城市轨道交通预约进站配额优化研究

通勤时段客流激增,城市轨道交通车站过度拥挤,安全风险较大.除站外限流外,采用线上预约、快速进站制度可以使乘客合理规划出行时间,提升系统效能.作为1种新解决方案,预约进站制度中,预约时段选择以及预约配额设置仍缺乏科学合理的依据.为此,本研究基于智能卡数据分析通勤高峰时期乘客出行特征,确定预约时段;通过实地调研获取进站时间特征,利用排队论以最小化非预约乘客站外排队时间为目标的预约配额优化模型.以北京地铁沙河站为例,分别采用数值算法以及仿真模型实现并验证了提出模型的适用性,为城市轨道交通预约进站制度的推广应用提供科学的理论指导.

变化环境下河套灌区秋浇适宜模式的思考

秋浇是河套灌区特有的灌水制度,是河套地区沿用多年的传统习惯和群众丰产经验的总结。河套灌区秋浇,一方面是针对河套灌区土壤长期处于积盐状态的现象,在作物收割后进行淋盐、脱盐的一次灌水;另一方面可在土壤中贮存一定的水分,为来年春季幼苗生长提供必要的水分条件。研究了变化环境下河套灌区秋浇适宜模式,旨在为河套灌区合理利用水资源,促进农业生产稳步发展提供依据。

基于数据包络分析法的军工企业零件制造工时研究

传统的、依赖人工经验的零件制造工时定额和工时管理方法已不能满足军工企业对工时精细化管理的要求,为此提出了一种基于数据包络分析法的工时定额方法,通过引用数据包络分析法(DEA),根据零件加工设备的投入产出数据建立数据模型,根据零件类型,由生产信息数据库对生产线进行工艺分配,利用CCR模型和BCC模型对工时定额进行预测调整,使各个工序以最佳效率值工作,实现工时准确预测,最大程度上解决企业工时定额问题。针对S企业开展的案例分析,并与模特法进行对比试验,以验证该方法的可行性和有效性。

考虑碳交易量自适应决策的输电网两阶段鲁棒规划

低碳化是新型电力系统未来发展趋势,在规划层面模拟水平年碳交易量对实现未来电网低碳经济运行具有重要作用.基于此,提出考虑碳交易量自适应决策的输电网鲁棒规划方法.首先,构建基于基准线法的碳配额交易成本计量方法,并考虑碳交易量约束,建立考虑风电和负荷不确定性的两阶段鲁棒规划模型.其次,利用松-紧解耦法将子问题按时间解耦为安全可行性检测子问题和低碳可行性检测子问题,并采用列和约束生成算法求解两阶段鲁棒规划模型,根据安全约束与碳配额交易量约束在各不确定场景下反馈的割信息,分析模型可行解空间与碳配额交易量阈值参数设置的映射关系,自适应决策碳交易量上下限.最后,以改进的IEEE-RTS 24节点系统进行算例仿真,分析低碳规划模型、碳配额交易量、碳价对规划结果的影响.结果表明所提模型实现了规划方案在经济性和低碳性方面的协同优化.

企业工时定额整改实践

为了降低企业生产成本、提高工时定额的适应性,详述工时定额的定义及组成,分析现有工时定额方法的局限性和生产现状,阐明工时定额整改的必要性,结合生产实际介绍调查法、列表比较法、类比法、信息反馈法等查找工时定额问题的常用方法,提出现行工时定额体制整改的方法和思路。指出:工时定额体系制定是系统性工作,企业要高度重视,立足全面,以人为本,规范和完善工时定额制定工作程序,根据生产实际制定科学合理的工时定额;同时,利用软件技术开发适合的工时定额软件,满足企业标准化、信息化的发展需求,快速、准确、全面做好工时定额管理工作。

全日制中学宿舍建筑生活给水系统设计探讨

某全日住宿制中学宿舍居室内设卫生间,根据《建筑给水排水设计标准》(GB 50015—2019)第3.7.6条平方根法计算生活给水设计秒流量,实际使用中存在顶层供水压力不足,流量偏小的现象。根据全日住宿制中学的作息特点进行分析,找出生活给水设计秒流量与高峰实际用水流量存在差别的原因。并针对全日住宿制中学宿舍生活给水系统提出系统优化意见。

计算机辅助工时定额系统中的定额测算模型研究

针对国内现有的辅助工时定额系统大多“偏重时间研究,忽视方法研究”,提出了基元化的计算机辅助工时定额系统,构架了基元化定额测算模型的体系结构,建立了作业元模型和工艺基元模型。系统对时间研究与方法研究并重,有助于改变国内定额方法落后,定额水平低下的现状。

基于事例推理的注塑模加工时间定额的确定方法

将事例推理技术引入到注塑模加工时间定额研究中,提出了基于事例推理技术的加工时间定额确定方法。重点研究了事例检索和事例修改这两项关键技术,基于遗传算法提出了一个事例层次检索模型,通过对特征权值进行优化处理,提高了事例检索效率和准确度;基于相对系数法和经验公式法提出了一个复合式事例修改策略,通过不同修改规则的优化和组合,保证了事例修改的正确性。最后,通过一个实例验证了此方法的有效性。

基于神经网络的加工时间定额确定方法

针对实际生产的需要以及集成环境的要求 ,对时间定额问题进行了研究 ,对影响时间定额的因素进行了分析。提出了基于神经网络的时间定额确定方法 ,建立了相应的模型和算法。实验验证结果表明 ,本方法快速、简便、实用 。

机械制造辅助加工时间定额研究

针对现代制造业中辅助加工时间难以准确估计 ,导致制造成本和制造周期估计不准的实际问题 ,本文通过采集大量的生产数据 ,采用回归分析方法 ,建立了一套适合企业实际情况的零件装卸时间标准。该标准能够准确、快速地估计产品的辅助加工时间 ,为产品的成本估计、计划生产以及产品报价等提供准确、可靠的数据参考。

