模型为基本原型,构建适用于施工工人不安全行为的传播模型(SIR-C),探究不安全行为的传播特征与干预效果;设计问卷,分析安全教育、惩罚措施、关键人物以及工作任务的不方便程度对传播... 为更有针对性地干预施工现场工人的不安全行为,以SIR模型为基本原型,构建适用于施工工人不安全行为的传播模型(SIR-C),探究不安全行为的传播特征与干预效果;设计问卷,分析安全教育、惩罚措施、关键人物以及工作任务的不方便程度对传播各阶段的影响,并模拟不同的干预情况。研究结果表明:SIR-C能客观反映工人不安全行为的传播;在行为传播过程的效仿、恢复、遗忘3个阶段的干预中,起关键作用的因素分别是关键人物、安全教育和任务的不方便程度;不同类型的不安全行为具有不同的干预效果,有意不安全行为的干预效果更明显;对单一阶段的干预,恢复阶段干预的效果较明显;并且组合干预效果比单一干预效果更好。 展开更多
关键词 施工工人 不安全行为 传播模型 干预效果 SIR-C
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聚合群体中关系强度对观点采纳的影响 被引量:1
17
作者 李旭军 刘业政 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期226-234,共9页
为研究聚合群体中关系强度对观点采纳的作用机制,基于关系强度理论,设计一种识别关系强度的方法。采用单源感染的易感者-染病者-免疫者传播模型,以λ=βα为节点间的传染概率,分析聚合群体中关系强度对观点采纳的作用机制。实验结... 为研究聚合群体中关系强度对观点采纳的作用机制,基于关系强度理论,设计一种识别关系强度的方法。采用单源感染的易感者-染病者-免疫者传播模型,以λ=βα为节点间的传染概率,分析聚合群体中关系强度对观点采纳的作用机制。实验结果表明,观点权威性的加强与好友推荐策略有利于提高观点采纳广度和速度,对提升聚合群体中的广告投放效果与加速信息扩散以及抑制谣言传播都具有一定实用价值。 展开更多
关键词 聚合群体 关系强度 易感者-染病者-免疫者模型 影响力传播 关系网络
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海军大型战斗舰艇传染病预测模型选择 被引量:1
18
作者 齐亮 刘晓荣 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1059-1065,共7页
海军大型战斗舰艇作为一种重要的海上作战平台,内部空间紧凑,编制人员密集,一旦发生传染病极易流行。因此,选择适用于该环境的传染病预测模型对卫生防疫工作的顺利开展非常重要。本文介绍了4个经典的传染病动力学模型,总结了各类仓室模... 海军大型战斗舰艇作为一种重要的海上作战平台,内部空间紧凑,编制人员密集,一旦发生传染病极易流行。因此,选择适用于该环境的传染病预测模型对卫生防疫工作的顺利开展非常重要。本文介绍了4个经典的传染病动力学模型,总结了各类仓室模型及其关键特征,并就常见的几种实际模拟需求展开讨论,以期能帮助相关卫勤人员应对诸如新型冠状病毒肺炎疫情防控等卫生防疫工作中的挑战。 展开更多
关键词 传染病数学建模 易感-感染-恢复模型 动力学模型 预测模型 仓室模型 新型冠状病毒肺炎 卫生防疫 大型战斗舰艇
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基于易感者-染病者-易感者的时变机场网络延误传播模型 被引量:5
19
作者 王兴隆 朱丽纳 张淑婷 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第34期414-419,共6页
为宏观角度分析机场网络延误传播机理,基于复杂网络易感者-染病者-易感者(susceptible-infective-susceptible,SIS)传染病模型建立了延误传播模型。从机场网络延误传播的时变性和与SIS传染病模型的相似性入手,以机场为节点,定义了其在... 为宏观角度分析机场网络延误传播机理,基于复杂网络易感者-染病者-易感者(susceptible-infective-susceptible,SIS)传染病模型建立了延误传播模型。从机场网络延误传播的时变性和与SIS传染病模型的相似性入手,以机场为节点,定义了其在机场网络延误传播过程里存在的不同状态,依据节点状态间的转变机理,建立机场网络延误传播动力学模型,并根据航班时刻规划航班流运输路径。以全国153个机场为例,采集航班延误数据,进行模型仿真并分析实验参数。结果表明:机场网络延误节点的延误影响范围有限,且网络对延误的传播能力具有一定的抑制性,很少出现全网的崩溃现象;该模型具有有效性和实用性,可以较好地仿真实际延误的传播过程。 展开更多
关键词 航空运输 空中延误 易感者-染病者-易感者模型 机场网络 传播模型 时变网络
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基于模仿创造的网络流行语传播模型及仿真研究 被引量:2
20
作者 蒋建洪 李倩倩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期1940-1945,共6页
随着互联网和智能移动终端的发展,研究网络流行语的传播过程和发展趋势对于网络营销和广告文案的创作具有重要意义。基于SIR传染病模型,综合考虑网民对网络流行语模仿再创造的行为特点,构建新型的网络流行语传播模型,利用神经网络技术... 随着互联网和智能移动终端的发展,研究网络流行语的传播过程和发展趋势对于网络营销和广告文案的创作具有重要意义。基于SIR传染病模型,综合考虑网民对网络流行语模仿再创造的行为特点,构建新型的网络流行语传播模型,利用神经网络技术结合流行语时序数据对模型进行参数反演,并分别以流行语"佛系"和"确认过眼神"为例进行验证。结果表明,用户的模仿再创造行为是网络流行语传播中后期的主要驱动力;相较SIR模型,该模型着重考虑了网民对流行语的创新行为并运用参数反演方法,其预测准确度更高,模型拟合值与真实数据相比误差更小。进而可以为营销和广告创意人员提供有益的借鉴,并通过预测其发展趋势对舆论进行及时分析和引导。 展开更多
关键词 SIR传染病模型 网络流行语传播 再创造行为 神经网络 参数反演
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