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基于局部特征尺度分解的经验包络解调方法及其在机械故障诊断中的应用
被引量:
32
1
作者
程军圣
郑近德
杨宇
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第19期87-94,共8页
提出一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)和经验包络(Empirical envelope method,EE)解调的非平稳信号分析方法。该方法通过局部特征尺度分解将一个复杂信号自适应地分解为若干个内禀尺度分量之和...
提出一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)和经验包络(Empirical envelope method,EE)解调的非平稳信号分析方法。该方法通过局部特征尺度分解将一个复杂信号自适应地分解为若干个内禀尺度分量之和,对得到的各个内禀尺度分量进行经验包络解调,得到各个分量信号的瞬时幅值和瞬时频率信息,从而得到原始信号完整的时频分布。采用仿真信号将基于LCD和EE解调的时频分析方法和希尔伯特黄变换方法进行对比,结果表明,新提出的信号分解和解调方法在抑制端点效应和迭代所需时间,瞬时特征的精确性等方面优于希尔伯特黄变换方法。针对滚动轴承和齿轮故障振动信号的调制特点,将基于LCD和EE的时频分析方法引入机械故障诊断中,对试验信号的分析结果表明,基于LCD和EE的时频分析方法能有效地提取机械故障振动信号的特征。
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关键词
时频分析
局部特征尺度分解
瞬时频率
经验包络法
故障诊断
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职称材料
题名
基于局部特征尺度分解的经验包络解调方法及其在机械故障诊断中的应用
被引量:
32
1
作者
程军圣
郑近德
杨宇
机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第19期87-94,共8页
基金
国家自然科学基金(51075131)
湖南省自然科学基金(11JJ2026)
+1 种基金
汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究课题(60870002)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目
文摘
提出一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)和经验包络(Empirical envelope method,EE)解调的非平稳信号分析方法。该方法通过局部特征尺度分解将一个复杂信号自适应地分解为若干个内禀尺度分量之和,对得到的各个内禀尺度分量进行经验包络解调,得到各个分量信号的瞬时幅值和瞬时频率信息,从而得到原始信号完整的时频分布。采用仿真信号将基于LCD和EE解调的时频分析方法和希尔伯特黄变换方法进行对比,结果表明,新提出的信号分解和解调方法在抑制端点效应和迭代所需时间,瞬时特征的精确性等方面优于希尔伯特黄变换方法。针对滚动轴承和齿轮故障振动信号的调制特点,将基于LCD和EE的时频分析方法引入机械故障诊断中,对试验信号的分析结果表明,基于LCD和EE的时频分析方法能有效地提取机械故障振动信号的特征。
关键词
时频分析
局部特征尺度分解
瞬时频率
经验包络法
故障诊断
Keywords
time-frequency analysis local characteristic-scale decomposition instantaneous frequency empirical envelope method fault diagnosis
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部特征尺度分解的经验包络解调方法及其在机械故障诊断中的应用
程军圣
郑近德
杨宇
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
32
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职称材料
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