面向订单的模块化时间定额的确定方法

现代制造环境下,生产模式从批量生产逐渐变为面向订单的定制生产。由于定制产品的重复度低,生产数量少,使得传统的工时定额方法已经无法有效地对其工时定额进行快速、精确的计算。由此,根据成组技术和模块化思想提出了一种新的工时定额方法。该方法首先结合产品特点对定制产品进行模块划分;根据定制特点建立通用模块和定制模块;再由通用模块和定制模块构建出独立的工时模块模型;最后工时模块快速组合计算定制产品的工时定额。该方法实现了面向订单的定制生产工时定额的快速制定,并通过实例证明了该方法的有效性。

基于工序相似系数的工时计算方法

针对现代生产环境下的顾客需求个性化、产品多样性、订单交货期短等特点,研究了该环境下工时的确定问题。从加工工序层面出发,提出一种基于工序相似系数的计算工时的新方法。综合考虑各种因素,构造影响工序相似性的评价指标体系,并引入层次分析法对专家的评价结果进行分析。通过构建隶属函数计算样本工序与基准工序的相似系数。基于企业成熟的数据库基础和历史工时数据,引入编码技术实现工时的快速查询,通过MATLAB确定工序工时和工序相似系数的关系函数,计算工序工时,进而获得零件总工时。通过与模特法的对比试验证明了该算法的有效性和可行性。

基于基元理论的计算机辅助工时定额管理系统研究

针对制造型企业加工种类复杂,工时数据量大的特点,开发了基于基元化理论的工时定额管理系统。该系统是一套适用于制造企业工时定额制定工作的软件工具集,其中包括了定额标准资料库构建工具和工时定额测算方法建模工具,以及工时定额计算、管理与分析工具。利用该系统大大减少了工时计算中的重复工作,计算速度和准确率大大提高,也使得工时定额工作规范化和标准化。

基于学习曲线的计算机辅助动态工时定额系统研究

文章论述了利用学习曲线构造动态工时定额系统的方法,提出了计算机辅助动态工时定额系统的功能模块和具体实现技术,最后分析了基于学习曲线的计算机辅助动态工时定额系统在企业的实施和应用过程中应注意的问题。

MC环境下基于零件定制程度的工时定额研究

为了解决大规模定制生产环境下定制零件工时定额制定存在的问题,提出一种基于零件定制程度的工时定额方法。此方法首先分析了影响零件工时的主要特征,采用神经网络技术得出各主要特征的权重;然后运用模糊综合评判法计算基于零件主要特征的零件定制程度;最后通过事例推理技术(case-based reasoning,CBR)检索相似零件,根据相似零件的定制程度与工时信息,运用MATLAB软件建立零件工时的数学模型,计算出定制零件的工时。以某企业模具的平面安装面的加工时间计算为例对该方法进行验证,结果证明该方法具有较高的准确性和可行性。

服装工序相似性标准工时预测

针对多品种、小批量的服装生产特征,在有效利用企业数据信息的基础上,为实现快速准确的工时预测、工时定额,提出基于服装工序相似性的预测工时新方法。将产品按照款式、部件、工序、工时进行划分编码,建立标准工时数据库,实现工时的快速查询。建立影响工序相似性的评价指标模型,借助主成分分析,获取各指标的权重,构建模糊隶属函数计算基准工序与样本工序的相似系数。借助Mat Lab软件进行曲线拟合,确立标准工时和工序相似系数的函数关系,以此预测工序工时。研究结果发现,13个工序相似性指标中,工艺内容指标权重最高为0.108,尺寸规格指标权重最低为0.011。通过案例企业实践应用,预测装拉链时间为201 s,与秒表测量时间208 s较接近,证实本文方法具有一定的准确性和可行性。

不同储藏温度下稻谷的品质劣变

探讨了在不同温度的储藏条件下 ,稻谷的发芽率、脂肪酸和粘度等指标随着时间和温度的变化情况。

服装生产中动态工时定额的制定及应用

目前在服装企业小批量生产中,工时定额通常只能作为静态指标,而不能反映工时的动态变化,应用学习曲线制定动态工时定额是解决这一问题的有效方法。该方法通过拟合流水线的学习曲线确定批量系数,根据不同的批量条件用批量系数对标准工时进行修正,从而满足了工时动态管理的需要。该方法通过实例验证可行,使企业能获得更精确的基础管理数据,应用于成本核算、生产计划编制和劳动报酬支付等工作环节。

基于PDM的CAPP工时定额系统的研究及开发

针对当前工时定额系统存在的数据不一致性以及信息不能及时共享等问题,提出了基于PDM的CAPP工时定额系统的开发方法。应用PDM的产品结构配置功能,实现了产品工时定额的结构化管理与计算,开发了与PDM的数据接口,解决了工时定额的信息共享问题,使定额数据的一致性得到有效保证。

MC环境下基于加工特征的零件工时定额研究

工时定额是大规模定制生产模式下企业确定产品交货期和提高顾客满意度的重要参考依据。为更好地支持大规模定制生产的企业工时定额的制定,提出一种大规模定制环境下基于加工特征的零件工时定额的制定方法。在此方法中,运用面向对象方法将零件组内的加工特征进行分类、编码,建立加工特征信息模型,以便于零件加工特征的检索;采用神经网络技术,结合MATLAB软件针对编码系统中每一个最底层的加工特征建立对应的工时模型;根据零件加工特征的编码检索各个加工特征的工时模型,估算每个加工特征的加工工时,从而得到整个零件的工时定额。通过与传统的工时定额方法对比,验证了该方法的准确性和快速性。