TimeML在文本时间关系解析中的应用

TimeML是在自然语言文本中标注事件和时间表达的一种规范语言。本文介绍了TimeML标准及其语料库TimeBank，从其起源英文文本事件时间表达标注开始，分析TimeML在文本时间关系解析研究中的发展，并探讨了TimeML在汉语文本时间关系解析研究中的应用。

时间维度下的史籍全文自动重组研究--数字人文视角下的探索

[目的/意义]本文从数字人文的视角出发,试图探究一套具体的技术方法解决古汉语时间描述所存在的省略、共指、歧义、模糊等问题,使得读者可以跨越纪传体、国别体、纪事本末体等体裁壁垒,获取不同史书中关于某一时间段的所有史料。[研究设计/过程]在梳理古汉语时间描述类型与特征的基础上,提出一套以时间为线索自动重组史书全文的方法。该方法首先识别古汉语时间描述并进行语义解析,继而识别事件句并将事件句关联至时间描述,最后将提出的方法应用于纪传体史书《史记》和国别体史书《国语》的重组中,检验方法的有效性。[结论/发现]本研究所提出的方法能够有效实现纪传体、国别体史书以时间为线索的重组问题,在有效减少人工标注的前提下达到了较高的准确率。[创新/价值]针对古汉语时间描述存在的歧义与共指等问题,提出一套完整的以时间为线索自动重组史书全文的方法,并通过实验验证了方法的有效性。

TimeML应用于汉语文本时间关系标注的可行性分析

【目的】对TimeML应用于汉语文本时间关系标注的可行性进行研究并验证。【方法】基于TimeML标准及其主要标签,针对汉语时间表达的特点,探讨主要标签在汉语中的适用性。【结果】虽然汉语语言和英语语言在语法结构和句法结构上存在差异,但是TimeML标准在汉语上的应用是可行的。【局限】英汉语言结构的不同导致在TimeML五个主要标签中涉及语法结构的属性在英汉对译文本之间不能完全平行实现。【结论】TimeML作为英文时间关系标记语言,可以有效地应用于汉语文本时间关系的标注。本研究为汉语文本中事件时序推理及深层次的汉语文本时间关系解析研究奠定了基础。